Notas de la versión de la plataforma Azure Databricks

• Abril de 2026
  • Se eliminó el modo de compatibilidad BI del conector de Power BI
  • El cambio de la ubicación de almacenamiento gestionada de un catálogo o esquema ahora está disponible de forma general.
  • El conector de Databricks para Google Sheets ya está disponible con carácter general
  • Anthropic Claude Opus 4.7 ya está disponible como modelo hospedado en Databricks
  • ai_parse_document ahora está disponible con carácter general
  • La entrega de registros de cómputo a los volúmenes ahora está disponible en GA
  • Las claves administradas por el cliente admiten ahora el servicio de modelos
  • Conectores basados en consultas para Lakeflow Connect (versión preliminar pública)
  • Sample Data Explorer está disponible con carácter general
  • Navegación actualizada de la interfaz de usuario para Aplicaciones de Databricks
  • Ai Gateway ahora rige los servidores MCP (Beta)
  • Escalado automático de Lakebase: claves administradas por el cliente
  • Crear y escribir en tablas de Unity Catalog desde clientes Delta externos (Beta)
  • Las etiquetas de gobernanza de SAP de nivel de columna se sincronizan en el catálogo de Unity
  • Conectar aplicaciones encantadoras a Azure Databricks
  • Calidad de recuperación de búsqueda vectorial (Beta)
  • Documentación de referencia de SQL para administrar etiquetas reguladas
  • Nuevo cascade campo para eliminar canalizaciones del catálogo de Unity (Beta)
  • Compartir tablas Iceberg externas con Delta Sharing (versión preliminar pública)
  • Los controles de cumplimiento de C5, TISAX y K-FSI ahora están disponibles con carácter general
  • Databricks Runtime 18.2 y Databricks Runtime 18.2 ML están en beta
  • Los tokens de acceso personal con restricciones ya están disponibles generalmente
  • ai_prep_search (Beta)
  • Las implementaciones de aplicaciones respaldadas por Git ahora están disponibles con carácter general
  • Asistente para creación de listados de Databricks Marketplace
  • Las habilidades del entorno de trabajo para Genie Code ya están disponibles
  • Los metadatos semánticos de SAP se sincronizan automáticamente en el catálogo de Unity
  • Actualizaciones de mantenimiento de Databricks Runtime (04/02)
  • Las etiquetas reguladas están disponibles con carácter general
• Marzo de 2026
  • Agent Bricks Knowledge Assistant y Supervisor Agent ya están disponibles en regiones adicionales
  • Actualizaciones del conector de Databricks para Google Sheets
  • Agent Bricks ahora cubre todas las funcionalidades de inteligencia artificial de Databricks
  • La clasificación y la extracción de información se encuentran en versión preliminar pública
  • ai_classify y ai_extract ahora admiten firmas v2 (versión preliminar pública)
  • La ampliación de tipos ya está disponible con carácter general
  • Auto Loader admite la ampliación automática de tipos (versión preliminar pública)
  • Nuevos campos en los metadatos de entidad de la tabla del sistema de linaje
  • Parámetros dinámicos en el nuevo editor de SQL
  • Supervisor Agent soporta tareas de ejecución prolongada
  • Creación de alertas para la detección de anomalías en la interfaz de usuario de supervisión de calidad de datos (beta)
  • El entorno de ejecución de IA ahora está en versión preliminar pública
  • Tarea de alertas de SQL para trabajos (Beta)
  • El controlador JDBC de Databricks 2.8.0 está disponible
  • Azure Databricks panel de control de uso ya está generalmente disponible
  • Databricks Apps admite uv para la administración de dependencias de Python
  • Corrección de búsqueda en vistas de métricas
  • Bases de datos de escalado automático de Lakebase como recursos de Databricks Apps
  • Los conjuntos de recursos de Databricks ahora son conjuntos de automatización declarativos
  • Indicadores de estado de las tablas en el Explorador de catálogos (versión preliminar pública)
  • Las funciones de políticas de ABAC ahora usan snake_case para los nombres
  • Los terminales de búsqueda vectorial vacíos ya no incurren en cargos
  • Tamaño de almacenamiento de SQL grande de 5X (beta)
  • Actualizaciones de escalado automático de Lakebase: gestión de roles de OAuth, directivas de presupuesto y etiquetas
  • La documentación de supervisión de la calidad de los datos se ha movido a la Gobernanza de Datos (Catálogo Unity)
  • Las instancias de New Lakebase se crean como proyectos de escalado automático de forma predeterminada
  • Databricks Runtime 18.1 ahora está disponible con disponibilidad general
  • Databricks Assistant ahora es Genie Code
  • Las canalizaciones de SQL de Databricks admiten notificaciones y modo de rendimiento (beta)
  • Actualizaciones de mantenimiento de Databricks Runtime (03/10)
  • Conector de Workday HCM (Beta)
  • Modo de compatibilidad de BI para vistas métricas en Power BI (Beta)
  • Nuevos recursos para aplicaciones de Databricks
  • Las transacciones de varias tablas ahora están en versión preliminar pública
  • Soporte para el dimensionamiento de cálculo de Databricks Apps según los estándares del perfil de seguridad de cumplimiento
  • Inbound Private Link para servicios con un uso intensivo del rendimiento (versión preliminar pública)
  • Google Gemini 3.1 Flash Lite ahora está disponible como modelo hospedado en Databricks
  • Proceso sin servidor ahora disponible para cargas de trabajo IRAP y Canada Protected B en Azure Databricks
  • Telemetría de punto de conexión para puntos de conexión de servicio de modelos personalizados (Beta)
  • Telemetría de Databricks Apps (beta)
  • Vista de árbol del panel lateral del explorador del área de trabajo (versión preliminar pública)
  • Lakebase ya está disponible con carácter general con el perfil de seguridad de cumplimiento
  • El Agente supervisor ya está disponible en regiones adicionales
  • Knowledge Assistant ya está disponible de forma predeterminada para los clientes de seguridad y cumplimiento mejorados
  • Flujos de OAuth administrados para servidores MCP externos
  • Etiquetado de cuadernos (versión preliminar pública)
  • Claves administradas por el cliente para el catálogo de Unity
  • El escalado automático de Lakebase ahora incluye alta disponibilidad
  • Lakebase ya está disponible con carácter general en Azure
  • Programar actualizaciones de datos en Google Sheets (versión preliminar pública)
  • Conectar a Azure Databricks desde Microsoft Excel (versión preliminar pública)
  • La actualización de la configuración de red del área de trabajo a la inyección de red virtual ahora está disponible
• Febrero de 2026
  • Compatibilidad con el cumplimiento de ISMAP
  • Actualizaciones de mantenimiento de Databricks Runtime (02/26)
  • Python pruebas unitarias en el área de trabajo
  • Databricks ODBC Driver ha cambiado el nombre de Simba Spark ODBC Driver
  • COMMENT ON las tablas de streaming ahora están disponibles
  • Tokens de acceso personal conservados cuando se revoca el permiso CAN USE
  • Las directivas de punto de conexión de servicio de red virtual de Azure ahora están generalmente disponibles
  • Las tareas JAR para la computación sin servidor ahora están en vista previa pública
  • ADBC driver es ahora el controlador predeterminado para las nuevas conexiones de Power BI
  • Actualizaciones de mantenimiento de Databricks Runtime (02/19)
  • Conector de TikTok Ads (Beta)
  • Detectar páginas y dominios (Beta)
  • Tokens de acceso personal limitados (Beta)
  • Inbound Private Link para servicios con un uso intensivo del rendimiento (Beta)
  • Qwen3-Embedding-0.6B ya está disponible en versión preliminar pública como modelo hospedado por Databricks
  • Anthropic Claude Sonnet 4.6 ya está disponible como un modelo alojado en Databricks
  • Databricks Runtime 18.1 y Databricks Runtime 18.1 ML están en beta
  • Federación del catálogo OneLake (Beta)
  • Administración automática de identidades desactiva los usuarios de Entra ID eliminados
  • AI Gateway (beta)
  • Eventos de archivo habilitados de forma predeterminada en nuevas ubicaciones externas
  • Conector HubSpot (Beta)
  • La computación sin servidor ahora está disponible para cumplir con los estándares
  • Configurar repositorios de paquetes de Python predeterminados para canalizaciones declarativas de Spark de Lakeflow (versión preliminar pública)
  • El agente supervisor ya está disponible con carácter general
  • Nueva documentación para crear e implementar agentes en Databricks Apps
  • Implementación de aplicaciones de Databricks desde repositorios de Git (beta)
  • Etiquetas de consulta para almacenes de SQL (versión preliminar pública)
  • Agent Bricks: Multi-Agent Supervisor ahora es Supervisor Agent
  • Conector de Google Ads (Beta)
  • Descifrar campos de la tabla del sistema de historial de consultas (vista previa pública)
  • La aplicación de filtros, máscaras, etiquetas y comentarios a los datasets creados mediante pipeline ahora está disponible de forma general.
  • Anthropic Claude Opus 4.6 ya está disponible como modelo hospedado en Databricks
  • Configuración predeterminada de SQL Warehouse (disponibilidad general)
  • Visualización de los detalles de la actividad de almacenamiento (Beta)
  • Las características de inteligencia artificial impulsadas por socios ahora se admiten en las geografías de Azure en Canadá, Brasil, y Reino Unido.
  • Lakebase Escalado automático ya disponible en Azure (Beta)
  • Conexión de Databricks Assistant a servidores MCP
  • Selección de tablas y creación de tablas dinámicas en Hojas de Google
  • Genie ya está disponible en Japón y Corea Azure Geographies
  • Etiquetado de aplicaciones de Databricks (versión preliminar pública)
  • Conector de soporte técnico de Zendesk (Beta)
  • Vista previa pública de detección de anomalías en calidad de datos
• Enero de 2026
  • Las áreas de trabajo sin servidor ahora están disponibles con carácter general
  • Desencadenador al actualizar las canalizaciones (GA)
  • Las tablas del sistema de trabajos de Lakeflow ahora están disponibles con carácter general (GA)
  • Visualización y restauración de las sesiones de pestañas del área de trabajo recientes
  • Pegar imágenes en cuadernos
  • El ajuste de tamaño de proceso para aplicaciones de Databricks ahora está disponible con carácter general
  • Actualizaciones de mantenimiento de Databricks Runtime (01/27)
  • Knowledge Assistant ya está disponible en más regiones
  • Los servidores MCP administrados ahora son versión preliminar pública
  • Seguridad simplificada de red sin servidor con Perímetro de Seguridad de Red de Azure
  • Almacenar y consultar trazas de MLflow en Unity Catalog (beta)
  • Uso compartido de grupos mejorado para la administración automática de identidades
  • Conector de Google Drive (Beta)
  • Ahora puede usar entornos base personalizados para Python, Python Ruedas y tareas de cuadernos en trabajos sin servidor
  • Interfaz Unificada Lakebase
  • Databricks Runtime 18.0 ahora está disponible
  • Ingesta de campos de fórmulas de Salesforce de forma incremental (Beta)
  • El Asistente de Conocimiento ya está disponible de forma general
  • Filtrado de filas para conectores de ingesta administrada (Beta)
  • Actualizaciones de mantenimiento de Databricks Runtime (01/09)
  • Crear habilidades para Databricks Assistant
  • Notificaciones automáticas por correo electrónico para expirar tokens de acceso personal (GA)
• Diciembre de 2025
  • El modo de agente asistente de Databricks ahora está en vista previa pública
  • Tokens de actualización de uso único para aplicaciones de OAuth
  • Actualizar parámetros de solicitud para eventos de registro de auditoría de destinatarios de Delta Sharing
  • Anthropic Claude Haiku 4.5 ya está disponible como modelo hospedado por Databricks
  • Las nuevas cuentas de Azure Databricks no tendrán acceso a las características heredadas
  • Conector mySQL en Lakeflow Connect (versión preliminar pública)
  • Conector de Meta Ads (Beta)
  • Ver los resultados más recientes del trabajo programado del notebook
  • La interfaz de usuario de trabajos de Lakeflow actualizada está disponible con carácter general
  • El control de entrada basado en contexto ahora está en versión preliminar pública
  • Inicio de sesión necesario para descargar el controlador ODBC
  • Los tipos de nodo flexibles ahora están disponibles con carácter general
  • El servicio de cómputo sin servidor ya está disponible en Azure Norte de China 3
  • Nuevos tipos de recursos para Databricks Apps
  • Ejecutar consultas de solo lectura en réplicas secundarias legibles de Lakebase (aprovisionado) desde el editor de SQL
  • Delta Sharing para clientes externos de Iceberg está en versión preliminar pública
  • La configuración para deshabilitar características heredadas está ahora en disponibilidad general.
  • Conector de Confluence (Beta)
  • Conector de PostgreSQL en Lakeflow Connect (versión preliminar pública)
  • Conector de SharePoint Personalizable (Beta)
  • Conector netSuite (versión preliminar pública)
  • Conector Jira (Beta)
  • Conector para Microsoft Dynamics 365 (versión preliminar pública)
  • Cambiar el propietario de las vistas materializadas o las tablas de streaming definidas en Databricks SQL
  • Detección de archivos en Auto Loader de forma eficaz mediante eventos de archivo
  • ForEachBatch for Lakeflow Spark Declarative Pipelines está disponible (versión preliminar pública)
  • Databricks Runtime 18.0 y Databricks Runtime 18.0 ML están en beta
  • Actualizaciones de mantenimiento de Databricks Runtime (12/09)
  • Nuevas columnas en tablas del sistema de Lakeflow (versión preliminar pública)
  • Nueva directiva de expiración de tokens para abrir delta sharing
  • El reranker de búsqueda de vectores ya está disponible con carácter general
  • Compatibilidad con formato de archivo de Excel integrada (Beta)
• Noviembre de 2025
  • Las áreas de trabajo sin servidor ahora están disponibles (versión preliminar pública)
  • Las métricas de progreso del flujo de canalizaciones declarativas de Spark de Lakeflow están disponibles con carácter general
  • Anthropic Claude Opus 4.5 ya está disponible como modelo hospedado en Databricks
  • Configuración del comportamiento de actualización completa para conectores de base de datos administrados
  • Colaboración en tiempo real en archivos, celdas de cuadernos y editor de SQL
  • El proceso sin servidor ya está disponible en nuevas regiones
  • Uso de comandos de la CLI de Git en carpetas de Git (Beta)
  • Configuración del tamaño de proceso para Databricks Apps (versión preliminar pública)
  • Notificaciones automáticas por correo electrónico para expirar tokens de acceso personal (versión preliminar pública)
  • Actualizaciones de mantenimiento de Databricks Runtime (11/18)
  • Agregar Azure Databricks servidor MCP de Genie a Azure AI Foundry (versión preliminar pública)
  • Ahora los trabajos se pueden desencadenar tras la actualización de la vista de origen
  • Vistas de 'Delta Sharing' automáticamente permitidas en políticas de red sin servidor
  • Los recursos protegidos por ABAC compartidos con Delta Sharing se encuentra en versión preliminar pública
  • Las alertas de SQL de Databricks ahora están en versión preliminar pública
  • Flujo de actualización completo mejorado para conectores de base de datos administrados
  • Conectar Genie spaces a Microsoft Copilot Studio (versión preliminar pública)
  • Controles de cumplimiento de TISAX (versión preliminar pública)
  • Conector SFTP (versión preliminar pública)
  • Conversión de tablas externas en tablas administradas o externas de Unity Catalog (versión preliminar pública)
  • Conexión del catálogo de Unity de JDBC en beta
  • Se ha cambiado el nombre de Lakeflow Declarative Pipelines a Lakeflow Spark Declarative Pipelines
  • Migración de áreas de trabajo de Community Edition a Free Edition (versión preliminar pública)
  • SAP BDC connector for Azure Databricks admite el uso compartido entre nubes
  • Enumerar servidores MCP en el Marketplace de Azure Databricks (Versión Preliminar Pública)
  • Nueva pestaña de servidor MCP
  • Estándares de cumplimiento de C5 y K-FSI (versión preliminar pública)
  • Se ha actualizado la sintaxis de búsqueda de etiquetas en la búsqueda del área de trabajo
  • Las tareas del cuaderno sin servidor ahora pueden usar el entorno de trabajos
  • Actualizaciones de mantenimiento de Databricks Runtime (11/04)
  • Alibaba Cloud Qwen3-Next Instruct ahora disponible en Beta
  • Control de acceso basado en atributos (ABAC) ahora en versión preliminar pública
  • Ahora se emiten registros de auditoría para eventos de solicitud de acceso
  • Deshabilitar la configuración de área de trabajo de la raíz y montajes de DBFS está en GA
  • Ahora se admiten tareas JAR en proceso sin servidor
• Octubre de 2025
  • El conector de ingesta de Salesforce admite el seguimiento del historial (tipo SCD 2)
  • El modo del agente del Asistente de Databricks ahora puede usar modelos servidos a través de Antropic en Databricks
  • Omitir celdas al ejecutar cuadernos
  • Experiencia mejorada del depurador de cuadernos
  • El nuevo formulario de directiva de cómputo ya está disponible de manera general
  • El Agente supervisor ahora admite funciones de Catálogo de Unity y servidores MCP externos
  • Modelo de retroalimentación obsoleto para agentes de IA
  • Registros de solicitudes y tablas de registros de evaluación obsoletas
  • El proceso sin servidor se ha actualizado a la versión 17.3
  • Controlador JDBC de Databricks 2.7.5
  • Conector de ingesta de Zerobus en Lakeflow Connect (versión preliminar pública)
  • ai_parse_document (Versión preliminar pública)
  • Comportamiento de eliminación de columnas actualizado
  • Databricks Runtime 17.3 LTS ahora está disponible
  • Modo de compatibilidad (versión preliminar pública)
  • Zstd es ahora la compresión predeterminada para las nuevas tablas administradas.
  • Actualizaciones de mantenimiento de Databricks Runtime (10/21)
  • Lista de ejecuciones unificadas (versión preliminar pública)
  • Databricks Connector for Google Sheets ofrece características adicionales (versión preliminar pública)
  • Etiquetado de espacios de tablero de mandos y Genie (Vista previa pública)
  • Ahora se pueden iniciar trabajos tras la actualización de la tabla de origen
  • Los conjuntos de automatización declarativos en el área de trabajo están en disponibilidad general.
  • Servidor MCP de SQL ahora disponible (beta)
  • El conector de SAP Business Data Cloud (BDC) para Azure Databricks está disponible con carácter general
  • Creación de ejecuciones de trabajos de reposición
  • Comportamiento de escalado automático mejorado para el servicio del modelo de IA de Mosaico
  • Clasificación de datos (versión preliminar pública)
  • Ya está disponible la compatibilidad multimodal
  • Control de entrada basado en contexto (Beta)
  • La tabla de uso facturable ahora registra el modo de rendimiento de trabajos y canalizaciones sin servidor.
