Introducción

Su organización está adoptando agentes de inteligencia artificial para automatizar tareas y aumentar la productividad. Pero descubre un desafío fundamental: ¿cómo se escalan los agentes más allá de tareas sencillas y predefinidas?

La eficacia real de los agentes de inteligencia artificial surge cuando pueden acceder a los conocimientos de su organización. Este conocimiento incluye sus directivas, procedimientos, documentación del producto, artículos de soporte técnico y experiencia en dominios creados a lo largo de años.

Los agentes tradicionales de inteligencia artificial tienen limitaciones significativas. No pueden acceder a los datos privados, están restringidos por fechas límite de conocimiento y generan respuestas genéricas sin el contexto de la empresa. Cuando carecen de fundamentos fácticos, a menudo crean información incorrecta.

Si desea desarrollar agentes con capacidad de gestión del conocimiento, se enfrenta a desafíos complejos de ingeniería. Debe conectarse a orígenes de datos, implementar estrategias de fragmentación, crear bases de datos vectoriales y administrar controles de acceso. Cada equipo aborda estos mismos problemas repetidamente.

Foundry IQ es la plataforma de conocimiento unificada de Microsoft que transforma cómo los agentes de IA acceden a los datos de la organización. En lugar de volver a generar canalizaciones personalizadas de generación aumentada de recuperación (RAG) para cada proyecto, obtendrá un sistema de administración de conocimientos compartido. Varios agentes pueden acceder a las mismas bases de conocimiento y las mejoras en esas bases de conocimiento benefician inmediatamente a todos los agentes conectados.

Objetivos de aprendizaje

En este módulo aprenderá a:

• Explicar cómo RAG resuelve el problema de conocimiento mediante la conexión de agentes a información en tiempo real
• Describir cómo Foundry IQ proporciona una plataforma de conocimiento compartida a la que varios agentes pueden acceder
• Configuración de orígenes de datos para bases de conocimiento, como Azure AI Search, Blob Storage, SharePoint y OneLake
• Configuración de instrucciones del agente para controlar el comportamiento de recuperación y garantizar citas coherentes
• Prueba y monitoreo de la recuperación del agente para mantener la calidad en la producción

Empecemos por descubrir cómo la Generación Aumentada por Recuperación (RAG) transforma los agentes simples en asistentes potentes mejorados por el conocimiento.