Carga de datos en un conjunto de datos de streaming de Power BI y creación de un informe de supervisión de flujos de datos con Power BI

Sugerencia

Power BI Dataflow Gen1 está ahora en un estado heredado y no recibirá inversiones en nuevas características. Para los clientes Premium con acceso a Fabric, Dataflow Gen2 es la ruta recomendada, que ofrece mejoras en el rendimiento, la escala, la confiabilidad, la funcionalidad y la inteligencia artificial integrada. Los clientes de Pro/PPU pueden seguir usando Gen1 ya que la orientación de Gen2 para estos escenarios está evolucionando. Consulte Upgrade from Dataflow Gen1 to Dataflow Gen2 (Actualización de Dataflow Gen1 a Dataflow Gen2 ) para obtener instrucciones de actualización.

Nota:

Microsoft ha anunciado la retirada del streaming en tiempo real en Power BI. A partir del 31 de octubre de 2024, ya no se admite la creación de nuevos modelos semánticos en tiempo real. Esto incluye el modelo semántico de inserción, el modelo semántico de streaming, el modelo semántico de streaming de PubNub y el mosaico de datos de streaming. A partir del 31 de octubre de 2027, los modelos semánticos existentes en tiempo real se retirarán y ya no se admitirán. Estamos trabajando con los clientes existentes en la migración y esta fecha está sujeta a cambios. Para más información, vaya a Anuncio de la retirada del streaming en tiempo real en Power BI.

En este tutorial se muestra cómo cargar datos en un conjunto de datos de streaming de Power BI para crear un informe de supervisión de flujos de datos en Power BI.

Imagen con un ejemplo de un panel de supervisión.

En primer lugar, creará un nuevo conjunto de datos de streaming en Power BI. Este conjunto de datos recopila todos los metadatos de la ejecución del flujo de datos y, para cada actualización de un flujo de datos, se agrega un registro a este conjunto de datos. Puede ejecutar varios flujos de datos en el mismo conjunto de datos. Por último, puede crear un informe de Power BI sobre los datos para visualizar los metadatos e iniciar la supervisión de los flujos de datos.

Puede usar este panel para supervisar la duración de la actualización y el recuento de errores de los flujos de datos. Con este panel, puede realizar un seguimiento de cualquier problema con el rendimiento de los flujos de datos y compartir los datos con otros usuarios.

Imagen con información general sobre el conjunto de datos de streaming de Power BI.

Requisitos previos

Creación de un nuevo conjunto de datos de streaming en Power BI

  1. Vaya a Power BI.

  2. Abra un espacio de trabajo.

  3. En el espacio de trabajo, seleccione Nuevo>Conjunto de datos de streaming.

    Imagen que resalta la selección del conjunto de datos de streaming en el menú Nuevo.

  4. En Nuevo conjunto de datos de streaming, seleccione el icono de API y, a continuación, seleccione Siguiente.

    Imagen del cuadro de diálogo del nuevo conjunto de datos en transmisión con el panel de API.

  5. En el nuevo panel, active Análisis de datos históricos.

  6. Escriba los valores siguientes y después seleccione Crear.

    • Nombre del conjunto de datos: "Supervisión del flujo de datos".
    • Valor: "Nombre del flujo de datos", Tipo de datos: Texto.
    • Valor: "Id. de flujo de datos", Tipo de datos: Texto.
    • Valor: "Estado de actualización", Tipo de datos: Texto.
    • Valor: "Tipo de actualización", Tipo de datos: Texto.
    • Valor: "Hora de inicio", Tipo de datos: Fecha y hora.
    • Valor: "Hora de finalización", Tipo de datos: Fecha y hora.

Ejemplo de adición de un conjunto de datos de streaming.

Crear un flujo de datos

Si todavía no lo ha hecho, cree un flujo de datos. Puede crear un flujo de datos en flujos de datos de Power BI o flujos de datos de Power Apps.

Crear un flujo en Power Automate

  1. Vaya a Power Automate.

  2. Seleccione Crear>Flujo de nube automatizado.

  3. Escriba un nombre de flujo y, a continuación, busque el conector "Cuando se completa una actualización de un flujo de datos". Seleccione este conector en la lista y, a continuación, seleccione Crear.

  4. Personalice el conector. Escriba la siguiente información sobre el flujo de datos:

    • Tipo de grupo: seleccione Entorno al conectarse a Power Apps y Área de trabajo al conectarse a Power BI.
    • Grupo: seleccione el entorno de Power Apps o el área de trabajo de Power BI en la que se encuentra el flujo de datos.
    • Flujo de datos: seleccione el flujo de datos por nombre.

  5. Seleccione nuevo paso para agregar una acción al flujo.

  6. Busque el conector "Agregar filas a un conjunto de datos" desde Power BI y, a continuación, selecciónelo.

  7. Personalice el conector. Escriba la siguiente información:

    • Id. de espacio de trabajo: seleccione el espacio de trabajo de Power BI que contiene el conjunto de datos de streaming.
    • Conjunto de datos: seleccione el conjunto de datos de streaming Supervisión de flujo de datos que creó anteriormente en Creación de un nuevo conjunto de datos de streaming en Power BI.
    • Tabla: seleccione RealTimeData.

    Ejemplo de plantilla de Power BI.

  8. Agregue valores dinámicos a los campos obligatorios.

    Para cada campo necesario, debe agregar un valor dinámico. Este valor es la salida de los metadatos del flujo de datos que se ejecuta.

    1. Seleccione el campo situado junto a Nombre de flujo de datos y, a continuación, seleccione el botón de rayo.

    2. Seleccione Nombre de flujo de datos en el cuadro de texto Contenido dinámico.

      Imagen de la opción Agregar filas a un conector de conjunto de datos con el contenido dinámico listo para seleccionar.

    3. Repita este proceso para todos los campos obligatorios.

  9. Guarde el flujo.

Creación de un informe de Power BI

  1. Vaya a Power BI.

  2. Vaya al conjunto de datos de streaming (en este ejemplo, en el espacio de trabajo DocTestWorkspace, en el conjunto de datos Supervisión de flujo de datos, seleccione Crear informe).

  3. Cree su propio informe a partir de estos datos.

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