Configuración del escalado automático para aplicaciones del SDK de Durable Task en Azure Container Apps

Al hospedar aplicaciones del SDK de Durable Task en Azure Container Apps, puede configurar el escalado automático para que la plataforma ajuste automáticamente el número de réplicas en función de la carga de trabajo de orquestación, actividad o entidad.

En este artículo aprenderá a:

Configuración del escalador automático

Puede establecer la configuración del escalador automático mediante el portal de Azure, una plantilla de Bicep y el CLI de Azure.

scale: {
  minReplicas: containerMinReplicas
  maxReplicas: containerMaxReplicas
  rules: [
    {
      name: 'dts-scaler-orchestration'
      custom: {
        type: 'azure-durabletask-scheduler'
        metadata: {
          endpoint: dtsEndpoint
          maxConcurrentWorkItemsCount: '1'
          taskhubName: taskHubName
          workItemType: 'Orchestration'
        }
        identity: scaleRuleIdentity
      }
    }
  ]
}

scale: {
  minReplicas: containerMinReplicas
  maxReplicas: containerMaxReplicas
  rules: [
    {
      name: 'dts-scaler-orchestration'
      custom: {
        type: 'azure-durabletask-scheduler'
        metadata: {
          endpoint: dtsEndpoint
          maxConcurrentWorkItemsCount: '1'
          taskhubName: taskHubName
          workItemType: 'Orchestration'
        }
        identity: scaleRuleIdentity
      }
    }
    {
      name: 'dts-scaler-activity'
      custom: {
        type: 'azure-durabletask-scheduler'
        metadata: {
          endpoint: dtsEndpoint
          maxConcurrentWorkItemsCount: '5'
          taskhubName: taskHubName
          workItemType: 'Activity'
        }
        identity: scaleRuleIdentity
      }
    }
  ]
}

az containerapp create \
  --resource-group <RESOURCE_GROUP> \
  --name <APP_NAME> \
  --environment <ENVIRONMENT_ID> \
  --user-assigned <USER_ASSIGNED_IDENTITY_ID> \
  --min-replicas 1 \
  --max-replicas 10 \
  --scale-rule-name dtsscaler-orchestration \
  --scale-rule-type azure-durabletask-scheduler \
  --scale-rule-metadata "endpoint=<DTS-ENDPOINT>" "maxConcurrentWorkItemsCount=1" "taskhubName=<TASKHUB-NAME>" "workItemType=Orchestration" \
  --scale-rule-identity <USER_ASSIGNED_IDENTITY_ID>

Tutorial: Implementación de una aplicación de contenedor de escalado automático

¿Ya se ha configurado el escalado automático en una aplicación existente? Puede omitir esta sección. Si desea un tutorial práctico, siga los pasos siguientes para implementar el Autoscaling en Azure Container Apps ejemplo mediante la CLI para desarrolladores de Azure. El ejemplo implementa una aplicación de SDK de Durable Task .NET que usa el patrón de encadenamiento de funciones e incluye un escalador KEDA preconfigurado.

Prerrequisitos

• SDK de .NET 8 o posterior
• Docker (para compilar la imagen)
• Azure CLI para desarrolladores

Configuración del entorno

1. Clona el directorio Azure-Samples/Durable-Task-Scheduler.

   git clone https://github.com/Azure-Samples/Durable-Task-Scheduler.git
   

2. Autentíquese con Azure mediante la CLI para desarrolladores de Azure.

   azd auth login
   

Implementación de la solución mediante la CLI para desarrolladores de Azure

1. Vaya al directorio de ejemplo AutoscalingInACA.

   cd /path/to/Durable-Task-Scheduler/samples/scenarios/AutoscalingInACA
   

2. Inicialice el entorno de la CLI para desarrolladores de Azure (solo es necesario la primera vez):

   azd init
   

3. Aprovisione recursos e implemente la aplicación:

   azd up
   

4. Cuando se le solicite en el terminal, proporcione los parámetros siguientes.

   Parámetro	Descripción
   Nombre del entorno	Prefijo del grupo de recursos creado para contener todos los recursos de Azure.
   Ubicación de Azure	La ubicación de Azure para tus recursos.
   Suscripción a Azure	La suscripción de Azure para tus recursos.

