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Importante
Las traducciones no en inglés solo se proporcionan para mayor comodidad. Consulte la EN-US versión de este documento para obtener la versión definitiva.
¿Qué es una nota de transparencia?
Un sistema de inteligencia artificial incluye no solo la tecnología, sino también las personas que lo usarán, las personas que se verán afectadas por ella y el entorno en el que se implementa. La creación de un sistema que se ajuste a su finalidad prevista requiere una comprensión de cómo funciona la tecnología, sus capacidades y limitaciones, y cómo lograr el mejor rendimiento.
las notas de transparencia de Microsoft están pensadas para ayudarle a comprender cómo funciona nuestra tecnología de inteligencia artificial, las opciones que los propietarios del sistema pueden tomar para influir en el rendimiento y el comportamiento del sistema, y la importancia de pensar en todo el sistema, incluida la tecnología, las personas y el entorno. Puede usar notas de transparencia al desarrollar o implementar su propio sistema, o compartirlas con las personas que usarán o se verán afectadas por el sistema.
las notas de transparencia de Microsoft forman parte de un esfuerzo más amplio en Microsoft poner en práctica nuestros principios de inteligencia artificial. Para obtener más información, consulte Microsoft principios de IA.
Esta nota de transparencia forma parte de nuestro esfuerzo en Microsoft para implementar nuestros principios de reconocimiento , que establecen cómo abordamos el desarrollo e implementación de la tecnología de reconocimiento facial. Le animamos a usar los principios para guiar sus esfuerzos de desarrollo a medida que use esta tecnología.
Conceptos básicos de Azure Vision en Foundry Tools Face API
En función de la funcionalidad específica, Vision Face API ("Face API") detecta, reconoce o analiza caras humanas en imágenes y vídeos mediante modelos de aprendizaje automático entrenados previamente desarrollados por Microsoft. Los desarrolladores pueden integrar las funciones de Face API en sus sistemas sin crear sus propios modelos.
Cuando se usa de forma responsable, Face API es una tecnología de bloques de creación importante y útil que puede mejorar la eficiencia, la seguridad y las experiencias de los clientes cuando se usan para crear sistemas que analizan la cara.
Algunas características de Face API, como el reconocimiento facial, generan representaciones numéricas (u otras) únicas de identificación de la cara conocida como plantillas faciales. Obtenga más información sobre el proceso, incluidos los períodos de retención de datos, en la página de documentación de Data y privacidad para la API de Vision Face.
Advertencia
El 11 de junio de 2020, Microsoft anunció que no venderá tecnología de reconocimiento facial a los departamentos de policía en la Estados Unidos hasta que se haya aprobado una fuerte regulación, fundamentada en los derechos humanos. Por lo tanto, es posible que los clientes no usen funciones o características de reconocimiento facial incluidas en los Servicios de Azure, como Face o Video Indexer, si un cliente es o permite el uso de dichos servicios por parte o para un departamento de policía de los Estados Unidos. Al crear un nuevo recurso de reconocimiento facial, debe confirmar y aceptar en el portal de Azure que no usará el servicio por o para un departamento de policía en los Estados Unidos y que ha revisado la documentación de Inteligencia Artificial Responsable y usará este servicio de acuerdo con la documentación.
Precaución
El acceso al servicio Face se limita en función de los criterios de idoneidad y uso para apoyar nuestros principios de inteligencia artificial responsable. El servicio Face solo está disponible para Microsoft clientes y asociados administrados. Utilice el formulario de admisión de reconocimiento facial para solicitar acceso. Para obtener más información, consulte la página Acceso limitado de Face .
Importante
Si usa Microsoft productos o servicios para procesar datos biométricos, usted es responsable de: (i) proporcionar aviso a los interesados, incluido con respecto a los períodos de retención y destrucción; (ii) obtener consentimiento de los interesados; y (iii) eliminar los datos biométricos, todos según corresponda y requeridos en los requisitos de protección de datos aplicables. "Datos biométricos" tendrá el significado establecido en el artículo 4 del RGPD y, si procede, términos equivalentes en otros requisitos de protección de datos. Para obtener información relacionada, consulte Datos y privacidad para Face.
