Erste Schritte mit Echtzeit-Dashboards

Real-Time Dashboards in Microsoft Fabric basieren auf Echtzeitstreamingdatenquellen. Jedes Dashboard besteht aus einer oder mehreren Kacheln, wobei jeweils eine Echtzeitdatenvisualisierung angezeigt wird.

Erstellen von Echtzeitdashboards

Um ein Real-Time-Dashboard zu erstellen, benötigen Sie eine Quelle von Echtzeitdaten. z. B. eine KQL-Datenbank in einem Eventhouse. Anschließend können Sie ein Real-Time Dashboard mit einer Datenquelle erstellen, die auf die KQL-Datenbank verweist.

Konfigurieren der Autorisierung für Datenquellen

Wenn Sie das Dashboard mit der Datenquelle verbinden, können Sie angeben, wer über die Berechtigung für den Zugriff auf die Daten verfügt:

• Pass-Through-Identität – Jede Person, die das Dashboard anzeigt, greift mit ihren eigenen Berechtigungen auf Daten zu.
• Identität des Dashboard-Editors – Jeder, der das Dashboard anzeigt, greift mithilfe der Berechtigungen des Dashboarderstellers auf Daten zu.

Erstellen von Kacheln

Ein Dashboard enthält mindestens eine Kachel, in der die Ergebnisse einer KQL-Abfrage angezeigt werden.

Angeben einer Abfrage

Wenn Sie zum ersten Mal eine Kachel hinzufügen, können Sie die Abfrage eingeben und testen, die Sie zum Abfragen der zugrunde liegenden Datenquelle verwenden möchten. Sie können z. B. eine KQL-Abfrage wie das folgende Beispiel verwenden, um eine Tabelle mit dem Namen "Fahrräder " abzufragen und Details zu verfügbaren Fahrrädern und leeren Fahrradparkplätzen für ein Fahrradverleihsystem in einer Stadt abzurufen:

bikes
| where ingestion_time() between (ago(30min) .. now())
| summarize latest_observation = arg_max(ingestion_time(), *) by Neighbourhood
| project Neighbourhood, latest_observation, No_Bikes, No_Empty_Docks
| order by Neighbourhood asc

Die Abfrage im Beispiel ruft die neueste Beobachtung (den neuesten Datensatz, der in die Quelltabelle aufgenommen wurde) innerhalb der letzten 30 Minuten für jeden Stadtteil ab.

Zunächst zeigt die Kachel die Ergebnisse der Abfrage als Tabelle an, wie in der folgenden Abbildung dargestellt.

Visualisieren der Daten

Nachdem Sie eine Kachel erstellt haben, können Sie sie bearbeiten, um ein visuelles Element zu definieren, in dem die Daten als Diagramm, Karte oder andere Datenvisualisierung dargestellt werden. Es kann beispielsweise sinnvoller sein, die Mietraddaten als Balkendiagramm anzuzeigen, das die Anzahl der Fahrräder und leeren Parkplätze in jeder Nachbarschaft anzeigt.

Sie können einem Dashboard mehrere Kacheln hinzufügen und so anordnen, wie die Daten visualisiert werden sollen. Sie können auch Textkacheln hinzufügen, um zusätzliche Informationen bereitzustellen.