   Este proceso puede tardar un tiempo en finalizar. A medida que se completa el comando azd up, la salida de la CLI muestra dos vínculos del portal de Azure para supervisar el progreso de la implementación. La salida también muestra cómo azd up hace lo siguiente:

   • Crea y configura todos los recursos necesarios de Azure a través de los archivos de Bicep proporcionados en el directorio ./infra mediante azd provision. Una vez aprovisionado por Azure CLI para desarrolladores, puede acceder a estos recursos a través del portal de Azure. Los archivos que aprovisionan los recursos de Azure incluyen:
     • main.parameters.json
     • main.bicep
     • Un directorio de recursos de app organizado por funcionalidad
     • Biblioteca de referencia de core que contiene los módulos de Bicep usados por la plantilla de azd
   • Implementa el código mediante azd deploy

   Salida prevista

   Packaging services (azd package)
   
   (✓) Done: Packaging service client
   - Image Hash: {IMAGE_HASH}
   - Target Image: {TARGET_IMAGE}
   
   
   (✓) Done: Packaging service worker
   - Image Hash: {IMAGE_HASH}
   - Target Image: {TARGET_IMAGE}
   
   
   Provisioning Azure resources (azd provision)
   Provisioning Azure resources can take some time.
   
   Subscription: SUBSCRIPTION_NAME (SUBSCRIPTION_ID)
   Location: West US 2
   
    You can view detailed progress in the Azure portal:
    https://portal.azure.com/#view/HubsExtension/DeploymentDetailsBlade/~/overview/id/%2Fsubscriptions%SUBSCRIPTION_ID%2Fproviders%2FMicrosoft.Resources%2Fdeployments%2FCONTAINER_APP_ENVIRONMENT
   
    (✓) Done: Resource group: GENERATED_RESOURCE_GROUP (1.385s)
    (✓) Done: Virtual Network: VNET_ID (862ms)
    (✓) Done: Container Apps Environment: GENERATED_CONTAINER_APP_ENVIRONMENT (54.125s)
    (✓) Done: Container Registry: GENERATED_REGISTRY (1m27.747s)
    (✓) Done: Container App: SAMPLE_CLIENT_APP (21.39s)
    (✓) Done: Container App: SAMPLE_WORKER_APP (24.136s)   
   
   Deploying services (azd deploy)
   
    (✓) Done: Deploying service client
    - Endpoint: https://SAMPLE_CLIENT_APP.westus2.azurecontainerapps.io/
   
    (✓) Done: Deploying service worker
    - Endpoint: https://SAMPLE_WORKER_APP.westus2.azurecontainerapps.io/
   
   
   SUCCESS: Your up workflow to provision and deploy to Azure completed in 10 minutes 34 seconds.   
   

Confirmar la implementación exitosa

En Azure Portal, compruebe que las orquestaciones se ejecutan correctamente.

1. Copie el nombre del grupo de recursos de la salida del terminal.

2. Inicie sesión en el portal Azure y busque ese nombre del grupo de recursos.

3. En la página de información general del grupo de recursos, haga clic en el recurso de aplicación contenedora cliente.

4. Seleccione Supervisión>flujo de logs.

5. Confirme que el contenedor del cliente registra las tareas de encadenamiento de funciones.

   

6. Vuelva a la página del grupo de recursos para seleccionar el worker contenedor.

7. Seleccione Supervisión>flujo de logs.

8. Confirme que el contenedor del trabajo registra las tareas de encadenamiento de funciones.

   

Comprender el escalador personalizado

Este ejemplo incluye un azure.yaml archivo de configuración. Cuando ejecutó azd up, implementó toda la solución de ejemplo en Azure, que incluye un escalador personalizado para sus aplicaciones de contenedor que se ajusta automáticamente según la carga de trabajo del Planificador de Tareas Durable.

Escalador personalizado:

• Supervisa el número de orquestaciones pendientes en la central de tareas.
• Escala el número de réplicas de trabajo al aumentar la carga de trabajo.
• Se reduce verticalmente cuando se reduce la carga.
• Proporciona un uso eficaz de los recursos mediante la coincidencia de la capacidad a la demanda.

Comprobación de la configuración del escalador

Compruebe que el escalado automático funciona correctamente en la solución implementada.

1. En el portal de Azure, vaya a la aplicación de trabajo.

2. En el menú de la izquierda, seleccione Aplicación>Revisiones y réplicas.

3. Seleccione la pestaña Réplicas para comprobar que la aplicación está escalando horizontalmente.

   

4. En el menú del lado izquierdo, seleccione Escala de aplicaciones>.

5. Seleccione el nombre de la regla de escalado para ver la configuración del escalador.

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