Términos clave
| Término | Definición |
|---|---|
| Imagen | Una imagen es un solo fotograma capturado en directo a través de una cámara, una foto almacenada o un único fotograma de un vídeo almacenado. Face API no proporciona el almacenamiento subyacente para fotos o vídeos. Es necesario que los desarrolladores del sistema proporcionen el almacenamiento subyacente. |
| Imagen de sondeo | Una imagen de sondeo es una imagen enviada a un sistema de reconocimiento facial en el que se convierte a una plantilla facial con el fin de compararse con las plantillas faciales de los individuos inscritos. Todas las imágenes se eliminan inmediatamente después de convertirlas en plantillas faciales. |
| Plantilla facial | Una identificación única numérica u otra representación de la cara de un individuo que se genera a partir de una imagen. Las propias imágenes , ya sean imágenes de inscripción o sondeo, no se almacenan mediante Microsoft, y las imágenes originales no se pueden reconstruir en función de una plantilla facial. |
| Caja delimitadora | Un recuadro dibujado alrededor de la ubicación de un rostro en la foto en respuesta a las solicitudes de detección facial. |
| Detección facial | Busca y devuelve ubicaciones de caras humanas en una imagen mediante cajas delimitadoras que muestran sus posiciones. La detección facial también se puede configurar para devolver una etiqueta numérica por cara detectada con el fin de [insertar propósito], así como atributos faciales. Los modelos de detección facial no son capaces de comprobar o identificar individuos y no encuentran, extraen ni crean plantillas faciales. |
| Reconocimiento facial | Término que captura tanto la identificación facial como los usos de verificación facial (consulte a continuación). |
| Detección de autenticidad facial | Determina la autenticidad de una cara en una imagen y devuelve una clasificación de vida. Los modelos de detección de autenticidad facial no son capaces de comprobar o identificar a individuos; sin embargo, pueden encontrar, extraer o crear plantillas faciales para asegurarse de que la misma persona esté presente durante toda la prueba de autenticidad. Un ejemplo es una aplicación bancaria que usa la detección de vida facial para asegurarse de que el verdadero titular de la cuenta está presente físicamente mientras realiza una transacción, proporcionando una capa adicional de seguridad. |
| Verificación facial | Una coincidencia "uno a uno" de plantillas faciales entre dos imágenes independientes para comprobar que son del mismo individuo. Un ejemplo es una aplicación bancaria que comprueba la identidad de los usuarios que desean abrir una cuenta bancaria de forma remota comparando la plantilla facial de un selfie tomado por el usuario con la plantilla facial de un identificador de foto del titular de la cuenta almacenado en la base de datos del banco. |
| Identificación facial | Una coincidencia "uno a varios" de plantillas faciales entre una imagen y un conjunto de plantillas faciales. Un ejemplo es un sistema de control de acceso sin contacto en un edificio, que reemplaza o aumenta las tarjetas físicas y distintivos, en el que una cámara captura la cara de una persona que entra en una puerta protegida e intenta encontrar una coincidencia de un conjunto de plantillas faciales para caras de personas que están aprobadas para acceder al edificio. |
| Atributos faciales | Detección de atributos faciales especificados, como la pose y los marcadores faciales, como la posición de los ojos o de la nariz. La funcionalidad de atributos faciales es completamente independiente de la verificación facial y la identificación facial. La lista completa de atributos admitidos se describe en la documentación de referencia de Face – Detect API . Los modelos de atributos faciales no son capaces de comprobar o identificar individuos y no encuentran, extraen ni crean plantillas faciales. |
| Redacción facial | La redacción permite desenfocar o bloquear caras humanas en imágenes . Los modelos de redacción facial no son capaces de comprobar o identificar individuos y no encuentran, extraen ni crean plantillas faciales. |
| Inscripción | La inscripción es el proceso de recopilar imágenes de personas y crear plantillas faciales a partir de ellas con fines de reconocimiento. Las fotos o vídeos de mayor calidad producen plantillas faciales de mayor calidad. |
