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Devuelve un nuevo dataframe cambiando el nombre de una columna existente. Se trata de un no-op si el esquema no contiene el nombre de columna especificado.
Sintaxis
withColumnRenamed(existing: str, new: str)
Parámetros
| Parámetro | Tipo | Descripción |
|---|---|---|
existing |
str | Nombre de la columna existente cuyo nombre se va a cambiar. |
new |
str | Nuevo nombre que se va a asignar a la columna. |
Devoluciones
DataFrame: un nuevo dataframe con la columna cuyo nombre ha cambiado.
Ejemplos
df = spark.createDataFrame([(2, "Alice"), (5, "Bob")], schema=["age", "name"])
df.withColumnRenamed("age", "age2").show()
# +----+-----+
# |age2| name|
# +----+-----+
# | 2|Alice|
# | 5| Bob|
# +----+-----+
df.withColumnRenamed("non_existing", "new_name").show()
# +---+-----+
# |age| name|
# +---+-----+
# | 2|Alice|
# | 5| Bob|
# +---+-----+
df.withColumnRenamed("age", "age2").withColumnRenamed("name", "name2").show()
# +----+-----+
# |age2|name2|
# +----+-----+
# | 2|Alice|
# | 5| Bob|
# +----+-----+