Incorpore inteligencia a las aplicaciones basadas en modelos y a los componentes personalizados mediante las API de Agent Xrm y PCF

Habilitada para	Versión preliminar pública	Acceso anticipado	Disponibilidad general
Usuarios por administradores, creadores o analistas	18 de junio de 2025	-	-

Valor empresarial

La productividad de los usuarios de aplicaciones aumenta cuando los desarrolladores aportan inteligencia a sus aplicaciones y controles de código personalizados mediante las nuevas API de marco de componentes de Agent Xrm y Power Apps. Estas nuevas API hacen que sea más rápido y fácil para los desarrolladores crear experiencias de IA personalizadas para los usuarios de aplicaciones.

Detalles de características

Las nuevas API permiten ejecutar un tema en el agente personalizado de Microsoft Copilot Studio que impulsa la aplicación basada en modelos. Puede encontrar estas API en la API de cliente y en la API del marco de componentes de Power Apps. Con estas API, los desarrolladores pueden agregar fácilmente inteligencia de IA personalizada al flujo de trabajo para los usuarios comerciales. Utilice estas API de IA cuando cree código personalizado con recursos web o PCF.

Tanto la API de cliente como la API del marco de componentes de Power Apps incluyen dos nuevas API:

• La API executeEvent usa el nombre del evento para llamar a un tema específico de Copilot Studio. Pasa el contexto de la aplicación, la página y el registro. Esta API también acepta contexto adicional.
• La executePrompt API usa la solicitud de Copilot Studio para orquestar el tema al que se llamará. Esta llamada a la API también incluye el contexto de la aplicación, la página y el registro.

Estas API utilizan el agente personalizado descrito en Personalización del chat de Copilot mediante Copilot Studio (versión preliminar).

Áreas geográficas

Visite el informe Explorar características por geografía para ver las regiones de Microsoft Azure en las que esta función está planificada o disponible.

Disponibilidad del idioma

Visite el informe Explorar lenguaje de características para obtener información sobre la disponibilidad de esta característica.

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