Nota:
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Quita la tabla especificada de la memoria caché en memoria.
Sintaxis
uncacheTable(tableName: str)
Parámetros
| Parámetro | Tipo | Descripción |
|---|---|---|
tableName |
str | Nombre de la tabla que se va a obtener. Se puede calificar con el nombre del catálogo. |
Notas
Los datos almacenados en caché se comparten en todas las sesiones de Spark del clúster, por lo que el almacenamiento en caché afecta a todas las sesiones.
Ejemplos
_ = spark.sql("DROP TABLE IF EXISTS tbl1")
_ = spark.sql("CREATE TABLE tbl1 (name STRING, age INT) USING parquet")
spark.catalog.cacheTable("tbl1")
spark.catalog.uncacheTable("tbl1")
spark.catalog.isCached("tbl1")
# False
# Throw an analysis exception when the table does not exist.
spark.catalog.uncacheTable("not_existing_table")
# Traceback (most recent call last):
# ...
# AnalysisException: ...
# Using the fully qualified name for the table.
spark.catalog.uncacheTable("spark_catalog.default.tbl1")
spark.catalog.isCached("tbl1")
# False
_ = spark.sql("DROP TABLE tbl1")