Hinweis
Für den Zugriff auf diese Seite ist eine Autorisierung erforderlich. Sie können versuchen, sich anzumelden oder das Verzeichnis zu wechseln.
Für den Zugriff auf diese Seite ist eine Autorisierung erforderlich. Sie können versuchen, das Verzeichnis zu wechseln.
Der Microsoft Naive Bayes Viewer in Microsoft SQL Server Analysis Services zeigt Miningmodelle an, die mit dem Microsoft Naive Bayes-Algorithmus erstellt werden. Der Microsoft Naive Bayes-Algorithmus ist ein Klassifizierungsalgorithmus, der stark an Predictive Modeling-Aufgaben angepasst werden kann. Weitere Informationen zu diesem Algorithmus finden Sie im Microsoft Naive Bayes-Algorithmus.
Da eines der Hauptzwecke eines naiven Bayes-Modells darin besteht, die Daten in einem Dataset schnell zu untersuchen, bietet der Microsoft Naive Bayes Viewer mehrere Methoden zum Anzeigen der Interaktion zwischen vorhersagbaren Attributen und Eingabeattributen.
Hinweis
Wenn Sie detaillierte Informationen zu den im Modell verwendeten Formeln und den ermittelten Mustern anzeigen möchten, können Sie zur Microsoft Generic Content Tree Viewer wechseln. Weitere Informationen finden Sie unter Durchsuchen eines Modells mithilfe der Microsoft Generic Content Tree Viewer oder microsoft Generic Content Tree Viewer (Data Mining).
Ansichts-Tabs
Wenn Sie ein Miningmodell in Analysis Services durchsuchen, wird das Modell auf der Registerkarte "Mining Model Viewer " von Data Mining Designer im entsprechenden Viewer für das Modell angezeigt. Der Microsoft Naive Bayes Viewer bietet die folgenden Registerkarten zum Erkunden von Daten:
Abhängigkeitsnetzwerk
Auf der Registerkarte " Abhängigkeitsnetzwerk " werden die Abhängigkeiten zwischen den Eingabeattributen und den vorhersagbaren Attributen in einem Modell angezeigt. Der Schieberegler links vom Betrachter fungiert als Filter, der an die Stärken der Abhängigkeiten gebunden ist. Beim Verringern des Schiebereglers werden nur die stärksten Links angezeigt.
Wenn Sie einen Knoten auswählen, hebt der Viewer die Abhängigkeiten hervor, die spezifisch für den Knoten sind. Wenn Sie beispielsweise einen vorhersagbaren Knoten auswählen, hebt der Viewer auch jeden Knoten hervor, der den vorhersagbaren Knoten vorhersagbar macht.
Die Legende unten im Viewer verknüpft Farbcodes mit dem Typ der Abhängigkeit im Diagramm. Wenn Sie beispielsweise einen vorhersagbaren Knoten auswählen, wird der vorhersagbare Knoten türkis schattiert, und die Knoten, die den ausgewählten Knoten vorhersagen, orange schattiert.
Attributprofile
Auf der Registerkarte "Attributprofile " werden Histogramme in einem Raster angezeigt. Mit diesem Raster können Sie das vorhersagbare Attribut, das Sie im Feld "Vorhersagbar" auswählen, mit allen anderen Attributen vergleichen, die sich im Modell befinden. Jede Spalte auf der Registerkarte stellt einen Zustand des vorhersagbaren Attributs dar. Wenn das vorhersagbare Attribut viele Zustände aufweist, können Sie die Anzahl der Zustände ändern, die im Histogramm angezeigt werden, indem Sie die Histogrammbalken anpassen. Wenn die von Ihnen ausgewählte Zahl kleiner als die Gesamtanzahl der Zustände im Attribut ist, werden die Zustände in der Reihenfolge der Unterstützung aufgeführt, wobei die verbleibenden Zustände in einem einzelnen grauen Bucket gesammelt werden.
Um eine Mininglegende anzuzeigen, die die Farben des Histogramms mit den Zuständen eines Attributs verknüpft, klicken Sie auf das Kontrollkästchen Legende anzeigen . Die Mininglegende zeigt auch die Verteilung von Fällen für jedes von Ihnen ausgewählte Attributwertpaar an.
Wenn Sie den Inhalt des Rasters als HTML-Tabelle in die Zwischenablage kopieren möchten, klicken Sie mit der rechten Maustaste auf die Registerkarte "Attributprofile ", und wählen Sie "Kopieren" aus.
Attributmerkmale
Um die Registerkarte " Attributmerkmale " zu verwenden, wählen Sie ein vorhersagbares Attribut aus der Attributliste aus, und wählen Sie einen Status des ausgewählten Attributs aus der Wertliste aus. Wenn Sie diese Variablen festlegen, zeigt die Registerkarte " Attributmerkmale " die Zustände der Attribute an, die dem ausgewählten Fall des ausgewählten Attributs zugeordnet sind. Die Attribute werden nach Wichtigkeit sortiert.
Attributdiskriminierung
Um die Registerkarte " Attributdiskriminierung " zu verwenden, wählen Sie ein vorhersagbares Attribut und zwei ihrer Zustände aus den Listen "Attribut", "Wert 1" und " Wert 2 " aus. Das Raster auf der Registerkarte " Attributdiskriminierung " zeigt dann die folgenden Informationen in Spalten an:
Attribut
Listet andere Attribute im Dataset auf, die einen Zustand enthalten, der einen Zustand des vorhersagbaren Attributs sehr bevorzugt.
Werte
Zeigt den Wert des Attributs in der Spalte "Attribut " an.
Bevorzugung von <Wert 1>
Zeigt einen farbigen Balken an, der angibt, wie stark der Attributwert den vorhersehbaren Attributwert bevorzugt, der in Wert 1 angezeigt wird.
Bevorzugt <Wert 2>
Zeigt einen farbigen Balken an, der angibt, wie stark der Attributwert den vorhersehbaren Attributwert bevorzugt, der in Wert 2 angezeigt wird.
Siehe auch
Microsoft Naive Bayes-Algorithmus
Aufgaben des Miningmodell-Viewers und praktische Anleitungen
Data Mining Tools
Data Mining-Modellanzeigen