  • Actualizaciones de mantenimiento de Databricks Runtime (10/07)
  • Git privado sin servidor (versión preliminar pública)
  • Databricks Runtime 17.3 LTS y Databricks Runtime 17.3 LTS ML están en beta
  • Los metadatos de partición están disponibles con carácter general
  • Los destinatarios de delta Sharing pueden aplicar filtros de fila y máscaras de columna (GA)
  • La etiqueta del sistema de estado de certificación está en versión preliminar pública
  • El almacenamiento en caché de mensajes ahora es compatible con los modelos de Claude
  • Claude Sonnet 4.5 antropológico ya está disponible como modelo hospedado por Databricks
  • Los recursos de proceso sin servidor ahora admiten el cumplimiento de PCI-DSS en australia-east
  • Mejoras en portátiles
  • Anthropic Claude Sonnet 4 está disponible para la inferencia por lotes en las regiones de EE. UU.
  • Conversión a la tabla administrada del catálogo de Unity desde una tabla externa
  • Configuración de identidad de correo electrónico de Git para carpetas de Git
  • Configurar las directivas de servicio de red virtual de Azure para el acceso de almacenamiento (versión preliminar pública)
  • Nuevos permisos para la aplicación GitHub de Databricks
• Septiembre de 2025
  • La tabla de cronograma de actualización de la canalización ya está disponible (versión preliminar pública)
  • Tabla beta del sistema de clasificación de datos
  • Anthropic Claude Opus 4.1 ya está disponible como modelo fundacional alojado en Databricks
  • El Editor de canalizaciones de Lakeflow está ahora en versión preliminar pública
  • Nuevo requisito para crear conexiones para la ingesta de Salesforce
  • La migración de canalizaciones declarativas de Spark de Lakeflow desde el modo de publicación heredado está disponible con carácter general.
  • Actualizaciones de mantenimiento de Databricks Runtime
  • Mosaic AI Agent Framework admite el paso de autenticación automática para los recursos de Lakebase.
  • Los endpoints optimizados para rutas ahora requieren una ruta de acceso URL optimizada para consultas.
  • Exploración de los datos de tabla mediante un LLM (versión preliminar pública)
  • Versión preliminar pública de Databricks One
  • Detectar archivos en Auto Loader de forma eficaz mediante eventos de archivo sin inscripción (versión preliminar pública)
  • Databricks Runtime 17.2 ahora está disponible con disponibilidad general.
  • Delta Sharing on Lakehouse Federation está en beta
  • Montar los recursos compartidos Delta a un catálogo existente
  • Conector de datos sin procesar de Google Analytics GA
  • Los trabajos y canalizaciones sin servidor configurados en la interfaz de usuario ahora están optimizados de forma predeterminada.
  • Se pueden usar orígenes de datos personalizados de Python con las canalizaciones declarativas de Spark de Lakeflow
  • La administración automática de identidades está disponible con carácter general
  • Las canalizaciones declarativas de Spark de Lakeflow ahora admiten métricas de progreso de flujo en versión preliminar pública
  • Actualización de mantenimiento de Databricks Runtime
  • Compatibilidad de Databricks Apps con recursos de Genie
  • Almacenes de características en línea de Databricks (versión preliminar pública)
  • Los metadatos de MLflow ya están disponibles en las tablas del sistema (versión preliminar pública)
  • Modo del agente de Databricks Assistant: el Agente de Ciencia de Datos está en fase beta
  • Las tablas respaldadas por el almacenamiento predeterminado pueden compartirse como Delta con cualquier destinatario (Beta)
  • Se ha revertido la migración de las canalizaciones declarativas de Lakeflow Spark desde el modo de publicación heredado a la versión preliminar pública
  • Agentes de IA: Autorización en representación del usuario en vista previa pública
  • SQL Server connector soporta SCD Type 2
• Agosto de 2025
  • Interactúa con tareas de Azure Databricks en un flujo de Power Automate (versión preliminar pública)
  • Pestaña Base de datos OLTP renombrada a Lakebase Postgres en la sección de Cómputo
  • Actualizaciones de la cuenta SCIM 2.0
  • Seguimiento y navegación de ejecuciones de cuadernos con el nuevo minimap de ejecución de celdas
  • Los administradores ahora pueden administrar los entornos base sin servidor de un área de trabajo (versión preliminar pública)
  • Las tablas sincronizadas de Lakebase admiten la sincronización de Apache Iceberg y tablas externas en modo de instantánea
  • Los servidores MCP externos están en beta
  • La migración de canalizaciones declarativas de Spark de Lakeflow desde el modo de publicación heredado ahora está disponible con disponibilidad general.
  • Las etiquetas gobernadas están en versión preliminar pública
  • Databricks Runtime 17.2 y Databricks Runtime 17.2 ML están en beta
  • Nuevos INSERT REPLACE comandos (GA)
  • Canadá Protected B está en GA
  • La federación de tokens de OAuth ahora está en GA
  • Conector GA de Microsoft SQL Server
  • Nueva propiedad de tabla para controlar la compresión de la tabla Delta
  • Actualización de asignación de tipos de datos para tablas sincronizadas de Lakebase
  • La agrupación automática en clústeres líquidos ya está disponible para las canalizaciones declarativas de Spark de Lakeflow
  • Compatibilidad con la directiva de presupuesto para las instancias de base de datos de Lakebase y las tablas sincronizadas (versión preliminar pública)
  • Disponibilidad ampliada de regiones para Aplicaciones de Databricks
  • Conector para compartir archivos de Salesforce Data Cloud disponible en general
  • La actualización de las configuraciones de red virtual del área de trabajo ahora está en versión preliminar pública
  • Autocompletar mejorado para tipos de datos complejos en cuadernos
  • Soporte para Paquetes de Automatización Declarativa para recursos de base de datos de Lakebase
  • Databricks Assistant integrado con computación
  • Tiempo de ejecución de proceso sin servidor actualizado a la versión 17.1
  • Configurar el usuario de ejecución para las canalizaciones declarativas de Lakeflow Spark
  • Vista previa pública del reordenador de búsqueda de vectores de Mosaic IA
  • Plantilla de canalizaciones declarativas de Spark de Lakeflow en agrupaciones del área de trabajo (versión preliminar pública)
  • el conector Azure Databricks en Microsoft Power Platform ahora está disponible de forma general
  • Los límites de velocidad basados en tokens ahora están disponibles en AI Gateway
  • Los modelos alojados en Databricks para Assistant ahora están disponibles.
  • Los modelos de OPENAI GPT OSS ahora admiten llamadas a funciones
  • Los modelos de OpenAI GPT OSS ahora son compatibles con el rendimiento de capacidad aprovisionada
  • El proceso de GPU sin servidor ahora admite cargas de trabajo de varios nodos
  • Programar trabajos para cargas de trabajo de computación con GPU sin servidor
  • Databricks Assistant: las instrucciones del usuario y del área de trabajo ahora están disponibles
  • El cómputo de nodo único en modo estándar de acceso ahora está disponible de forma general
  • Ahora se conservan las máscaras de columna al reemplazar una tabla
  • Solicitudes de acceso en el catálogo de Unity (versión preliminar pública)
  • Deshabilitación de características heredadas para nuevas áreas de trabajo (versión preliminar pública)
  • Versión preliminar pública de Lakebase habilitada de forma predeterminada
  • Disponibilidad general del conector de ServiceNow
  • Creación de tablas delta externas a partir de clientes de terceros (versión preliminar pública)
  • Distribución de credenciales de ruta de acceso (versión preliminar pública)
  • Uso de modelos de OSS GPT de OpenAI para la inferencia por lotes y salidas estructuradas
  • Controlador ODBC de Databricks 2.9.2
  • Power BI Azure Databricks connector admite M2M OAuth
  • Los modelos de OPENAI GPT OSS ya están disponibles en Mosaic AI Model Serving
  • Azure Private Link de cómputo sin servidor a recursos en tu red virtual (VNet) a través de un equilibrador de carga estándar (SLB) ya está disponible en general
  • Los trabajos en modo continuo ahora pueden tener reintentos específicos para tareas con errores
  • Databricks Runtime 17.1 ahora es generalmente disponible
  • AI Playground ahora está en disponibilidad general
  • El modo de edición en el Asistente realiza la refactorización de código de varias celdas y mucho más
• Julio de 2025
  • El proveedor de Terraform de Databricks es compatible con los recursos de Lakebase
  • Las tablas sincronizadas ahora se miden y facturan
  • Formulario de nueva política de cómputo (versión preliminar pública)
  • Delta Sharing admite el uso compartido de tablas y esquemas protegidos por directivas de ABAC (Beta)
  • El uso compartido de tablas de streaming y vistas materializadas está disponible de forma general
  • La lista de trabajos y canalizaciones ahora incluye canalizaciones SQL de Databricks
  • Nombre de la organización necesario para habilitar el uso compartido delta en metastore
  • La ejecución única ahora registra correctamente el nombre del trabajo en usage la tabla del sistema
  • Tiempo de ejecución de proceso sin servidor actualizado a la versión 17.0
  • Deshabilitar la raíz y los montajes de DBFS se encuentra en versión preliminar pública
  • Mejoras en la experiencia de edición de cuadernos
  • Disponibilidad de regiones ampliada para ai_parse_document
  • Nuevas columnas disponibles en la tabla del sistema del historial de consultas
  • El traslado de tablas entre canalizaciones declarativas de Lakeflow Spark ahora está en disponibilidad general.
  • Sobrescritura de particiones dinámicas con INSERT REPLACE USING (versión preliminar pública)
  • Reemplazar de forma selectiva los datos por INSERT REPLACE ON (versión preliminar pública)
  • Crear tablas virtuales de Dataverse a partir de tablas de Azure Databricks en Power Apps (versión preliminar pública)
  • Agregar conector de Azure Databricks en Power Platform a una directiva de datos (vista previa pública)
  • El agente supervisor está en beta
  • Modo en tiempo real en Structured Streaming (versión preliminar pública)
  • Fuente de notas de la versión de la documentación de Databricks
  • Acceso de red público deshabilitado para discos administrados de Azure
  • Explorar datos de tabla usando un LLM (Beta)
  • Databricks Runtime 17.1 y Databricks Runtime 17.1 ML están en beta
  • Google Gemma 3 12B ya está disponible en Mosaic AI Model Serving
  • El permiso CAN VIEW en almacenes de SQL ya está disponible con carácter general.
  • Configuración de cómputo simplificada habilitada de forma predeterminada
  • Notebooks sin servidor: Restaurar variables de Python tras la inactividad
  • Debe ser administrador de metastore para transferir la propiedad del recurso de Delta Sharing
  • Queries en Power Automate puede devolver valores NULL
  • Compatibilidad de Git con alertas
  • Azure Databricks conector para Power BI ahora admite el controlador ADBC (versión preliminar pública)
  • Compatibilidad de MLfLow con los estándares de perfil de seguridad de cumplimiento
  • Compatibilidad de Databricks Apps con recursos de Lakebase
  • Las tareas primarias (Run job y For each) ahora tienen un límite independiente
  • Las carpetas de Git ahora admiten varias credenciales de Git por usuario (versión preliminar pública)
  • Región Azure China Norte 3: Soporte mejorado para la infraestructura
• Junio de 2025
  • Acceso S3 multiplataforma ahora disponible en áreas de trabajo con control de egreso sin servidor
  • El proceso de GPU sin servidor está en beta
  • Traiga su propio linaje de datos (versión preliminar pública)
  • New Databricks JDBC Driver es open source
  • Los vectores de eliminación en las tablas de Lakeflow Spark para canalizaciones declarativas ahora siguen la configuración del espacio de trabajo.
  • Los desencadenadores de llegada de archivos con eventos de archivo ahora están disponibles para el público en general
  • Uso de archivos PDF en extracción de información y LLM personalizado (beta)
  • Análisis de documentos mediante ai_parse_document (Beta)
  • Databricks Runtime 17.0 está disponible
  • La federación de OIDC para Databricks a Delta Sharing abierto está disponible para el público en general.
  • Migrar las canalizaciones declarativas de Spark de Lakeflow desde el modo de publicación heredado
  • Límites de velocidad personalizados para los puntos de conexión del servicio de modelos
  • El uso compartido de tablas Iceberg administradas en Delta Sharing está en vista previa pública
  • La documentación de IA para las tablas y columnas del catálogo de Unity ahora usa el mismo modelo que Databricks Assistant.
  • Trabajos y canalizaciones en el menú de navegación izquierdo
  • El movimiento de tablas de streaming y vistas materializadas entre canalizaciones está en versión preliminar pública
  • El control de acceso basado en atributos (ABAC) en el catálogo de Unity está en beta
  • La agrupación automática en clústeres líquidos ahora está en disponibilidad general
  • Lakebase, una base de datos OLTP administrada de PostgreSQL, está en versión preliminar pública.
  • Monitoree y revoque los tokens de acceso personales en su cuenta (GA)
  • Microsoft SharePoint (Beta) conector
  • Ai Gateway ya está disponible con carácter general
  • Las API AUTO CDC reemplazan APPLY CHANGES
  • Los trabajos de Databricks ahora se llaman Lakeflow Jobs
  • DLT ahora es Lakeflow Spark Declarative Pipelines
  • Las tablas de Apache Iceberg administradas se encuentran en versión preliminar pública
  • Las tablas externas de Apache Iceberg se encuentran en versión preliminar pública
  • La conversión de una tabla externa a una tabla gestionada por Unity Catalog está en versión preliminar pública
  • MLflow 3.0 está disponible con carácter general
  • Trabajos de implementación (versión preliminar pública)
  • Los objetivos de rendimiento sin servidor ahora están disponibles para disponibilidad general
  • El Protocolo de contexto de modelo (MCP) para agentes de IA está en beta
  • El uso compartido de vistas multiplataforma ahora está en disponibilidad general
  • Azure Databricks conector de Microsoft Power Platform está en versión preliminar pública
  • Administrar directivas de red para el control de salida sin servidor (disponible con carácter general)
  • Las directivas de etiquetas están en beta
  • Compatibilidad de Databricks Apps con los estándares de perfil de seguridad de cumplimiento
  • El nuevo derecho de consumidor está disponible con carácter general
  • Conector de uso compartido de archivos de Salesforce Data Cloud (versión preliminar pública)
  • Azure Private Link de proceso sin servidor a recursos de la red virtual (VNet) a través de una versión preliminar pública del equilibrador de carga (SLB) estándar
  • Valores corregidos job_name en system.billing.usage
  • Los puntos de conexión optimizados para almacenamiento de vector de búsqueda de AI de mosaico están en versión preliminar pública
  • El uso compartido de historial ahora habilitado de forma predeterminada para mejorar el rendimiento de lectura de tablas para el intercambio Delta de Azure Databricks a Azure Databricks (GA)
  • Las conexiones HTTP del catálogo de Unity admiten credenciales de usuario a máquina de OAuth por usuario (versión preliminar pública)
• Mayo de 2025
  • Interfaz de usuario mejorada para administrar paneles de cuadernos
  • Mejoras de creación de SQL
  • Las vistas de métricas están en versión preliminar pública
  • Knowledge Assistant para bots de chat especializados en dominio está en beta
  • La tabla del sistema Workspaces ya está disponible (versión preliminar pública)
  • Los modelos Claude Sonnet 4 y Claude Opus ya están disponibles en Mosaic AI Model Serving
  • Nuevas alertas en beta
  • Actualizaciones del intervalo de direcciones IP salientes públicas para nuestros servicios del plano de control
  • Los paneles, las alertas y las consultas se admiten como archivos del área de trabajo.
  • La tabla del sistema pipelines ya está disponible (versión preliminar pública)
  • Azure Databricks admite el acceso de lectura entre nubes al almacenamiento de AWS S3
  • Paquetes de Automatización Declarativa en el espacio de trabajo (versión preliminar pública)
  • La reparación de tareas de flujo de trabajo ahora respeta las dependencias transitivas
  • Aplicaciones de Databricks (disponibles con carácter general)
  • Databricks Runtime 16.4 LTS tiene disponibilidad general
  • Las cargas de trabajo de CPU para el servicio de modelos ahora admiten protocolos de seguridad y cumplimiento
  • Controlador JDBC de Databricks 2.7.3
  • Esquema actualizado de tablas del sistema de linaje
  • Ahora puede colaborar con varias partes con Azure Databricks Clean Rooms
  • Azure Databricks GitHub App agrega ámbito de flujo de trabajo para admitir la creación de "GitHub Actions"
  • GA de aprovisionamiento automático de usuarios (JIT)
  • Los fragmentos de código de consulta ya están disponibles en el nuevo editor de SQL, cuadernos, archivos y paneles
  • Ahora puede crear vistas en canalizaciones de ETL
  • Configurar resaltado de sintaxis de Python en cuadernos de Databricks
  • LLM personalizado para agentes de texto de IA generativa personalizada está en beta
  • Los trabajos y las canalizaciones ahora comparten una sola vista unificada (versión preliminar pública)
  • Optimizaciónpredictiva habilitada para todas las cuentas de Azure Databricks existentes
  • Llama 4 Maverick ahora se admite en cargas de trabajo con rendimiento aprovisionado (versión preliminar pública)
  • Los eventos de archivo para ubicaciones externas mejoran las notificaciones de archivos en el cargador automático y los desencadenadores de llegada de archivos en trabajos (versión preliminar pública)
  • Expansión de la región de servicio del modelo de IA de mosaico
  • Las tablas del sistema de trabajos (versión preliminar pública) están habilitadas de forma predeterminada.
• Abril de 2025
  • Los modelos DBRX y Mixtral se retiran en las API de pago por token de Foundation Model.
