Einführung
Stellen Sie sich vor, Sie arbeiten im Forschungs- und Entwicklungsteam eines Autoherstellers. Ihr Team verwendet HPC-Ressourcen (High Performance Computing) von Azure für das Design und die Entwicklung eines neuen Sportwagens.
Ihr Team erstellt eng gekoppelte HPC-Anwendungen auf Azure HPC-SKUs. Sie beobachten jedoch einige Probleme beim Ausführen von HPC-Aufträgen in Azure. Einige eng gekoppelte MPI-Aufträge (Message Passing Interface) konnten nicht ordnungsgemäß ausgeführt werden, und andere wurden langsamer als erwartet ausgeführt. Ihr Team muss mithilfe einer Problembehandlung feststellen, warum bei einigen der HPC-Anwendungen Laufzeitfehler auftreten und warum die Leistung anderer HPC-Anwendungen nicht den Erwartungen entspricht.
Lernziele
In diesem Modul lernen Sie Folgendes:
- Problembehandlung für Laufzeitfehler bei eng gekoppelten HPC-Anwendungen
- Problembehandlung für eng gekoppelte HPC-Anwendungen mit schlechter Leistung
Voraussetzungen
- Grundkenntnisse der HPC-Konzepte.
- Vertrautheit mit dem Erstellen und Ausführen eng verzahnter HPC-Anwendungen in Azure