Einleitung

In wenigen Jahren hat die generative KI, eine Teilmenge der künstlichen Intelligenz, die sich auf die Erstellung neuer Inhalte konzentriert, die Art und Weise verändert, wie wir arbeiten und revolutioniert, was mit Technologie möglich ist. Manchmal können die rasanten Entwicklungen in der generativen KI selbst für erfahrene Entwickler schwer nachzuvollziehen sein.

In diesem Modul erhalten Sie ein Framework für das Verständnis von generativen KI-Anwendungen und wie Microsoft Foundry Innovationen unterstützt. Wie sieht die heutige Innovation aus? Berücksichtigen Sie diese Anwendungsfälle:

• Marketing Content Creation: Unternehmen verwenden die generative KI von Microsoft Copilot, um automatisch Produktbeschreibungen, Blogbeiträge und Social-Media-Inhalte zu schreiben, was Zeit spart und markenübergreifende Konsistenz gewährleistet.

• Kundensupport: Unternehmen stellen KI-gestützte virtuelle Agents bereit, die Kundenanfragen in natürlicher Sprache verstehen und beantworten können, 24/7-Support anbieten und den Aufwand für menschliche Agenten reduzieren können.

• Codegenerierung: Entwickler verwenden Tools wie GitHub Copilot, um Codeausschnitte zu generieren, Funktionen vorzuschlagen und sogar ganze Module basierend auf Aufforderungen in natürlicher Sprache zu schreiben und die Softwareentwicklung zu beschleunigen.

• Bild- und Videogenerierung: Designer und Inhaltsersteller verwenden die neuesten Modelle im Modellkatalog von Microsoft Foundry, um visuelle Elemente für Kampagnen, Storyboards oder Konzeptgrafiken zu generieren – häufig nur aus einer Textbeschreibung.

• Personalisiertes Lernen und Tutoring: Bildungsplattformen verwenden generative KI, um benutzerdefinierte Quizze, Erklärungen und Lernhandbücher zu erstellen, die auf den Lernstil und den Fortschritt eines Schülers zugeschnitten sind.

Microsoft bietet ein Ökosystem von Tools für die KI-Nutzung und -Entwicklung. In diesem Modul wird der Foundry-Modellkatalog und das Ermitteln, Auswerten und Bereitstellen eines geeigneten Modells erläutert. Erfahren Sie, wie Sie das bereitgestellte Modell des Foundry-Playgrounds testen und konfigurieren, und rufen Sie es über Code mithilfe der OpenAI-kompatiblen Antwort-API auf. Schließlich erfahren Sie, wie Agenten ein Modell, seine Instruktionen und optionalen Werkzeuge kapseln, damit Ihre Lösung mit der Projekt-API wiederverwendbar und konsistent sowohl im Playground als auch im Code ist.