  • Las familias de modelos DBRX, Mistral y Mixtral se retiran en Foundation Model Fine-tuning
  • Claude 3.7 Sonnet ya está disponible en las regiones de la UE
  • Conector de datos sin procesar de Google Analytics (versión preliminar pública)
  • Llama 4 Maverick ya está disponible en regiones de la UE en las que se admite el pago por token
  • Compartir tablas de streaming y vistas materializadas con todos los destinatarios mediante Delta Sharing (Versión preliminar pública)
  • Utilizar índices de búsqueda vectorial para crear prototipos de agentes generativos de IA que invocan herramientas en AI Playground
  • La puerta de enlace de IA ahora admite puntos finales para el modelo de servicio personalizado
  • Aplicación estricta de políticas de seguridad a nivel de fila y enmascaramiento de columnas en Delta Sharing
  • Editor de varios archivos para el desarrollo de canalizaciones ETL en DLT
  • Ejecución de un subconjunto de tareas dentro de un trabajo
  • Uso de Llama 4 Maverick en el servicio de puntos de conexión optimizados para las funciones de IA
  • La versión preliminar pública de administración automática de identidades no está administrada
  • Ejecución de código en Databricks Assistant en proceso sin servidor
  • Nuevos controles de cumplimiento en versión preliminar pública
  • Resaltado de errores de tipo en Python
  • Hacer referencia a la salida de SQL en tareas posteriores de un proceso
  • Batch Catálogo de Unity Python UDF (versión preliminar pública)
  • Acceso a la información de contexto de UDF mediante TaskContext
  • Meta Llama 4 Maverick está disponible mediante las API de pago por token de Foundation Model
  • Databricks Assistant proporciona citas de documentos y sugerencias de seguimiento
  • Los conectores Ingesta de Salesforce e Informes de Workday tienen disponibilidad general
  • Las tablas del sistema de proceso ahora están disponibles con carácter general (GA)
  • El privilegio BROWSE está disponible con carácter general
• Marzo de 2025
  • Databricks Runtime 16.3 está disponible de forma general
  • Deshabilita la metastore de Hive heredado (versión preliminar pública)
  • Los trabajos de Databricks ahora permiten 1000 tareas
  • Mosaic AI Agent Framework y Mosaic AI Agent Evaluation están disponibles con carácter general (GA)
  • Los conectores SaaS administrados admiten la selección de nivel de columna (solo API)
  • Meta Llama 3.3 70B Indica compatibilidad con foundation Model Fine-tuning
  • Aplicaciones de Databricks: controle el acceso a los recursos en función de los permisos de usuario con autorización en nombre de usuario (versión preliminar pública)
  • Esquemas del sistema heredados en desuso
  • Claude Sonnet 3.7 ahora es compatible con Mosaic AI Model Serving
  • Registro de auditoría adicional para eventos de Databricks Apps (versión preliminar pública)
  • Los clústeres de grupo están disponibles con carácter general (GA)
  • La extracción de información está en beta
  • Nuevo permiso CAN VIEW disponible para almacenes de SQL (versión preliminar pública)
  • Nuevo explorador de columnas
  • Ai Gateway ahora admite puntos de conexión de pago por token
  • Conector de Databricks para Google Sheets (versión preliminar pública)
  • La actividad en el terminal web ahora se considera actividad computacional
  • políticas presupuestarias renombradas a políticas de presupuesto sin servidor
  • Delta Sharing permite renombrar tablas
  • Federación de OIDC para Databricks-to-open Delta Sharing (versión preliminar pública)
  • AutoML admite clústeres en modo de acceso dedicado asignado a grupos
  • Las tablas del sistema de proceso están habilitadas de forma predeterminada
  • La federación de metastore de Hive está disponible de forma general
  • Los registros de cómputo ahora se pueden entregar a volúmenes (versión preliminar pública)
  • Descargar como Excel ahora es compatible en cuadernos conectados a cómputo sin servidor
  • Enlazar credenciales de almacenamiento, credenciales de servicio y ubicaciones externas a áreas de trabajo específicas (GA)
  • Databricks Runtime 16.3 (versión beta)
  • El nuevo controlador JDBC de Databricks de código abierto está en disponibilidad general
  • Supervisar y revocar tokens de acceso personal en su cuenta (versión preliminar pública)
  • Genie Conversation API está ahora en versión preliminar pública
  • Realizar inferencias por lotes mediante las funciones de IA (versión preliminar pública)
  • Conector de ServiceNow (versión preliminar pública)
  • Modelos externos ahora admiten LLMs compatibles con OpenAI
  • La supervisión de Agent Framework está en fase beta
  • Mosaic AI Agent Framework está disponible con carácter general
  • La compatibilidad con delta sharing para estadísticas del optimizador de consultas tiene disponibilidad general
  • Puerta de enlace de IA ahora admite reservas para modelos externos
  • Controlar la ubicación de Databricks Assistant con la nueva característica de acoplamiento
  • Conectividad segura de clústeres (sin dirección IP pública) es ahora el valor predeterminado para las nuevas áreas de trabajo de Azure Databricks
• febrero de 2025
  • Controlador ODBC de Databricks 2.9.1
  • Publicar registros de eventos de canalización como tablas de Catálogo de Unity
  • Mosaic AI Model Serving ya está disponible en Azure Japón Oriental, Sur de Reino Unido y Centro-sur de EE. UU.
  • Databricks Assistant proporciona información de tabla y linaje
  • Importar recursos compartidos de delta directamente en Azure Databricks mediante el cuadro de diálogo Importar proveedor
  • Compartición Delta desde proveedores de compartición abierta hacia Azure Databricks utilizando OAuth
  • Las lecturas de streaming en las vistas de catálogo de Unity están disponibles con disponibilidad general.
  • El orden de tiempo de evento para el procesamiento inicial de la secuencia de instantáneas es GA
  • Seguimiento de progreso asincrónico es de disponibilidad general
  • La tabla del sistema de uso facturable ahora atribuye los costos de red del punto de conexión privado
  • Seguimiento de MLflow es de disponibilidad general
  • nuevo panel de filtros en Databricks Marketplace
  • Ahora, la duración del secreto de OAuth es configurable
  • Previsualizar archivos en volúmenes
  • Los registros de facturación de servicio del modelo ahora se registran a intervalos de cinco minutos
  • agrupación automática de líquidos (versión preliminar pública)
  • Plano de control dedicado para la región Este de Canadá en Azure
  • El soporte de la serie Databricks Runtime 14.1 finaliza
  • Los almacenes de SQL sin servidor ya están disponibles en regiones adicionales
  • Databricks Runtime 16.2 es de disponibilidad general
  • Soporte con streaming de Scalaforeach, foreachBatchy flatMapGroupsWithState en el modo de acceso estándar (anteriormente modo de acceso compartido)
  • El acceso controlado por el Catálogo de Unity a servicios en la nube externos mediante credenciales de servicio ahora es GA
  • Descargar como Excel ahora se admite en cuadernos conectados a almacenes de datos SQL
  • Escribir datos de canalizaciones en servicios externos con receptores DLT (versión preliminar pública)
  • administración automática de identidades (versión preliminar pública)
  • nueva región: Centro de México
• Enero de 2025
  • Puertos adicionales para Azure Databricks
  • El lector del almacén de estado ahora está disponible para disponibilidad general
  • La optimización predictiva ahora se puede habilitar a nivel de catálogo o esquema
  • Ahora se admite el filtrado de conjuntos de datos completos para tablas grandes
  • La familia de modelos Meta Llama 3.1 405B se ha retirado de Foundation Model Fine-tuning
  • Salas limpias tiene disponibilidad general
  • Conectar herramientas de agente de IA a servicios externos (Versión preliminar pública)
  • DLT ahora admite la publicación en tablas en varios esquemas y catálogos
  • Databricks Runtime 16.2 (beta)
  • Los comentarios ahora admiten notificaciones por correo electrónico y menciones @
  • Acceso directo para ajustar el tamaño de fuente
  • La federación de tokens de OAuth ya está disponible en la versión preliminar pública.
  • Agentes personalizados de IA en Python ahora son compatibles con AI Gateway y salida de streaming
  • Importar archivos del área de trabajo con la función de arrastrar y soltar
  • Meta Llama 3.3 ahora impulsa las funciones de IA que usan las API de Foundation Model
  • Mejoras de salida de Notebook
  • Tiempos de carga de cuadernos más rápidos
  • Los cuadernos ahora son compatibles como archivos de espacio de trabajo
  • Tareas con errores en trabajos continuos ahora se reintentan automáticamente
  • Cuadernos: historial de chat de Databricks Assistant disponible solo para el usuario que lo inicia
  • La recopilación de estadísticas ahora está automatizada por optimización predictiva
  • Actualización de Databricks Marketplace y la interfaz de usuario de Partner Connect
  • EXPLAIN ahora muestra las estadísticas usadas en la planificación de consultas
  • Controlador JDBC de Databricks 2.7.1
  • Lakehouse Federation es compatible con Teradata (versión preliminar pública)
  • Lanzamiento del SDK de databricks-agents 0.14.0: métricas de evaluación personalizadas
  • AI Gateway ahora admite el rendimiento aprovisionado (versión preliminar pública)
  • La compatibilidad con la serie Databricks Runtime 15.2 finaliza
  • La compatibilidad con la serie 15.3 de Databricks Runtime finaliza
  • Retiradas de las familias de modelos Meta Llama 2, 3 y Code Llama en el ajuste preciso de modelos básicos
• Diciembre de 2024
  • Databricks Runtime 16.1 está en disponibilidad general
  • El formato predeterminado para los nuevos cuadernos ahora es el formato IPYNB (Jupyter)
  • Los modelos hospedados en Databricks para Databricks Assistant se encuentran en versión preliminar pública
  • Python ejecutor de código para agentes de IA (versión preliminar pública)
  • Lanzamiento de la versión 0.13.0 del SDK de Databricks-agents
  • Los grupos externos ahora están etiquetados y son inmutables
  • vector_search ahora admite entradas de inserción de vectores
  • Especificar formatos de respuesta para ai_query
  • Probar salas limpias con colaboradores dentro del mismo metastore
  • Asignar recursos de cómputo a grupos (versión preliminar pública)
  • Delegar la capacidad de crear una credencial de almacenamiento en Unity Catalog a un principal de servicio
  • La versión 2.2 de la API de empleos ha sido lanzada
  • Privilegio MANAGE de Unity Catalog (versión preliminar pública)
  • Meta Llama 3.3 ya está disponible para cargas de trabajo de rendimiento aprovisionado
  • Ver métricas de carga de trabajo de streaming para las ejecuciones de trabajos (versión preliminar pública)
  • Ver métricas de carga de trabajo de streaming para las actualizaciones de canalización de DLT (versión preliminar pública)
  • Lakehouse Federation es compatible con Oracle (versión preliminar pública)
  • Databricks Runtime 16.1 (beta)
  • Administración de conexiones de red salientes sin servidor con control de salida sin servidor
  • Tabla del sistema de eventos de acceso a redes ya está disponible (versión preliminar pública)
  • Supervisión y revocación de tokens de acceso personal en su cuenta (versión preliminar privada)
  • Unity Catalog puede federarse a metastores de Hive
  • Quitar el almacenamiento a nivel de metastore para asegurar el aislamiento del almacenamiento a nivel de catálogo
  • Meta Llama 3.3 70B Instruct ya está disponible en Modelo de servicio
  • bamboolib ahora está en desuso
  • Simplificar la evaluación del agente de IA mediante conjuntos de evaluación sintéticos
  • Mejorar el rendimiento de lectura de la tabla Databricks a Databricks Delta Sharing con el uso compartido de historial (versión preliminar pública)
  • La duración máxima del token de acceso personal es ahora de 730 días (dos años)
  • Entrenamiento de Mosaic AI Model: previsión sin servidor (versión preliminar pública)
  • Agregar directivas presupuestarias sin servidor para modelar puntos de conexión de servicio
• Noviembre de 2024
  • Metadatos adicionales para la información sobre herramientas de tabla en cuadernos
  • La actualización automática del clúster y la interfaz de usuario de cumplimiento y seguridad mejoradas están disponibles con carácter general.
  • Soporte ampliado para el depurador de Python en cuadernos
  • Experiencia mejorada del terminal web
  • Compatibilidad con el historial de consultas y el perfil de consulta para DLT
  • Cambio de marca de cambio de marca del entrenamiento del Modelo de IA en mosaico
  • Reutiliza las salidas de SQL como _sqldf en las celdas SQL posteriores
  • Conectividad privada desde la compatibilidad con computación sin servidor para recursos administrados por Azure
  • Soporte con conectividad privada para trabajos, cuadernos yDLT
  • La tabla del sistema Warehouses ya está disponible (versión preliminar pública)
  • Uso compartido de vistas multiplataforma (versión preliminar pública)
  • La versión preliminar pública de Clean Rooms está sin restricciones, con nuevas funcionalidades
  • Databricks Runtime 16.0 está disponible
  • Cambio importante: El RStudio hospedado está al final del ciclo de vida
  • Optimización predictiva habilitada para todas las nuevas cuentas de Azure Databricks
  • Bloques de código de solo lectura actualizados y unificados
  • Aumento de las recomendaciones de corrección rápida
  • La API de Foundation Model de pago por token disponibles en todas las regiones admitidas por servicio de modelos
  • Acceso regulado por el catálogo de Unity a servicios en la nube externos mediante credenciales de servicio (versión preliminar pública)
  • Controles de cumplimiento de Uk Cyber Essentials Plus
  • Conectividad privada desde el soporte de proceso sin servidor para el modelo que sirve
  • Finaliza la compatibilidad con la serie Databricks Runtime 14.2
• Octubre de 2024
  • Habilitación de la atribución de costos del control de acceso detallado en la computación dedicada (anteriormente computación de usuario único)
  • Databricks Assistant ayuda a optimizar las consultas SQL
  • Finaliza la compatibilidad con la serie Databricks Runtime 15.1
  • Retirada del modelo de Chat de Llama 2 70B en las API de pago por token de Foundation Model
  • Permitir que un metastore se asigne automáticamente a nuevas áreas de trabajo
  • Salidas estructuradas compatibles con Mosaic AI Model Serving (versión preliminar pública)
  • El control de acceso granular en el cálculo dedicado (anteriormente cálculo de usuario único) está generalmente disponible
  • Ai Functions ya está disponible en las regiones de la UE
  • Uso sin servidor de atributos con directivas presupuestarias sin servidor (versión preliminar pública)
  • Proceso sin servidor habilitado automáticamente en cuentas aptas
  • Databricks Assistant Autocomplete ya está disponible con carácter general
  • Los filtros en las tablas de resultados del cuaderno ahora persisten
  • Mejoras en los comentarios de los cuadernos
  • Databricks Runtime 16.0 (beta)
  • Mosaic AI Model Serving ahora admite la inferencia por lotes
  • Creación de aplicaciones de inteligencia artificial y datos seguros para los usuarios con Aplicaciones de Databricks (versión preliminar pública)
  • Más recarga confiable de módulos de Python modificados con mejoras en autoreload
  • Simplificación del conector de ingesta de Salesforce
  • La informática sin servidor ya está disponible en regiones adicionales
• Septiembre de 2024
  • Meta Llama 3.1 405B Indica que ahora se admite en la función de llamada Databricks
  • vector_search() ahora disponible para todos los clientes (versión preliminar pública)
  • Los modelos Meta Llama 3.2 3B y 1B son compatibles con la prestación de servicios de modelos
  • Los modelos Meta Llama 3.2 3B y 1B se admiten en el ajuste fino del modelo Foundation
  • Publish para Power BI ya está disponible con carácter general
  • Utilice @ para hacer referencia a tablas en consultas de Databricks Assistant
  • Agentes de prototipo y de inteligencia artificial generativa que llama a herramientas de exportación en AI Playground
  • Control del acceso externo a los datos de Unity Catalog mediante el nuevo privilegio EXTERNAL USE SCHEMA
  • Modelos de inserción GTE v1.5 (inglés) ahora se admiten en el rendimiento aprovisionado de La API de Foundation Model
  • La corrección rápida de Databricks Assistant depura el código insertada
  • Creación de presupuestos para supervisar los gastos en la cuenta (Versión preliminar pública)
  • Foundation Model Fine-tuning ya está disponible para todos los clientes (versión preliminar pública)
  • AI Gateway ahora es una versión preliminar pública
  • Modelos Meta Llama 3.1 70B y 8B compatibles con Foundation Model Fine-tuning
  • Compatibilidad con comentarios extendidos generados por IA
  • Supervisar el uso de sala limpia en la tabla de uso facturable
  • La extensión Databricks para Visual Studio Code está en Disponibilidad General
  • Ahora se admite la llamada a funciones en las API de Foundation Model con rendimiento aprovisionado
  • Las tablas del sistema ahora están disponibles con carácter general
• Agosto de 2024
  • Supervise el uso de los objetos de Unity Catalog en relación con las cuotas utilizando las nuevas API de Cuotas de Recursos
  • Retiro de los modelos MPT 7B Instruct y MPT 30B Instruct
  • AskSupport reemplazado por Azure Databricks assistant
  • Panel de administración de costes importable agregado a la consola de cuentas (versión preliminar pública)
  • Las tablas del sistema de Lakeflow se extienden con columnas adicionales
  • Reseñales de errores de formato de código en Python
  • Delta Sharing: ahora hay más características de Delta Lake compatibles con los conectores de Python y Power BI
  • Delta Sharing agrega compatibilidad con TimestampNTZ
  • La tarea Azure Databricks Jobs For each está en GA
  • Permisos de Azure RBAC para administradores del espacio de trabajo
  • Databricks Runtime 15.4 LTS es de disponibilidad general
  • Autocompletar de cuadernos personalizados
  • Ahora se admiten los enlaces simbólicos en los archivos del área de trabajo
  • Configura el modo de acceso predeterminado del área de trabajo para el cómputo de trabajos
  • Nuevos comandos de barra diagonal para Databricks Assistant
  • La búsqueda en el espacio de trabajo ahora admite volúmenes
  • Modelos de Meta Llama 3.1 405B admitidos con el ajuste fino del modelo Foundation
  • Controlador JDBC de Databricks 2.6.40
  • Los tokens de acceso personal de Databricks se revocan si no se usan después de 90 días
  • La API de clústeres ahora admite actualizaciones de configuración parciales
  • Ajustar líneas en las celdas del cuaderno
  • Especifique columnas que se van a sincronizar con la búsqueda de vectores de IA de Mosaic
  • Los archivos ya no pueden tener nombres idénticos en carpetas del área de trabajo
  • Aplicación de directivas de proceso ahora disponible
  • Las API de pago por token de Foundation Model ahora están en disponibilidad general
  • Colaborar en proyectos de datos de forma segura y privada mediante Databricks Clean Rooms (versión preliminar pública)
  • Los vectores de búsqueda de Mosaic AI ahora cumplen con la ley HIPAA
  • Formato de columnas en las tablas de cuadernos y en los resultados de consultas
  • Ahora, los filtros de fila y las máscaras de columna están disponibles con carácter general y mejoras
  • La federación de Lakehouse está disponible con carácter general (GA)
• Julio de 2024
  • Aumento del límite para tareas simultáneas
  • Insertar y arrastrar y colocar imágenes en cuadernos
  • Paleta de comandos disponible en cuadernos
  • Se ha cambiado el nombre del esquema del sistema de flujo de trabajo a lakeflow
  • Lakeflow Connect (versión preliminar pública cerrada)
  • La compatibilidad con el almacenamiento de Cloudflare R2 ya está disponible
  • Supervisión de actividades de Databricks Assistant con tablas del sistema (versión preliminar pública)
  • El uso compartido de esquemas mediante Delta Sharing ahora está en disponibilidad general
  • Agent Framework está disponible en northcentral y centralus
  • Databricks Assistant puede diagnosticar problemas con trabajos (versión preliminar pública)
  • Actualizaciones de los comportamientos de autenticación y uso compartido de las carpetas de Git de Databricks
  • Tiempo de espera para la instalación de la biblioteca del clúster
  • Las direcciones IP de salida del plano de proceso se deben agregar a una lista de direcciones IP permitidas del área de trabajo
  • Soporte técnico extendido de la serie Databricks Runtime 9.1
  • Single sign-on (SSO) se admite en Lakehouse Federation for SQL Server
  • Uso compartido de modelos con Delta Sharing ahora está disponible con carácter general
  • Compartir comentarios y restricciones de clave principal usando Delta Sharing
  • Nuevo controlador JDBC de Databricks
  • Databricks Runtime 15.4 LTS (Beta)
  • Scala está disponible en el proceso estándar del catálogo de Unity
  • Proceso dedicado (anteriormente usuario único) admite el control de acceso específico, las vistas materializadas y las tablas de streaming
  • La tabla del sistema de escala de tiempo del nodo ya está disponible (versión preliminar pública)
  • Meta Llama 3.1 ahora se admite en Model Serving
  • Cuadernos: hacer más visibles los títulos de las celdas
  • El uso de / en los nombres de recursos del área de trabajo está en desuso
  • Delta Sharing permite compartir tablas que usan clústeres líquidos
  • La tabla del sistema del historial de consultas ya está disponible (versión preliminar pública)
  • Los informes de examen de vulnerabilidades ahora se envían por correo electrónico a los administradores
  • Registro de metadatos de partición para tablas externas de Unity Catalog
  • Proceso sin servidor para flujos de trabajo es de disponibilidad general
  • Los procesos sin servidor para cuadernos es de disponibilidad general
  • Databricks Connect para Python ahora admite proceso sin servidor
  • Filtrado de salidas de datos mediante indicaciones de lenguaje natural
  • Compatibilidad con secretos de texto no cifrado para modelos externos
