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Almacena en caché la tabla especificada en memoria o con un nivel de almacenamiento determinado. MEMORY_AND_DISK predeterminado.
Sintaxis
cacheTable(tableName: str, storageLevel: StorageLevel = None)
Parámetros
| Parámetro | Tipo | Descripción |
|---|---|---|
tableName |
str | Nombre de la tabla que se va a obtener. Se puede calificar con el nombre del catálogo. |
storageLevel |
StorageLevelopcional |
Nivel de almacenamiento que se va a establecer para la persistencia. |
Notas
Los datos almacenados en caché se comparten en todas las sesiones de Spark del clúster.
Ejemplos
_ = spark.sql("DROP TABLE IF EXISTS tbl1")
_ = spark.sql("CREATE TABLE tbl1 (name STRING, age INT) USING parquet")
spark.catalog.cacheTable("tbl1")
# or
spark.catalog.cacheTable("tbl1", StorageLevel.OFF_HEAP)
# Throw an analysis exception when the table does not exist.
spark.catalog.cacheTable("not_existing_table")
# Traceback (most recent call last):
# ...
# AnalysisException: ...
# Using the fully qualified name for the table.
spark.catalog.cacheTable("spark_catalog.default.tbl1")
spark.catalog.uncacheTable("tbl1")
_ = spark.sql("DROP TABLE tbl1")