Einführung in Azure Copilot

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Azure Copilot ist ein KI-basierter Assistent, der die Verwaltung, Optimierung und Problembehandlung Ihrer Azure-Umgebung vereinfacht. Azure Copilot versteht Ihre Infrastruktur und hilft Ihnen, Dinge mithilfe natürlicher Sprache zu erledigen. Copilot verwendet large Language Models (LLMs), die Azure-Steuerungsebene und Einblicke in Ihre Azure-Umgebung, um Ihnen dabei zu helfen, effizienter zu arbeiten.

Azure Copilot kann Ihnen helfen, hunderte von Diensten und Tausende von Ressourcentypen zu navigieren, die Azure anbietet. Es vereint Wissen und Daten über Hunderte von Diensten hinweg, um die Produktivität zu steigern, Kosten zu senken und tiefe Einblicke zu gewähren. Azure Copilot kann Ihnen helfen, Sich über Azure zu informieren, indem Sie Fragen beantworten und Informationen bereitstellen, die auf Ihre eigenen Azure-Ressourcen und -Umgebungen zugeschnitten sind. Indem Sie Ihre Ziele in natürlicher Sprache ausdrücken können, kann Azure Copilot Ihre Azure-Verwaltungserfahrung vereinfachen.

Wenn eine Aktion von Azure Copilot ausgeführt werden kann, fordert Copilot alle erforderlichen Details an, um zu bestätigen, ob die Aktion ausgeführt werden soll. Wenn Sie z. B. Azure Copilot auffordern, einen virtuellen Computer zu erstellen, fragt es Sie nach den erforderlichen Details, stellt Ihnen einen vorgeschlagenen Aktionsplan vor und wartet auf Ihre Bestätigung. Wenn Azure Copilot keine Aktion ausführen kann, erhalten Sie Informationen dazu, wie Sie eine Aufgabe manuell ausführen können.

Nachfolgend finden Sie eine nichtexextive Liste der Aufgaben, mit denen Azure Copilot Ihnen helfen kann:

  • Verstehen Ihrer Azure-Umgebung:
    • Abrufen von Ressourceninformationen über Azure Resource Graph-Abfragen
    • Verständnis von Ereignissen und Status des Dienststatus
    • Analysieren, Schätzen und Optimieren von Kosten
    • Suchen von Azure Advisor-Empfehlungen
    • Visualisieren der Netzwerktopologie
    • Abfragen der Angriffsfläche
    • Untersuchung von Angriffen auf Azure Firewall-IDPS
  • Intelligenteres Arbeiten mit Azure-Diensten:
    • Befehle ausführen
    • Bereitstellen und Verwalten virtueller Computer
    • Ermitteln und Bereitstellen von Workloadvorlagen
    • Effizientes Arbeiten mit AKS-Clustern
    • Abrufen von Informationen zu Azure Monitor-Metriken und -Protokollen
    • Intelligenter arbeiten mit Azure Local
    • Verwaltung und Problembehandlung für Speicherkonten
    • Beheben von Problemen mit der Datenträgerleistung
    • Entwerfen, Beheben von Problemen und sicheren Netzwerken
    • Problembehandlung für die Azure Arc-Erweiterung
    • Verbesserung von Azure SQL-Datenbank-gesteuerten Anwendungen
  • Schreiben und Optimieren von Code:
    • Generieren von Azure CLI-Skripten
    • Erstellen von PowerShell-Skripts
    • Generieren von Terraform- und Bicep-Konfigurationen
    • API-Management-Richtlinien verfassen
    • Erstellen von Kubernetes-YAML-Dateien
    • Schnellere Problembehandlung von Apps mit App Service