  • Previsión de datos de series temporales mediante ai_forecast()
  • Soporte de tareas de archivos SQL con archivos con consultas SQL de varias instrucciones está en disponibilidad general
  • Lakehouse Federation admite Salesforce Data Cloud (versión preliminar pública)
  • La tabla del sistema del asistente de Databricks ya está disponible (versión preliminar pública)
  • Cuenta SCIM API v2.1 (versión preliminar pública)
  • Aumento de la cuota de recursos para las tablas por metastore del catálogo de Unity
  • Databricks Assistant puede diagnosticar errores de cuaderno automáticamente
  • Soporte técnico con la sintaxis de :param con la tarea archivo SQL es de disponibilidad general
• Junio de 2024
  • Notebooks: resaltado de sintaxis desordenada
  • El Asistente de Notebooks diagnostica automáticamente los errores
  • Mejoras en el Explorador de catálogos
  • Servir múltiples modelos externos desde un único punto de servicio
  • El Asistente de Databricks ahora en disponibilidad general
  • El Asistente de Databricks ahora proporciona títulos a subprocesos
  • Administrador de entornos de cuadernos sin servidor
  • Consola de depuración de notebooks
  • Agregue rápidamente una programación periódica a un flujo de trabajo de Azure Databricks
  • Databricks Runtime 15.3 está disponible de forma general
  • Azure Geographies es GA
  • Nueva interfaz de usuario de creación de catálogos mejorada
  • Actualizaciones de subredes en configuraciones de conectividad de red
  • Las tablas del sistema de facturación están habilitadas de forma predeterminada
  • Monitoreo de Lakehouse es disponibilidad general
  • Uso compartido de volúmenes con Delta Sharing ahora está disponible con carácter general
  • Las claves administradas por el cliente (CMK) para vectores de búsqueda de Databricks tienen ahora disponibilidad general
  • Marco de agentes de Mosaic AI (versión preliminar pública)
  • La optimización predictiva tiene ahora disponibilidad general
  • Optimización de rutas está disponible para atender puntos de conexión
  • Compatibilidad de servicio de modelos con un firewall de cuenta de almacenamiento del área de trabajo
  • La asignación de columnas tiene ya disponibilidad general
  • Las tablas del sistema de flujo de trabajo ya están disponibles (versión preliminar pública)
  • Llamada a función está en versión preliminar pública
  • Consultar un índice de búsqueda vectorial mediante vector_search()
  • El vector de búsqueda de Mosaic AI ahora admite de búsqueda híbrida
  • GTE ahora se admite en Modelo de servicio
  • Databricks Assistant: funcionalidad de hilos y consultas habilitada de forma predeterminada
  • Editor mejorado de Markdown para cuadernos
  • Acceder rápidamente a las tablas del Explorador de catálogos desde cuadernos
  • Controlador ODBC de Databricks 2.8.2
  • La nueva interfaz de usuario del cuaderno de Databricks ahora está disponible con carácter general
• Mayo de 2024
  • La configuración del firewall sin servidor ahora admite más tipos de proceso
  • Fin del soporte técnico de la serie 15.0 de Databricks Runtime
  • Databricks Runtime 15.3 (Beta)
  • La interfaz de usuario de métricas de proceso ya está disponible en todas las versiones de Databricks Runtime
  • Búsqueda y filtrado mejorados en cuadernos y tablas de resultados del editor de SQL
  • El nuevo panel ayuda a los proveedores de Marketplace de Databricks a supervisar el uso de la lista
  • Visualización de consultas federadas generadas por el sistema en Query Profile
  • Las direcciones IP de salida del plano de proceso se deben agregar a una lista de direcciones IP permitidas del área de trabajo
  • OAuth es compatible con Lakehouse Federation para Snowflake
  • Mover y eliminar objetos del área de trabajo en masa desde el explorador del área de trabajo
  • Los objetos de Unity Catalog están disponibles en recientes y favoritos
  • El nuevo conector dbt-databricks 1.8.0 adopta la arquitectura dbt desacoplada
  • Nuevas API de configuración de seguridad y cumplimiento (versión preliminar pública)
  • Disponibilidad general de Databricks Runtime 15.2
  • Nuevo conector de Tableau para Delta Sharing
  • Nuevos ejemplos de modelos de recomendación de aprendizaje profundo
  • Enlazar credenciales de almacenamiento y ubicaciones externas a áreas de trabajo específicas (versión preliminar pública)
  • Las carpetas de Git tienen disponibilidad general
  • Modelos entrenados previamente en Unity Catalog (versión preliminar pública)
  • El vector de búsqueda de Mosaic AI tiene ahora disponibilidad general
  • Autocompletar de Databricks Assistant (versión preliminar pública)
  • Soporte con Meta Llama 3 en Entrenamiento de modelos de base
  • Nuevos cambios en la interfaz de usuario de la carpeta Git
  • Entrenamiento sobre Foundation Model (versión preliminar pública)
  • Permitir que los usuarios copien datos en el Portapapeles desde la tabla de resultados
  • Los valores de etiqueta de atributo para objetos de Unity Catalog ahora pueden tener 1000 caracteres de longitud (vista previa pública)
  • Página de nuevas vistas previas
  • Nuevas funcionalidades para los vectores de búsqueda de Mosaic AI
  • Los controles de acceso a la tabla de metastore de Hive y desuso de credenciales están en desuso
  • Controlador JDBC de Databricks 2.6.38
  • Soporte del firewall con la cuenta de almacenamiento del área de trabajo disponible con carácter general
  • Databricks Runtime 15.2 (versión beta)
  • Notebooks ahora detecta y completa automáticamente nombres de columna para DataFrames de Spark Connect
• Abril de 2024
  • Databricks Runtime 15.1 está en disponibilidad general
  • Databricks Assistant: Subprocesos e historial
  • Cancelar actualizaciones de punto de conexión pendientes de servicio en Model Serving
  • Meta Llama 3 ya es compatible con Model Serving para Azure
  • Linaje de datos ahora captura lecturas en tablas con máscaras de columna y seguridad de nivel de fila
  • Los cuadernos ahora detectan automáticamente SQL
  • Nuevas columnas agregadas a la tabla del sistema de uso facturable (versión preliminar pública)
  • Delta Sharing admite tablas que usan la asignación de columnas (versión preliminar pública)
  • Obtener esquemas de punto de servicio (vista previa pública)
  • La creación e instalación de bibliotecas de áreas de trabajo ya no está disponible
  • Los trabajos creados a través de la interfaz de usuario ya se ponen en cola de forma predeterminada
  • Configuración del acceso a los recursos desde puntos de conexión de servicio es de disponibilidad general
  • La informática sin servidor para flujos de trabajo está en versión preliminar pública
  • Lakehouse Federation admite tablas externas con identificadores que distinguen mayúsculas de minúsculas
  • La clonación de procesos ya clona todas las bibliotecas instaladas en el proceso original
  • Conectividad privada desde el proceso sin servidor está en disponibilidad general
  • Experiencia de interfaz de usuario para el registro de aplicaciones de OAuth
  • Mejoras de la experiencia del desarrollador de cuadernos DLT (versión preliminar pública)
• Marzo de 2024
  • DBRX Base y DBRX Instruct ya están disponibles en Model Serving
  • El servicio de modelos es compatible con HIPAA en todas las regiones
  • Rendimiento aprovisionado en las API de Foundation Model es de disponibilidad general y admitido con HIPAA
  • MLflow ya aplica límites de cuota para experimentos y ejecuciones
  • La interfaz de usuario de trabajos se actualiza para administrar mejor los trabajos implementados por agrupaciones de Automatización declarativa.
  • Google Cloud Vertex AI es compatible como proveedor de modelos para modelos externos
  • Depuración de cuadernos interactivos
  • Registro de autoservicio para proveedores de intercambio privado en Marketplace
  • Databricks Runtime 15.0 está disponible de forma general
  • Databricks Repos se ha convertido en carpetas de Git
  • Se amplió el soporte técnico de Databricks Runtime de las series 14.1 y 14.2
  • Controlador ODBC 2.8.0 de Databricks
  • Administración de reglas de punto de conexión privado (versión preliminar pública)
  • Acceso al espacio de trabajo para el personal de Azure Databricks
  • HIPAA ahora admite el cómputo sin servidor
  • Los almacenes de SQL para cuadernos es de disponibilidad general
  • Delegar la capacidad de ver los metadatos de un objeto en el catálogo de Unity (versión preliminar pública)
  • Nuevo límite por región para puntos de conexión privados
  • Databricks Runtime 15.0 (versión beta)
  • Fin del soporte técnico de la serie 14.0 de Databricks Runtime
  • Nuevo cálculo para sys.path y CWD en Repos
  • Servicio de características está en disponibilidad general
  • Optimización predictiva disponible en más regiones
• Febrero de 2024
  • Usar DLT en Ingeniería de Características (Versión Preliminar Pública)
  • Direcciones IPv4 de origen para conexiones PrivateLink en registros de auditoría
  • Restringir el cambio de un propietario de trabajo y la ejecución como configuración
  • Soporte con entidades de servicio administrado de Databricks
  • Habilitar la actualización automática del clúster (versión preliminar pública)
  • Los administradores pueden habilitar características de seguridad y cumplimiento mejoradas (versión preliminar pública)
  • Compatibilidad con el almacenamiento de Cloudflare R2 para evitar tarifas de salida entre regiones (versión preliminar pública)
  • La interfaz de usuario de adición de datos admite el formato de archivo XML
  • Usar funciones de IA para invocar un modelo de IA generativo de las API de Foundation Model
  • Los volúmenes del Catálogo Unity están en disponibilidad general
  • Búsqueda con tecnología de IA de página completa
  • Ejecutar trabajos de cuaderno SQL en un almacén SQL
  • los disparadores de llegada de archivos en trabajos de Azure Databricks están disponibles de forma general
  • Búsqueda de modelos de aprendizaje automático en Unity Catalog mediante la búsqueda global del área de trabajo
  • El proxy de servidor Git de Databricks está en disponibilidad general
  • El proxy de servidor Git de Databricks ya no requiere permisos de CAN_ATTACH_TO
  • Soporte técnico con archivos del área de trabajo para las tareas de archivo dbt y SQL es de disponibilidad general
  • Databricks Connect está disponible con carácter general para Scala
  • Creación de tablas a partir de archivos en volúmenes
  • Databricks Runtime 14.3 LTS está en disponibilidad general
  • Delta Sharing admite tablas que usan vectores de eliminación (versión preliminar pública)
• Enero de 2024
  • Compatibilidad con el formato de archivo XML nativo (versión preliminar pública)
  • Uso compartido de modelos de IA mediante Databricks Marketplace (versión preliminar pública)
  • Actualizaciones de reglas de grupo de seguridad de red
  • Actualización de la ruta de acceso del área de trabajo
  • El soporte para el firewall de Azure Storage desde el proceso sin servidor está en disponibilidad general
  • Racionalización de la creación de trabajos de Azure Databricks
  • Supervisión del modelo de GPU que atiende cargas de trabajo mediante tablas de inferencia
  • Acceso basado en la ruta URI a los volúmenes externos de Unity Catalog
  • Las listas de controles de acceso se pueden habilitar en áreas de trabajo actualizadas
  • La lista de eventos de Marketplace ya está disponible (versión preliminar pública)
  • Interfaz de usuario actualizada para celdas de cuaderno (versión preliminar pública)
  • Corrección rápida ayuda con errores de sintaxis en el cuaderno
  • Databricks Runtime 14.3 LTS (Beta)
  • Uso compartido de modelos de IA mediante Delta Sharing (versión preliminar pública)
  • Marketplace de Databricks admite el uso compartido de volúmenes
  • Creación de widgets desde la interfaz de usuario de Databricks
  • La tabla del sistema de eventos del almacén ya está disponible (Versión preliminar pública)
  • El límite de tamaño de archivo del área de trabajo ahora es de 500 MB
  • Aviso de eliminación de características de la integración heredada de Git en Databricks
  • Controlador ODBC 2.7.7 de Databricks
  • Finaliza la compatibilidad con la serie Databricks Runtime 13.2
  • Las características de asistencia de IA están habilitadas de forma predeterminada
• Diciembre de 2023
  • Compartir vistas dinámicas mediante Delta Sharing (versión preliminar pública)
  • Compartir volúmenes mediante Delta Sharing (versión preliminar pública)
  • Diagrama de relaciones de entidad para claves principales y claves externas
  • Aumento del límite de tamaño de carga de archivos en volumen de Unity Catalog
  • Nueva representación de los resultados de celdas del cuaderno disponibles (versión preliminar pública)
  • Temas del editor de cuadernos disponibles
  • La compatibilidad con modelos externos en Model Serving está en versión preliminar pública
  • Las tablas en línea de Databricks están en versión preliminar pública
  • Repos y la interfaz de usuario de configuración de integración con Git ahora señala correctamente la compatibilidad con GitHub Enterprise Server
  • Controlador JDBC 2.6.36 de Databricks
  • Compatibilidad para hacer referencia a archivos de área de trabajo desde scripts de inicialización
  • El servicio de funciones y características está en versión preliminar pública
  • Las API de modelo de base están en fase de versión preliminar pública
  • Nueva interfaz de usuario de configuración de administración unificada
  • Los scripts de inicialización en DBFS están al final del ciclo de vida
  • Los scripts de inicialización heredados, tanto globales como los nombrados por clúster, han alcanzado el final de su ciclo de vida
• Noviembre de 2023
  • Mosaic AI Vector Search está en vista previa pública
  • Las listas de controles de acceso ya no se pueden deshabilitar
  • Nuevos comportamientos y acciones en el Explorador de catálogos para volúmenes
  • Databricks Runtime 14.2 ya está disponible
  • Databricks SQL Connector for Python versión 3.0.0
  • Bibliotecas de archivos del área de trabajo compatibles con clústeres compartidos sin aislamiento
  • Desaprobación de las bibliotecas de espacios de trabajo
  • El soporte para los tipos de máquina virtual de Azure de computación confidencial ahora está disponible en general
  • Buscar listados de Databricks Marketplace utilizando la búsqueda global en el espacio de trabajo
  • Consumo de productos de datos en Databricks Marketplace mediante plataformas externas
  • Support para almacenes sql sin servidor agregados para varias regiones de Azure
  • Habilitación automática de Unity Catalog para nuevas áreas de trabajo
  • Databricks Runtime 14.2 (versión beta)
  • Databricks Marketplace incluye aceleradores de soluciones de Databricks
  • Lakehouse Federation agrega compatibilidad con Google BigQuery
• Octubre de 2023
  • Conectividad segura sin servidor para Databricks SQL Serverless (versión preliminar pública)
  • Ver el archivo fuente YAML para un trabajo de Azure Databricks
  • Agregar lógica condicional a los flujos de trabajo de Azure Databricks
  • Configurar parámetros en un trabajo de Azure Databricks al que pueden hacer referencia todas las tareas de trabajo
  • Habilitación automática de vectores de eliminación
  • compatibilidad con el catálogo de Unity para UNDROP TABLE es de disponibilidad general
  • Partner Connect es compatible con Dataiku
  • Los cuadernos generados por AutoML ahora se guardan como artefactos de MLflow
  • Nueva región: Centro de Catar
  • Volúmenes del Catálogo Unity compatibles con Azure Firewall y Private Link
  • Optimización predictiva (versión preliminar pública)
  • Las tablas del sistema de computación ya están disponibles (versión preliminar pública)
  • Cálculo de características a petición es de disponibilidad general
  • La ingeniería de características en el catálogo de Unity es de disponibilidad general
  • Comentarios de tabla generados por IA (versión preliminar pública)
  • Los modelos de catálogo de Unity es de disponibilidad general
  • Las bibliotecas ya son compatibles con las directivas de cálculo (versión preliminar pública)
  • Partner Connect admite Monte Carlo
  • Búsqueda semántica (versión preliminar pública)
  • Nuevos valores predeterminados de Photon
  • Databricks Runtime 14.1 es de disponibilidad general
  • Las notas de la versión de las herramientas para desarrolladores se han movido
  • extensión Databricks para Visual Studio Code actualizada a la versión 1.1.5
  • E/S predictiva para las actualizaciones es de disponibilidad general
  • Los vectores de eliminación son GA
  • Partner Connect es compatible con RudderStack
  • CLI de Databricks actualizada a la versión 0.207.0 (versión preliminar pública)
  • Ejecutar celdas seleccionadas en un cuaderno
  • Use el enlace del catálogo del área de trabajo para conceder acceso de solo lectura a un catálogo
  • extensión Databricks para Visual Studio Code actualizada a la versión 1.1.4
  • Databricks SDK para Python actualizado a la versión 0.10.0 (Beta)
  • SDK de Databricks para Go actualizado a la versión 0.22.0 (beta)
  • Volúmenes de Unity Catalog ahora en Vista Previa Pública para Azure China
• Septiembre de 2023
  • Lakehouse Federation disponible en clústeres de usuario único
  • Delegación de la capacidad para crear una credencial de almacenamiento en Unity Catalog
  • Databricks Runtime 14.1 (versión beta)
  • Modelo de GPU que sirve optimizado para LAS VM en la versión preliminar pública
  • Impedir que se omitan las ejecuciones de un trabajo al alcanzar los límites de simultaneidad
  • Proveedor de Terraform para Databricks actualizado a la versión 1.27.0
  • CLI de Databricks actualizada a la versión 0.206.0 (versión preliminar pública)
  • SDK de Databricks para Go actualizado a la versión 0.21.0 (beta)
  • Las tablas de inferencia para los puntos finales de servicio del modelo están en vista previa pública
  • Controlador ODBC 2.7.5 de Databricks
  • extensión Databricks para Visual Studio Code actualizada a la versión 1.1.3
  • La ejecución de trabajos como entidad de servicio es de disponibilidad general
  • CLI de Databricks actualizada a la versión 0.205.2 (versión preliminar pública)
  • CLI de Databricks actualizada a la versión 0.205.1 (versión preliminar pública)
  • SDK de Databricks para Go actualizado a la versión 0.20.0 (beta)
  • SDK de Databricks para Python actualizado a la versión 0.9.0 (Beta)
  • SDK de Databricks para Python actualizado a la versión 0.7.1 (Beta)
  • Proveedor de Terraform para Databricks actualizado a la versión 1.26.0
  • Databricks Connect para Databricks Runtime 14.0
  • Paneles de Lakeview en Previsualización pública
  • Databricks Connect V2 es la Versión preliminar pública para Scala
  • Servicio de modelos de GPU en versión preliminar pública
  • Cálculo de características a petición ahora disponible en Unity Catalog (Versión preliminar pública)
  • Databricks Runtime 14.0 es de disponibilidad general
  • Actualización de notificaciones de correo electrónico de cuenta
  • Proveedor de Terraform para Databricks actualizado a la versión 1.25.1
  • SDK de Databricks para Go actualizado a la versión 0.19.2 (beta)
  • CLI de Databricks actualizada a la versión 0.205.0 (Versión preliminar pública)
  • Ubicación reservada para /Workspace
  • Agrupaciones de automatización declarativa (versión preliminar pública)
  • Proveedor de Terraform de Databricks se ha actualizado a la versión 1.25.0
  • extensión Databricks para Visual Studio Code actualizada a la versión 1.1.2
  • Partner Connect es compatible con Snowplow
  • CLI de Databricks actualizada a la versión 0.204.1 (Versión preliminar pública)
  • Filtrar datos confidenciales con filtros de fila y máscaras de columna (Versión preliminar pública)
  • Las tablas del sistema ahora incluyen el esquema de Marketplace (Versión preliminar pública)
  • La tabla del sistema de precios ya está disponible (Versión preliminar pública)
  • SDK de Databricks para Go actualizado a la versión 0.19.1 (beta)
  • Controlador ODBC 2.7.3 de Databricks
  • CLI de Databricks actualizada a la versión 0.204.0 (Versión preliminar pública)
  • Data Explorer ahora es el Explorador de catálogos
  • SDK de Databricks para Go actualizado a la versión 0.19.0 (beta)
  • Databricks SDK para Python actualizado a la versión 0.8.0 (Beta)
  • Delegar privilegios de lista de permitidos en el catálogo de Unity
  • La integración de aplicaciones de GitHub en repos está disponible de forma general
• Agosto de 2023
  • Las tablas ahora aparecen en la búsqueda de navegación
  • CLI de Databricks actualizada a la versión 0.203.3 (versión preliminar pública)
  • Controlador JDBC 2.6.34 de Databricks
  • SDK de Databricks para Go actualizado a la versión 0.18.0 (beta)
  • SDK de Databricks para Python actualizado a la versión 0.7.0 (Beta)
  • El proveedor de Terraform de Databricks se ha actualizado a la versión 1.24.1
  • Scripts de inicialización en DBFS de fin de ciclo de vida extendido al 1 de dic de 2023
  • Databricks Runtime 14.0 (versión beta)
  • La experiencia de navegación unificada está disponible de forma general
  • El proveedor de Terraform de Databricks se ha actualizado a la versión 1.24.0
  • Configuración de Databricks Runtime for Genomics quitada de la página de configuración de administrador del área de trabajo
  • Configuración de los servicios de contenedor eliminada de la página de configuración del administrador del área de trabajo
  • CLI de Databricks actualizada a la versión 0.203.2 (versión preliminar pública)
  • Go a la definición de funciones y variables en cuadernos de Python
  • Databricks Runtime 13.3 LTS es de disponibilidad general
  • Presentación de etiquetas con Unity Catalog
  • La lista de permitidos para scripts de inicialización, JAR y coordenadas de Maven en clústeres compartidos de Unity Catalog se encuentra en versión preliminar pública
  • La compatibilidad de volúmenes con scripts de inicialización y JAR está en versión preliminar pública
  • Facilitar las confirmaciones de salida de archivos .ipynb en los repositorios de Databricks
  • La compatibilidad con cuadernos IPYNB en Databricks Repos está disponible para el público general (GA).
