Nota:
El acceso a esta página requiere autorización. Puede intentar iniciar sesión o cambiar directorios.
El acceso a esta página requiere autorización. Puede intentar cambiar los directorios.
Este contenido se aplica a:
v4.0 (GA) | Versiones anteriores:
v3.1 (GA)
v3.0 (retirada)
Este contenido se aplica a:
v2.1 | Versión más reciente:
v4.0 (GA)
Este artículo contiene una referencia rápida y una descripción detallada de Azure Document Intelligence en las cuotas y límites de herramientas de fundición para todos los niveles de precios. También contiene algunos procedimientos recomendados para evitar la limitación de solicitudes.
Uso del modelo
| Tipos de documento admitidos | Lectura | Diseño | Modelos precompilados | Modelos personalizados | Capacidades de complementos |
|---|---|---|---|---|---|
| ✔️ | ✔️ | ✔️ | ✔️ | ✔️ | |
Imágenes: JPEG/JPG, PNG, BMP, , TIFF, HEIF |
✔️ | ✔️ | ✔️ | ✔️ | ✔️ |
Microsoft Office: DOCX, PPTX, XLS |
✔️ | ✔️ | ✖️ | ✖️ | ✖️ |
✔️ = compatible ✖️ = No compatible
Para Document Intelligence v4.0 2024-11-30 (GA) admite características de página y línea con las restricciones siguientes:
- No se admiten ángulo, ancho/alto ni unidad.
- Para cada objeto detectado, no se admiten polígonos o regiones delimitantes.
- No se admite el
linesobjeto .
| Tipos de documento admitidos | Lectura | Diseño | Modelos precompilados | Modelos personalizados |
|---|---|---|---|---|
| ✔️ | ✔️ | ✔️ | ✔️ | |
Imágenes: JPEG/JPG, PNG, BMP, , TIFF, HEIF |
✔️ | ✔️ | ✔️ | ✔️ |
Microsoft Office: DOCX, PPTX, XLS |
✔️ | ✖️ | ✖️ | ✖️ |
✔️ = compatible ✖️ = No compatible
Facturación
La facturación de Document Intelligence se calcula mensualmente en función del tipo de modelo y del número de páginas analizadas. Puede encontrar métricas de uso en el panel de métricas en el portal de Azure. El panel muestra el número de páginas que procesa Azure Document Intelligence. Puede comprobar el costo estimado invertido en el recurso mediante la calculadora de precios Azure. Para obtener instrucciones detalladas, consulte Comprobación del uso y estimación del costo. Estos son algunos detalles:
Al enviar un documento para su análisis, el servicio analiza todas las páginas a menos que especifique un rango de páginas mediante el parámetro
pagesen su solicitud. Cuando el servicio analiza documentos de Microsoft Excel y PowerPoint a través del modelo de lectura, OCR o diseño, cuenta cada hoja de cálculo de Excel y cada diapositiva de PowerPoint como una página.Cuando el servicio analiza archivos PDF y TIFF, cuenta cada página del archivo PDF o cada imagen del archivo TIFF como una página sin límites de caracteres máximos.
Cuando el servicio analiza Microsoft Word y archivos HTML que admiten los modelos de lectura y diseño, cuenta páginas en bloques de 3000 caracteres cada uno. Por ejemplo, si el documento contiene 7000 caracteres, las dos páginas con 3000 caracteres cada una y una página con 1000 caracteres suman hasta un total de tres páginas.
Los modelos de lectura y diseño no admiten el análisis de imágenes incrustadas o vinculadas en Microsoft Word, Excel, PowerPoint y archivos HTML. Por lo tanto, el servicio no los cuenta como imágenes agregadas.
El entrenamiento de un modelo personalizado siempre es gratuito con Document Intelligence. Los cargos solo se incurren cuando el servicio usa un modelo para analizar un documento.
Los precios de los contenedores son los mismos que los precios del servicio en la nube.
Document Intelligence ofrece un nivel gratuito (F0) donde puede probar todas las características de Document Intelligence. Los límites del nivel gratis analizan la respuesta solo a las dos primeras páginas de una solicitud.
Document Intelligence tiene un modelo de precios basado en el compromiso para cargas de trabajo de gran tamaño.
