Copia o clonación de una factoría de datos en Azure Data Factory

SE APLICA A: Azure Data Factory Azure Synapse Analytics

Sugerencia

Data Factory en Microsoft Fabric es la próxima generación de Azure Data Factory, con una arquitectura más sencilla, inteligencia artificial integrada y nuevas características. Si no está familiarizado con la integración de datos, comience con Fabric Data Factory. Las cargas de trabajo de ADF existentes pueden actualizarse a Fabric para acceder a nuevas funcionalidades en ciencia de datos, análisis en tiempo real e informes.

En este artículo se describe cómo copiar o clonar una factoría de datos en Azure Data Factory.

Casos de uso para la clonación de una factoría de datos

Estas son algunas de las circunstancias en las que puede resultar útil copiar o clonar una factoría de datos:

  • Mover Data Factory a una región nueva. Si quiere mover Data Factory a otra región, la mejor manera de hacerlo es crear una copia en la región de destino y eliminar la existente.

  • Cambiar el nombre de Data Factory. Azure no admite el cambio de nombre de los recursos. Si quiere cambiar el nombre de una factoría de datos, puede clonarla con otro nombre y eliminar la existente.

  • Depurar los cambios cuando las funciones de depuración resultan insuficientes. En la mayoría de los escenarios, puede usar Depurar. En otros, resulta más conveniente probar los cambios en un entorno de espacio aislado clonado. Por ejemplo, cómo se comportarán las canalizaciones de ETL con parámetros cuando un desencadenador se active tras la llegada de archivos frente a la ventana de saltos de tamaño constante, es posible que no se pueda probar fácilmente solo a través de la depuración. En estos casos, puede que quiera clonar un entorno de espacio aislado para experimentación. Dado que Azure Data Factory cobra principalmente por la cantidad de ejecuciones, una segunda instancia no genera cargos adicionales.

Cómo clonar una fábrica de datos

  1. Como requisito previo, primero debe crear la factoría de datos de destino desde el portal de Azure.

  2. Si está en modo GIT:

    1. Cada vez que publique desde el portal, la plantilla de Resource Manager de fábrica se guarda en GIT en la rama adf_publish
    2. Conecte la factoría nueva al mismo repositorio y compile desde la rama adf_publish. Se transportarán recursos como las canalizaciones, los conjuntos de datos y los desencadenadores

  3. Si usted está en modo en vivo:

    1. La interfaz de usuario de Data Factory le permite exportar toda la carga de la factoría de datos a un archivo de plantilla de Resource Manager y un archivo de parámetros. Se puede acceder a ellos desde el botón ARM \ Exportar plantilla de Resource Manager en el portal.
    2. Podría realizar cambios apropiados en el archivo de parámetros y sustituir por nuevos valores para la nueva fábrica.
    3. A continuación, puede implementarlo a través de métodos de implementación de plantillas Resource Manager estándar. Para obtener pasos detallados, consulte Implementación de recursos con plantillas de ARM.

  4. Si tiene una instancia de Integration Runtime autohospedada en la factoría de origen, deberá crearla previamente con el mismo nombre en el generador de destino. Si desea compartir el SelfHosted Integration Runtime entre diferentes fábricas, puede utilizar el patrón publicado aquí para compartir el SelfHosted IR.

  5. Por motivos de seguridad, la plantilla de Resource Manager generada no contendrá información secreta, por ejemplo, contraseñas para servicios vinculados. Por lo tanto, debe proporcionar las credenciales como parámetros de implementación. Si la credencial de entrada manual no es deseable para la configuración, considere la posibilidad de recuperar las cadenas de conexión y las contraseñas de Azure Key Vault en su lugar. Ver más

Contenido relacionado

Revise las instrucciones para crear una factoría de datos en el portal de Azure en Crear una factoría de datos mediante la interfaz de usuario de Azure Data Factory.

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