  • SDK de Databricks para Go actualizado a la versión 0.17.0 (beta)
  • Databricks SDK para Python actualizado a la versión 0.6.0 (Beta)
  • CLI de Databricks actualizada a la versión 0.203.1 (versión preliminar pública)
  • Explorador de esquema unificado ahora está en disponibilidad general
  • Los cambios de subred sin servidor pueden afectarle si codifica identificadores en un script o plantilla
  • SDK de Databricks para Go actualizado a la versión 0.16.0 (beta)
  • Partner Connect es compatible con Census
  • Claves HSM administradas de Azure Key Vault ahora son compatibles con claves gestionadas por el cliente
  • Databricks SDK para Python actualizado a la versión 0.5.0 (Beta)
  • Compatibilidad de escritura programática para archivos del área de trabajo
  • CLI de Databricks actualizada a la versión 0.203.0 (versión preliminar pública)
  • El proveedor de Terraform de Databricks se ha actualizado a la versión 1.23.0
  • Ahora se puede cambiar el nombre de los grupos
  • SDK de Databricks para Go actualizado a la versión 0.15.0 (beta)
  • El SDK de Databricks para Python actualizado a la versión 0.4.0 (Beta)
  • Se quitó la opción de configuración de prevención de iFraming de terceros
  • extensión Databricks para Visual Studio Code actualizada a la versión 1.1.1
  • LangChain disponible en la versión 13.1 y posteriores
  • La creación de características en Unity Catalog está en fase de vista previa pública
  • Control de errores mejorado para errores continuos repetidos
  • Los almacenes de SQL sin servidor ya están disponibles en regiones adicionales
  • Compartir esquemas mediante Delta Sharing (versión preliminar pública)
  • Ejecutar tareas condicionalmente en los trabajos de Azure Databricks
  • El proveedor de Terraform de Databricks se ha actualizado a la versión 1.22.0
  • Características mejoradas de seguridad y cumplimiento
  • Lakehouse Monitoring es la versión preliminar pública
  • Databricks Runtime 13.3 LTS (Beta)
  • Nuevas operaciones de Git están disponibles con carácter general: combinar ramas, rebase y extraer con resolución de conflictos
• Julio de 2023
  • Los administradores del área de trabajo ahora pueden crear grupos de cuentas
  • El rol de administrador de grupos está en versión preliminar pública
  • CLI de Databricks actualizada a la versión 0.202.0 (versión preliminar pública)
  • Databricks SDK para Python actualizado a la versión 0.3.0 (Beta)
  • SDK de Databricks para Go actualizado a la versión 0.14.1 (beta)
  • SDK de Databricks para Go actualizado a la versión 0.14.0 (beta)
  • Ejecutar otro trabajo como una tarea en un trabajo de Azure Databricks
  • Actualización de red del área de trabajo obtiene compatibilidad con la interfaz de usuario (GA)
  • Todos los usuarios pueden acceder a los productos de datos en Databricks Marketplace de forma predeterminada
  • Modo de atajos de teclado clásico
  • Lakehouse Federation permite ejecutar consultas en proveedores de bases de datos externos (versión preliminar pública)
  • Mover a la papelera habilitado para repositorios
  • Crear alertas para trabajos de ejecución lenta o bloqueados
  • SDK de Databricks para Go actualizado a la versión 0.13.0 (beta)
  • Databricks SDK para Python actualizado a la versión 0.2.0 (Beta)
  • CLI de Databricks actualizada a la versión 0.201.0 (versión preliminar pública)
  • Databricks SDK para Python actualizado a la versión 0.2.1 (Beta)
  • El Asistente de Databricks está en versión preliminar pública
  • Desactivar usuarios y entidades de servicio de tu cuenta
  • El aprovisionamiento SCIM de nivel de cuenta ahora desactiva a los usuarios cuando se desactivan en el proveedor de identidades
  • Acceso de administrador del directorio de papelera
  • La prevención de detección de tipos MIME y la representación de páginas susceptibles a ataques XSS están ahora siempre habilitadas
  • Los volúmenes de Unity Catalog se encuentran en versión preliminar pública
  • Experiencia simplificada para enviar comentarios del producto desde el área de trabajo
  • extensión Databricks para Visual Studio Code actualizada a la versión 1.1.0
  • Las Funciones ahora se muestran en Explorador de catálogo (versión preliminar pública)
  • El proveedor de Terraform de Databricks se ha actualizado a la versión 1.21.0
  • El desplazamiento máximo de las solicitudes de API List all jobs y List job runs ahora está limitado
  • Databricks Runtime 13.2 está disponible de forma general
  • Delta Sharing y Databricks Marketplace admiten el uso compartido de vistas (versión preliminar pública)
  • Los scripts de inicialización en DBFS llegan al final de la vida el 1 de septiembre de 2023
• Junio de 2023
  • El proveedor de Terraform de Databricks se ha actualizado a la versión 1.20.0
  • CLI de Databricks actualizada a la versión 0.200.1 (versión preliminar pública)
  • SDK de Databricks para Go actualizado a la versión 0.12.0 (beta)
  • SDK de Databricks para Go actualizado a la versión 0.11.0 (beta)
  • Databricks SDK for Python (Beta) SDK de Databricks para Python (Beta)
  • SDK de Databricks para Go (Beta)
  • Acceso al registro de auditoría, el uso facturable y las tablas del sistema de linaje (versión preliminar pública)
  • Modelos en Unity Catalog (versión preliminar pública)
  • Databricks Marketplace ahora es de disponibilidad general
  • Databricks Runtime 13.2 (beta)
  • extensión Databricks para Visual Studio Code (disponibilidad general)
  • Enable las claves administradas por el cliente mediante Azure CLI y PowerShell sin una plantilla
  • Almacenes SQL sin servidor funcionan con Azure Private Link back-end habilitado
  • Vea información general visual de las ejecuciones de trabajos completados en la interfaz de usuario de trabajos de Azure Databricks
  • CLI de Databricks (versión preliminar pública)
  • Paginación mejorada de los resultados de las solicitudes de API List all jobs y List job runs
  • Explorador del área de trabajo de página completa incluye Repos
  • El proveedor de Terraform de Databricks se ha actualizado a la versión 1.19.0
  • Ejecutar trabajos como entidad de servicio (versión preliminar pública)
  • La nueva interfaz de usuario de la entidad de servicio proporciona una mejor experiencia de administración
  • Carpetas de inicio restauradas cuando los usuarios se reincorporan a las áreas de trabajo
  • Marketplace de Databricks: los intercambios privados ya están disponibles
  • Marketplace de Databricks: los consumidores pueden desinstalar productos de datos mediante la interfaz de usuario
  • Marketplace de Databricks: los proveedores pueden crear sus propios perfiles
  • Databricks Connect V2 está disponible para Python
  • El proveedor de Terraform de Databricks se ha actualizado a la versión 1.18.0
  • Nuevos proveedores de Marketplace de Databricks
  • Databricks Runtime 13.1 está en disponibilidad general
  • Visualización de datos de cuadernos, editor de SQL y Catalog Explorer con el explorador de esquema unificado (versión preliminar pública)
• Mayo de 2023
  • Crear o modificar la interfaz de usuario de tabla admite cargas de archivos de texto, Parquet y Avro
  • Use la interfaz de usuario de edición de datos para cargar datos mediante ubicaciones externas de Unity Catalog (versión preliminar pública)
  • Ejecute cuadernos de Databricks en almacenes SQL (Vista previa pública)
  • Impedir que la tecla Entrar acepte sugerencias de autocompletar
  • Nueva región: Este de China 3
  • Compatibilidad con los tipos de máquina virtual de cómputo confidencial de Azure (versión preliminar pública)
  • El proveedor de Terraform de Databricks se ha actualizado a la versión 1.17.0
  • La interfaz de usuario de carga de datos soporta nuevos tipos de datos para columnas
  • Enlace de catálogos de Unity Catalog a áreas de trabajo específicas
  • Todos los usuarios pueden conectarse a Fivetran mediante Partner Connect (versión preliminar pública)
  • El proveedor de Terraform de Databricks se ha actualizado a la versión 1.16.1
  • Controlador JDBC 2.6.33 de Databricks
  • Partner Connect soporta Alation
  • Nuevo tema predeterminado para el editor
  • El proveedor de Terraform de Databricks se ha actualizado a la versión 1.16.0
  • El soporte de Unity Catalog para las identidades administradas de Azure ahora está en disponibilidad general
  • Databricks Runtime 13.1 (versión beta)
  • Ejecutar consultas SQL basadas en archivos en un flujo de trabajo de Azure Databricks
  • El proveedor de Terraform de Databricks se ha actualizado a la versión 1.15.0
  • Las regiones de Azure en China ahora admiten el Catálogo de Unity
  • Alias de cuenta ahora disponibles en la consola de cuentas
  • Uso compartido de cuadernos con Delta Sharing
  • Azure Databricks ya no crea una instancia de SQL Warehouse de inicio sin servidor
  • En la API de almacenes de SQL, la habilitación del proceso sin servidor ahora debe ser explícita
  • Cambios en la configuración del área de trabajo para almacenes de SQL sin servidor
  • Cambios en la configuración de proceso sin servidor para cuentas y áreas de trabajo
  • Databricks SQL sin servidor está en disponibilidad general
  • Upgrade un área de trabajo existente con conectividad segura del clúster o Azure Private Link (versión preliminar pública)
  • Desuso de scripts de inicialización con ámbito de clúster en DBFS
  • Navegación unificada (versión preliminar pública)
• Abril de 2023
  • Databricks Marketplace (versión preliminar pública): un marketplace abierto para datos, análisis e inteligencia artificial
  • Configurar el formateador de Python
  • Los archivos del área de trabajo está en disponibilidad general
  • Los scripts de inicialización con ámbito de clúster ahora se pueden almacenar en archivos del área de trabajo
  • Crear un ámbito de secretos respaldado por Azure Key Vault con un principal de servicio
  • Los nuevos privilegios de Delta Sharing permiten delegar tareas de recursos compartidos, destinatarios y administración de proveedores
  • Databricks Connect V2 (versión preliminar pública)
  • Nueva interfaz de usuario de métricas de clúster
  • Databricks Runtime 13.0 tiene disponibilidad general
  • Controlar el acceso a la consola de la cuenta por intervalos de direcciones IP (versión preliminar pública)
  • El proveedor de Terraform de Databricks se ha actualizado a la versión 1.14.3
  • Entradas de registro de diagnóstico para configuraciones administrativas modificadas en el espacio de trabajo
  • Para la clave administrada por el cliente inicial para discos administrados, ahora Azure Databricks finaliza los recursos de proceso
  • Proveedor de Terraform de Databricks actualizado a las versiones 1.14.1 y 1.14.2
  • Configuración de usuario de SQL combinada y configuración de usuario general
  • Visualizaciones de cuadernos heredados en desuso
  • Crear o modificar una tabla desde la página de subida de archivos admite subidas de archivos JSON
• Marzo de 2023
  • El proveedor de Terraform de Databricks se ha actualizado a la versión 1.14.0
  • Finaliza la compatibilidad con Databricks Runtime 7.3 LTS ML
  • Entrenamiento distribuido con TorchDistributor
  • Databricks Runtime 13.0 (versión beta)
  • Editor de archivos mejorado
  • Change la redundancia de almacenamiento raíz de DBFS para áreas de trabajo de Azure Databricks existentes
  • compatibilidad con cuadernos de .ipynb (Jupyter) en Repos (versión preliminar)
  • Compatibilidad con reload4j
  • Nuevas direcciones IP para la región Este de Asia
  • Ejecución de celdas SQL en el cuaderno en paralelo
  • Crear las tareas de trabajo utilizando el código Python almacenado en un repositorio de Git
  • El proveedor de Terraform de Databricks se ha actualizado a la versión 1.13.0
  • El proveedor de Terraform de Databricks se ha actualizado a la versión 1.12.0
  • Consola de administración de SQL y consola de administración del área de trabajo combinada
  • El servicio de modelos tiene disponibilidad general
  • La búsqueda automática de características tiene ahora disponibilidad general
  • Para las nuevas áreas de trabajo que usan UDRs, las direcciones IP de almacenamiento de Azure requieren una UDR adicional
  • El almacenamiento raíz de DBFS de Azure Databricks utiliza Azure Data Lake Storage para nuevos espacios de trabajo
  • Nueva disponibilidad de Catalog Explorer
  • Visualización de consultas frecuentes y usuarios de una tabla mediante la pestaña Conclusiones
  • La búsqueda de coincidencias exactas está disponible en búsqueda global
  • Ver la información de linaje de tus trabajos de Azure Databricks
  • Databricks Runtime 12.2 LTS y Databricks Runtime 12.2 LTS ML son disponibilidad general
  • Los archivos del área de trabajo ahora están en versión preliminar pública
• Febrero de 2023
  • Compatibilidad con instancias de la serie ND A100 v4 (versión preliminar pública)
  • Ray en Azure Databricks (versión preliminar pública)
  • Aumento del límite de resultados de salida de celdas del cuaderno
  • Azure Databricks Trabajos ahora admite la ejecución de trabajos continuos
  • Active su trabajo de Azure Databricks cuando lleguen nuevos archivos
  • El proveedor de Terraform de Databricks se ha actualizado a la versión 1.10.0
  • Se deshabilitaron los scripts de inicialización global heredados y los scripts de inicialización denominados por clúster
  • Mejoras en la interfaz de usuario del experimento de MLflow
  • Databricks Runtime 12.2 (versión beta)
  • Uso de identidades administradas asignadas por el usuario para acceder al almacenamiento en Unity Catalog (versión preliminar pública)
  • extensión Databricks para Visual Studio Code (versión preliminar pública)
  • La versión preliminar pública de inferencia de Real-Time sin servidor ya está disponible para todos los clientes
  • Los almacenes de SQL sin servidor están disponibles para las áreas de trabajo de las regiones admitidas (versión preliminar pública)
  • El proveedor de Terraform de Databricks se ha actualizado a la versión 1.9.2
  • Las claves administradas por el cliente ayudan a proteger y controlar el acceso a algunos tipos de datos (disponibilidad general)
  • Explorador de variables en cuadernos de Azure Databricks
• Enero de 2023
  • Enable la conectividad privada con Azure Private Link (GA)
  • SCIM para la cuenta ahora tiene disponibilidad general
  • Facilitar la creación y edición de trabajos de Azure Databricks en la UI
  • Mejoras en la interfaz de usuario de trabajos de Azure Databricks al visualizar las ejecuciones de trabajos
  • La pantalla principal de la consola de cuentas nuevas permite administrar mejor las cuentas
  • El proveedor de Terraform de Databricks se ha actualizado a la versión 1.9.1
  • Los usuarios de la cuenta pueden actualizar las preferencias de correo electrónico en la consola de la cuenta
  • Soporte regional consolidado en una página
  • Databricks Runtime 12.1 y Databricks Runtime 12.1 ML son de disponibilidad general
  • Las directivas de clúster ahora admiten la limitación del número máximo de clústeres por usuario
  • Proveedor de Databricks Terraform actualizado a la versión 1.9.0
  • Los almacenes de SQL sin servidor están disponibles en las regiones Centro de EE. UU. y Norte de Europa
  • Partner Connect admite la conexión a Privacera
  • Proveedor de Terraform de Databricks actualizado a la versión 1.8.0
  • Databricks Runtime 12.1 (versión beta)
  • Partner Connect admite Sigma
  • Nuevas barras laterales izquierda y derecha en cuadernos de Databricks
• Diciembre de 2022
  • Databricks SQL Driver for Go está disponible con carácter general
  • Impedir actualizaciones simultáneas del área de trabajo
  • Región de Azure nueva: China Norte 3
  • Proveedor de Terraform de Databricks actualizado a la versión 1.7.0
  • Databricks Runtime 12.0 y 12.0 ML son de disponibilidad general
  • Los trabajos ya están disponibles en búsqueda global (versión preliminar pública)
  • Los gráficos de uso facturables ahora se pueden agregar mediante etiquetas individuales
  • Uso de SQL para especificar ubicaciones de almacenamiento de nivel de catálogo y esquema para tablas administradas por el catálogo de Unity
  • La captura de datos de linaje con el catálogo de Unity ya está disponible con carácter general
  • Controlador ODBC 2.6.29 de Databricks
  • Controlador JDBC 2.6.32 de Databricks
  • Partner Connect admite la conexión a AtScale
• Noviembre de 2022
  • Notificaciones mejoradas para los trabajos de Azure Databricks (vista previa pública)
  • Databricks Runtime 12.0 (versión beta)
  • Configurar cortafuegos de almacenamiento de Azure para permitir el acceso desde almacenes SQL sin servidor
  • La interfaz de usuario de carga de datos ahora se puede deshabilitar mediante la configuración de administrador
  • Compatibilidad de Partner Connect con el catálogo de Unity está en disponibilidad general
  • Uso de repositorios de gran tamaño con desprotección dispersa
  • Proveedor de Terraform de Databricks actualizado a la versión 1.6.5
  • Creación de almacenes de SQL sin servidor en la región Oeste de EE. UU.
