Nota:
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Guarda el contenido de DataFrame en formato CSV en la ruta de acceso especificada.
Sintaxis
csv(path, mode=None, compression=None, sep=None, quote=None, escape=None,
header=None, nullValue=None, escapeQuotes=None, quoteAll=None,
dateFormat=None, timestampFormat=None, ignoreLeadingWhiteSpace=None,
ignoreTrailingWhiteSpace=None, charToEscapeQuoteEscaping=None,
encoding=None, emptyValue=None, lineSep=None)
Parámetros
| Parámetro | Tipo | Descripción |
|---|---|---|
path |
str | Ruta de acceso en cualquier sistema de archivos compatible con Hadoop. |
mode |
str, opcional | Comportamiento cuando ya existen datos. Los valores aceptados son 'append', 'overwrite', 'ignore'y 'error' o 'errorifexists' (valor predeterminado). |
Devoluciones
Ninguno
Ejemplos
Escriba un DataFrame en un archivo CSV y vuelva a leerlo.
import tempfile
with tempfile.TemporaryDirectory(prefix="csv") as d:
df = spark.createDataFrame([{"age": 100, "name": "Alice"}])
df.write.csv(d, mode="overwrite")
spark.read.schema(df.schema).format("csv").option(
"nullValue", "Alice").load(d).show()
# +---+----+
# |age|name|
# +---+----+
# |100|NULL|
# +---+----+