Nota:
El acceso a esta página requiere autorización. Puede intentar iniciar sesión o cambiar directorios.
El acceso a esta página requiere autorización. Puede intentar cambiar los directorios.
Este artículo contiene toda la información de referencia de supervisión de este servicio.
Consulte Monitor Azure OpenAI para obtener más información sobre los datos que puede recopilar para Azure OpenAI en Microsoft Foundry Models y cómo usarlo.
Metrics
En esta sección se enumeran todas las métricas de plataforma recopiladas automáticamente para este servicio. Estas métricas también forman parte de la lista global de all las métricas de plataforma admitidas en Azure Monitor.
Para obtener información sobre la retención de métricas, consulte Azure Monitor Metrics overview.
Métricas admitidas para Microsoft. CognitiveServices/accounts
Estas son las métricas más importantes que creemos que debe supervisar para Azure OpenAI. Más adelante en este artículo se muestra una lista más larga de todas las métricas disponibles para este espacio de nombres que contiene más detalles sobre las métricas de esta lista más corta. Consulte la lista siguiente para obtener la información más actualizada. Estamos trabajando para actualizar las tablas en las secciones siguientes.
- solicitudes de OpenAI de Azure
- Active Tokens
- Tokens de finalización generados
- Horas de entrenamiento de FineTuned procesadas
- Tokens de inferencia procesados
- Tokens de solicitud procesados
- Uso administrado aprovisionado V2
- Solicitud de tasa de coincidencia de caché de tokens
- Tiempo de respuesta
- Tiempo entre tokens
- Hora a último byte
- Tiempo normalizado a primer byte
- Tokens por segundo
También puede supervisar las métricas de seguridad de contenido que usan otros servicios relacionados.
- Blocked Volume
- Volumen dañino detectado
- Recuento de usuarios potencialmente abusivos
- Evento del sistema de seguridad
- Total de volumen enviado para comprobación de seguridad
Note
La métrica Uso administrado aprovisionado ya está en desuso y ya no se recomienda. Esta métrica se ha reemplazado por la métrica Uso administrado aprovisionado V2 . Los tokens por segundo, el tiempo de respuesta, el tiempo entre tokens no están disponibles actualmente para las implementaciones estándar.
Las métricas de Cognitive Services tienen la categoría Cognitive Services: solicitudes HTTP en la tabla siguiente. Estas métricas son métricas heredadas que son comunes a todos los recursos de este tipo. Microsoft ya no recomienda usar estas métricas con Azure OpenAI.
En la tabla siguiente se enumeran las métricas disponibles para el Microsoft. Tipo de recurso CognitiveServices/accounts.
- Es posible que todas las columnas no estén presentes en todas las tablas.
- Algunas columnas pueden estar fuera del área de visualización de la página. Seleccione Expandir tabla para ver todas las columnas disponibles.
Table headings
- Categoría : el grupo de métricas o la clasificación.
- Metric: el nombre para mostrar de la métrica tal como aparece en el portal de Azure.
- Nombre de la API REST : el nombre de la métrica que se conoce en la API REST.
- Unidad: unidad de medida.
- Agregación : el tipo de agregación predeterminado. Valores válidos: Average (Avg), Minimum (Min), Maximum (Max), Total (Sum), Count.
- - DimensionesDimensiones disponibles para la métrica.
-
Granos - de tiempoIntervalos en los que se muestrea la métrica. Por ejemplo,
PT1Mindica que la métrica se muestrea cada minuto,PT30Mcada 30 minutos,PT1Hcada hora, etc. - DS Export: indica si la métrica se puede exportar a Azure Monitor registros a través de la configuración de diagnóstico. Para obtener información sobre cómo exportar métricas, consulte Crear configuración de diagnóstico en Azure Monitor.
Category: Actions
| Metric | Nombre en la API REST | Unit | Aggregation | Dimensions | Time Grains | DS Export |
|---|---|---|---|---|---|---|
|
Action Occurences Número de veces que aparece cada acción. |
ActionIdOccurrences |
Count | Total (Sum) |
ActionId, , Mode, RunId |
PT1M | Yes |
|
Acciones por evento Número de acciones por evento. |
ActionsPerEvent |
Count | Average |
Mode, RunId |
PT1M | Yes |
Categoría: Azure OpenAI : solicitudes HTTP
| Metric | Nombre en la API REST | Unit | Aggregation | Dimensions | Time Grains | DS Export |
|---|---|---|---|---|---|---|
|
Azure OpenAI AvailabilityRate Porcentaje de disponibilidad con el siguiente cálculo: (Total de llamadas - Errores del servidor)/Total de llamadas. Los errores de servidor incluyen las respuestas >HTTP =500. |
AzureOpenAIAvailabilityRate |
Percent | Mínimo, Máximo, Promedio |
ApiName, OperationName, Region, StreamType, ModelDeploymentName, , ModelNameModelVersion |
PT1M | No |
|
Azure solicitudes de OpenAI Número de llamadas realizadas a la API de OpenAI de Azure durante un período de tiempo. Se aplica a despliegues PTU, PTU-Managed y Pay-as-you-go. Para desglosar las solicitudes de API, puede agregar un filtro o aplicar la división por las siguientes dimensiones: ModelDeploymentName, ModelName, ModelVersion, StatusCode (correcto, clienterrors, errores de servidor), IsSpillover para información de desbordamiento, ServiceTier, StreamType (solicitudes de streaming frente a solicitudes que no son de streaming) y operación. |
AzureOpenAIRequests |
Count | Total (Sum) |
ApiName, OperationName, Region, StreamType, ModelDeploymentName, ModelName, ModelVersion, StatusCode, IsSpillover, , ServiceTierRequestServiceTierResponse |
PT1M | Yes |
Categoría: Azure OpenAI - Latencia
| Metric | Nombre en la API REST | Unit | Aggregation | Dimensions | Time Grains | DS Export |
|---|---|---|---|---|---|---|
|
Tiempo entre token Para las solicitudes de streaming; tasa de generación de tokens de modelo, medida en milisegundos. Se aplica a las implementaciones de PTU, administradas por PTU y de pago por uso. |
AzureOpenAINormalizedTBTInMS |
MilliSeconds | Máximo, mínimo, promedio |
Region, ModelDeploymentName, , ModelName, ModelVersion |
