Einleitung

Relationale Data Warehouses befinden sich im Zentrum der meisten Business Intelligence(BI)-Lösungen. Sie bieten eine strukturierte, SQL-basierte Umgebung, in der Organisationen Geschäftsdaten im großen Maßstab speichern, abfragen und analysieren.

Microsoft Fabric bietet eine vollständig verwaltete data warehouse mit vollständigen transaktionsbezogenen T-SQL-Funktionen, einschließlich der Möglichkeit, Tabellen zu erstellen und Daten einzufügen, zu aktualisieren und zu löschen. Da Lagerdaten im Delta-Format auf OneLake gespeichert werden, wird sie nahtlos in andere Fabric-Workloads integriert. Dies macht das Data Warehouse zu einer Kernkomponente Ihrer End-to-End-Analyselösung und zu einem Teil der intelligenten Datenbasis, die Copilot-Funktionen und KI-gesteuerte Einblicke plattformweit unterstützt.

Angenommen, Sie arbeiten in einer Einzelhandelsorganisation, die strukturierte Geschäftsdaten über mehrere Systeme hinweg speichert. Ihr Team muss diese Daten für Analysen und Berichte mithilfe vertrauter SQL-Tools zentralisieren. Sie müssen verstehen, wann ein Fabric-data warehouse die richtige Wahl ist, wie sie eins erstellen und wie Sie Daten mithilfe von T-SQL abfragen und transformieren.

In diesem Modul erkunden Sie die Grundlagen der dimensionalen Modellierung mit Fakten- und Dimensionstabellen und entdecken dann, was Fabrics data warehouse einzigartig macht, einschließlich der vollständigen T-SQL-Unterstützung mit MERGE-Funktionen, copilot-assisted query authoring und nahtlose Integration in OneLake. Sie üben das Abfragen von Daten, strukturieren von Tabellen und erkunden die Sicherheits- und Überwachungsfeatures, die Ihr Lager verwaltet und leistungsfähig halten. Am Ende dieses Moduls wissen Sie, wie Sie ein Lager aufbauen, das sowohl menschliche Analysten als auch KI-gestützte Erfahrungen bedient.