| Id. de persona | Cuando una persona está inscrita en un sistema de verificación que se usa para la autenticación, su plantilla facial también está asociada a un identificador principal generado aleatoriamente denominado id. de persona que se usará para determinar qué plantilla facial se va a comparar con la imagen de sondeo. |
| Puntuación de confianza de reconocimiento | Cuando se consulta una imagen de sondeo con verificación facial o identificación facial, se devuelve una puntuación de confianza de reconocimiento para si dos caras coinciden en el intervalo de [0, 1], como 0,6. Esto no es lo mismo que la probabilidad de que dos caras coincidan (es decir, una puntuación de confianza de reconocimiento de 0,9 no significa que haya 90% probabilidad de que las dos caras coincidan). |
| Umbral de confianza de reconocimiento | Puntuación mínima de seguridad requerida para determinar si dos caras pertenecen a la misma persona, basada en la puntuación de seguridad del reconocimiento. Por ejemplo, si el umbral de confianza es 0,5 y la puntuación de confianza de reconocimiento devuelta de una consulta de imagen de prueba es 0,6, entonces las dos caras se consideran una coincidencia. |
| Lista candidata | Para escenarios de identificación facial, una lista de candidatos es la lista de rostros con puntuaciones superiores al umbral de confianza de reconocimiento. Face API no almacena identificadores principales, como identificadores de cliente, junto con plantillas faciales. En su lugar, Face API asocia plantillas faciales almacenadas con GUID aleatorios o identificadores únicos globales. Los desarrolladores del sistema pueden asociar el GUID generado por Face API con el identificador principal de un individuo para admitir la comprobación de ese individuo. |
| Id. de correlación del dispositivo | Para escenarios de detección de vitalidad facial, se crea una cadena única para cada dispositivo al principio de la detección de vitalidad para ayudar con la detección de uso indebido. Face API lo utiliza para detectar y bloquear a los clientes que intentan explotar la detección de vitalidad. Los identificadores de correlación de dispositivos no se pueden usar para comprobar o identificar usuarios y Face API no lo conserva ni ningún otro dato de sesión de más de 48 horas. |
Funciones de Face API
La detección facial responde a la pregunta "¿ Hay una o varias caras humanas en esta imagen?" La detección facial busca caras humanas en una imagen y devuelve cajas delimitadoras que indican sus ubicaciones. Los modelos de detección facial no son capaces de comprobar o identificar individuos y no encuentran, extraen ni crean plantillas faciales. Todas las demás funciones de Face API dependen de la detección facial: antes de que Face API pueda identificar o comprobar una persona (consulte a continuación), debe conocer las ubicaciones de las caras que se van a reconocer en las imágenes de entrada. Para más información, consulte la documentación de referencia de Face - Detect API .
Detección facial con atributos faciales: la característica de detección facial también se puede usar opcionalmente para detectar atributos faciales mediante modelos de IA adicionales, como la posición de la posición facial y los puntos de referencia faciales, como la posición de los ojos o la nariz. La funcionalidad de atributos faciales es completamente independiente de las funcionalidades de verificación facial e identificación facial de Face API. Los valores devueltos por la característica de detección facial para cada atributo son predicciones de los atributos percibidos. Los modelos de atributos faciales no son capaces de comprobar o identificar individuos y no encuentran, extraen ni crean plantillas faciales.
La verificación facial se basa en la característica de detección facial y aborda la pregunta: "¿Estas dos imágenes son de la misma persona?" La verificación facial también se denomina coincidencia "uno a uno" porque la plantilla facial de la imagen de sondeo se compara solo con una plantilla inscrita. La verificación facial se puede usar en escenarios de comprobación de identidades o de control de acceso para comprobar que una imagen de sondeo coincide con una imagen capturada previamente (por ejemplo, desde una foto de una tarjeta de identificación emitida por el gobierno). Para más información, consulte la documentación de referencia de Face - Verify API .