El modelo de diseño es necesario para generar etiquetas para el conjunto de datos para el entrenamiento personalizado. Si el conjunto de datos que usa para el entrenamiento personalizado no tiene archivos de etiqueta disponibles, el servicio los genera automáticamente y le factura el uso del modelo de diseño.
| Cuota | Gratis (F0)1 | Estándar (S0) |
|---|---|---|
| Análisis del límite de transacciones por segundo | 1 | 15 (valor predeterminado) |
| Ajustable | No | Sí 2 |
| Obtención del límite de operaciones por segundo | 1 | 50 (valor predeterminado) |
| Ajustable | No | Sí 2 |
| Límite de operaciones de administración de modelos por segundo | 1 | 5 (valor predeterminado) |
| Ajustable | No | Sí 2 |
| Límite de operaciones por segundo | 1 | 10 (valor predeterminado) |
| Ajustable | No | Sí 2 |
| Tamaño máximo del documento | 4 MB | 500 MB |
| Ajustable | No | No |
| Número máximo de páginas (análisis) | 2 | 2000 |
| Ajustable | No | No |
| Tamaño máximo del archivo de etiquetas | 10 MB | 10 MB |
| Ajustable | No | No |
| Tamaño máximo de la respuesta json de OCR | 500 MB | 500 MB |
| Ajustable | No | No |
| Número máximo de modelos de plantilla | 500 | 5000 |
| Ajustable | No | No |
| Número máximo de modelos neuronales | 100 | 500 |
| Ajustable | No | No |
Uso del modelo personalizado
| Cuota | Gratis (F0) 1 | Estándar (S0) |
|---|---|---|
| Límite del Modelo de Composición | 5 | 500 (valor predeterminado) |
| Ajustable | No | No |
| Tamaño del conjunto de datos de entrenamiento * Neuronal y Generativa | 1 GB 3 | 1 GB (valor predeterminado) |
| Ajustable | No | No |
| Tamaño del conjunto de datos de entrenamiento * Plantilla | 50 MB 4 | 50 MB (valor predeterminado) |
| Ajustable | No | No |
| Número máximo de páginas (entrenamiento) * Plantilla | 500 | 500 (valor predeterminado) |
| Ajustable | No | No |
| Número máximo de páginas (entrenamiento) * Neuronal y Generativa | 50,000 | 50 000 (valor predeterminado) |
| Ajustable | No | No |
| Entrenamiento de modelos neuronales personalizados | 10 horas al mes 5 | sin límite (pago por hora), comience con 10 horas gratuitas cada mes. |
| Ajustable | No | Sí 3 |
| Número máximo de páginas (entrenamiento) * Clasificador | 25,000 | 25 000 (valor predeterminado) |
| Ajustable | No | No |
| Número máximo de tipos de documento (clases) * Clasificador | 1000 | 1000 (valor predeterminado) |
| Ajustable | No | No |
| Tamaño del conjunto de datos de entrenamiento * Clasificador | 1 GB | 2 GB (valor predeterminado) |
| Ajustable | No | No |
| Número mínimo de muestras por clase * Clasificador | 5 | 5 (valor predeterminado) |
| Ajustable | No | No |
Uso del modelo personalizado
| Cuota | Gratis (F0) 1 | Estándar (S0) |
|---|---|---|
| Límite del Modelo de Composición | 5 | 200 (valor predeterminado) |
| Ajustable | No | No |
| Tamaño del conjunto de datos de entrenamiento * Neuronal | 1 GB 3 | 1 GB (valor predeterminado) |
| Ajustable | No | No |
| Tamaño del conjunto de datos de entrenamiento * Plantilla | 50 MB 4 | 50 MB (valor predeterminado) |
| Ajustable | No | No |
| Número máximo de páginas (entrenamiento) * Plantilla | 500 | 500 (valor predeterminado) |
| Ajustable | No | No |
| Número máximo de páginas (Entrenamiento) * Neural | 50,000 | 50 000 (valor predeterminado) |
| Ajustable | No | No |
| Entrenamiento de modelos neuronales personalizados | 10 al mes | 20 al mes |
| Ajustable | No | Sí 3 |
| Número máximo de páginas (entrenamiento) * Clasificador | 10.000 | 10 000 (valor predeterminado) |
| Ajustable | No | No |
| Número máximo de tipos de documento (clases) * Clasificador | 500 | 500 (valor predeterminado) |
| Ajustable | No | No |
| Tamaño del conjunto de datos de entrenamiento * Clasificador | 1 GB | 1 GB (valor predeterminado) |
| Ajustable | No | No |
| Número mínimo de muestras por clase * Clasificador | 5 | 5 (valor predeterminado) |
| Ajustable | No | No |
Uso del modelo personalizado
| Cuota | Gratis (F0) 1 | Estándar (S0) |
|---|---|---|
| Límite del Modelo de Composición | 5 | 200 (valor predeterminado) |
| Ajustable | No | No |
| Tamaño del conjunto de datos de entrenamiento * Neuronal | 1 GB 3 | 1 GB (valor predeterminado) |
| Ajustable | No | No |