PT1M | Yes |
|
Tiempo normalizado a primer byte Para las solicitudes de streaming y no streaming; tiempo que tarda el primer byte de los datos de respuesta en recibirse después de que el modelo realice la solicitud, normalizado por token. Se aplica a las implementaciones de PTU, administradas por PTU y de pago por uso. |
AzureOpenAINormalizedTTFTInMS |
MilliSeconds | Máximo, mínimo, promedio |
Region, ModelDeploymentName, , ModelName, ModelVersion |
PT1M | Yes |
|
Tiempo de respuesta Medida de latencia recomendada (capacidad de respuesta) para las solicitudes de streaming. Se aplica a las implementaciones de PTU, administradas por PTU y de pago por uso. Se calcula como tiempo necesario para que la primera respuesta aparezca después de que un usuario envíe una solicitud, medida por la puerta de enlace de API. Este número aumenta a medida que aumenta el tamaño del mensaje o se reduce el tamaño de aciertos de caché. Para desglosar el tiempo de la métrica de respuesta, puede agregar un filtro o aplicar la división por las siguientes dimensiones: ModelDeploymentName, ModelName y ModelVersion. Nota: Esta métrica es una aproximación, ya que la latencia medida depende en gran medida de varios factores, incluidas las llamadas simultáneas y el patrón general de carga de trabajo. Además, no tiene en cuenta ninguna latencia del lado cliente que pueda existir entre el cliente y el punto de conexión de API. Consulte su propio registro para obtener un seguimiento óptimo de la latencia. |
AzureOpenAITimeToResponse |
MilliSeconds | Mínimo, Máximo, Promedio |
ApiName, OperationName, Region, StreamType, ModelDeploymentName, ModelName, , ModelVersionStatusCode |
PT1M | Yes |
|
Tokens por segundo Enumera la velocidad de generación de una respuesta de modelo de OpenAI determinada Azure. El número total de tokens generados se divide por el tiempo para generar los tokens, en segundos. Se aplica a las implementaciones de PTU, administradas por PTU y de pago por uso. |
AzureOpenAITokenPerSecond |
Count | Máximo, mínimo, promedio |
Region, ModelDeploymentName, , ModelName, ModelVersion |
PT1M | Yes |
|
Hora a último byte Para las solicitudes de streaming y no streaming; tiempo que tarda el último byte de los datos de respuesta en recibirse después de que el modelo realice la solicitud. Se aplica a las implementaciones de PTU, administradas por PTU y de pago por uso. |
AzureOpenAITTLTInMS |
MilliSeconds | Máximo, mínimo, promedio |
Region, ModelDeploymentName, , ModelName, ModelVersion |
PT1M | Yes |
Categoría: Azure OpenAI - Uso
| Metric | Nombre en la API REST | Unit | Aggregation | Dimensions | Time Grains | DS Export |
|---|---|---|---|---|---|---|
|
Active Tokens Total de tokens menos tokens almacenados en caché durante un período de tiempo. Se aplica a las implementaciones administradas por PTU y PTU. Use esta métrica para comprender el uso basado en TPS o TPM para las PTU y compararlo con los puntos de referencia de TPS o TPM de destino para sus escenarios. Para desglosar las solicitudes de API, puede agregar un filtro o aplicar la división por las siguientes dimensiones: ModelDeploymentName, ModelName y ModelVersion. |
ActiveTokens |
Count | Mínimo, Máximo, Promedio, Total (Suma) |
Region, ModelDeploymentName, , ModelName, ModelVersion |
PT1M | Yes |
|
Tokens de finalización de audio Número de tokens de solicitud de audio generados (salida) en un modelo de OpenAI. Se aplica a las implementaciones de modelos de pago por uso y administradas por PTU. |
AudioCompletionTokens |
Count | Total (Sum) |
ModelDeploymentName, ModelName, , ModelVersion, Region |
PT1M | Yes |
|
Tokens de aviso de audio Número de tokens de solicitud de audio procesados (entrada) en un modelo de OpenAI. Se aplica a las implementaciones de modelos de pago por uso y administradas por PTU. |
AudioPromptTokens |
Count | Total (Sum) |
ModelDeploymentName, ModelName, , ModelVersion, Region |
PT1M | Yes |
|
Solicitud de tasa de coincidencia de caché de tokens Porcentaje de tokens de solicitud que alcanzan la memoria caché. Se aplica a las implementaciones administradas por PTU y PTU. |
AzureOpenAIContextTokensCacheMatchRate |
Percent | Mínimo, Máximo, Promedio |
Region, ModelDeploymentName, , ModelName, ModelVersion |
PT1M | No |
|
Uso administrado aprovisionado (en desuso) La utilización % para un despliegue gestionado provisionalmente, calculado como (PTUs consumidas / PTUs desplegadas) x 100. Cuando la utilización es mayor o igual a 100%, las llamadas se limitan y se devuelve el código de error 429. Para desglosar esta métrica, puede agregar un filtro o aplicar la división por las siguientes dimensiones: ModelDeploymentName, ModelName, ModelVersion y StreamType (solicitudes de streaming frente a no streaming). |
AzureOpenAIProvisionedManagedUtilization |
Percent | Mínimo, Máximo, Promedio |
Region, StreamType, ModelDeploymentName, , ModelName, ModelVersion |
PT1M | No |
|
Uso administrado aprovisionado V2 La utilización % para un despliegue gestionado provisionalmente, calculado como (PTUs consumidas / PTUs desplegadas) x 100. Cuando la utilización es mayor o igual a 100%, las llamadas se limitan y se devuelve el código de error 429. Para desglosar esta métrica, puede agregar un filtro o aplicar la división por las siguientes dimensiones: ModelDeploymentName, ModelName, ModelVersion y StreamType (solicitudes de streaming frente a no streaming). |
AzureOpenAIProvisionedManagedUtilizationV2 |
Percent | Mínimo, Máximo, Promedio |
Region, StreamType, ModelDeploymentName, , ModelName, ModelVersion |
PT1M | No |
|
Horas de entrenamiento de FineTuned procesadas Número de horas de entrenamiento procesadas en un modelo FineTuned de OpenAI |
FineTunedTrainingHours |
Count | Total (Sum) |
ApiName, ModelDeploymentName, FeatureName, , UsageChannel, Region |
PT1M | Yes |
|