La identificación facial también comienza con la característica de detección facial y responde a la pregunta: "¿Se puede hacer coincidir esta cara detectada con cualquier cara inscrita en una base de datos?" Por este motivo, la identificación facial también se denomina coincidencia de uno a varios. Las coincidencias candidatas se devuelven según el grado de coincidencia entre la plantilla facial de la imagen de prueba y cada una de las plantillas registradas. Para más información sobre la identificación facial, consulte la documentación de referencia de Face - Identify API .
Buscar caras similares también se basa en la característica de detección facial y busca caras similares de todas las plantillas de inscripción. Para obtener más información, consulte la documentación de referencia de Face - Find Similar API .
Grupo de caras también se basa en la detección facial y crea pequeños grupos de caras que se parecen entre sí a partir de las plantillas de inscripción. Para más información, consulte la documentación de referencia de Face - Group API.
La detección de vida facial responde a la pregunta"¿ ¿Es real y presente la cara humana detectada en esta escena?" La detección de vitalidad facial determina la autenticidad de una cara humana en una escena y devuelve una clasificación de vivo o falso. Los modelos de detección de autenticidad facial no son capaces de comprobar o identificar a individuos; sin embargo, pueden encontrar, extraer o crear plantillas faciales para asegurarse de que la misma persona esté presente durante toda la prueba de autenticidad. Para obtener más información, consulte la documentación de referencia de Face - Detect Liveness API (iOS, Java).
Para obtener más información sobre las funciones del servicio Azure AI Face, consulte la documentación de Face.
Acceso limitado a Vision Face API
Vision Face API ("Face API") es un servicio de acceso limitado y se requiere el registro para acceder a algunas características. Para obtener más información, consulte la directiva de acceso limitado de Microsoft. Algunas características solo están disponibles para Microsoft clientes administrados y asociados aprobados, y solo para determinados casos de uso seleccionados en el momento del registro. Tenga en cuenta que los casos de uso de detección facial, atributos faciales y redacción facial no requieren registro.
Casos de uso comercial
Los siguientes casos de uso se aprueban para contextos comerciales:
Detección de actividad facial para demostrar que una persona real está usando la aplicación. La detección de vivacidad se puede utilizar de forma independiente como alternativa a un sistema CAPTCHA o combinarse con una operación existente de verificación o identificación facial para mejorar la seguridad.
Verificación facial (verificación 1:1) con detección de vitalidad facial opcional para verificar la identidad para conceder acceso a servicios o espacios digitales o físicos. Esta comprobación se puede usar para abrir una nueva cuenta, comprobar un trabajador o autenticarse para participar en una evaluación en línea. La comprobación de identidad se puede realizar una vez durante la incorporación y, repetidamente, cuando alguien accede a un servicio o espacio físico o digital.
Identificación facial (coincidencia de 1:N o 1:1) con detección de vivacidad facial opcional para el control de acceso sin contacto para permitir una experiencia mejorada mediante el reconocimiento facial, en lugar de métodos como tarjetas y boletos. Esto puede reducir los riesgos de higiene y seguridad de uso compartido o manipulación de tarjetas o vales, pérdida o robo. El reconocimiento facial puede ayudar al proceso de registro de entrada para acceder a sitios y edificios, como aeropuertos, estadios, oficinas y hospitales.
Identificación facial (coincidencia de 1:N o 1:1) con detección opcional de vitalidad facial para habilitar la personalización del entorno con reconocimiento facial basado en consentimiento, que enriquece las experiencias en dispositivos compartidos. Por ejemplo, las pantallas de escritorio flexible y los quioscos en el lugar de trabajo y el hogar pueden reconocerlo al acercarse para proporcionar instrucciones a su destino o iniciar la interacción manos libres con dispositivos de reuniones inteligentes.
Identificación facial (coincidencia de 1:N o 1:1) con detección de vida facial opcional para encontrar usuarios duplicados o bloqueados para controlar o evitar el acceso no autorizado a servicios o espacios digitales o físicos. Por ejemplo, esta identificación puede usarse en la creación o inicio de sesión de la cuenta o en el acceso a un sitio de trabajo.
