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Importante
Las traducciones no en inglés solo se proporcionan para mayor comodidad. Consulte la EN-US versión de este documento para obtener la versión definitiva.
En este artículo se proporcionan detalles generales sobre cómo Azure Vision en Foundry Tools procesa los datos proporcionados por los clientes. Image Analysis se diseñó teniendo en cuenta el cumplimiento, la privacidad y la seguridad. Como recordatorio importante, usted es responsable de la implementación de esta tecnología. Es su responsabilidad cumplir con todas las leyes y regulaciones aplicables de su jurisdicción, incluida la garantía de que tiene todas las licencias, permisos u otras aprobaciones de terceros necesarias para transferir y procesar su contenido mediante Análisis de imágenes.
Image Analysis forma parte de la Azure Cognitive Azure Vision en Foundry Tools. Para obtener más información sobre las distintas ofertas, consulte Azure Vision Overview.
Nota
Este artículo se proporciona únicamente con fines informativos y no para proporcionar asesoramiento legal. Se recomienda encarecidamente buscar asesoramiento legal especializado al implementar análisis de imágenes.
¿Qué datos procesa El análisis de imágenes?
Image Analysis procesa los siguientes tipos de datos:
Entrada : las imágenes del almacenamiento local o en línea se pueden enviar al análisis de imágenes. Estas imágenes pueden contener objetos, escenas y personas, y los resultados se devolverán en tiempo real. Los formatos de imagen admitidos incluyen PNG, JPEG, GIF y BMP. Para obtener más información, consulte la entrada de datos.
Datos de configuración : se procesan parámetros de solicitud adicionales para idiomas, versiones del modelo y operaciones seleccionadas por el usuario cuando el cliente envía una imagen a Análisis de imágenes.
Salida : la salida de respuesta, incluidas las características extraídas en formato JSON, junto con las puntuaciones de confianza.
Etiquetado de imágenes: las etiquetas de contenido visual detectadas se devuelven con las puntuaciones de confianza.
Detección de objetos, marcas, caras, celebridades y puntos de referencia: se devuelven los objetos, marcas, caras, celebridades y puntos de referencia identificados en la imagen con coordenadas de caja delimitadora detectadas y puntuaciones de confianza.
Describir imagen: la API devuelve las etiquetas de contenido detectadas, el título de imagen y la puntuación de confianza.
Detección de contenido para adultos: la API devuelve tres propiedades booleanas (isAdultContent, isRacyContent y isGoryContent) en su respuesta JSON, junto con una puntuación de confianza para cada categoría.
Nota
Para la detección de caras, Image Analysis devuelve las coordenadas de las ubicaciones de las cajas delimitadoras solo de las caras. La detección de caras no implica distinguir una cara de otra cara ni clasificar atributos faciales ni crear una plantilla facial (un conjunto único de números generados a partir de una imagen que represente las características distintivas de una cara).
Para el reconocimiento de celebridades, el software Image Analysis devuelve todas las celebridades detectadas junto con las coordenadas de los rostros detectados. Celebrity Recognition cubre una lista finita (alrededor de un millón de rostros) basada en orígenes de datos solicitados habitualmente, como IMDB, Wikipedia y los principales influencers de LinkedIn.
¿Cómo procesa Image Analysis los datos?
En el diagrama siguiente se muestra cómo se procesan los datos.
Autenticación (con claves de suscripción o API)
La forma más común de autenticar el acceso a Image Analysis API es mediante la clave de API de un solo servicio (Vision) o multiservicio (Foundry Tools). Cada solicitud a la dirección URL del servicio debe incluir un encabezado de autenticación. Este encabezado pasa una clave de API (o token si procede), que se usa para validar la suscripción de un servicio o grupo de servicios. Para obtener más información, consulte Autenticación de solicitudes a Foundry Tools.
Protección de datos en tránsito
Todos los puntos de conexión de Foundry Tools, incluidas las direcciones URL de Image Analysis API, usan direcciones URL HTTPS para cifrar los datos durante el tránsito. El sistema operativo cliente debe admitir la seguridad de la capa de transporte (TLS) 1.3 para llamar a los puntos de conexión. Para obtener más información, consulte Seguridad de la capa de transporte. Los datos entrantes se procesan en la misma región donde se creó el recurso Azure.
Devolver los resultados de la imagen procesada
El análisis de imágenes procesa las imágenes en tiempo real. La API devuelve el análisis y los resultados extraídos en formato JSON.
¿Cómo se conservan los datos y qué controles están disponibles?
Las imágenes que envíe al análisis de imágenes se procesan en tiempo real y las imágenes y los resultados de entrada no se conservan ni almacenan después del procesamiento.
Para obtener más información sobre los compromisos de privacidad y seguridad, consulte el centro de confianza Microsoft. Para obtener información y procedimientos recomendados de seguridad adicionales, visite Base de referencia de seguridad de Foundry Tools.