  • Proveedor de Terraform de Databricks actualizado a las versiones 1.6.3 y 1.6.4
  • Especificación de una ubicación de almacenamiento en la nube para las tablas administradas por el catálogo de Unity en los niveles de catálogo y esquema
  • Acceso a objetos recientes desde el campo de búsqueda en la barra superior del área de trabajo
  • Crear o modificar tablas a partir de la página de carga de archivos ahora admite varios archivos
  • Crear o modificar una tabla desde la página de carga de archivos ahora admite la sobrescritura
  • Búsqueda de trabajos por nombre con Jobs API 2.1
  • Proveedor de Terraform de Databricks actualizado a la versión 1.6.2
  • La búsqueda de tablas en el catálogo de Unity está en disponibilidad general
• Octubre de 2022
  • GA: Repos compatibilidad con archivos que no son cuadernos
  • Claves administradas por el cliente para el cifrado de disco administrado
  • Implementación de modelos para la inferencia de streaming con cuadernos DLT
  • Conexión a Fivetran desde la interfaz de usuario para agregar datos
  • Databricks SQL Driver for Node.js está disponible con carácter general
  • Partner Connect es compatible con la conexión a erwin Data Modeler by Quest
  • Soporte de Databricks Feature Store para Azure Cosmos DB (vista previa pública)
  • Imponer clústeres de aislamiento para usuarios en un área de trabajo
  • Databricks Runtime 11.3 LTS y 11.3 LTS ML tienen disponibilidad general
  • Dar formato al código Python en cuadernos (Vista previa pública)
  • Los principales de servicio proporcionan acceso solo a través de la API a la cuenta de Azure Databricks
  • La directiva de clúster de proceso personal está disponible de forma predeterminada para todos los usuarios
  • Add data UI proporciona una interfaz de usuario central para cargar datos en Azure Databricks
  • La creación o modificación de tablas desde la página de carga de archivos unifica la experiencia para la carga de archivos pequeños a Delta Lake
  • Partner Connect admite la conexión a Hevo Data
  • Habilitación de la protección del administrador para clústeres compartidos sin aislamiento
  • Persona SQL integrada con la nueva experiencia de búsqueda
  • Ahora se admite la herencia de privilegios en el catálogo de Unity
  • Barra de navegación superior en la interfaz de usuario
  • Databricks Runtime 11.3 (versión beta)
  • La consola de la cuenta está disponible en varios idiomas
• Septiembre de 2022
  • Nueva solución de referencia para el procesamiento del lenguaje natural
  • Más regiones para el catálogo de Unity
  • Barra de navegación superior en la interfaz de usuario
  • Los registros de auditoría ahora incluyen eventos para el terminal web
  • Los registros de auditoría ahora incluyen eventos para administrar credenciales para repositorios de Git
  • Seleccionar directivas de clúster directamente en la interfaz de usuario de DLT
  • Nueva tarjeta de trasformación de datos en las páginas de aterrizaje del área de trabajo
  • Orquestar tareas SQL de Databricks en tus flujos de trabajo de Azure Databricks (Vista previa pública)
  • Caché Delta ahora es la caché de disco
  • Captura y visualización de datos de linaje con Unity Catalog (versión preliminar pública)
  • Búsqueda de tablas mediante Catalog Explorer (versión preliminar pública)
  • Ver y organizar recursos en el explorador del área de trabajo entre personas
  • Databricks Runtime 11.2 y 11.2 ML es de disponibilidad general
• Agosto de 2022
  • Los usuarios de la cuenta pueden acceder a la consola de la cuenta
  • Controlador ODBC 2.6.26 de Databricks
  • Controlador JDBC 2.6.29 de Databricks
  • El cliente del Almacén de características de Databricks ya está disponible en PyPI
  • Unity Catalog está en disponibilidad general
  • Uso compartido Delta es de disponibilidad general
  • Databricks Runtime 11.2 (versión beta)
  • Volumen de mensajes reducido en la interfaz de usuario de DLT para canalizaciones continuas
  • configuración de clúster más sencilla para las canalizaciones DLT
  • Orquestación de tareas de dbt en flujos de trabajo de Databricks (versión preliminar pública)
  • La federación de identidades está en disponibilidad general
  • Partner Connect permite la conexión a Stardog
  • Integración del Almacén de características de Databricks con inferencia en tiempo real sin servidor
  • Compatibilidad con tipos de datos adicionales para la búsqueda automática de características de Databricks Feature Store
  • Traiga su propia clave: cifrado de credenciales de Git
  • La vista previa y el modo de acceso de la interfaz de usuario del clúster reemplazan al modo de seguridad
  • Limitaciones de Unity Catalog (versión preliminar pública)
  • Inferencia en tiempo real sin servidor en versión preliminar pública
  • Búsqueda mejorada del área de trabajo ahora está disponible con disponibilidad general
  • Usar columnas generadas al crear conjuntos de datos DLT
  • Edición mejorada para cuadernos con editor basado en Mónaco (Experimental)
  • Fin del soporte técnico de la serie 10.3 de Databricks Runtime
  • Habilitar conectividad privada con Azure Private Link (versión preliminar pública)
  • Habilitación de almacenes de SQL sin servidor para el área de trabajo (versión preliminar pública)
  • DLT ahora admite actualizar solo las tablas seleccionadas en las actualizaciones de canalización
  • La ejecución del trabajo espera ahora a que las bibliotecas de clúster terminen de instalarse
• Julio de 2022
  • Databricks Runtime 11.1 y 11.1 ML es de disponibilidad general
  • Photon es de disponibilidad general
  • Notificación tras la finalización del cuaderno
  • Límite de aumento del número de trabajos de las áreas de trabajo de Azure Databricks
  • Los registros de auditoría detallados ahora pueden registrar cuándo se ejecutan las consultas de Databricks SQL.
  • Controlador JDBC 2.6.27 de Databricks
  • Controlador ODBC 2.6.25 de Databricks
  • Databricks Runtime 11.1 (beta)
  • Mejoras en las visualizaciones de cuadernos
• Junio de 2022
  • ALTER TABLECambios de permisos en Unity Catalog
  • Se ha alcanzado la finalización del soporte técnico extendido de Databricks Runtime 6.4
  • Fin del soporte técnico de la serie 10.2 de Databricks Runtime
  • Controlador ODBC de Databricks 2.6.24
  • Proveedor de Terraform de Databricks ahora está de disponibilidad general
  • Databricks Runtime 11.0 y 11.0 ML están disponibles con carácter general; 11.0 Photon está disponible en versión preliminar pública
  • Cambiar al directorio de trabajo predeterminado de Repos en Databricks Runtime 11.0
  • Fin del soporte técnico de la serie 10.1 de Databricks Runtime
  • DLT ahora admite el tipo SCD 2
  • Crear canalizaciones DLT directamente en la interfaz de usuario de Azure Databricks
  • Seleccione el canal DLT al crear o editar una canalización
  • Comunicación entre las tareas de tus trabajos en Azure Databricks utilizando valores de tarea
  • Habilitación del cambio de cuenta en la interfaz de usuario de Databricks
• Mayo de 2022
  • Copia y pega celdas de la libreta entre pestañas y ventanas
  • Compatibilidad con tipos de datos adicionales para la búsqueda automática de características de Databricks Feature Store
  • Databricks Runtime 11.0 (versión beta)
  • Búsqueda mejorada de áreas de trabajo (versión preliminar pública)
  • Explora los resultados de celdas SQL en cuadernos de Python nativamente usando Python
  • Databricks Repos: compatibilidad con más archivos en un repositorio
  • Databricks Repos: corrección de problemas con la pérdida de datos del experimento de MLflow
  • Nueva región de Azure: Centro Oeste de EE. UU.
  • El asistente para actualización facilita la copia de bases de datos y varias tablas en el catálogo de Unity (versión preliminar pública)
  • Compatibilidad de Power BI Desktop con proxy HTTP a nivel de sistema
  • Los registros de auditoría ahora pueden registrar cuándo se ejecuta un comando de cuaderno
  • Databricks Runtime 10.5 y 10.5 ML están disponibles con carácter general; 10.5 Photon está disponible en versión preliminar pública
  • Controlador JDBC 2.6.25 de Databricks
  • Consulte el usuario que se ejecuta una canalización como en la interfaz de usuario de DLT
• Abril de 2022
  • Nuevo Azure región: Centro de Suecia
  • Use etiquetas para administrar mejor los trabajos de Azure Databricks
  • Fin del soporte técnico de la serie 10.0 de Databricks Runtime
  • Obtener información general visual de las ejecuciones de trabajos mediante la nueva vista de matriz de trabajos
  • Ahorra tiempo y recursos cuando las ejecuciones de tus trabajos de Azure Databricks no tienen éxito
  • Visualización del historial de ejecución de las tareas de trabajo
  • Asignar un nuevo clúster en la interfaz de usuario de trabajos cuando el acceso de usuario único ya no existe
  • Databricks Runtime 10.5 (versión beta)
  • la interfaz de usuario de DLT se ha mejorado para deshabilitar las acciones no autorizadas
  • AutoML está disponible con carácter general
  • Uso de conjuntos de datos del catálogo de Unity con AutoML
  • DLT está disponible en AWS y Azure, y en versión preliminar pública en GCP
  • Interfaz SQL de DLT: cambio no importante en los nombres de tabla
• Marzo de 2022
  • mejor rendimiento y costo de las canalizaciones DLT con el escalado automático mejorado de Databricks
  • Archivos en repositorios habilitados de forma predeterminada en nuevas áreas de trabajo
  • Almacén de características de Databricks tiene disponibilidad general
  • Compartir un experimento desde la página del experimento
  • Corrección de errores de RStudio Workbench
  • Nuevas opciones de idioma del área de trabajo
  • Databricks Runtime 10.4 LTS y 10.4 LTS ML tienen disponibilidad general; 10.4 LTS Photon está disponible en Versión preliminar pública
  • El catálogo Unity está disponible en Versión preliminar pública
  • Delta Sharing está disponible en Versión preliminar pública
  • Rotar la clave administrada por el cliente para los servicios gestionados
  • Control de acceso mejorado para tuberías DLT
  • Probar la funcionalidad de versión preliminar de DLT con la nueva configuración de channel (versión preliminar pública)
  • Control de erroresimproveido para las funciones de Python DLT (versión preliminar pública)
  • Mejoras en Databricks Repos
  • Registro de diagnóstico para cambios de directiva de clúster
  • Databricks Runtime 10.4 (versión beta)
• Febrero de 2022
  • Programación más sencilla para los flujos de trabajo DLT (Vista previa pública)
  • Explore fácilmente el historial de actualizaciones de la canalización DLT (versión preliminar pública)
  • Asegurarse de que la idempotencia del trabajo para la API de trabajos se ejecuta ahora
  • Mejoras de escalabilidad y estabilidad del servicio de trabajos
  • Comparación de ejecuciones de MLflow de diferentes experimentos
  • Mejoras en las ejecuciones de comparación de MLflow se muestran
  • Visibilidad mejorada de los propietarios de ejecución de trabajos en la interfaz de usuario de clústeres
  • Eliminar columnas del conjunto de datos en AutoML
  • La página Experimentos es de disponibilidad general
  • Support para tablas temporales en la interfaz de Python DLT
  • mejoras de la interfaz de usuario para DLT (versión preliminar pública)
  • Fin del soporte técnico de la serie 9.0 de Databricks Runtime
  • Actualizaciones de la página de inicio de Ciencia de Datos e Ingeniería
  • Databricks Repos ahora admite AWS CodeCommit para la integración de Git
  • Visualización mejorada para las canalizaciones DLT (Vista previa pública)
  • Analizador de Markdown actualizado
  • DLT ahora admite el procesamiento de captura de datos modificados (versión preliminar pública)
  • Tiendas de metadatos adicionales ahora disponibles en varias regiones
  • Selección de los marcos de algoritmos que se usarán con AutoML
  • Los modelos de MLflow hospedados en Databricks ahora pueden buscar características en los almacenes en línea
  • Databricks Runtime 10.3 y 10.3 ML están disponibles con carácter general; 10.3 Photon está disponible en versión preliminar pública
• Enero de 2022
  • MLflow Model Registry Webhooks en Azure Databricks (versión preliminar pública)
  • Cambio significativo: el token de idempotencia del clúster se borra cuando se termina el clúster
  • Databricks Runtime 10.3 (versión beta)
  • Ver información sobre las ejecuciones de trabajos recientes
  • Use Markdown en el editor de archivos de Databricks Repos
  • Administración de clústeres mejorada para trabajos que orquestan varias tareas
  • Fin de soporte técnico de Databricks Runtime 8.3 y Databricks Runtime 8.4
  • Controlador JDBC de Databricks 2.6.22
  • Tiendas de metadatos adicionales ahora disponibles en varias regiones
  • El botón nuevo Compartir reemplaza el icono Permisos en cuadernos
  • Nuevas opciones de idioma del área de trabajo
  • Metastore adicionales ya están disponibles en varias regiones
• Diciembre de 2021
  • La fecha de finalización del soporte técnico extendido de Databricks Runtime 6.4 ha sido ampliada
  • Se ha alcanzado la finalización del soporte técnico extendido de Databricks Runtime 5.5
  • Controlador JDBC de Databricks 2.6.21
  • Conector de Databricks para Tableau 2021.4
  • Databricks Runtime 10.2 y 10.2 ML están disponibles con carácter general; 10.2 Photon está disponible en versión preliminar pública
  • La región Oeste de Suiza ya está disponible
  • Analizador de Markdown actualizado
  • Mejoras en la interfaz de usuario para DLT
  • Metastores adicionales próximamente disponibles en varias regiones
  • Actualización de SCC Relay para la región Sudeste de Australia
  • Se ha ampliado el soporte técnico de Databricks Runtime de la serie 8.3
  • Databricks Runtime 10.2 (versión beta)
  • Revertir del cambio importante reciente que quitó el escape y las comillas de $ en valores de variables de entorno para la creación del clúster
• Noviembre de 2021
  • Creación de etiquetas para tablas de características (versión preliminar pública)
  • Resaltado de sintaxis y autocompletar para comandos SQL en celdas Python
  • Cambio de nombre, eliminación y modificación de los permisos de experimentos de MLflow desde la página del experimento (versión preliminar pública)
  • Nuevos perfiles de datos en cuadernos: resúmenes tabulares y gráficos de los datos (versión preliminar pública)
  • Registro mejorado cuando los esquemas evolucionan mientras se ejecuta una canalización DLT
  • Disponibilidad general de Databricks Partner Connect
  • Cambio importante: quite el escape y las comillas de $ en valores de variables de entorno para la creación del clúster
  • Mejoras en la facilidad de uso para Archivos en Repos
  • La compatibilidad con widgets SQL heredados finaliza el 15 de enero de 2022
  • Mejoras de la interfaz de usuario para trabajos de Azure Databricks.