Tokens de finalización generados Número de tokens generados (salida) a partir de un modelo de OpenAI. Se aplica a las implementaciones de PTU, administradas por PTU y de pago por uso. Para desglosar esta métrica, puede agregar un filtro o aplicar la división por las siguientes dimensiones: ModelDeploymentName y ModelName. |
GeneratedTokens |
Count | Total (Sum) |
ApiName, ModelDeploymentName, FeatureName, UsageChannel, , Region, ModelVersion |
PT1M | Yes |
|
Tokens de solicitud procesados Número de tokens de solicitud procesados (entrada) en un modelo de OpenAI. Se aplica a las implementaciones de PTU, administradas por PTU y de pago por uso. Para desglosar esta métrica, puede agregar un filtro o aplicar la división por las siguientes dimensiones: ModelDeploymentName y ModelName. |
ProcessedPromptTokens |
Count | Total (Sum) |
ApiName, ModelDeploymentName, FeatureName, UsageChannel, , Region, ModelVersion |
PT1M | Yes |
|
Segundos de API en tiempo real usados Número de segundos de LA API en tiempo real usado |
RealtimeUsageTime |
Count | Total (Sum) |
Region, ModelDeploymentName |
PT1M | Yes |
|
Tokens de inferencia procesados Número de tokens de inferencia procesados en un modelo de OpenAI. Se calcula como tokens de solicitud (entrada) más tokens generados (salida). Se aplica a las implementaciones de PTU, administradas por PTU y de pago por uso. Para desglosar esta métrica, puede agregar un filtro o aplicar la división por las siguientes dimensiones: ModelDeploymentName y ModelName. |
TokenTransaction |
Count | Total (Sum) |
ApiName, ModelDeploymentName, FeatureName, UsageChannel, , Region, ModelVersion |
PT1M | Yes |
Categoría: Cognitive Services - Solicitudes HTTP
| Metric | Nombre en la API REST | Unit | Aggregation | Dimensions | Time Grains | DS Export |
|---|---|---|---|---|---|---|
|
Blocked Calls Número de llamadas que superaron la tasa o el límite de cuota. No use para Azure servicio OpenAI. |
BlockedCalls |
Count | Total (Sum) |
ApiName, OperationName, , Region, RatelimitKey |
PT1M | Yes |
|
Client Errors Número de llamadas con error del lado cliente (código de respuesta HTTP 4xx). No use para Azure servicio OpenAI. |
ClientErrors |
Count | Total (Sum) |
ApiName, OperationName, , Region, RatelimitKey |
PT1M | Yes |
|
Data In Tamaño de los datos entrantes en bytes. No use para Azure servicio OpenAI. |
DataIn |
Bytes | Total (Sum) |
ApiName, , OperationName, Region |
PT1M | Yes |
|
Data Out Tamaño de los datos salientes en bytes. No use para Azure servicio OpenAI. |
DataOut |
Bytes | Total (Sum) |
ApiName, , OperationName, Region |
PT1M | Yes |
|
Latency Latencia en milisegundos. No use para Azure servicio OpenAI. |
Latency |
MilliSeconds | Average |
ApiName, OperationName, , Region, RatelimitKey |
PT1M | Yes |
|
Ratelimit El límite de frecuencia actual de la clave ratelimit. No use para Azure servicio OpenAI. |
Ratelimit |
Count | Total (Sum) |
Region, RatelimitKey |
PT1M | Yes |
|
Server Errors Número de llamadas con error interno del servicio (código de respuesta HTTP 5xx). No use para Azure servicio OpenAI. |
ServerErrors |
Count | Total (Sum) |
ApiName, OperationName, , Region, RatelimitKey |
PT1M | Yes |
|
Successful Calls Número de llamadas correctas. No use para Azure servicio OpenAI. |
SuccessfulCalls |
Count | Total (Sum) |
ApiName, OperationName, , Region, RatelimitKey |
PT1M | Yes |
|
Total Calls Número total de llamadas. No use para Azure servicio OpenAI. |
TotalCalls |
Count | Total (Sum) |
ApiName, OperationName, , Region, RatelimitKey |
PT1M | Yes |
|
Total Errors Número total de llamadas con respuesta de error (código de respuesta HTTP 4xx o 5xx). No use para Azure servicio OpenAI. |
TotalErrors |
Count | Total (Sum) |
ApiName, OperationName, , Region, RatelimitKey |
PT1M | Yes |
|
Total de llamadas de token Número total de llamadas de token. |
TotalTokenCalls |
Count | Total (Sum) |
ApiName, , OperationName, Region |
PT1M | Yes |
Categoría: Cognitive Services - SLI
| Metric | Nombre en la API REST | Unit | Aggregation | Dimensions | Time Grains | DS Export |
|---|---|---|---|---|---|---|
|
AvailabilityRate Porcentaje de disponibilidad con el siguiente cálculo: (Total de llamadas - Errores del servidor)/Total de llamadas. Los errores de servidor incluyen las respuestas >HTTP =500. No use para Azure servicio OpenAI. |
SuccessRate |
Percent | Mínimo, Máximo, Promedio |
ApiName, OperationName, , Region, RatelimitKey |
PT1M | No |
Categoría: Descripción del contenido: uso
| Metric | Nombre en la API REST | Unit | Aggregation | Dimensions | Time Grains | DS Export |
|---|---|---|---|---|---|---|
|
Face Transactions Número de llamadas API realizadas al servicio Face |
FaceApiTransactions |
Count | Total (Sum) |
ApiName, FeatureName, , UsageChannel, Region |
PT1M | Yes |
|
Minutos de audio procesados Minutos de audio procesados |
ProcessedAudioMinutes |
Count | Total (Sum) |
ApiName, FeatureName, , UsageChannel, Region |
PT1M | Yes |
|
Processed Pages Número de páginas de documento procesadas |
ProcessedDocumentPages |
Count | Total (Sum) |
ApiName, FeatureName, , UsageChannel, Region |
PT1M | Yes |
|
Processed Images Número de imágenes procesadas |
ProcessedImageCount |
Count | Total (Sum) |
ApiName, FeatureName, , UsageChannel, Region |
PT1M | Yes |
|
Minutos de vídeo procesados Minutos de vídeo procesados |
ProcessedVideoMinutes |
Count | Total (Sum) |
ApiName, FeatureName, , UsageChannel, Region |
PT1M | Yes |
|
Tokens Número de tokens consumidos |
Tokens |
Count | Total (Sum) |
ApiName, FeatureName, , UsageChannel, Region |
PT1M | Yes |
Categoría: ContentSafety - Riesgos y seguridad
| Metric | Nombre en la API REST | Unit | Aggregation | Dimensions | Time Grains | DS Export |
|---|---|---|---|---|---|---|
|
Recuento de usuarios potencialmente abusivos Número de usuarios potencialmente abusivos que detectaron durante un período de tiempo. Puede agregar un filtro o aplicar la división mediante la siguiente dimensión: ModelDeploymentName. |
RAIAbusiveUsersCount |
Count | Total (Sum) |
Region, ModelDeploymentName |
