Extrahieren von Entitäten

Benannte Entitätserkennung identifiziert Entitäten, die im Text erwähnt werden. Entitäten werden in Kategorien und Unterkategorien gruppiert, z. B.:

• Person
• Ort
• Datum/Zeit
• Organisation
• Adresse
• E-Mail
• URL

Die Eingabe für die Entitätserkennung ähnelt der Eingabe für andere Azure-Sprach-API-Funktionen:

# Example text to analyze
documents = ["Microsoft was founded on April 4, 1975 by Bill Gates and Paul Allen in Albuquerque, New Mexico.",
             "Satya Nadella became CEO of Microsoft on February 4, 2014."]

# Extract named entities
response = client.recognize_entities(documents=documents)
for doc in response:
    print(f"Entities in document {doc.id}:")
    for entity in doc.entities:
        print(f" - {entity.text} ({entity.category})")

Die Antwort enthält eine Liste der kategorisierten Entitäten, die in jedem Dokument gefunden werden:

Entities in document 0:
 - Microsoft (Organization)
 - April 4, 1975 (DateTime)
 - Bill Gates (Person)
 - Paul Allen (Person)
 - Albuquerque (Location)
 - New Mexico (Location)
Entities in document 1:
 - Satya Nadella (Person)
 - CEO (PersonType)
 - Microsoft (Organization)
 - February 4, 2014. (DateTime)