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En la siguiente tarea, examinarás el cubo del tutorial de Analysis Services. Dado que nuestro análisis compara la medida entre varias dimensiones, usará una tabla dinámica de Excel para examinar los datos. El uso de una tabla dinámica le permite colocar información de clientes, fechas y productos en distintos ejes para que pueda ver cómo cambian las ventas por Internet cuando se ven en períodos de tiempo específicos, datos demográficos del cliente y líneas de producto.
Para explorar el cubo desplegado
Para cambiar al Diseñador de cubos en SQL Server Data Tools, haga doble clic en el cubo Tutorial de Analysis Services en la carpeta Cubos del Explorador de soluciones.
Abra la pestaña Explorador y haga clic en el botón Volver a conectar de la barra de herramientas del diseñador.
Haga clic en el icono de Excel para iniciar Excel mediante la base de datos del área de trabajo como origen de datos. Cuando se le pida que habilite las conexiones, haga clic en Habilitar.
En la lista de campos de tabla dinámica, expanda Ventas por Internet y, a continuación, arrastre la medida Importe de ventas al área Valores .
En la lista de campos de tabla dinámica, expanda Producto.
Arrastre la jerarquía de usuario Líneas de Modelo de Producto al área Columnas.
En la Lista de campos de tabla dinámica, expanda Cliente, expanda Ubicación y luego arrastre la jerarquía Geografía del cliente desde la carpeta de ubicación dentro de la dimensión Cliente al área de Filas.
En la Lista de Campos de la Tabla Dinámica, expanda Fecha de pedido y, a continuación, arrastre la jerarquía Fecha de pedido.Fecha de calendario al área Filtro de Informe.
Haga clic en la flecha situada a la derecha del filtro Fecha de pedido.Fecha de calendario en el panel de datos, desactive la casilla del nivel (Todos), expanda 2006, expanda H1 CY 2006, expanda Q1 CY 2006, active la casilla de febrero de 2006 y, a continuación, haga clic en Aceptar.
Las ventas por internet por región y línea de productos del mes de febrero de 2006 aparecen como se muestra en la siguiente imagen.
Lección siguiente
Lección 4: Definir propiedades avanzadas de atributo y dimensión