Nota:
El acceso a esta página requiere autorización. Puede intentar iniciar sesión o cambiar directorios.
El acceso a esta página requiere autorización. Puede intentar cambiar los directorios.
Microsoft Fabric integra MLflow, una plataforma de seguimiento de aprendizaje automático de código abierto que realiza un seguimiento automático de los experimentos y las ejecuciones del modelo. Como científico de datos, puede registrar métricas, hiperparámetros y versiones de modelo en todo el proceso de desarrollo, creando una pista de auditoría completa desde experimentación hasta producción. Esta integración facilita a los equipos comparar resultados, reproducir modelos y colaborar eficazmente en todo el ciclo de vida de ML.
Actualización a la experiencia de seguimiento de aprendizaje automático más reciente
A partir de noviembre de 2025, presentamos una experiencia mejorada de seguimiento de experimentos de aprendizaje automático para el área de trabajo. Esta actualización es opcional y está disponible a petición.
Cómo mejorar tu área de trabajo
Si el área de trabajo es apta para una actualización, puede iniciar el proceso de dos maneras sencillas:
Opción 1: a través de experimentos o modelos de ML
- Abra cualquier experimento de ML o modelo de ML en el área de trabajo.
- Busque el banner de actualización en la parte superior de la página.
- Seleccione Iniciar actualización para comenzar el proceso.
Opción 2: A través de la configuración del área de trabajo
- Vaya a la configuración del área de trabajo.
- Vaya a Data Engineering/Science>seguimiento de ML.
- Busque la notificación de actualización.
- Seleccione el botón Iniciar actualización .
Qué cabe esperar
El proceso de actualización normalmente tarda menos de 5 minutos, aunque esta duración puede variar en función del número y el tamaño de los artefactos de ML.
Si encuentra algún problema o tiene alguna pregunta durante el proceso de actualización, no dude en ponerse en contacto con nuestro equipo de soporte técnico. Estamos aquí para ayudar a garantizar que la transición a la nueva experiencia de seguimiento se realice sin problemas.