PT1M | Yes |
|
Volumen dañino detectado Número de llamadas realizadas a Azure API de OpenAI y detectadas como perjudiciales (tanto el modelo de bloque como el modo de anotación) por filtro de contenido aplicado durante un período de tiempo. Puede agregar un filtro o aplicar la división por las siguientes dimensiones: ModelDeploymentName, ModelName y TextType. |
RAIHarmfulRequests |
Count | Total (Sum) |
Region, ModelDeploymentName, ModelName, ModelVersion, ApiName, TextType, , CategorySeverity |
PT1M | Yes |
|
Blocked Volume Número de llamadas realizadas a Azure API de OpenAI y rechazadas por el filtro de contenido aplicado durante un período de tiempo. Puede agregar un filtro o aplicar la división por las siguientes dimensiones: ModelDeploymentName, ModelName y TextType. |
RAIRejectedRequests |
Count | Total (Sum) |
Region, ModelDeploymentName, ModelName, ModelVersion, ApiName, , TextTypeCategory |
PT1M | Yes |
|
Evento del sistema de seguridad Evento del sistema para riesgos y supervisión de seguridad. Puede agregar un filtro o aplicar la división mediante la siguiente dimensión: EventType. |
RAISystemEvent |
Count | Average |
Region, EventType |
PT1M | Yes |
|
Número total de volúmenes enviados para la comprobación de seguridad Número de llamadas realizadas a Azure API de OpenAI y detectadas por el filtro de contenido aplicado durante un período de tiempo. Puede agregar un filtro o aplicar la división por las siguientes dimensiones: ModelDeploymentName, ModelName. |
RAITotalRequests |
Count | Total (Sum) |
Region, ModelDeploymentName, ModelName, , ModelVersion, ApiName |
PT1M | Yes |
Categoría: ContentSafety - Uso
| Metric | Nombre en la API REST | Unit | Aggregation | Dimensions | Time Grains | DS Export |
|---|---|---|---|---|---|---|
|
Recuento de llamadas para moderación de imágenes Número de llamadas para la moderación de imágenes. |
ContentSafetyImageAnalyzeRequestCount |
Count | Total (Sum) | ApiVersion |
PT1M | Yes |
|
Recuento de llamadas para moderación de texto Número de llamadas para la moderación de texto. |
ContentSafetyTextAnalyzeRequestCount |
Count | Total (Sum) | ApiVersion |
PT1M | Yes |
Category: Estimations
| Metric | Nombre en la API REST | Unit | Aggregation | Dimensions | Time Grains | DS Export |
|---|---|---|---|---|---|---|
|
Recuento de eventos aleatorios de línea base Estimación del recuento de eventos aleatorios de línea base. |
BaselineRandomEventCount |
Count | Total (Sum) |
Mode, RunId |
PT1M | Yes |
|
Recompensa aleatoria de línea base Estimación de la recompensa aleatoria de línea base. |
BaselineRandomReward |
Count | Total (Sum) |
Mode, RunId |
PT1M | Yes |
|
Recuento de eventos en línea Estimación del recuento de eventos en línea. |
OnlineEventCount |
Count | Total (Sum) |
Mode, RunId |
PT1M | Yes |
|
Online Reward Estimación de la recompensa en línea. |
OnlineReward |
Count | Total (Sum) |
Mode, RunId |
PT1M | Yes |
|
Recuento de eventos de línea base de usuario Estimación del recuento de eventos de línea base definida por el usuario. |
UserBaselineEventCount |
Count | Total (Sum) |
Mode, RunId |
PT1M | Yes |
|
Recompensa de línea base de usuario Estimación de la recompensa de línea base definida por el usuario. |
UserBaselineReward |
Count | Total (Sum) |
Mode, RunId |
PT1M | Yes |
Categoría: Eventos de características
| Metric | Nombre en la API REST | Unit | Aggregation | Dimensions | Time Grains | DS Export |
|---|---|---|---|---|---|---|
|
Repeticiones de características de acción Número de veces que aparece cada característica de acción. |
ActionFeatureIdOccurrences |
Count | Total (Sum) |
FeatureId, , Mode, RunId |
PT1M | Yes |
|
Repeticiones de características de contexto Número de veces que aparece cada característica de contexto. |
ContextFeatureIdOccurrences |
Count | Total (Sum) |
FeatureId, , Mode, RunId |
PT1M | Yes |
|
Repeticiones de características de ranura Número de veces que aparece cada característica de ranura. |
SlotFeatureIdOccurrences |
Count | Total (Sum) |
FeatureId, , Mode, RunId |
PT1M | Yes |
Category: FeatureCardinality
| Metric | Nombre en la API REST | Unit | Aggregation | Dimensions | Time Grains | DS Export |
|---|---|---|---|---|---|---|
|
Cardinalidad de características por acción Cardinalidad de características basada en acción. |
FeatureCardinality_Action |
Count | Average |
FeatureId, , Mode, RunId |
PT1M | Yes |
|
Cardinalidad de características por contexto Cardinalidad de características basada en el contexto. |
FeatureCardinality_Context |
Count | Average |
FeatureId, , Mode, RunId |
PT1M | Yes |
|
Cardinalidad de características por ranura Cardinalidad de características basada en ranura. |
FeatureCardinality_Slot |
Count | Average |
FeatureId, , Mode, RunId |
PT1M | Yes |
Categoría: Características por evento
| Metric | Nombre en la API REST | Unit | Aggregation | Dimensions | Time Grains | DS Export |
|---|---|---|---|---|---|---|
|
Características de acción por evento Número medio de características de acción por evento. |
ActionFeaturesPerEvent |
Count | Average |
Mode, RunId |
PT1M | Yes |
|
Características de contexto por evento Número de características de contexto por evento. |
ContextFeaturesPerEvent |
Count | Average |
Mode, RunId |
PT1M | Yes |
|
Características de ranura por evento Número medio de características de ranura por evento. |
SlotFeaturesPerEvent |
Count | Average |
Mode, RunId |
PT1M | Yes |
Categoría: Idioma - Trabajos
| Metric | Nombre en la API REST | Unit | Aggregation | Dimensions | Time Grains | DS Export |
|---|---|---|---|---|---|---|
|
Duración del trabajo (versión preliminar) Nota: este valor depende en gran medida del tamaño de entrada, el número de documentos y la complejidad de la tarea. Se trata de un valor agregado en todas las tareas de trabajo. |
JobDuration |
MilliSeconds | Mínimo, Máximo, Promedio |
JobStatus, JobType |
PT1M | Yes |
Categoría: Modelos: solicitudes HTTP
