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Devuelve un nuevo dataframe cambiando el nombre de varias columnas. Se trata de un no-op si el esquema no contiene los nombres de columna especificados.
Sintaxis
withColumnsRenamed(colsMap: Dict[str, str])
Parámetros
| Parámetro | Tipo | Descripción |
|---|---|---|
colsMap |
diccionario | Un dict de los nombres de columna existentes y los nombres de columna deseados correspondientes. Actualmente, solo se admite un solo mapa. |
Devoluciones
DataFrame: DataFrame con columnas con nombre cambiado.
Ejemplos
df = spark.createDataFrame([(2, "Alice"), (5, "Bob")], schema=["age", "name"])
df.withColumnsRenamed({"age": "age2"}).show()
# +----+-----+
# |age2| name|
# +----+-----+
# | 2|Alice|
# | 5| Bob|
# +----+-----+
df.withColumnsRenamed({"age": "age2", "name": "name2"}).show()
# +----+-----+
# |age2|name2|
# +----+-----+
# | 2|Alice|
# | 5| Bob|
# +----+-----+
df.withColumnsRenamed({"non_existing": "new_name"}).show()
# +---+-----+
# |age| name|
# +---+-----+
# | 2|Alice|
# | 5| Bob|
# +---+-----+