Visualización de grafos con Graphistry

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Se aplica a: ✅ Microsoft Fabric ✅ Azure Data Explorer

Graphistry añade diseño de GPU en el servidor y filtrado sobre la semántica del grafo KQL para la exploración iterativa de datos conectados grandes o densos: la ejecución paralela intensiva de diseño/agrupación en clústeres se realiza en una GPU gestionada, solo flujos de datos ligeros de representación en el navegador para lograr una capacidad de respuesta coherente entre los dispositivos, lo que permite ciclos rápidos de refinamiento y exploración en los resultados centrados de KQL mientras se conserva la gobernanza (implementación en tu suscripción, limitar los atributos exportados, mantener identificadores estables, filtrar temprano, iterar según sea necesario y difundir vistas activas sin producir exportaciones estáticas).

En el ejemplo siguiente se muestra la visualización de Graphistry del grafo BloodHound Entra ID de los datos de ejemplo del grafo. La primera imagen muestra la vista alejada, lo que le permite ver toda la estructura del grafo:

Captura de pantalla de la vista Graphistry de alto nivel del grafo BloodHound Entra ID que muestra toda la estructura del grafo con nodos y relaciones de conexión en una vista general alejada.

En la segunda imagen se muestra lo que sucede al acercar para examinar patrones de relación específicos y detalles del nodo:

Captura de vista detallada en Graphistry del gráfico BloodHound Entra ID que muestra patrones de relación ampliados y conexiones complejas entre nodos específicos.

Implemente Graphistry Core en la suscripción de Azure (Azure Marketplace) para que el procesamiento de GPU permanezca dentro del límite. Consulte el blog de integración y el cuaderno de demostración conciso para obtener un ejemplo práctico.