| Metric | Nombre en la API REST | Unit | Aggregation | Dimensions | Time Grains | DS Export |
|---|---|---|---|---|---|---|
|
Tasa de disponibilidad del modelo Porcentaje de disponibilidad con el siguiente cálculo: (Total de llamadas - Errores del servidor)/Total de llamadas. Los errores de servidor incluyen las respuestas >HTTP =500. |
ModelAvailabilityRate |
Percent | Mínimo, Máximo, Promedio |
Region, ModelDeploymentName, , ModelName, ModelVersion |
PT1M | No |
|
Model Requests Número de llamadas realizadas a la API de modelo durante un período de tiempo. Se aplica a despliegues PTU, PTU-Managed y Pay-as-you-go. |
ModelRequests |
Count | Total (Sum) |
ApiName, OperationName, Region, StreamType, ModelDeploymentName, ModelName, ModelVersion, StatusCode, IsSpillover, , ServiceTierRequestServiceTierResponse |
PT1M | Yes |
Categoría: Modelos - Latencia
| Metric | Nombre en la API REST | Unit | Aggregation | Dimensions | Time Grains | DS Export |
|---|---|---|---|---|---|---|
|
Tiempo entre tokens Tasa de generación de tokens de modelo, medida en milisegundos. Se aplica a las implementaciones administradas por PTU y PTU. En el caso de las solicitudes que no son de streaming, este valor es una estimación. |
NormalizedTimeBetweenTokens |
MilliSeconds | Máximo, mínimo, promedio |
ApiName, OperationName, Region, StreamType, ModelDeploymentName, , ModelNameModelVersion |
PT1M | Yes |
|
Tiempo normalizado a primer byte Tiempo que tarda el primer byte de los datos de respuesta en recibirse después de que el modelo realice la solicitud, normalizado por token. Se aplica a las implementaciones de PTU, administradas por PTU y de pago por uso. En el caso de las solicitudes que no son de streaming, este valor es una estimación. |
NormalizedTimeToFirstToken |
MilliSeconds | Máximo, mínimo, promedio |
ApiName, OperationName, Region, StreamType, ModelDeploymentName, , ModelNameModelVersion |
PT1M | Yes |
|
Hora a último byte Tiempo que tarda el último byte de los datos de respuesta en recibirse después de que el modelo realice la solicitud. Se aplica a las implementaciones de PTU, administradas por PTU y de pago por uso. En el caso de las solicitudes que no son de streaming, este valor es una estimación. |
TimeToLastByte |
MilliSeconds | Máximo, mínimo, promedio |
ApiName, OperationName, Region, StreamType, ModelDeploymentName, , ModelNameModelVersion |
PT1M | Yes |
|
Tiempo de respuesta Medida de latencia recomendada (capacidad de respuesta). Se aplica a las implementaciones administradas por PTU y PTU. Se calcula como tiempo necesario para que la primera respuesta aparezca después de que un usuario envíe una solicitud, medida por la puerta de enlace de API. Este número aumenta a medida que aumenta el tamaño del mensaje o se reduce el tamaño de aciertos de caché. Para desglosar el tiempo de la métrica de respuesta, puede agregar un filtro o aplicar la división por las siguientes dimensiones: ModelDeploymentName, ModelName y ModelVersion. Nota: Esta métrica es una aproximación, ya que la latencia medida depende en gran medida de varios factores, incluidas las llamadas simultáneas y el patrón general de carga de trabajo. Además, no tiene en cuenta ninguna latencia del lado cliente que pueda existir entre el cliente y el punto de conexión de API. En el caso de las solicitudes que no son de streaming, este valor es una estimación. Consulte su propio registro para obtener un seguimiento óptimo de la latencia. |
TimeToResponse |
MilliSeconds | Mínimo, Máximo, Promedio |
ApiName, OperationName, Region, StreamType, ModelDeploymentName, ModelName, , ModelVersionStatusCode |
PT1M | Yes |
|
Tokens por segundo Enumera la velocidad de generación de una respuesta de modelo determinada. El número total de tokens generados se divide por el tiempo para generar los tokens, en segundos. Se aplica a las implementaciones administradas por PTU y PTU. En el caso de las solicitudes que no son de streaming, este valor es una estimación. |
TokensPerSecond |
Count | Máximo, mínimo, promedio |
ApiName, OperationName, Region, StreamType, ModelDeploymentName, , ModelNameModelVersion |
PT1M | Yes |
Categoría: Modelos- Uso
| Metric | Nombre en la API REST | Unit | Aggregation | Dimensions | Time Grains | DS Export |
|---|---|---|---|---|---|---|
|
Annotated Pages Número total de páginas procesadas con anotaciones. Se aplica a despliegues PTU, PTU-Managed y Pay-as-you-go. |
AnnotatedPages |
Count | Total (Sum) |
ApiName, Region, ModelDeploymentName, , ModelName, ModelVersion |
PT1M | Yes |
|
Tokens de entrada de audio Número de tokens de solicitud de audio procesados (entrada) en un modelo de OpenAI. Se aplica a las implementaciones de modelos administrados por PTU. |
AudioInputTokens |
Count | Total (Sum) |
ModelDeploymentName, ModelName, , ModelVersion, Region |
PT1M | Yes |
|
Tokens de salida de audio Número de tokens de solicitud de audio generados (salida) en un modelo de OpenAI. Se aplica a las implementaciones de modelos administrados por PTU. |
AudioOutputTokens |
Count | Total (Sum) |
ModelDeploymentName, ModelName, , ModelVersion, Region |
PT1M | Yes |
|
Solicitud de tokens leídos de la memoria caché Número total de tokens leídos de la memoria caché. Se aplica a Anthropic implementaciones de modelos. Se muestra en la sección uso de respuesta como cache_read_input_tokens |
cacheReadInputTokens |
Count | Total (Sum) |
ApiName, Region, ModelDeploymentName, ModelName, , ModelVersion, ContextLength |
PT1M | Yes |
|
Solicitar tokens escritos en caché (TTL de 1 hora) Número de tokens de solicitud usados para crear la entrada de 1 hora. Se aplica a Anthropic implementaciones de modelos. Se muestra en la sección uso de respuesta como cache_creation.ephemeral_1h_input_tokens |
ephemeral1hInputTokens |
Count | Total (Sum) |
ApiName, Region, ModelDeploymentName, ModelName, , ModelVersion, ContextLength |
PT1M | Yes |
|
