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Elija la respuesta más adecuada para cada pregunta.
¿Cuál es el objetivo principal de la inteligencia artificial responsable?
Maximizar los beneficios de los sistemas de IA.
Desarrollar sistemas de inteligencia artificial lo más rápido posible.
Garantizar que los sistemas de inteligencia artificial sean seguros, confiables y éticos.
Reemplazar la toma de decisiones humanas por la inteligencia artificial.
¿Qué principio NO es uno de los seis identificados por Microsoft para la inteligencia artificial responsable?
Equidad.
Innovación.
Inclusión.
Responsabilidad
¿Cuál es el principio de equidad en la inteligencia artificial responsable?
Maximizar el rendimiento de la inteligencia artificial a todos los costos.
Garantizar que los sistemas de inteligencia artificial funcionen igual de bien en todos los grupos demográficos.
Priorizar la rentabilidad sobre las preocupaciones éticas.
Creación de sistemas de inteligencia artificial fáciles de entender.
¿Cómo aborda Microsoft los posibles sesgos en los sistemas de inteligencia artificial?
Ignorando el problema y centrándose en otras áreas.
Proporcionando más datos a los sistemas de inteligencia artificial.
Mediante la revisión de los datos de entrenamiento, las pruebas con muestras equilibradas y el uso de desbiasing adversarios.
Permitiendo que los usuarios modifiquen las salidas del sistema de inteligencia artificial directamente.
¿Cuál es el rol de transparencia en los principios de inteligencia artificial responsable de Microsoft?
Mantener las operaciones de inteligencia artificial en secreto para el público.
Hacer que las operaciones y decisiones de los sistemas de inteligencia artificial sean comprensibles y claras.
Ocultar las limitaciones de los sistemas de inteligencia artificial.
Priorizar la eficacia sobre las consideraciones éticas.
¿Por qué es importante que los desarrolladores examinen detenidamente el código generado por la inteligencia artificial?
Para reducir el tiempo de desarrollo.
Para asegurarse de que el código se ajusta a las convenciones y los requisitos específicos del proyecto.
Para mejorar el aspecto creativo de la codificación.
Para mejorar automáticamente el rendimiento del sistema.
Debe responder todas las preguntas antes de comprobar su trabajo.
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