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Data Science Virtual Machine (DSVM) agrupa varias herramientas populares en un entorno de desarrollo integrado (IDE). DSVM ofrece estas herramientas:
Visual Studio Community Edition
| Category | Value |
|---|---|
| ¿Qué es? | IDE de uso general |
| Versiones de DSVM compatibles | Windows Server 2019: Visual Studio 2019 |
| Usos típicos | Desarrollo de software |
| ¿Cómo se configura e instala en DSVM? | Carga de trabajo de ciencia de datos (herramientas de Python y R) Carga de trabajo de Azure (Hadoop, Data Lake) Node.js Herramientas de SQL Server Azure Machine Learning para Visual Studio Code |
| Cómo usarla y ejecutarla | Acceso directo de escritorio (C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\2019\Community\Common7\IDE\devenv.exe). De forma gráfica, abra Visual Studio mediante el icono de escritorio o el menú Inicio. Busque programas (logotipo de Windows + S), seguido de Visual Studio. Desde allí, puede crear proyectos en lenguajes como C#, Python, R o Node.js. |
Nota
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Visual Studio Code
| Category | Value |
|---|---|
| ¿Qué es? | IDE de uso general |
| Versiones de DSVM compatibles | Windows, Linux |
| Usos típicos | Editor de código e integración de Git |
| Cómo usarla y ejecutarla | Acceso directo de escritorio (C:\Program Files (x86)\Microsoft VS Code\Code.exe) en Windows o acceso directo de escritorio o terminal (code) en Linux |
PyCharm
| Category | Value |
|---|---|
| ¿Qué es? | IDE de cliente para el lenguaje Python |
| Versiones de DSVM compatibles | Windows 2019, Linux |
| Usos típicos | Desarrollo de Python |
| Cómo usarla y ejecutarla | Acceso directo de escritorio (C:\Program Files\tk) en Windows o un acceso directo de escritorio (/usr/bin/pycharm) en Linux |