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Cree un cubo multidimensional para el dataframe actual mediante las columnas especificadas, lo que permite realizar agregaciones en ellos.
Sintaxis
cube(*cols: "ColumnOrName")
Parámetros
| Parámetro | Tipo | Descripción |
|---|---|---|
cols |
list, str, int o Column | Columnas por las que se va a cubo. Cada elemento debe ser un nombre de columna (cadena) o una expresión (Columna) o un ordinal de columna (int, basado en 1) o una lista de ellos. |
Devoluciones
GroupedData: cubo de los datos basados en las columnas especificadas.
Notas
Un ordinal de columna comienza a partir de 1, que es diferente del basado en __getitem__0.
Ejemplos
df = spark.createDataFrame([("Alice", 2), ("Bob", 5)], schema=["name", "age"])
df.cube("name").count().orderBy("name").show()
# +-----+-----+
# | name|count|
# +-----+-----+
# | NULL| 2|
# |Alice| 1|
# | Bob| 1|
# +-----+-----+
df.cube("name", df.age).count().orderBy("name", "age").show()
# +-----+----+-----+
# | name| age|count|
# +-----+----+-----+
# | NULL|NULL| 2|
# | NULL| 2| 1|
# | NULL| 5| 1|
# |Alice|NULL| 1|
# |Alice| 2| 1|
# | Bob|NULL| 1|
# | Bob| 5| 1|
# +-----+----+-----+