| Tamaño del conjunto de datos de entrenamiento * Plantilla | 50 MB 4 | 50 MB (valor predeterminado) |
| Ajustable | No | No |
| Número máximo de páginas (entrenamiento) * Plantilla | 500 | 500 (valor predeterminado) |
| Ajustable | No | No |
| Número máximo de páginas (Entrenamiento) * Neural | 50,000 | 50 000 (valor predeterminado) |
| Ajustable | No | No |
| Entrenamiento de modelos neuronales personalizados | 10 al mes | 20 al mes |
| Ajustable | No | Sí 3 |
| Número máximo de páginas (entrenamiento) * Clasificador | 10.000 | 10 000 (valor predeterminado) |
| Ajustable | No | No |
| Número máximo de tipos de documento (clases) * Clasificador | 500 | 500 (valor predeterminado) |
| Ajustable | No | No |
| Tamaño del conjunto de datos de entrenamiento * Clasificador | 1 GB | 1 GB (valor predeterminado) |
| Ajustable | No | No |
| Número mínimo de muestras por clase * Clasificador | 5 | 5 (valor predeterminado) |
| Ajustable | No | No |
Límites del modelo personalizado
| Cuota | Gratis (F0) 1 | Estándar (S0) |
|---|---|---|
| Límite del Modelo de Composición | 5 | 200 (valor predeterminado) |
| Ajustable | No | No |
| Tamaño del conjunto de datos de entrenamiento | 50 MB | 50 MB (valor predeterminado) |
| Ajustable | No | No |
| Número máximo de páginas (entrenamiento) | 500 | 500 (valor predeterminado) |
| Ajustable | No | No |
1 Para el plan de tarifa Gratis (F0), consulte también las asignaciones mensuales en la página de precios.
2 Consulte los procedimientos recomendados y las instrucciones de ajuste.
3 El recuento de entrenamiento de modelos neuronales se restablece cada mes natural. Abra una solicitud de soporte técnico para aumentar el límite de entrenamiento mensual. A partir de la API v4.0, las solicitudes de entrenamiento que superen las 20 en un mes natural se facturan en el plan de entrenamiento. Consulte precios para obtener más información.
4 Este límite se aplica a todos los documentos que se encuentran en la carpeta del conjunto de datos de entrenamiento antes de cualquier actualización relacionada con el etiquetado.
5 Este límite solo se aplica a
v 4.0 (2024-11-30 GA)los modelos neuronales personalizados. A partir dev 4.0, admitimos el entrenamiento de documentos más grandes durante más tiempo (hasta 10 horas de forma gratuita y se aplican cargos posteriormente). Para obtener más información, consulte la página del modelo neuronal personalizado.
Descripción detallada, ajuste de cuota y procedimientos recomendados
Los límites predeterminados se pueden ampliar solicitando un aumento a través de una incidencia de soporte. Antes de solicitar un aumento de cuota (si procede), asegúrese de que es necesario.
Si la aplicación devuelve el código de respuesta 429 (demasiadas solicitudes) está por encima del umbral de una o varias de las transacciones por segundo (TPS):
- Límite de transacciones de análisis por segundo TPS para enviar solicitudes de análisis (POST)
- Límite de obtención de operaciones por segundo Las transacciones por segundo para consultar los resultados en las operaciones de análisis (GET)
- Límite de operaciones de administración de modelos por segundo Operaciones relacionadas con la administración de modelos, como compilación o entrenamiento y copia.
- Límite de operaciones de listado por segundo Operaciones relacionadas con el listado de modelos y otras operaciones.
Mejores prácticas generales para mitigar la limitación de velocidad
Para minimizar los problemas relacionados con la limitación (código de respuesta 429), se recomienda usar las técnicas siguientes:
- Implementación de la lógica de reintento en la aplicación
- Evite cambios nítidos en la carga de trabajo. Aumento gradual de la carga de trabajo
Ejemplo. La aplicación usa Inteligencia de Documentos y la carga de trabajo actual es de 10 TPS (transacciones por segundo). Al siguiente segundo aumentas la carga a 40 TPS. El resultado es un código de respuesta 429 para algunas solicitudes, ya que ha superado el límite de 15 TPS (transacciones por segundo) para realizar operaciones de análisis. Puede reducir el procesamiento para permanecer por debajo de los 15 TPS o solicitar un aumento en el TPS para soportar volúmenes más altos.