Identificación facial (coincidencia de 1:N o 1:1) para buscar una cara en un archivo de vídeo multimedia o de entretenimiento para encontrar una cara dentro de un vídeo y generar metadatos solo para casos de uso multimedia o de entretenimiento.
Casos de uso de organizaciones gubernamentales e internacionales
Se aprueban los siguientes casos de uso para el sector público:
Detección de actividad facial para demostrar que una persona real está usando la aplicación. Esta detección se puede usar de forma independiente como alternativa a un sistema CAPTCHA o puede combinarse con una operación de identificación o verificación facial existente para mejorar la seguridad.
Verificación facial (coincidencia 1:1) con detección de vivacidad facial opcional para la verificación de identidad para conceder acceso a servicios o espacios digitales o físicos. Esta comprobación se puede usar para abrir una nueva cuenta, comprobar un trabajador o autenticarse para participar en una evaluación en línea. La comprobación de identidad se puede realizar una vez durante la incorporación y, repetidamente, cuando alguien accede a un servicio o espacio físico o digital.
Identificación facial (coincidencia de 1:N o 1:1) con detección de vivacidad facial opcional para el control de acceso sin contacto para permitir una experiencia mejorada mediante el reconocimiento facial, en lugar de métodos como tarjetas y boletos. Esto puede ayudar a reducir los riesgos de higiene y seguridad de uso compartido o manipulación de tarjetas o vales, pérdida o robo. El reconocimiento facial puede ayudar al proceso de registro de entrada para acceder a sitios y edificios, como aeropuertos, estadios, oficinas y hospitales.
Identificación facial (coincidencia de 1:N o 1:1) con detección opcional de vitalidad facial para habilitar la personalización del entorno con reconocimiento facial basado en consentimiento, que enriquece las experiencias en dispositivos compartidos. Por ejemplo, las pantallas de escritorio flexible y los quioscos en el lugar de trabajo y el hogar pueden reconocerlo al acercarse para proporcionar instrucciones a su destino o iniciar la interacción manos libres con dispositivos de reuniones inteligentes.
Identificación facial (coincidencia 1:N o 1:1) para ayudar a los funcionarios judiciales o de los tribunales en la acusación o defensa de un sospechoso de acto criminal que ya ha sido detenido, en la medida en que esté específicamente autorizado por una autoridad gubernamental debidamente habilitada en una jurisdicción que mantenga un poder judicial justo e independiente y siempre que la persona que se busca identificar o verificar no sea un menor, O para ayudar a los funcionarios de organizaciones internacionales debidamente facultados en la acusación de abusos del derecho penal internacional, el derecho internacional de los derechos humanos o el derecho humanitario internacional, siempre que la persona que se busca identificar o verificar no sea un menor.
Identificación facial (1:N o emparejamiento 1:1) para preservar y enriquecer los archivos de medios públicos para identificar a las personas en archivos de medios públicos o vídeos de entretenimiento con el fin exclusivo de preservar y enriquecer los medios públicos. Entre los ejemplos de enriquecimiento de medios públicos se incluyen la identificación de figuras históricas en archivos de vídeo o la generación de metadatos descriptivos.
Identificación facial (1:N o 1:1 coincidente) para responder a una emergencia que implique peligro inminente o riesgo de muerte o lesiones físicas graves a un individuo.
Identificación facial (1:N o 1:1) para fines de proporcionar ayuda humanitaria, realizar búsquedas y rescates de personas, o identificar a personas perdidas, personas fallecidas o víctimas de crímenes.
Consideraciones al usar Azure AI Face Service
El uso de Face API por parte de la policía estatal o local en los Estados Unidos está prohibido por Microsoft policy.
El uso de la tecnología de reconocimiento facial en tiempo real en cámaras móviles usadas por las fuerzas del orden para intentar identificar individuos en situaciones no controladas está prohibido por la política de Microsoft. Esto incluye donde los oficiales de policía usan cámaras corporales o cámaras montadas en el salpicadero utilizando tecnología de reconocimiento facial para intentar identificar a personas presentes en una base de datos de sospechosos o antiguos reclusos. Esta directiva se aplica globalmente.
