Herramientas, conocimientos, MCP y API

[Este artículo es documentación preliminar y está sujeto a modificaciones].

En el modo de streaming de Copilot Studio, un único modelo de inteligencia artificial generativa potencia todo el agente. Este enfoque elimina la necesidad de árboles de intención tradicionales, flujos de diálogo rígidos o capas de orquestación independientes.

En lugar de unir varios sistemas, el modelo actúa como cerebro del agente. Decide dinámicamente cómo responder y qué acciones realizar en tiempo real.

Importante

  • Esta es una característica en vista previa.
  • Las características en vista previa no se han diseñado para un uso de producción y pueden tener una funcionalidad restringida. Estas características están sujetas a condiciones de uso adicionales y están disponibles antes del lanzamiento oficial para que los clientes puedan tener un acceso anticipado y proporcionar comentarios.

Qué hace realmente el modelo generativo

El modelo de IA generativa controla el ciclo de vida conversacional completo:

  • Descripción de la solicitud del usuario (intención y entidades)

  • Decidir la siguiente mejor acción, como:

    • Respondiendo desde fuentes de conocimiento

    • Llamar a herramientas, APIs o integraciones de MCP

    • Plantear preguntas de seguimiento para aclarar

    • Ejecución de esas acciones

    • Sintetizar una respuesta natural y conversacional (voz o texto)

Este enfoque representa el modelo de orquestación generativa de Microsoft. Reemplaza:

  • Clasificación tradicional de intenciones de NLU (modo de orquestación clásica)

  • Enrutamiento de diálogos codificados de forma rígida

  • Árboles de decisión deterministas

El resultado es un modelo de interacción mucho más flexible y similar al humano.

Cuándo usar conocimientos, API o MCP

En un nivel alto, la diferencia entre el conocimiento, las API y MCP depende del tipo de respuesta o acción necesaria. Use el conocimiento cuando el agente necesite explicar las directivas, las preguntas más frecuentes, las declinaciones de responsabilidades u otras instrucciones basadas en información que rara vez cambia. Use las API cuando el agente necesite datos específicos del cliente en tiempo real, como comprobar un estado de pedido o recuperar los detalles de la cuenta de un sistema de registro. Use MCP cuando necesite escalabilidad y estructura. Proporciona una manera estandarizada de que el modelo interactúe con varias herramientas y sistemas de una manera coherente y regulada.

En términos sencillos: el conocimiento ayuda al agente a hablar de forma más inteligente, las API lo ayudan a actuar sobre datos activos y MCP lo ayuda a hacer de forma confiable en entornos empresariales complejos.

Enfoque Cuándo usar Características clave Examples Cómo funciona
Conocimientos (contenido estático) La respuesta es estática o rara vez cambia. No se requiere personalización. No se necesita ninguna validación del sistema. Rápido y bajo costo. Sin dependencia de backend. Ideal para preguntas frecuentes e información general. ¿Cuáles son las horas de la tienda? ¿Ofrece reembolsos en artículos de venta? ¿Cómo funciona el plan de suscripción? El modelo recupera información de la base de conocimiento. Genera respuesta directa sin llamadas externas
API (datos en tiempo real) Necesita datos transaccionales en tiempo real. La solicitud es específica del usuario. Requiere una respuesta autoritativa del sistema. Dinámico y personalizado. Sistema controlado por registros. Garantiza la precisión y la actualización ¿Cuál es mi estado de pedido? ¿Tengo citas próximas? ¿Se ha procesado mi reembolso? ¿Cuál es mi saldo actual? El modelo detecta la necesidad de datos activos. Llama a la API (Power Automate, conector, punto de conexión HTTP). Recibe datos estructurados. Convierte en respuesta de lenguaje natural.
MCP (capa de orquestación de herramientas) Necesita integraciones estandarizadas y reutilizables. Varios sistemas o herramientas deben funcionar juntos. Requerir acceso escalable y regulado para LAS VM. Actúa como una capa de contrato entre el modelo y las herramientas. Habilita la orquestación entre sistemas. Seguro y más escalable para uso empresarial. Extraer datos de CRM. Compruebe los sistemas de facturación. Actualice los sistemas de tickets. Cancelar mi suscripción y reembolsar el último cargo si es apto El modelo selecciona herramientas de MCP. MCP organiza varios sistemas back-end. Ejecuta flujos de trabajo de forma segura. Devuelve resultados estructurados para la generación de respuestas.

Preguntas más frecuentes sobre la optimización del agente de voz

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