Nota de transparencia para el resumen

Importante

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¿Qué es una nota de transparencia?

Un sistema de inteligencia artificial incluye no solo la tecnología, sino también las personas que lo usarán, las personas que se verán afectadas por ella y el entorno en el que se implementa. La creación de un sistema que se ajuste a su finalidad prevista requiere una comprensión de cómo funciona la tecnología, sus capacidades y limitaciones, y cómo lograr el mejor rendimiento.

Microsoft notas de transparencia están diseñadas para ayudarle a comprender cómo funciona nuestra tecnología de inteligencia artificial y las opciones que usted como propietario del sistema puede hacer que influyen en el rendimiento y el comportamiento del sistema. Es importante pensar en todo el sistema, incluida la tecnología, las personas y el medio ambiente. Puede usar notas de transparencia al desarrollar o implementar su propio sistema, o compartirlas con las personas que usarán o se verán afectadas por el sistema.

Las notas de transparencia forman parte de un esfuerzo más amplio en Microsoft poner en práctica nuestros principios de inteligencia artificial. Para obtener más información, consulte Microsoft principios de IA.

Conceptos básicos de resumen

Introducción

El resumen usa técnicas de procesamiento de lenguaje natural para condensar artículos, documentos o documentos en frases clave. Esta característica se proporciona como UNA API para que los desarrolladores creen soluciones inteligentes basadas en la información pertinente extraída y pueden admitir varios casos de uso.

Capacidades

El resumen de documentos usa técnicas de procesamiento de lenguaje natural para generar un resumen de los documentos. Hay dos enfoques generales para el resumen automático: extractivo y abstracto.

Conceptos básicos del resumen extractivo de documentos

Esta característica extrae oraciones que representan colectivamente la información más importante o relevante dentro del contenido original. Busca oraciones clave en un documento de texto no estructurado. Estas frases transmiten colectivamente la idea principal del documento.

Conceptos básicos de resumen abstracto de documentos

A diferencia del resumen extractivo, el resumen abstractivo del documento genera un resumen con frases concisas, coherentes o palabras que no se extraen simplemente del documento original.

Ejemplos de casos de uso

Puede usar el resumen de documentos en varios escenarios, en una variedad de sectores. Por ejemplo, puede usar el resumen extractivo para:

  • Ayudar al procesamiento de documentos para mejorar la eficacia. Destile información crítica de documentos largos, informes y otros formatos de texto, resalte oraciones clave en documentos, y revise rápidamente documentos en una biblioteca.
  • Extraiga información clave de artículos de noticias públicas para generar información, como tendencias y noticias destacadas, y genere contenido de fuentes de noticias.
  • Clasificar o agrupar documentos por su contenido. Use Resumen para exponer conceptos clave de documentos y usar esos conceptos clave para agrupar documentos similares.
  • Extraiga información importante de documentos largos para potenciar soluciones como la búsqueda, las preguntas y respuestas, y el apoyo a la toma de decisiones.

Consideraciones al elegir un caso de uso

Le animamos a encontrar casos de uso que coincidan con su propio contexto y requisitos concretos. Utilice la información accionable que facilite una integración responsable en sus casos de uso y realice pruebas específicas para sus propios escenarios.

Los modelos de resumen reflejan ciertas opiniones sociales sobrerrepresentadas en los datos de entrenamiento, en relación con otras perspectivas marginadas. Los modelos reflejan sesgos sociales y otro contenido no deseado presente en los datos de entrenamiento. Como resultado, se advierte sobre el uso de los modelos en escenarios de alto riesgo, en los que un comportamiento injusto, no confiable o ofensivo podría ser extremadamente costoso o provocar daños.

  • Evite las alertas de seguridad críticas en tiempo real. No confíe en esta característica para escenarios que requieren alertas en tiempo real para desencadenar la intervención para evitar lesiones. Por ejemplo, no confíe en el resumen para desactivar una pieza de maquinaria pesada cuando haya una acción perjudicial.

  • La característica no es adecuada para escenarios en los que contar con información actualizada y fácticamente precisa es fundamental, salvo que tenga revisores humanos. El servicio no tiene información sobre los eventos actuales después de su fecha de entrenamiento, probablemente falte conocimiento sobre algunos temas y es posible que no siempre genere información precisa de hecho.

  • Evite escenarios en los que el uso o uso indebido del sistema podría tener un impacto consecuente en las oportunidades de vida o el estado legal. Por ejemplo, evite escenarios en los que el sistema de inteligencia artificial pueda afectar al estado legal o a los derechos legales de una persona. Además, evite escenarios en los que el sistema de inteligencia artificial pueda afectar al acceso de un individuo al crédito, educación, empleo, salud, vivienda, seguro, beneficios de bienestar social, servicios, oportunidades o los términos en los que se proporcionan.

  • Consideraciones legales y normativas: las organizaciones deben evaluar posibles obligaciones legales y normativas específicas al usar las herramientas y soluciones de Foundry, que pueden no ser adecuadas para su uso en todos los sectores o escenarios. Además, las herramientas o soluciones de Foundry no están diseñadas para y pueden no usarse de maneras prohibidas en términos de servicio aplicables y códigos de conducta pertinentes.

Pasos siguientes

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