Solicitar tokens escritos en caché (TTL de 5 minutos) Número de tokens de solicitud usados para crear la entrada de caché de 5 minutos. Se aplica a Anthropic implementaciones de modelos. Se muestra en la sección uso de respuesta como cache_creation.ephemeral_5m_input_tokens |
ephemeral5mInputTokens |
Count | Total (Sum) |
ApiName, Region, ModelDeploymentName, ModelName, , ModelVersion, ContextLength |
PT1M | Yes |
|
Generated Images Número total de imágenes generadas. Se aplica a despliegues PTU, PTU-Managed y Pay-as-you-go. |
GeneratedImages |
Count | Total (Sum) |
ApiName, Region, ModelDeploymentName, , ModelName, ModelVersion |
PT1M | Yes |
|
Input Tokens Número de tokens de solicitud procesados (entrada) en un modelo. Se aplica a despliegues PTU, PTU-Managed y Pay-as-you-go. |
InputTokens |
Count | Total (Sum) |
ApiName, Region, ModelDeploymentName, , ModelName, ModelVersion |
PT1M | Yes |
|
Output Tokens Número de tokens generados (salida) a partir de un modelo de OpenAI. Se aplica a despliegues PTU, PTU-Managed y Pay-as-you-go. |
OutputTokens |
Count | Total (Sum) |
ApiName, Region, ModelDeploymentName, , ModelName, ModelVersion |
PT1M | Yes |
|
Provisioned Utilization La utilización % para un despliegue gestionado provisionalmente, calculado como (PTUs consumidas / PTUs desplegadas) x 100. Cuando la utilización es mayor o igual a 100%, las llamadas se limitan y se devuelve el código de error 429. |
ProvisionedUtilization |
Percent | Mínimo, Máximo, Promedio |
Region, ModelDeploymentName, , ModelName, ModelVersion |
PT1M | No |
|
Total Pages Número total de páginas procesadas. Se aplica a despliegues PTU, PTU-Managed y Pay-as-you-go. |
TotalPages |
Count | Total (Sum) |
ApiName, Region, ModelDeploymentName, , ModelName, ModelVersion |
PT1M | Yes |
|
Total Tokens Número de tokens de inferencia procesados en un modelo. Se calcula como tokens de solicitud (entrada) más tokens generados (salida). Se aplica a despliegues PTU, PTU-Managed y Pay-as-you-go. |
TotalTokens |
Count | Total (Sum) |
ApiName, Region, ModelDeploymentName, , ModelName, ModelVersion |
PT1M | Yes |
Categoría: Espacios de nombres por evento
| Metric | Nombre en la API REST | Unit | Aggregation | Dimensions | Time Grains | DS Export |
|---|---|---|---|---|---|---|
|
Espacios de nombres de acción por evento Número medio de espacios de nombres de acción por evento. |
ActionNamespacesPerEvent |
Count | Average |
Mode, RunId |
PT1M | Yes |
|
Espacios de nombres de contexto por evento Número de espacios de nombres de contexto por evento. |
ContextNamespacesPerEvent |
Count | Average |
Mode, RunId |
PT1M | Yes |
|
Espacios de nombres de ranura por evento Número medio de espacios de nombres de ranura por evento. |
SlotNamespacesPerEvent |
Count | Average |
Mode, RunId |
PT1M | Yes |
Category: Rewards
| Metric | Nombre en la API REST | Unit | Aggregation | Dimensions | Time Grains | DS Export |
|---|---|---|---|---|---|---|
|
Promedio de recompensas por evento Recompensa media por evento. |
Reward |
Count | Average |
BaselineAction, ChosenActionId, MatchesBaseline, NonDefaultReward, , Mode, RunId |
PT1M | Yes |
|
Slot Reward Recompensa por ranura. |
SlotReward |
Count | Average |
BaselineActionId, ChosenActionId, MatchesBaseline, NonDefaultReward, SlotId, SlotIndex, , ModeRunId |
PT1M | Yes |
Category: Slots
| Metric | Nombre en la API REST | Unit | Aggregation | Dimensions | Time Grains | DS Export |
|---|---|---|---|---|---|---|
|
Recompensa general del estimador de línea base Estimador de línea base Recompensa general. |
BaselineEstimatorOverallReward |
Count | Average |
Mode, RunId |
PT1M | Yes |
|
Recompensa de ranura del estimador de línea base Recompensa del estimador de línea base por ranura. |
BaselineEstimatorSlotReward |
Count | Average |
SlotId, SlotIndex, , Mode, RunId |
PT1M | Yes |
|
Recompensa general del estimador aleatorio de línea base Recompensa general del estimador aleatorio de línea base. |
BaselineRandomEstimatorOverallReward |
Count | Average |
Mode, RunId |
PT1M | Yes |
|
Recompensa de ranura del estimador aleatorio de línea base Recompensa del estimador aleatorio de línea base por ranura. |
BaselineRandomEstimatorSlotReward |
Count | Average |
SlotId, SlotIndex, , Mode, RunId |
PT1M | Yes |
|
Slots Número de ranuras por evento. |
NumberOfSlots |
Count | Average |
Mode, RunId |
PT1M | Yes |
|
Recompensa general del estimador en línea Estimador en línea Recompensa general. |
OnlineEstimatorOverallReward |
Count | Average |
Mode, RunId |
PT1M | Yes |
|
Recompensa de ranura estimador en línea Recompensa del estimador en línea por ranura. |
OnlineEstimatorSlotReward |
Count | Average |
SlotId, SlotIndex, , Mode, RunId |
PT1M | Yes |
|
Slot Occurrences Número de veces que aparece cada ranura. |
SlotIdOccurrences |
Count | Total (Sum) |
SlotId, SlotIndex, , Mode, RunId |
PT1M | Yes |
Categoría: SpeechServices - Uso
| Metric | Nombre en la API REST | Unit | Aggregation | Dimensions | Time Grains | DS Export |
|---|---|---|---|---|---|---|
|
Lotes de segundos de audio transcritos Número de lotes de segundos transcritos |
AudioSecondsBatchTranscribed |
Count | Total (Sum) |
ApiName, FeatureName, , UsageChannel, Region |
PT1M | Yes |
|
Audio Seconds Batch Whisper Transcribed Número de segundos de susurro por lotes transcrito |
AudioSecondsBatchWhisperTranscribed |
Count | Total (Sum) |
ApiName, FeatureName, , UsageChannel, Region |
PT1M | Yes |
|
Segundos de audio rápido transcritos Número rápido de segundos transcritos |
AudioSecondsFastTranscribed |
Count | Total (Sum) |
ApiName, FeatureName, , UsageChannel, Region |
PT1M | Yes |
|
Audio Seconds Fast Whisper Transcribed Número rápido de segundos transcritos |
AudioSecondsFastWhisperTranscribed |
Count | Total (Sum) |
ApiName, FeatureName, , UsageChannel, Region |
PT1M | Yes |
|
Segundos de audio transcritos Número de segundos transcritos |
AudioSecondsTranscribed |
Count | Total (Sum) |
ApiName, FeatureName, , UsageChannel, Region |
PT1M | Yes |
|
Segundos de audio traducidos Número de segundos traducidos |
