Resumen
Microsoft y GitHub son líderes e innovadores en el espacio de inteligencia artificial. Estamos comprometidos a garantizar que los sistemas de inteligencia artificial se desarrollan y usan de maneras seguras, confiables y éticamente sólidas.
Seis principios básicos guían nuestro enfoque:
- Imparcialidad
- Confiabilidad y seguridad
- Privacidad y seguridad
- Inclusión
- Transparencia
- Responsabilidad
Nuestro objetivo es garantizar que los sistemas de inteligencia artificial priorizan a las personas y mantienen valores fundamentales como equidad, confiabilidad y transparencia.
También animamos a otras organizaciones a adoptar estos estándares y esperamos que, al proporcionar recursos como este módulo, podamos ayudar a los desarrolladores a crear soluciones de inteligencia artificial eficaces, seguras y transparentes.
Estamos emocionados de que emprendas tu propio viaje en inteligencia artificial e instamos a abordarlo con responsabilidad.
Para volver a resumir, en este módulo se ha tratado lo siguiente:
- Comprenda y aplique los principios del uso de IA responsable.
- Identifique las limitaciones y mitigue los riesgos asociados a la IA.
- Descubra procedimientos recomendados para asegurarse de que el código generado por IA se alinea con los estándares éticos y los requisitos específicos del proyecto.
- Reconozca la importancia de la transparencia y la responsabilidad en los sistemas de inteligencia artificial para crear confianza y mantener la confianza del usuario.
Para más información sobre la inteligencia artificial responsable, consulte estos recursos:
- Informe de transparencia de inteligencia artificial responsable de Microsoft
- Inteligencia artificial responsable en Microsoft
Proporcionar comentarios
Use este formulario de problema para proporcionar comentarios de contenido o cambios sugeridos para este módulo de Microsoft Learn. GitHub mantiene este contenido y un miembro del equipo evaluará la solicitud. Gracias por darse el tiempo de mejorar nuestro contenido.