Prueba de conocimientos

RAG elimina la necesidad de modelos de lenguaje de gran tamaño al confiar completamente en la recuperación de documentos.

RAG permite a los agentes basar las respuestas en la información actual de la organización y proporcionar transparencia de fuente.

RAG vuelve a entrenar automáticamente el modelo de lenguaje siempre que cambien los documentos de la organización.

SharePoint Indexed, que procesa previamente el contenido de SharePoint en Azure AI Search.

SharePoint Remote, que consulta sitios y bibliotecas de SharePoint en tiempo real.

Azure Blob Storage, que se conecta a los archivos de SharePoint almacenados como blobs.

Para cifrar campos confidenciales y proteger la información confidencial durante la recuperación.

Para dar prioridad a campos o atributos específicos y así hacer que los resultados más importantes aparezcan primero.

Para configurar cómo se fragmentan y incrustan los documentos para la búsqueda semántica.

Sin instrucciones adecuadas, los agentes pueden responder a partir de datos de entrenamiento en lugar de la base de conocimiento, proporcionar respuestas no verificables o no citar orígenes.

Las instrucciones determinan el algoritmo de clasificación semántica que Foundry IQ aplica a los resultados de búsqueda.

Las instrucciones permiten al agente actualizar automáticamente el contenido de la base de conocimiento cuando detecta información obsoleta.