Evite el uso de la tecnología de reconocimiento facial o detección facial para intentar inferir estados emocionales, identidad de género o edad. Microsoft ha retirado el reconocimiento facial de uso general y las capacidades de detección facial que se usaron para clasificar emociones, sexo, edad, sonrisa, cabello, cabello facial y maquillaje. El uso general de estas funcionalidades supone un riesgo de uso indebido que podría someter a personas a estereotipos, discriminación o denegación desleal de servicios. Estas funcionalidades se restringirán cuidadosamente para seleccionar escenarios de accesibilidad, como los proporcionados por Seeing AI.
Evite el uso de la vigilancia continua de la identificación en tiempo real o casi en tiempo real o el seguimiento persistente de una persona. La vigilancia continua se define como el seguimiento de los movimientos de un individuo identificado de forma persistente. El seguimiento persistente se define como el seguimiento de movimientos de un individuo de forma persistente sin identificación ni comprobación de ese individuo. Face API no se diseñó para la vigilancia continua o el seguimiento persistente de un individuo y no funciona en secuencias de cámara en tiempo real a gran escala. De conformidad con nuestros seis principios para desarrollar e implementar tecnología de reconocimiento facial, el uso de la tecnología de reconocimiento facial para la vigilancia continua de las personas por parte de la aplicación de la ley debe prohibirse excepto en circunstancias estrechas y solo con protecciones adecuadas para las libertades civiles individuales y los derechos humanos.
Evite el uso de sistemas de supervisión de tareas que puedan interferir con la privacidad. Los modelos de ia probabilística de Face API no se diseñaron para supervisar patrones individuales para inferir información personal íntima, como la orientación sexual o política de un individuo.
Evite el uso en espacios protegidos. Proteja la privacidad de las personas mediante la evaluación de ubicaciones y posiciones de la cámara, ajustando ángulos y regiones de interés para que no tomen imágenes de áreas protegidas, como los baños.
Evite el uso en entornos en los que la inscripción en la identificación o comprobación no es opcional. Proteja la autonomía de las personas no planeando la inscripción en situaciones en las que haya presión para dar su consentimiento.
Evite usar cuando un usuario en el bucle o el método de verificación secundario no esté disponible. Los mecanismos a prueba de fallos (por ejemplo, un método secundario disponible para el usuario final si falla la tecnología) ayudan a evitar la denegación de servicios esenciales u otros daños debidos a falsos negativos.
Considere cuidadosamente la posibilidad de usar en escuelas o instalaciones para adultos mayores. Face API no se ha probado en gran medida con datos que contienen menores de 18 años o adultos mayores de 65 años. Se recomienda que los usuarios evalúen exhaustivamente las tasas de error de cualquier escenario en entornos en los que haya un predominio de estos grupos de edad.
Considere cuidadosamente el uso para decisiones relacionadas con la atención sanitaria. Face API proporciona resultados probabilísticos, como detecciones de caras, atributos y reconocimientos. Es posible que los datos no sean adecuados para tomar decisiones relacionadas con la atención sanitaria.
Considere cuidadosamente la posibilidad de usar en espacios públicos. Evalúe las ubicaciones y posiciones de la cámara, ajustando ángulos y regiones de interés para minimizar la recopilación de datos de espacios públicos. La iluminación y el clima en espacios públicos, como las calles y los parques, afectarán significativamente al rendimiento de los sistemas faciales, y es extremadamente difícil proporcionar una divulgación eficaz de que los sistemas faciales se usan en espacios públicos.
Consideraciones legales y normativas: las organizaciones deben evaluar posibles obligaciones legales y normativas específicas al usar las herramientas y soluciones de Foundry, que pueden no ser adecuadas para su uso en todos los sectores o escenarios. Además, las herramientas o soluciones de Foundry no están diseñadas para y pueden no usarse de maneras prohibidas en términos de servicio aplicables y códigos de conducta pertinentes.