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Agregar Azure AI Search como origen de conocimiento

Azure AI Search proporciona un motor de búsqueda eficaz que puede buscar en una gran colección de documentos. Copilot Studio admite la adición de Azure AI Search como origen de conocimiento.

Para completar la conexión, necesita una cuenta de Azure. Si no tiene una cuenta de Azure, puede crear una cuenta en Microsoft Azure.

Después de crear la cuenta de Azure, use los siguientes artículos de Azure para configurar y configurar Azure AI Search. En estos artículos se proporciona información sobre la instalación y la configuración necesarias para usar la conexión de Azure AI Search como fuente de conocimiento.

Aquí se usa la autenticación basada en claves para conectarse a Azure AI Search.

Copilot Studio admite índices vectorizados mediante vectorización integrada. Prepare los datos y elija un modelo incrustado y, a continuación, use Importar y vectorizar datos en Azure AI Search para crear índices vectoriales. Este método permite que el sistema use el mismo modelo incrustado que se utiliza para vectorizar los datos para vectorizar también la solicitud entrante en tiempo de ejecución, lo que reduce la necesidad de escribir funciones especiales para hacer lo mismo.

Copilot Studio también admite el uso de la característica semantic ranker. Esta característica también debe configurarse en Azure AI Search antes de agregar la conexión en Copilot Studio. Para obtener más información, consulte Introducción al clasificador semántico.

Nota

Debe agregar Azure AI Search mediante una conexión de datos formal. No configure manualmente un punto de conexión y una clave de API.

Si crea una conexión de Azure AI Search no admitida, Copilot Studio puede almacenar una conexión de datos errónea que impida que el cuadro de diálogo de conexión de Azure AI Search se cargue. Cuando esto sucede, el cuadro de diálogo puede aparecer brevemente y después presentar un error. Copilot Studio no proporciona actualmente una interfaz para eliminar una conexión de datos Azure AI Search interrumpida. Dado que las conexiones de datos se administran en el nivel de entorno, este problema puede afectar a todos los agentes.

Para recuperar la conexión, restablezca el acceso externo del agente o elimine y vuelva a crear el agente afectado. Al volver a agregar Azure AI Search, use Orígenes de datos → Azure AI Search con Autenticación de Entra ID, no claves de API.

  1. Abrir el agente.

  2. Seleccione Agregar conocimiento desde las páginas Resumen general o Conocimiento o las Propiedades de un nodo de respuestas generativas.

  3. En el cuadro de diálogo Agregar conocimiento , seleccione Destacado.

  4. Seleccione Azure AI Search.

  5. Seleccione Crear nueva conexión.

  6. Seleccione el tipo de autenticación. Dispone de las siguientes opciones:

    • Clave de acceso
    • Autenticación de cliente mediante certificado
    • Entidad de servicio (aplicación Microsoft Entra ID)
    • Microsoft Entra ID integrado

  7. Escriba los detalles necesarios para el tipo de autenticación. Para la autenticación basada en claves, tal como se describe en la sección configuración anterior, escriba la dirección URL del punto de conexión Azure AI Search y la clave de administrador Azure AI Search.

  8. Seleccione Crear para completar la conexión. Aparecerá una marca verde para confirmar la conexión.

  9. Seleccione Siguiente.

  10. Escriba el índice de vector de Azure AI Search que se va a usar. Solo se puede agregar un índice vectorial.

  11. Selecciona Añadir al agente para completar la conexión.

Después de agregar la conexión, aparece en la tabla Orígenes de conocimiento. El estado se muestra como In progress mientras Copilot Studio indexa los metadatos de las tablas. Una vez completada la indexación, el estado se actualiza a Listo y, puede comenzar a probar el origen de conocimiento. Durante las pruebas, puede verificar que se llamaron las referencias adecuadas revisando los archivos y las citas mencionadas por el agente.

Devolver referencias

Para devolver citas al usar Azure AI Search en Copilot Studio, incluya un campo URL con el vínculo real al documento en el índice de búsqueda. Cuando el campo metadata_storage_path se incluye en el índice, Copilot Studio interpreta ese campo como cita. Sin embargo, si ese campo no existe, Copilot Studio considera cualquier campo que contenga un vínculo de dirección URL completo como cita. Para obtener más información, consulte Indice el contenido y los metadatos de archivos utilizando Azure AI Search

Nota

Al configurar citas en Azure AI Search, asegúrese de que los usuarios del agente tengan los permisos necesarios para acceder a los orígenes de datos a los que apuntan las citas. Por ejemplo, si agrega una dirección URL en el índice de búsqueda que apunta de nuevo a un sitio web o a una base de conocimientos, los usuarios deben tener acceso a esos orígenes. Si la dirección URL apunta a un origen de datos restringido, los usuarios no pueden acceder a las citas generadas.

compatibilidad con Virtual Network

Copilot Studio admite índices Azure AI Search configurados para redes virtuales. Esta configuración permite usar un punto de conexión privado para conectar de forma segura los índices de búsqueda.

Para obtener instrucciones sobre cómo configurar el punto de conexión, consulte Crear un punto de conexión privado para Azure AI Search

Configure la compatibilidad con Virtual Network en el entorno de Power Platform, consulte Configurar compatibilidad de Virtual Network para Power Platform.

En Copilot Studio, siga el steps para completar la configuración de la conexión.

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