Resumen
En este módulo, ha aprendido cómo los almacenes de datos usan el modelado dimensional para organizar los datos en tablas de hechos y dimensiones, y qué hace que el almacén de datos Fabric sea único. Has explorado la consulta y transformación de datos con T-SQL y el editor visual de consultas, y estructuraste las tablas en un esquema en estrella, y aplicaste características de seguridad como la seguridad de nivel de fila y el enmascaramiento dinámico de datos para proteger tus datos.
Sin una plataforma como Microsoft Fabric, crear este tipo de entorno de almacenamiento requeriría aprovisionar y administrar la infraestructura de SQL dedicada, configurar storage y proceso independientes e integrar manualmente los datos en sistemas siloados. Un data warehouse de Fabric elimina esa complejidad mediante la combinación de funcionalidades completas de T-SQL con la integración de OneLake en una sola plataforma regulada que admite tanto análisis tradicionales como experiencias impulsadas por inteligencia artificial.
Para obtener información sobre patrones avanzados de transformación de T-SQL, como flujos de trabajo de almacenamiento provisional, cargas incrementales y upserts basados en MERGE, continúe con el módulo Transformar datos mediante T-SQL .