Generación de datos sintéticos en el portal Microsoft Foundry (clásico)

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En el Portal de Foundry de Microsoft, puede usar la creación de datos sintéticos para producir predicciones de forma eficaz para los conjuntos de datos. En este artículo se presenta el concepto de generación de datos sintéticos y cómo se puede usar en el aprendizaje automático.

¿Qué es la generación de datos sintéticos?

La generación de datos sintéticos implica la creación de datos artificiales que imitan las propiedades estadísticas de los datos reales. Estos datos se generan a través de algoritmos y técnicas de aprendizaje automático. Puede usar los datos de varias maneras, como simulaciones por ordenador o el modelado de eventos del mundo real.

Ventajas

En el aprendizaje automático, los datos sintéticos son valiosos para:

• Aumento de datos: ayuda a expandir el tamaño de los conjuntos de datos de entrenamiento, lo que es fundamental para entrenar modelos de aprendizaje automático sólidos. Esta técnica de expansión es especialmente útil cuando los datos del mundo real son escasos o costosos de obtener.

• Pruebas y validación: permite realizar pruebas exhaustivas y validar modelos de aprendizaje automático en varios escenarios sin necesidad de datos reales.

Cuaderno de ejemplo

Para ver cómo generar datos sintéticos, puede usar el cuaderno de ejemplo.

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