En las secciones siguientes se describen casos específicos de ajuste de cuotas. Ir a La inteligencia de documentos: aumentar el límite de solicitudes simultáneas
Aumento del límite de solicitudes de transacciones por segundo
De forma predeterminada, el número de transacciones por segundo está limitado a 15 transacciones por segundo para un recurso de Document Intelligence. Para el plan de tarifa Estándar, se pueden enviar solicitudes de aumento de TPS, pero si se pueden aprobar y en qué ajuste de nivel de TPS dependerán de los patrones de uso diario y de los procedimientos recomendados que se siguen. Antes de enviar la solicitud, asegúrese de que está familiarizado con el material de esta sección y tenga en cuenta estos procedimientos recomendados.
El aumento del límite de solicitudes simultáneas no afecta directamente a los costos. El servicio de Inteligencia Documental utiliza el modelo "Paga solo por lo que utilices". El límite define hasta qué punto puede escalar el servicio antes de que empiece a limitar las solicitudes.
El valor existente de diferentes categorías de límite de solicitudes está disponible a través de Azure portal, en la pestaña Supervisión de la hoja de información general de recursos.
Crear y enviar una solicitud de soporte para aumentar TPS
Inicie el aumento del límite de transacciones por segundo (TPS) para el recurso mediante el envío de la solicitud de soporte técnico:
- Inicie sesión en el portal Azure
- Seleccione el recurso de Document Intelligence para el que desea aumentar el límite de TPS.
- Seleccione -Nueva solicitud de soporte- (grupo de soporte y solución de problemas). Aparece una nueva ventana con información rellenada automáticamente sobre la suscripción de Azure y el recurso de Azure
- Escriba -Summary- (como "Aumentar el límite de TPS de inteligencia de documentos")
- Seleccione "Validación de cuota o uso" para el campo tipo de problema.
- Seleccione -Siguiente: Soluciones-
- Continúe con la creación de la solicitud.
- Escriba la siguiente información en el campo -Description- (Descripción), en la pestaña Detalles:
- Tenga en cuenta que la solicitud se refiere a la cuota de Document Intelligence.
- Proporcione una expectativa de TPS que le gustaría escalar para satisfacer. Aunque los aumentos de TPS son gratuitos, solo debe solicitar un TPS que sea razonable para la carga de trabajo.
- información de recursos de Azure
- Complete la información necesaria y seleccione el botón -Crear- en la pestaña -Revisar + crear-
- Tenga en cuenta el número de solicitud de soporte técnico en las notificaciones del portal de Azure. Espere a que el soporte técnico se ponga en contacto con usted en breve para continuar con el proceso.
Ejemplo de una práctica recomendada de patrón de carga de trabajo
Este ejemplo presenta el enfoque que recomendamos seguir para mitigar la posible limitación en el número de solicitudes. No es una receta exacta, sino simplemente una plantilla que invitamos a seguir y ajustar según sea necesario.
Supongamos que un recurso de Inteligencia de documentos tiene establecido el límite predeterminado. Comience el proceso de trabajo para enviar las solicitudes para análisis. Si observa que ve una limitación frecuente con el código de respuesta 429 al comprobar la finalización, empiece por implementar un retroceso exponencial en la solicitud de respuesta GET analyze. Mediante el uso de un tiempo de espera progresivamente mayor entre reintentos para respuestas de error consecutivas, por ejemplo, un patrón 2-5-13-34 de retrasos entre solicitudes. En general, se recomienda no llamar a la respuesta get analyze más de una vez cada 2 segundos para una solicitud POST correspondiente. La analyze respuesta también contiene un encabezado retry-after que indica cuánto tiempo debe esperar en segundos antes de verificar la finalización de dicha solicitud.
Si observa que le están restringiendo el número de solicitudes POST para los documentos que son enviados, considere la posibilidad de agregar un retraso entre las solicitudes. Si la carga de trabajo requiere un mayor grado de procesamiento simultáneo, debe crear una solicitud de soporte técnico para aumentar los límites de servicio en las transacciones por segundo.
Por lo general, se recomienda probar la carga de trabajo y los patrones de carga de trabajo antes de ir a producción.