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[Este artículo es documentación preliminar y está sujeto a modificaciones].
El control de conversación determina quién decide el siguiente paso: el autor o el modelo.
Importante
- Esta es una característica en vista previa.
- Las características en vista previa no se han diseñado para un uso de producción y pueden tener una funcionalidad restringida. Estas características están sujetas a condiciones de uso adicionales y están disponibles antes del lanzamiento oficial para que los clientes puedan tener un acceso anticipado y proporcionar comentarios.
Opción A: Orquestación clásica o determinista
Use la opción clásica o determinista cuando la conversación deba seguir una ruta fija, auditable.
En la orquestación clásica, diseñas el flujo tema por tema. Este enfoque funciona bien en los casos en los que el agente debe formular preguntas en un orden específico, validar respuestas y seguir reglas exactas. Los temas definen cómo progresa la conversación y el modo clásico es la opción de orquestación no generada.
Todavía puede usar IA para las respuestas generativas como parte de un flujo dentro de un tema o usar respuestas generativas como alternativa. En este scernaio, el agente intenta responder a la pregunta mediante respuestas generativas cuando no encuentra una intención coincidente (definida en un tema) para la consulta del usuario.
Más adecuado para
Autenticación e comprobación de identidad
Recopilación de información mediante Tarjetas adaptables
Sector de tarjetas de pago (PCI) o cobro de pagos
Captura de consentimiento
Redacción normativa o legal
Flujos de menú de multifrecuencia de doble tono (DTMF)
Cualquier recorrido en el que los pasos exactos son más importantes que la flexibilidad
Compensaciones
Mayor esfuerzo de autoría
Menor flexibilidad en la conversación natural
Regla simple
Si la empresa dice, "el agente debe seguir estos pasos exactos", comience con la lógica clásica o determinista mediante temas. Puede cambiar a otros modos más adelante.
Nota:
Todos los nuevos agentes utilizan orquestación generativa. Siga los pasos descritos en Desactivar la orquestación generativa de un agente si desea usar la orquestación clásica.
Opción B: orquestación generativa
Use ia generativa para determinar los tipos de acciones que se deben realizar en la respuesta (herramientas, orígenes de conocimiento, invocación de temas) y cómo responde el agente para que la conversación sea más natural y fluida para el usuario. Un agente que usa ia generativa también puede realizar acciones de forma autónoma.
Preguntas de soporte técnico que se formulan de muchas maneras diferentes
Soporte para preguntas de seguimiento contextuales
Admitir el cambio de intención natural durante la conversación sin reglas de transición explícitas
Soporte para correcciones de un solo paso en las entidades
Soportar el contexto del diálogo a lo largo de los turnos
Admitir varias intenciones en un solo turno
En la orquestación generativa, el agente puede seleccionar dinámicamente las siguientes opciones:
Topics
Herramientas
Fuentes de conocimiento
Eventos de otros agentes
Este enfoque se aplica aunque los temas sigan existiendo. La diferencia es que el modelo decide cuándo y cómo usarlos en lugar de seguir una ruta de acceso fija.
La orquestación generativa reduce el scripting manual, pero aumenta las exigencias en las siguientes configuraciones y ajustes:
Calidad de la indicación
Descripciones de herramientas
Barreras de protección
Pruebas y evaluación
Más adecuado para
Preguntas más frecuentes y interacciones basadas en conocimientos
Solución de problemas
Descubrimiento abierto
Autoservicio de varios pasos que requiere invocaciones de herramientas
Escenarios en los que las personas que llaman hablan de manera natural en lugar de seguir un menú.
Compensaciones
Requiere instrucciones seguras y barreras de protección
Más inversión en pruebas
Regla simple
Si la empresa dice, "los clientes hacen esta pregunta de muchas maneras diferentes", la orquestación generativa suele ser la mejor opción.
Opción C: Diseño híbrido
La mayoría de los agentes empresariales reales no deben estar totalmente guionizados ni ser completamente generativos.
El control híbrido combina
Lógica determinista, donde el riesgo, el cumplimiento o la precisión son importantes
Lógica generativa, donde la flexibilidad mejora la experiencia
Ejemplo:
Generativo de detección de saludos > e intenciones
Verificación de identidad > determinista
Captura del consentimiento antes de continuar > determinista
Búsqueda de conocimiento > generativa
Uso de tarjetas adaptables o mensajes enriquecidos en plataformas de mensajería → tema determinista
La autenticación en la mensajería > siempre inicia el tema de autenticación
Captura de pago o confirmación > confidencial determinista
Resumen final o guía de paso > siguiente generativo o determinista en función del riesgo
Regla simple
No intente hacer que todo el recorrido sea completamente guionizado o totalmente generativo.