AudioSecondsTranslated |
Count | Total (Sum) |
ApiName, FeatureName, , UsageChannel, Region |
PT1M | Yes |
|
Avatar Model Hosting Seconds Número de segundos. |
AvatarModelHostingSeconds |
Count | Total (Sum) |
ApiName, FeatureName, , UsageChannel, Region |
PT1M | Yes |
|
Segundos de entrenamiento del modelo de Avatar Número de segundos. |
AvatarModelTrainingSeconds |
Count | Total (Sum) |
ApiName, FeatureName, , UsageChannel, Region |
PT1M | Yes |
|
Número de perfiles de hablante Número de perfiles de hablante inscritos. Prorated hourly. |
NumberofSpeakerProfiles |
Count | Total (Sum) |
ApiName, FeatureName, , UsageChannel, Region |
PT1M | Yes |
|
Transacciones de speaker Recognition Número de transacciones de reconocimiento de hablantes |
SpeakerRecognitionTransactions |
Count | Total (Sum) |
ApiName, FeatureName, , UsageChannel, Region |
PT1M | Yes |
|
Horas de hospedaje del modelo de voz Número de horas de hospedaje del modelo de voz |
SpeechModelHostingHours |
Count | Total (Sum) |
ApiName, FeatureName, , UsageChannel, Region |
PT1M | Yes |
|
Synthesized Characters Número de caracteres. |
SynthesizedCharacters |
Count | Total (Sum) |
ApiName, FeatureName, , UsageChannel, Region |
PT1M | Yes |
|
Segundos de vídeo sintetizados Número de segundos sintetizados |
VideoSecondsSynthesized |
Count | Total (Sum) |
ApiName, FeatureName, , UsageChannel, Region |
PT1M | Yes |
|
Tokens de entrada de audio en directo de voz Número de tokens de entrada de audio, excepto los tokens almacenados en caché. |
VoiceLiveAudioInputTokens |
Count | Total (Sum) |
ApiName, FeatureName, , UsageChannel, Region |
PT1M | Yes |
|
Tokens de salida de audio en directo de voz Número de tokens de salida de audio. |
VoiceLiveAudioOutputTokens |
Count | Total (Sum) |
ApiName, FeatureName, , UsageChannel, Region |
PT1M | Yes |
|
Tokens de entrada de audio almacenados en caché en vivo de voz Número de tokens de entrada de audio almacenados en caché. |
VoiceLiveCachedAudioInputTokens |
Count | Total (Sum) |
ApiName, FeatureName, , UsageChannel, Region |
PT1M | Yes |
|
Tokens de entrada de texto almacenados en caché en vivo de voz Número de tokens de entrada de texto almacenados en caché. |
VoiceLiveCachedTextInputTokens |
Count | Total (Sum) |
ApiName, FeatureName, , UsageChannel, Region |
PT1M | Yes |
|
Tokens de entrada de texto activo de voz Número de tokens de entrada de texto, excepto los tokens almacenados en caché. |
VoiceLiveTextInputTokens |
Count | Total (Sum) |
ApiName, FeatureName, , UsageChannel, Region |
PT1M | Yes |
|
Tokens de salida de texto activo de voz Número de tokens de salida de texto. |
VoiceLiveTextOutputTokens |
Count | Total (Sum) |
ApiName, FeatureName, , UsageChannel, Region |
PT1M | Yes |
|
Horas de hospedaje del modelo de voz Número de horas. |
VoiceModelHostingHours |
Count | Total (Sum) |
ApiName, FeatureName, , UsageChannel, Region |
PT1M | Yes |
|
Minutos de entrenamiento del modelo de voz Número de minutos. |
VoiceModelTrainingMinutes |
Count | Total (Sum) |
ApiName, FeatureName, , UsageChannel, Region |
PT1M | Yes |
Categoría: Translator Services - Uso
| Metric | Nombre en la API REST | Unit | Aggregation | Dimensions | Time Grains | DS Export |
|---|---|---|---|---|---|---|
|
Caracteres entrenados (en desuso) Número total de caracteres entrenados. |
CharactersTrained |
Count | Total (Sum) |
ApiName, , OperationName, Region |
PT1M | Yes |
|
Caracteres traducidos (en desuso) Número total de caracteres en la solicitud de texto entrante. |
CharactersTranslated |
Count | Total (Sum) |
ApiName, , OperationName, Region |
PT1M | Yes |
|
Caracteres de documento traducidos Número de caracteres en la solicitud de traducción de documentos. |
DocumentCharactersTranslated |
Count | Total (Sum) |
ApiName, FeatureName, , UsageChannel, Region |
PT1M | Yes |
|
Caracteres personalizados de documento traducidos Número de caracteres en la solicitud de traducción de documentos personalizada. |
DocumentCustomCharactersTranslated |
Count | Total (Sum) |
ApiName, FeatureName, , UsageChannel, Region |
PT1M | Yes |
|
Caracteres de sincronización de documentos traducidos Número de caracteres en la solicitud de traducción de documentos (sincrónica). |
OneDocumentCharactersTranslated |
Count | Total (Sum) |
ApiName, FeatureName, , UsageChannel, Region |
PT1M | Yes |
|
Caracteres personalizados de sincronización de documentos traducidos Número de caracteres en la solicitud de traducción de documentos personalizada (sincrónica). |
OneDocumentCustomCharactersTranslated |
Count | Total (Sum) |
ApiName, FeatureName, , UsageChannel, Region |
PT1M | Yes |
|
Caracteres de texto traducidos Número de caracteres en la solicitud de traducción de texto entrante. |
TextCharactersTranslated |
Count | Total (Sum) |
ApiName, FeatureName, , UsageChannel, Region |
PT1M | Yes |
|
Caracteres personalizados de texto traducidos Número de caracteres en la solicitud de traducción de texto personalizada entrante. |
TextCustomCharactersTranslated |
Count | Total (Sum) |
ApiName, FeatureName, , UsageChannel, Region |
PT1M | Yes |
|
Caracteres entrenados de texto Número de caracteres entrenados mediante la traducción de texto. |
TextTrainedCharacters |
Count | Total (Sum) |
ApiName, FeatureName, , UsageChannel, Region |
PT1M | Yes |
|
Segundos de la aplicación Translator Pro Número de segundos de uso de Translator Pro App. |
TranslatorProAppSeconds |
Seconds | Total (Sum) |
ApiName, FeatureName, , UsageChannel, Region |
PT1M | Yes |
Category: Usage
| Metric | Nombre en la API REST | Unit | Aggregation | Dimensions | Time Grains | DS Export |
|---|---|---|---|---|---|---|
|
Inference Count Recuento de inferencias del servicio Carnegie Frontdoor |
CarnegieInferenceCount |
Count | Total (Sum) |
Region, Modality, Category, Language, , SeverityLevel, UseCustomList |
PT1M | Yes |
|
Computer Vision Transactions Número de transacciones de Computer Vision |
ComputerVisionTransactions |
