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El Visor bayes naive de Microsoft en Microsoft SQL Server Analysis Services muestra modelos de minería de datos creados con el algoritmo Bayes naive de Microsoft. El algoritmo Bayes naive de Microsoft es un algoritmo de clasificación muy adaptable a las tareas de modelado predictivo. Para obtener más información sobre este algoritmo, consulte Algoritmo bayes naive de Microsoft.
Dado que uno de los principales propósitos de un modelo Bayes naïve es proporcionar una manera de explorar rápidamente los datos en un conjunto de datos, el Visor bayes naive de Microsoft proporciona varios métodos para mostrar la interacción entre atributos predecibles y atributos de entrada.
Nota:
Si desea ver información detallada sobre las ecuaciones usadas en el modelo y los patrones detectados, puede cambiar al visor de árbol de contenido genérico de Microsoft. Para obtener más información, vea Examinar un modelo mediante el Visor de árbol de contenido genérico de Microsoft o elVisor de árbol de contenido genérico de Microsoft (minería de datos).
Pestañas del visor
Al examinar un modelo de minería en Analysis Services, el modelo se muestra en la pestaña Visor de modelos de minería del Diseñador de minería de datos en el visor adecuado para el modelo. El Visor bayes naive de Microsoft proporciona las siguientes pestañas para explorar datos:
Red de dependencias
En la pestaña Red de dependencias se muestran las dependencias entre los atributos de entrada y los atributos de predicción de un modelo. El control deslizante situado a la izquierda del visor actúa como un filtro que está vinculado a los puntos fuertes de las dependencias. Bajar el control deslizante muestra solo los vínculos más fuertes.
Al seleccionar un nodo, el visor resalta las dependencias específicas del nodo. Por ejemplo, si elige un nodo predecible, el visor también resalta cada nodo que ayuda a predecir el nodo predecible.
La leyenda de la parte inferior del visor vincula los códigos de color al tipo de dependencia del gráfico. Por ejemplo, al seleccionar un nodo de predicción, el nodo de predicción está sombreado de color turquesa y los nodos que predicen el nodo seleccionado están sombreados en naranja.
Perfiles de atributo
La pestaña Perfiles de atributo muestra histogramas en una cuadrícula. Puede usar esta cuadrícula para comparar el atributo de predicción que seleccione en el cuadro Predicción con todos los demás atributos que se encuentran en el modelo. Cada columna de la pestaña representa un estado del atributo de predicción. Si el atributo de predicción tiene muchos estados, puede cambiar el número de estados que aparecen en el histograma ajustando las barras de histograma. Si el número que elija es menor que el número total de estados del atributo, los estados se muestran en orden de compatibilidad, con los estados restantes recopilados en un único cubo gris.
Para mostrar una leyenda de minería de datos que relaciona los colores del histograma con los estados de un atributo, haga clic en la casilla Mostrar leyenda . La Leyenda de Minería también muestra la distribución de los casos de cada par atributo-valor que usted seleccione.
Para copiar el contenido de la cuadrícula en el Portapapeles como una tabla HTML, haga clic con el botón derecho en la pestaña Perfiles de atributo y seleccione Copiar.
Características de atributo
Para usar la pestaña Características de atributo, seleccione un atributo de predicción en la lista Atributo y seleccione un estado del atributo seleccionado en la lista Valor . Al establecer estas variables, la pestaña Características de atributo muestra los estados de los atributos asociados al caso seleccionado del atributo seleccionado. Los atributos se ordenan por importancia.
Discriminación de atributos
Para usar la pestaña Discriminación de atributos, seleccione un atributo de predicción y dos de sus estados en las listas Atributo, Valor 1 y Valor 2 . A continuación, la cuadrícula de la pestaña Discriminación de atributos muestra la siguiente información en las columnas:
Atributo
Enumera otros atributos del conjunto de datos que contienen un estado que favorece un estado del atributo de predicción.
Valores
Muestra el valor del atributo en la columna Atributo .
Favorece el <valor 1>
Muestra una barra coloreada que indica la intensidad con que el valor del atributo favorece el valor de atributo predecible mostrado en Valor 1.
Favorece el <valor 2>
Muestra una barra coloreada que indica la intensidad con la que el valor del atributo favorece el valor del atributo predecible que se muestra en Value 2.
Véase también
Algoritmo bayes naive de Microsoft
Tareas y procedimientos del Visor de Modelos de Minería
Herramientas de minería de datos
Visores de modelos de minería de datos