  • Delta Sharing Connector for Power BI
  • Controlador ODBC de Databricks 2.6.19
  • Databricks Runtime 10.1 y 10.1 ML están disponibles con carácter general; 10.1 Photon está disponible en versión preliminar pública
  • Databricks Runtime 10.1 (versión beta)
  • Cambio de nombre y eliminación de experimentos de MLflow (versión preliminar pública)
  • Ahora puede crear una directiva de clúster clonando otra ya existente
  • Simplificación del cambio del idioma predeterminado de los cuadernos y las celdas de cuadernos
  • Usa archivos en repositorios desde el terminal web
• Octubre de 2021
  • Fin del soporte técnico de la serie 8.2 de Databricks Runtime
  • Databricks Runtime 10.0 y 10.0 ML están disponibles con carácter general; 10.0 Photon está disponible en versión preliminar pública
  • mejoras de la interfaz de usuario para DLT (versión preliminar pública)
  • Especificar un clúster de tamaño fijo al crear una nueva canalización en DLT (versión preliminar pública)
  • Ver métricas de calidad de datos para tablas en canalizaciones desencadenadas por DLT (versión preliminar pública)
  • La orquestación de trabajos ahora es de disponibilidad general
  • Conector de Databricks para Power BI
  • Repos ahora admite tipos de archivo arbitrarios
  • Salida de ejecución de trabajos más detalladas con la API de trabajos
  • Legibilidad mejorada de las rutas de acceso del cuaderno en la interfaz de usuario de Trabajos
  • Abrir la canalización de DLT en una nueva pestaña o ventana
  • Nueva secuencia de escape para $ en los widgets de entrada heredados en SQL
  • Implementación de modelos más rápida con un cuaderno de inferencia por lotes generado automáticamente
• Septiembre de 2021
  • Databricks Runtime 10.0 (versión beta)
  • Controlador ODBC de Databricks 2.6.18
  • Uso de claves administradas por el cliente para el cifrado con áreas de trabajo existentes
  • Databricks Runtime 9.1 LTS y 9.1 LTS ML están disponibles con carácter general; 9.1 LTS Photon está disponible en versión preliminar pública
  • Fin del soporte técnico de la serie 8.1 de Databricks Runtime
  • Controlador JDBC de Databricks 2.6.19
  • Uso compartido de tablas de características entre áreas de trabajo
  • Disponibilidad general de varios tipos de instancias de GPU de Azure
  • Repos ahora admite .gitignore
  • La interfaz mejorada de trabajos ahora es estándar para todos los espacios de trabajo
  • Databricks Runtime 9.1 (versión beta)
  • Gestión simplificada de la configuración de los trabajos de Azure Databricks
  • Versión preliminar pública de Databricks SQL disponible en todas las áreas de trabajo
  • Eliminar tablas de atributos del Almacén de características
  • Concesión de permisos de canalización de vista en la interfaz de usuario de DLT (versión preliminar pública)
  • Reducir el uso de recursos de clúster con DLT (versión preliminar pública)
  • Optimizaciones de desarrollo para DLT (versión preliminar pública)
  • Uso de modelos de MLflow en las canalizaciones DLT (versión preliminar pública)
  • Buscar canalizaciones DLT por nombre (versión preliminar pública)
  • PyTorch TorchScript y otras bibliotecas de terceros ahora se admiten en trabajos de Azure Databricks
  • Fin del soporte técnico de la serie 8.0 de Databricks Runtime
• Agosto de 2021
  • Disponibilidad general de repositorios de Databricks
  • Mayor tiempo de espera para trabajos de cuadernos de larga duración
  • Mejoras de escalabilidad y estabilidad del servicio de trabajos
  • Los derechos de usuario concedidos por la pertenencia a grupos se muestran en la consola de administración
  • Administración de permisos de experimentos de MLflow (versión preliminar pública)
  • Creación de trabajos mejorada a partir de cuadernos
  • Máquinas virtuales de la serie Ddsv4 (versión preliminar pública)
  • Soporte mejorada para contraer encabezados de cuaderno
  • Databricks Runtime 9.0 y 9.0 ML están disponibles con carácter general; 9.0 Photon está disponible en versión preliminar pública
  • Databricks Runtime 9.0 (versión beta)
  • Administración de repositorios mediante programación con la CLI de Databricks (versión preliminar pública)
  • Administración de repositorios mediante programación con la API REST de Databricks (versión preliminar pública)
  • Fin del soporte técnico de la serie 7.6 de Databricks Runtime
  • Los eventos de auditoría se registran cuando interactúas con Databricks Repos
  • Flujo de trabajo de administración y creación de trabajos mejorado
  • Los entornos de ejecución de Photon ya están disponibles (versión preliminar pública)
  • Instrucciones simplificadas para establecer las credenciales de Git (versión preliminar pública)
  • Importación de varios cuadernos en.html formato
  • Mejoras de facilidad de uso para DLT
• Julio de 2021
  • Administración de permisos de experimentos de MLflow con la API REST de Databricks
  • La interfaz web de Azure Databricks está localizada en portugués y francés (versión preliminar pública)
  • Databricks Runtime 5.5 LTS para Machine Learning llega a su fin, reemplazado por la versión de soporte extendido
  • El soporte técnico de Databricks Light 2.4 finaliza el 5 de septiembre, se reemplaza por la versión de soporte extendido
  • Nueva región de Azure: Alemania Centro-Oeste
  • Información de actualización de las características disponible en la interfaz de usuario del Almacén de características de Databricks (versión preliminar pública)
  • Presentación de hasta 10 000 filas de resultados
  • Importación y exportación masiva de cuadernos en una carpeta como archivos de origen
  • La función autocompletar de los cuadernos de SQL ahora usa solo mayúsculas para las palabras clave de SQL
  • Widgets cuyo tamaño y orden se pueden modificar en cuadernos
  • Correcciones de usabilidad de la interfaz de usuario de Azure Databricks
  • Definir rápidamente la configuración de canalización al crear una nueva canalización DLT
  • Databricks Runtime 8.4 y 8.4 ML están disponibles con carácter general; 8.4 Photon está disponible en versión preliminar pública
  • Use Spark SQL con la API de Python DLT
  • Mejor procesamiento y análisis de datos con trabajos de Azure Databricks (Vista Previa Pública)
  • costo reducido de los clústeres predeterminados de DLT (versión preliminar pública)
  • Ordenar canalizaciones por nombre en la interfaz de usuario de DLT (versión preliminar pública)
  • Cambios en la página de Cómputo
  • El soporte técnico para Databricks Runtime 5.5 LTS finaliza y se reemplaza por el soporte extendido para Databricks Runtime 5.5 hasta finales de 2021
  • API Repos (versión preliminar pública)
  • Databricks Runtime 8.4 (versión beta)
• Junio de 2021
  • Correction: Repos para Git está habilitado de forma predeterminada en áreas de trabajo nuevas y existentes en algunas regiones
  • Cambio en los permisos de Feature Store
  • Acceso mejorado a los resultados de la tabla de ejecuciones de MLflow
  • Mejor visibilidad de costos para DLT
  • Restricciones de calidad de datos mejoradas para DLT
  • Cambios en la API para actualizar y reemplazar listas de direcciones IP
  • Controlador ODBC de Databricks 2.6.17
  • Fin del soporte técnico de la serie 7.5 de Databricks Runtime
  • Optimización del rendimiento y control de costos mediante el uso de grupos diferentes para el nodo del controlador y los nodos de trabajo
  • Permisos de nivel de registro para el registro de modelos
  • El directorio principal de un usuario ya no está protegido al eliminar un usuario mediante la API de SCIM.
  • Databricks Runtime 8.3 y 8.3 ML están disponibles con carácter general; 8.3 Photon está disponible en versión preliminar pública
  • Python y control de acceso a tablas sql (GA)
  • Interfaz de usuario y API de trabajos ahora muestran el propietario de una ejecución de trabajo
  • Protección de las propiedades de configuración confidenciales de Spark y las variables de entorno mediante secretos (versión preliminar pública)
  • Repos para Git está habilitado de forma predeterminada en áreas de trabajo nuevas y existentes en algunas regiones
  • Rediseño de la interfaz de usuario de configuración del área de trabajo
  • Actualizaciones de tokens ListTokens y ListAllTokens expirados y consultas de base de datos
  • Ahora es necesaria confirmación al conceder o revocar permisos de administrador
  • Cambios en los métodos abreviados de teclado en la interfaz de usuario web
• Mayo de 2021
  • Databricks Mosaic AI: una solución nativa de datos y colaborativa para el ciclo de vida completo de ML
  • Se ha cambiado el nombre de SQL Analytics a Databricks SQL
  • Creación y administración de canalizaciones de ETL mediante DLT (versión preliminar pública)
  • Las máquinas virtuales Spot de Azure están disponibles de manera general
  • Cifrado de las consultas y el historial de consultas de Databricks SQL con su propia clave (versión preliminar pública)
  • Aumento del límite del número de clústeres multiuso terminados
  • Mayor límite para el número de clústeres anclados
  • Administración de dónde se almacenan los resultados del cuaderno (versión preliminar pública)
  • Cifrar cuadernos y datos secretos en el plano de control con su propia clave (versión preliminar pública)
  • Finaliza el soporte técnico para la serie 7.4 de Databricks Runtime
  • Repos los usuarios ahora pueden integrarse con Azure DevOps mediante tokens de acceso personal
• Abril de 2021
  • Databricks Runtime 8.2 (GA)
  • La interfaz de usuario mejorada facilita la administración de trabajos
  • Los cambios en la directiva de clúster se aplican automáticamente a los clústeres existentes al reiniciar y editar
  • Realización de seguimientos de los reintentos en las tareas de los trabajos cuando se produce un error en los intentos de dichas tareas
  • Visualización rápida de los detalles del clúster al crear un clúster
  • La barra lateral de MLflow refleja el experimento más reciente
  • Cambio al canal predeterminado para archivos conda.yaml en MLflow
  • Autenticación simplificada de Tableau Online a Azure Databricks mediante Microsoft Entra ID
  • Databricks Runtime 8.2 (versión beta)
  • La nueva infraestructura extendida requiere la actualización a rutas personalizadas y firewalls de salida
  • Límites de usuarios y grupos
  • Supervisión más sencilla del estado de ejecución de cualquier trabajo
  • Los scripts de inicialización globales ya no se ejecutan en los clústeres del servicio de modelos
  • Recepción de notificación de correo electrónico sobre la actividad en el registro de modelos
  • Finaliza el soporte técnico para la serie 6.4 de Databricks Runtime
• Marzo de 2021
  • Azure Databricks ahora admite el modo oscuro para ver cuadernos
  • Ahorrar en el TCO de Azure Databricks con Azure Spot VMs (versión preliminar pública)
  • Databricks Runtime 8.1 (GA)
  • La mejora de interfaz de usuario de trabajos (versión preliminar pública) facilita aún más la creación y administración de trabajos
  • Realiza un seguimiento de los reintentos de los trabajos con un nuevo valor secuencial que se devuelve para cada intento de ejecución de trabajo
  • Aumento del límite de trabajos guardados en áreas de trabajo Premium
  • Forma más fácil de conectarse a Azure Databricks desde sus herramientas de BI favoritas y clientes SQL
  • Azure Databricks Repos permiten usar repositorios de Git para integrar Databricks con sistemas CI/CD
  • Los reintentos automáticos para los clústeres de trabajos fallidos han sido revertidos
  • Autenticación simplificada desde Tableau Desktop a Azure Databricks mediante Microsoft Entra ID
  • Databricks Runtime 8.1 (versión beta)
  • Ahora, el servicio de modelos admite más tipos de modelo
  • Nuevas opciones de búsqueda en el registro de modelos
  • Aumento del límite del número de clústeres multiuso terminados
  • Aumento del límite del número de clústeres anclados en un área de trabajo
  • Databricks Runtime 8.0 (GA)
• Febrero de 2021
  • Nuevo conector de Azure Databricks Power BI (GA)
  • El registro de diagnóstico de actividades de usuario en Azure Databricks está en disponibilidad general
  • Agregado modification_time a la API de REST de DBFS get-status y enumerar respuestas
  • Copiar fácilmente nombres largos de experimentos en MLflow
  • Ajuste del tamaño de la memoria y el número de núcleos para servir clústeres
  • El terminal web tiene ahora es disponibilidad general
  • El conector de Apache Spark para Azure SQL Database y SQL Server admite Databricks Runtime 7.x y versiones posteriores
  • Finaliza el soporte técnico de la serie Databricks Runtime 7.2
  • Databricks Runtime 7.6 GA
  • Databricks Runtime 8.0 (versión beta)
  • Databricks Runtime para Genomics ya está en desuso
  • Visualización de código JSON de forma más legible en la pantalla del artefacto de compilación de MLflow
  • Aportación de comentarios en el registro de modelos mediante la API REST
  • Especificación sencilla de los valores predeterminados de clúster en las llamadas API
  • Ajuste la configuración de los trabajadores del clúster según la asignación actual de trabajadores
  • Paso de la información específica de un contexto a la tarea de un trabajo con variables de parámetros de tarea
  • Los mensajes de error de errores de trabajo ya no contienen información posiblemente confidencial
• Enero de 2021
  • Conectividad de clúster segura (sin direcciones IP públicas) está disponible
  • Finaliza el soporte técnico de la serie Databricks Runtime 7.1
  • Inicio de clústeres más rápido con imágenes de Docker cargadas previamente en grupos de instancias
  • La búsqueda y reemplazo de Notebook ahora permite cambiar todas las apariciones de una coincidencia
  • Clústeres de nodo único (disponibilidad general)
  • Tipo de directiva de clúster de forma libre cuyo nombre se ha cambiado a Unrestricted
  • Campo de directiva de clúster no mostrado si un usuario solo tiene acceso a una directiva
  • Finaliza el soporte técnico de la serie Databricks Runtime 7.0
• Diciembre de 2020
  • Databricks Runtime 7.5 GA
  • La API Jobs ahora admite la actualización de trabajos existentes
  • El nuevo marco de Global Init Scripts tiene disponibilidad general
  • Databricks Runtime 7.5 (versión beta)
  • El campo end_time de la API de trabajos usa ahora el tiempo de la época
  • Búsqueda de archivos DBFS mediante el nuevo explorador visual
  • Los controles de visibilidad para trabajos, clústeres, cuadernos y otros objetos del área de trabajo están ahora habilitados de forma predeterminada en las nuevas áreas de trabajo
  • Visualización mejorada de las ejecuciones anidadas en MLflow
  • Los administradores ahora pueden bloquear cuentas de usuario (versión preliminar pública)
  • Controlador NVIDIA actualizado
• Noviembre de 2020
  • Finaliza el soporte técnico de Databricks Runtime 6.6
  • Registro de modelos de MLflow, GA
  • Filtrar las ejecuciones de experimentos según si hay un modelo registrado asociado
  • La galería de integraciones de asociados ahora está disponible en la pestaña Data (Datos)
  • Las directivas de clúster ahora usan lista de permitidos y lista de bloqueados como nombres de tipo de directiva.
