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El kernel IPython es un kernel de Jupyter para Python ejecución de código. Jupyter y otros cuadernos compatibles usan el kernel de IPython para ejecutar código de cuaderno de Python.
En Databricks Runtime 11.3 LTS y versiones posteriores, los cuadernos de Python usan el kernel de IPython para ejecutar código Python.
En Databricks Runtime 11.3 LTS y versiones posteriores, puede pasar la entrada a los cuadernos de Python con ipykernel. Esto le permite usar herramientas interactivas como el depurador de Python en el cuaderno. Para ver un cuaderno de ejemplo que muestra cómo usar el depurador de Python, consulte Depuración en cuadernos de Python.
Ventajas de usar el kernel de IPython
Con el kernel de IPython, Azure Databricks puede agregar una mejor compatibilidad con las herramientas de open source creadas para cuadernos de Jupyter Notebook. El uso del kernel de IPython en Azure Databricks agrega compatibilidad con las herramientas de visualización y salida de IPython. Consulte IPython.core.display para obtener más información. Además, el kernel de IPython captura las salidas stdout y stderr de los procesos secundarios creados por un cuaderno, lo que permite incluir esa salida en los resultados del comando del cuaderno.
Problema conocido
El comando update_display IPython solo actualiza las salidas de la celda actual.