Count | Total (Sum) |
ApiName, FeatureName, , UsageChannel, Region |
PT1M | Yes |
|
Tiempo de entrenamiento de Custom Vision Tiempo de entrenamiento de Custom Vision |
CustomVisionTrainingTime |
Seconds | Total (Sum) |
ApiName, FeatureName, , UsageChannel, Region |
PT1M | Yes |
|
Transacciones de Custom Vision Número de transacciones de predicción de Custom Vision |
CustomVisionTransactions |
Count | Total (Sum) |
ApiName, FeatureName, , UsageChannel, Region |
PT1M | Yes |
|
Imágenes de caras entrenadas Número de imágenes entrenadas. 1000 imágenes entrenadas por transacción. |
FaceImagesTrained |
Count | Total (Sum) |
ApiName, FeatureName, , UsageChannel, Region |
PT1M | Yes |
|
Faces Stored Número de caras almacenadas, prorrateadas diariamente. El número de caras almacenadas se notifica diariamente. |
FacesStored |
Count | Total (Sum) |
ApiName, FeatureName, , UsageChannel, Region |
PT1M | Yes |
|
Face Transactions Número de llamadas API realizadas al servicio Face |
FaceTransactions |
Count | Total (Sum) |
ApiName, FeatureName, , UsageChannel, Region |
PT1M | Yes |
|
Images Stored Número de imágenes de Custom Vision almacenadas. |
ImagesStored |
Count | Total (Sum) |
ApiName, FeatureName, , UsageChannel, Region |
PT1M | Yes |
|
Learned Events Número de eventos aprendidos. |
LearnedEvents |
Count | Total (Sum) |
IsMatchBaseline, , Mode, RunId |
PT1M | Yes |
|
Solicitudes de voz de LUIS Número de conversión de voz de LUIS en solicitudes de comprensión de intenciones |
LUISSpeechRequests |
Count | Total (Sum) |
ApiName, FeatureName, , UsageChannel, Region |
PT1M | Yes |
|
Solicitudes de texto de LUIS Número de solicitudes de texto de LUIS |
LUISTextRequests |
Count | Total (Sum) |
ApiName, FeatureName, , UsageChannel, Region |
PT1M | Yes |
|
Matched Rewards Número de recompensas coincidentes. |
MatchedRewards |
Count | Total (Sum) |
Mode, RunId |
PT1M | Yes |
|
Eventos no activados Número de eventos omitidos. |
NonActivatedEvents |
Count | Total (Sum) |
Mode, RunId |
PT1M | Yes |
|
Observed Rewards Número de recompensas observadas. |
ObservedRewards |
Count | Total (Sum) |
Mode, RunId |
PT1M | Yes |
|
Processed Characters Número de caracteres procesados por Immersive Reader. |
ProcessedCharacters |
Count | Total (Sum) |
ApiName, FeatureName, , UsageChannel, Region |
PT1M | Yes |
|
Registros de texto de estado procesados Número de registros de texto de estado procesados |
ProcessedHealthTextRecords |
Count | Total (Sum) |
ApiName, FeatureName, , UsageChannel, Region |
PT1M | Yes |
|
Processed Images Número de imágenes procesadas |
ProcessedImages |
Count | Total (Sum) |
ApiName, FeatureName, , UsageChannel, Region |
PT1M | Yes |
|
Processed Pages Número de páginas procesadas |
ProcessedPages |
Count | Total (Sum) |
ApiName, FeatureName, , UsageChannel, Region |
PT1M | Yes |
|
Registros de texto procesados Recuento de registros de texto. |
ProcessedTextRecords |
Count | Total (Sum) |
ApiName, FeatureName, , UsageChannel, Region |
PT1M | Yes |
|
Registros de texto qa Número de registros de texto procesados |
QuestionAnsweringTextRecords |
Count | Total (Sum) |
ApiName, FeatureName, , UsageChannel, Region |
PT1M | Yes |
|
Duración de la sesión de voz (en desuso) Duración total de la sesión de voz en segundos. |
SpeechSessionDuration |
Seconds | Total (Sum) |
ApiName, , OperationName, Region |
PT1M | Yes |
|
Total Events Número de eventos. |
TotalEvents |
Count | Total (Sum) |
Mode, RunId |
PT1M | Yes |
|
Total de transacciones (en desuso) Número total de transacciones. |
TotalTransactions |
Count | Total (Sum) | <none> | PT1M | Yes |
Metric dimensions
Para obtener información sobre las dimensiones de métricas, consulte Métricas multidimensionales.
Este servicio tiene las siguientes dimensiones asociadas a sus métricas.
- ApiName
- FeatureName
- ModelDeploymentName
- ModelName
- ModelVersion
- OperationName
- Region
- StatusCode
- StreamType
- UsageChannel
Resource logs
En esta sección se enumeran los tipos de registros de recursos que puede recopilar para este servicio. La sección extrae de la lista de todos los tipos de categoría de registros de recursos admitidos en Azure Monitor.
Registros de recursos admitidos para Microsoft. CognitiveServices/accounts
| Category | Nombre para mostrar de categoría | Log table | Admite el plan de registro básico. | Admite la transformación en tiempo de ingesta. | Example queries | Costos para exportar |
|---|---|---|---|---|---|---|
Audit |
Audit Logs |
AzureDiagnostics Registros de varios recursos de Azure. |
No | No | No | |
AzureOpenAIRequestUsage |
uso de solicitudes de OpenAI Azure |
AzureDiagnostics Registros de varios recursos de Azure. |
No | No | Yes | |
RequestResponse |
Registros de solicitud y respuesta |
AzureDiagnostics Registros de varios recursos de Azure. |
No | No | No | |
Trace |
Trace Logs |
AzureDiagnostics Registros de varios recursos de Azure. |
No | No | No |
tablas de registros de Azure Monitor
En esta sección se enumeran las tablas de registros de Azure Monitor relevantes para este servicio, que están disponibles para realizar consultas mediante Log Analytics mediante consultas de Kusto. Las tablas contienen datos de registro de recursos y, posiblemente, más dependiendo de lo que se recopila y se enrutan a ellos.
Azure OpenAI microsoft.cognitiveservices/accounts
Activity log
En la tabla vinculada se enumeran las operaciones que se pueden registrar en el registro de actividad de este servicio. Estas operaciones son un subconjunto de todas las operaciones posibles del proveedor de recursos en el registro de actividad.
Para obtener más información sobre el esquema de entradas del registro de actividad, consulte Esquema del registro de actividad.
Related content
- Consulte Monitor Azure OpenAI para obtener una descripción de la supervisión Azure OpenAI.
- Consulte Monitor Azure recursos con Azure Monitor para obtener más información sobre la supervisión de recursos Azure.