  • Reintentos automáticos cuando se produce un error en la creación de un clúster de trabajo
  • Navegación por los cuadernos mediante la tabla de contenido
  • Databricks SQL (versión preliminar pública)
  • Los clústeres de nodo único admiten ya Databricks Container Services
  • Databricks Runtime 7.4 GA
  • Actualización del controlador JDBC de Databricks
  • Databricks Connect 7.3 (versión beta)
• Octubre de 2020
  • Nuevo conector de Azure Databricks para Power BI disponible en el servicio de Power BI en línea (versión preliminar pública)
  • Databricks Runtime 7.4 (Beta)
  • Uso de claves administradas por el usuario para la raíz de DBFS (disponibilidad general)
  • Control de acceso a experimentos expandido (ACL)
  • Importación y exportación de alta fidelidad de archivos de Jupyter Notebook (ipynb)
  • Mejora de SCIM API: se devuelven grupos indirectos y directos devueltos en la respuesta del registro del usuario
  • La ID de solicitud de Azure ahora se incluye en las excepciones
  • El soporte técnico de la serie Databricks Runtime 6.5 finaliza
  • La conectividad de clústeres segura (sin IP públicas) está en versión preliminar pública
  • Mejora de SCIM API: respuesta del campo $ref
  • Los registros de diagnóstico (auditoría) ahora se entregan con latencia baja
  • Databricks Runtime 7.3, 7.3 ML y 7.3 Genomics han declarado soporte técnico a largo plazo (LTS)
  • Representación de imágenes con una resolución superior mediante matplotlib
  • Usa la CLI de Databricks o la API de Databricks para crear ámbitos secretos respaldados por el Azure Key Vault
  • Usar tokens de Microsoft Entra ID para autenticarse en la CLI de Databricks
  • Nuevas regiones de Azure (versión preliminar pública)
• Septiembre de 2020
  • Databricks Runtime 7.3, 7.3 ML y 7.3 Genomics ya están en fase de disponibilidad general
  • Clústeres de nodo único (versión preliminar pública)
  • Limitación de velocidad de la API REST de DBFS
  • Nuevos iconos en la barra lateral
  • Aumento del límite de trabajos en ejecución
  • Listas de control de acceso (ACL) de artefactos en MLflow
  • Mejoras en la facilidad de uso de MLflow
  • Nuevo conector de Azure Databricks Power BI (versión preliminar pública)
  • Uso de claves administradas por el cliente para la raíz de DBFS (versión preliminar pública)
  • Los nuevos controladores JDBC y ODBC aportan inteligencia empresarial más rápida y con menor latencia
  • Servicio de modelos de MLflow (versión preliminar pública)
  • Mejoras de la interfaz de usuario de clústeres
  • Controles de visibilidad para trabajos, clústeres, cuadernos y otros objetos del área de trabajo
  • La capacidad para crear tokens deja de estar permitida de manera predeterminada
  • El registro de modelos de MLflow admite el uso compartido de modelos en las áreas de trabajo
  • Databricks Runtime 7.3 (beta)
  • Cambio de nombre del tipo de carga de trabajo de Azure Databricks
• Agosto de 2020
  • Token Management API es GA y los administradores pueden utilizar la consola de administración para conceder y revocar el acceso a los tokens a los usuarios
  • Aumento de los límites en el tamaño de los mensajes para aplicaciones de Shiny
  • Instrucciones mejoradas para configurar un clúster en modo local
  • Visualización de la versión del cuaderno asociada a una ejecución
  • Databricks Runtime 7.2 GA
  • Runtime 7.2 ML GA
  • Disponibilidad general de Databricks Runtime 7.2 para Genomics
  • Permissions API (versión preliminar pública)
  • Databricks Connect 7.1 (GA)
  • Orden de instalación repetible de las bibliotecas de clústeres
  • Creación de un modelo desde la página de modelos registrados de MLflow (versión preliminar pública)
  • Databricks Container Services admite imágenes de GPU
• Julio de 2020
  • Terminal web (versión preliminar pública)
  • Un nuevo marco de scripts de inicialización global que es más seguro (versión preliminar pública)
  • Las listas de acceso de IP ahora están en disponibilidad general
  • Nuevo cuadro de diálogo de carga de archivos
  • Mejoras en el filtro y la clasificación de SCIM API
  • Regiones de Azure Government agregadas
  • Disponibilidad general de Databricks Runtime 7.1
  • Disponibilidad general de Databricks Runtime 7.1 ML
  • Disponibilidad general de Databricks Runtime 7.1 para Genomics
  • Databricks Connect 7.1 (versión preliminar)
  • Actualizaciones de IP Access List API
  • los cuadernos Python ahora admiten varias salidas por celda
  • Visualización del código y de las celdas de resultados del cuaderno en paralelo
  • Pausa de programaciones de trabajos
  • Los puntos de conexión de Jobs API validan el identificador de ejecución
  • Tokens de Microsoft Entra ID para autorizar la API REST de Databricks GA
  • Formatear SQL automáticamente en cuadernos
  • Orden de instalación reproducible para las bibliotecas de Maven y CRAN
  • Control de los tokens de acceso personal de los usuarios con la API de administración de tokens (versión preliminar pública)
  • Restauración de celdas del cuaderno cortadas
  • Asignación del permiso CAN MANAGE a trabajos a usuarios que no son administradores
  • Los usuarios no administradores de Azure Databricks pueden ver y filtrar por nombre de usuario mediante la API SCIM
  • Vínculo para ver la especificación del clúster al ver los detalles de la ejecución del trabajo
• Junio de 2020
  • Databricks Connect ahora admite Databricks Runtime 6.6
  • Disponibilidad general de Databricks Runtime 7.0 ML
  • Disponibilidad general de Databricks Runtime 7.0, con tecnología Apache Spark 3.0
  • Disponibilidad general de Databricks Runtime 7.0 para Genomics
  • Controles de acceso dependientes de la fase para modelos de MLflow
  • Ya se puede deshabilitar el desplazamiento automático en los cuadernos
  • Las direcciones IP de Metastore cambiarán el 30 de junio de 2020
  • Internet Explorer 11 finaliza el 15 de agosto
  • Finaliza la compatibilidad con la serie Databricks Runtime 6.2
  • Simplificación y control de la creación de clústeres mediante directivas de clúster (versión preliminar pública)
  • El punto de conexión de SCIM Me ahora devuelve una respuesta compatible con SCIM
  • Restringir el acceso a Azure Databricks usando listas de acceso IP (Vista Previa Pública)
• Mayo de 2020
  • Máquinas virtuales de la serie Easv4 (beta)
  • Disponibilidad general de Databricks Runtime 6.6 para Genomics
  • Disponibilidad general de Databricks Runtime 6.6 ML
  • Disponibilidad general de Databricks Runtime 6.6
  • Límite de tamaño de punto de conexión de eliminación de API REST de DBFS
  • Fácil visualización de un gran número de modelos registrados de MLflow
  • Las bibliotecas configuradas para instalarse en todos los clústeres no están instaladas en clústeres que ejecutan Databricks Runtime 7.0, y las versiones posteriores
  • Databricks Runtime 7.0 para Genomics (beta)
  • Databricks Runtime 7.0 ML (beta)
  • Databricks Runtime 6.6 para Genomics (beta)
  • Databricks Runtime 6.6 ML (Beta)
  • Databricks Runtime 6.6 (beta)
  • Los clústeres de trabajos ahora tienen una etiqueta con su nombre e identificador
  • Restaurar celdas eliminadas del notebook
  • Límite de colas pendientes de trabajos
• Abril de 2020
  • URLs únicas para cada espacio de trabajo de Azure Databricks
  • Mejora de la interfaz de usuario de seguimiento de MLflow
  • Mayor facilidad de uso del cuaderno
  • Uso de tokens para autorizar la API de REST de Databricks (versión preliminar pública)
  • Los usuarios individuales pueden ver los registros de Apache Spark en un clúster de paso a través
  • Databricks Connect ahora admite Databricks Runtime 6.5
  • Finaliza el soporte de Databricks Runtime 6.1 y 6.1 ML
  • Disponibilidad general de Databricks Runtime 6.5
  • Databricks Runtime 6.5 para Machine Learning GA
  • Databricks Runtime 6.5 para Genomics GA
  • Finaliza la compatibilidad con Databricks Runtime 6.0 y 6.0 ML
• Marzo de 2020
  • Centro colaborativo del registro de modelos de MLflow administrado disponible (versión preliminar pública)
  • Las etiquetas Workspace, pool y clúster se propagan a los detalles de uso de DBU y las máquinas virtuales de Azure para mejorar los informes de gestión de costes
  • Databricks Runtime 7.0 (Beta) presenta Apache Spark 3.0
  • Databricks Runtime 6.5 ML (Beta)
  • Databricks Runtime 6.5 (Beta)
  • Los comentarios de Azure Databricks ahora se envían directamente al portal de comentarios de Azure Databricks
  • Desarrollo y pruebas de aplicaciones de Shiny en RStudio Server
  • Cambio del idioma predeterminado de un cuaderno
  • Ahora, Databricks Connect admite Databricks Runtime 6.4
  • Databricks Connect ya admite Databricks Runtime 6.3
• Febrero de 2020
  • Databricks Runtime 6.4 para Genomics GA
  • Disponibilidad general de Databricks Runtime 6.4 ML
  • Disponibilidad general de Databricks Runtime 6.4
  • Los nuevos gráficos interactivos ofrecen gran cantidad de interacciones del lado cliente
  • La nueva red de ingesta de datos agrega integraciones de asociados en Delta Lake (vista previa pública)
  • Workspace creator se agrega automáticamente como administrador de Azure Databricks
  • Ya están disponibles las banderas para administrar las características de seguridad del área de trabajo y las de los cuadernos
• Enero de 2020
  • Próximamente: las etiquetas del área de trabajo, grupo y clúster se propagarán a los detalles de uso de DBU y sus máquinas virtuales de Azure para una mejor gestión en los informes de costos
  • Azure Databricks y Azure Lighthouse ahora pueden residir en la misma suscripción
  • Disponibilidad general de Databricks Runtime 6.3 para Genomics
  • Disponibilidad general de Databricks Runtime 6.3 para ML
  • Disponibilidad general de Databricks Runtime 6.3
  • Almacenamiento en caché de disco habilitado de manera predeterminada
  • El paso de escalado automático estándar del clúster ahora es configurable
  • SCIM API admite la paginación en los métodos Get Users y Get Groups (versión preliminar pública)
  • El ancho de las columnas del explorador de archivos ha aumentado a 240 px
  • Finaliza la compatibilidad con Databricks Runtime 3.5 LTS
• Diciembre de 2019
  • Databricks Connect ahora admite Databricks Runtime 6.2
  • Configuración de clústeres con su imagen de contenedor mediante Databricks Container Services (disponibilidad general)
  • Databricks Runtime 6.2 para Genomics GA
  • Conector SCIM de aprovisionamiento de Azure Databricks disponible en la galería de aplicaciones
  • Finaliza la compatibilidad con Databricks Runtime 5.3 y 5.4
  • Databricks Runtime 6.2 ML (disponibilidad general)
  • Databricks Runtime 6.2 con disponibilidad general
  • Ahora Databricks Connect admite Databricks Runtime 6.1
• 2019 de noviembre de 2019
  • Versión beta de Databricks Runtime 6.2 ML
  • Versión beta de Databricks Runtime 6.2
  • Configuración de clústeres con su imagen de contenedor mediante Databricks Container Services
  • Los detalles del clúster ahora solo muestran el identificador del clúster en la ruta de acceso HTTP
  • Secretos a los que hacen referencia las propiedades de configuración y las variables de entorno de Spark (versión preliminar pública)
• Octubre de 2019
  • Métricas de compatibilidad se han movido a Azure Event Hubs
  • El traspaso de credenciales de Azure Data Lake Storage en clústeres estándar y en Scala es GA
  • Disponibilidad general de Databricks Runtime 6.1 para Genomics
  • Databricks Runtime 6.1 para Aprendizaje Automático (GA)
  • Las llamadas API de MLflow ahora tienen velocidad limitada
  • Disponibilidad general de conjuntos de instancias para el inicio rápido de clústeres
  • Disponibilidad general de Databricks Runtime 6.1
  • Disponibilidad general de Databricks Runtime 6.0 para Genomics
  • La capacidad de implementar un área de trabajo de Azure Databricks en su propia red virtual, también conocida como inyección de VNet, está disponible generalmente
  • Los usuarios no administradores de Azure Databricks pueden leer los nombres de usuario y de grupo e identificadores mediante la API SCIM
  • La API del área de trabajo devuelve los identificadores de objeto de los cuadernos y carpetas
  • Disponibilidad general de Databricks Runtime 6.0 ML
  • Regiones nuevas: Sur de Brasil y Centro de Francia
  • Disponibilidad general de Databricks Runtime 6.0
• Septiembre de 2019
  • Finaliza la compatibilidad con Databricks Runtime 5.2
  • Inicio de clústeres automatizados compatibles con grupos que usan Databricks Light (versión preliminar pública)
  • Las direcciones IP de puerta de enlace de Azure SQL Database cambiarán el 14 de octubre de 2019
  • Azure Data Lake Storage acceso directo de credenciales ahora se admite en clústeres estándar y Scala (versión preliminar pública)
  • DataFrames de Pandas ahora se representan en cuadernos sin escalado
  • El seleccionador de versión de Python ahora se muestra de forma dinámica
  • Versión beta de Databricks Runtime 6.0
• Agosto de 2019
  • Nueva región: Norte de Emiratos Árabes Unidos
  • Mejora en la instalación de la biblioteca del área de trabajo
  • La interfaz de usuario de clústeres ahora refleja una terminología de clústeres más coherente, interactiva y automatizada
  • Databricks Runtime 5.5 y Databricks Runtime 5.5 ML son LTS
  • Notificaciones de asignación de instancias para grupos
  • Nuevos eventos de clúster
  • Actualizaciones de MLflow
• Julio de 2019
  • Próximamente: Databricks 6.0 no soportará Python 2
  • Precargar la versión de Databricks Runtime en instancias inactivas del pool
  • Las etiquetas de clúster y las etiquetas de grupo personalizadas funcionan mejor juntas
  • MLflow 1.1 incluye varias mejoras en la interfaz de usuario y la API
  • Los DataFrame de Pandas se representan como en Jupyter
  • Regiones nuevas
  • Se actualizó el límite de conexiones de MetaStore
  • Establecimiento de permisos en grupos (versión preliminar pública)
  • Databricks Runtime 5.5 para Machine Learning
  • Databricks Runtime 5.5
  • Mantener un grupo de instancias en espera para un inicio rápido del clúster (versión preliminar pública)
  • Métricas de Ganglia
  • Color global de las series
• Junio de 2019
  • La compatibilidad con las instancias de Lsv2 está disponible con carácter general
  • La integración de RStudio ya no está limitada a los clústeres de alta simultaneidad
  • MLflow 1.0
  • Databricks Runtime 5.4 para Machine Learning
  • Databricks Runtime 5.4
• Mayo de 2019
  • Filtrado del registro de eventos de clúster
  • Azure Databricks registro de eventos de diagnóstico
  • Conectividad JDBC/ODBC disponible sin el plan Premium
• Abril de 2019
  • MLflow en Azure Databricks (GA)
  • Delta Lake en Azure Databricks
  • Barra lateral de ejecuciones de MLflow
  • Access Azure Data Lake Storage Gen1 y Gen2 automáticamente con las credenciales de Microsoft Entra ID (GA)
  • Databricks Runtime 5.3 (GA)
  • Databricks Runtime 5.3 ML (GA)
• Marzo de 2019
  • Purga de experimentos y ejecuciones de MLflow eliminados
  • Administración de grupos desde la consola de administración
  • Cuadernos tienen un experimento de MLflow asociado automáticamente
  • Tipos de instancia de la serie Lsv2 (versión beta)
  • Comunidad pública de Databricks Delta
• Febrero de 2019
  • Databricks Light está disponible con carácter general
  • MLflow administrado en Azure Databricks versión pública preliminar
  • El conector de Azure Data Lake Storage está disponible de forma general
  • Python 3 ahora el valor predeterminado al crear clústeres
  • Delta Lake está disponible con carácter general
• Enero de 2019
  • Próximo cambio: Python 3 se convertirá en el valor predeterminado al crear clústeres
  • Databricks Runtime 5.2 para la versión Machine Learning (Beta)
  • Lanzamiento de Databricks Runtime 5.2
  • Vista JSON de la configuración de clúster
  • Interfaz de usuario del clúster
  • Implemente Azure Databricks en su propia Red Virtual de Azure (inyección en VNet)
  • Interfaz de usuario de la biblioteca
  • Eventos de clúster
  • control de versiones de Notebook mediante Azure DevOps Services
• Diciembre de 2018
  • Databricks Runtime 5.1 para la versión Machine Learning (Beta)
  • Lanzamiento de Databricks Runtime 5.1
  • Interfaz de usuario de la biblioteca
  • Access Azure Data Lake Storage Gen1 automáticamente con las credenciales de Microsoft Entra ID
• Noviembre de 2018
  • Interfaz de usuario de la biblioteca
  • Habilitación de la configuración personalizada de memoria del montón de Spark
  • Expulsión de trabajos y contextos en ejecución inactiva
  • Lanzamiento de Databricks Runtime 5.0 para Machine Learning (Beta)
  • Lanzamiento de Databricks Runtime 5.0
  • Compatibilidad con displayHTML la carga sin restricciones de contenido de terceros
• Octubre de 2018
  • Copiar la ruta del archivo del cuaderno sin abrirlo
  • Los ámbitos secretos respaldados por Azure Key-Vault ahora se admiten en cuentas del Plan Estándar
• Septiembre de 2018
  • aprovisionamiento de SCIM mediante Microsoft Entra ID (versión preliminar)
  • etiquetas de clúster en facturas de Azure
  • Compatibilidad con máquinas virtuales de la serie Fsv2
  • API de SCIM para aprovisionar usuarios y grupos (versión preliminar)
• Agosto de 2018
  • Regiones nuevas
  • Acceso condicional
  • Rediseño de la barra lateral del área de trabajo
  • Nuevas variables de entorno en los scripts de inicialización
  • Scripts de inicialización de ámbito de clúster
  • Encabezados colapsables
• Julio de 2018
  • Libraries API admite archivos de rueda de Python
  • Exportación de cuadernos de IPython
  • Ámbitos secretos respaldados por Azure Key Vault
  • Áreas de trabajo Premium de prueba
  • Modo del clúster y clústeres de alta simultaneidad
  • Control de acceso a tablas
  • Los tipos de nodos de clúster no disponibles se atenúan
  • Compatibilidad con R Markdown
  • Rediseño de la página principal, con la funcionalidad de quitar archivos para importar datos
  • Comportamiento predeterminado de widget:
  • Interfaz de usuario de creación de tablas
  • Importación de datos JSON de varias líneas
• Junio de 2018
  • Integración de RStudio
  • Purga del registro del clúster
  • Regiones nuevas
  • Carpeta de la papelera
  • Periodo de retención de registro reducido
  • Respuestas de la API en formato GZIP
  • Interfaz de usuario de la importación de tablas
• Mayo de 2018
  • Reglamento general de protección de datos (RGPD)
  • Los usuarios de Azure Databricks deben pertenecer al tenant de Microsoft Entra ID
  • HorovodEstimator
  • Exportación de modelos de Machine Learning en MLeap
  • Aún más tipos de clúster de GPU
  • Celdas del cuaderno: ocultar y mostrar
  • Búsqueda en el sitio de documentación
  • Databricks Runtime 4.1 ML para Machine Learning (Beta)
  • Databricks Delta
  • Compatibilidad con display() para los tipos de datos de imagen
  • Tipos de clúster de GPU
  • Administración de secretos está disponible con carácter general
  • Cambios en el punto de conexión de la API y los comandos de la CLI de secretos
  • Anclaje del clúster
  • Inicio automático de clúster
  • Purga del área de trabajo
  • CLI de Databricks 0.7.1
• Abril de 2018
  • CLI de secretos
  • Guías de aprendizaje profundo
  • Actualización de la API de secretos para crear un ámbito de secretos
  • Sugerencias de errores de Spark
  • CLI de Databricks 0.7.0
  • Aumento del límite de truncamiento de la salida del script de inicialización
  • API de clústeres: tipo de evento UPSIZE_COMPLETED agregado
  • Autocompletado de comandos
  • Grupos sin servidor actualizados a Databricks Runtime 4.0
• Marzo de 2018
  • Detalles de ejecución de los comandos
  • La CLI de Databricks es compatible con --profile
  • Las ACL están habilitadas de forma predeterminada para los nuevos clientes de SKU Premium
  • Azure Databricks ya está disponible con carácter general
  • Nuevo tema del sitio de documentación
  • Escalado automático del almacenamiento local
  • Emparejamiento de red virtual (VNet)
  • Registro de eventos de clúster
  • Lanzamiento de CLI de Databricks: 0.6.0
  • Gestión de ejecución de trabajos
  • La edición de los permisos de clúster ahora requiere el modo de edición
  • Exportación de modelos de Machine Learning en Databricks
• Febrero de 2018
  • El nuevo gráfico de líneas es compatible con datos de series temporales
  • Más mejoras en la visualización
  • Eliminación de ejecuciones de trabajos mediante la API de trabajo
  • Actualización de la biblioteca de matemática KaTeX
  • Lanzamiento de CLI de Databricks: 0.5.0
  • Biblioteca de la API de DBUtils
  • Filtrar solo por los trabajos propios
  • Uso de spark-submit desde la página de creación de trabajos
  • Seleccionar Python 3 en la página Crear clúster
  • Mejoras de la interfaz de usuario del área de trabajo
  • Función de autocompletar para comandos SQL y nombres de base de datos
  • Los grupos sin servidor ahora son compatibles con R
  • XGBoost está disponible como paquete de Spark
  • Control de acceso a tablas para SQL y Python (Beta)
• Enero de 2018
  • Puntos de montaje para contenedores de Azure Blob Storage y almacenes de Data Lake Store
  • Etiquetas del clúster
  • Table Access Control para SQL y Python (versión preliminar privada)
  • Exportación de los resultados de la ejecución de tareas de cuadernos mediante la API
  • Apache AirFlow 1.9.0 incluye una integración con Databricks