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Important
Einige der in diesem Veröffentlichungsplan beschriebenen Funktionen wurden noch nicht veröffentlicht. Lieferzeitpläne können sich ändern und geplante Funktionen gegebenenfalls nicht veröffentlicht werden (siehe Microsoft-Richtlinie). Weitere Informationen: Neuerungen und Planungen
| Aktiviert für | Öffentliche Vorschau | Allgemeine Verfügbarkeit |
|---|---|---|
| Administrierende, Erstellende, Marketingfachkräfte oder Mitarbeitende in der Analyse, automatisch |
15. Januar 2026 |
Mai 2026 |
Geschäftswert
KI-gestützte Stimmungsanalyse bietet Entwicklern ein neues Tool, um die Zufriedenheit der Benutzer zu analysieren. Durch die Analyse von Benutzergefühlen während Unterhaltungen können Sie Einblicke in ihre Erfahrungen mit Ihrem Agenten erhalten. In Kombination mit vorhandenen CSAT-Bewertungen, die auf explizites Benutzerfeedback basieren, können KI-basierte Stimmungsanalysen dazu beitragen, Ihre Kundenreibungspunkte zu identifizieren.
Funktionsdetails
Das Verständnis der allgemeinen Kundenstimmung bei Unterhaltungen mit Ihrem Agenten bietet wertvolle Einblicke in die Kundenzufriedenheit. Copilot Studio verwendet KI-Modelle, um Ton-, Sprach- und Benutzerinteraktionen während der gesamten Unterhaltung zu analysieren, um eine allgemeine Stimmungsbewertung zu berechnen. Die neue Stimmungsanalyse ist eine zusätzliche Metrik, um die Kundenzufriedenheit zu verstehen. Es gibt bereits die Kundenzufriedenheitsbewertung (CSAT), die auf der Benutzerbewertung am Ende der Sitzungen basiert.
Die Stimmungsanalyse hilft Ihnen, Sitzungen mit negativen Stimmungen schnell zu identifizieren, sodass Sie Probleme untersuchen und die Leistung Ihres Agenten kontinuierlich verbessern können.
Im Folgenden wird beschrieben, wie die Stimmungsanalyse funktioniert:
- Es analysiert eine Stichprobe aller Sitzungen.
- Es ist automatisch für Kunden mit mindestens 10 Sitzungen mit Fragen verfügbar, die in den letzten 7 Tagen generierende Antworten auslösen.
- Die Stimmungsbewertung wird einmal pro Tag berechnet und aktualisiert.
- Die Stimmung wird für jede Benutzernachricht in den stichprobenierten Sitzungen berechnet, und dann werden alle Nachrichten für eine einzelne Stimmungsbewertung für die Sitzung aggregiert.
- Jede Sitzung wird basierend auf allen Benutzernachrichten innerhalb dieser Sitzung als positiv, negativ oder neutral klassifiziert.
Geografische Regionen
Besuchen Sie den "Explore Feature Geography"-Bericht für Microsoft Azure-Regionen, in denen dieses Feature geplant oder verfügbar ist.
Verfügbare Sprachen
Besuchen Sie den Bericht "Explore Feature Language", um Informationen über die Verfügbarkeit dieser Funktion zu erhalten.
Verwandte Inhalte
Benutzerzufriedenheit für Sitzungen (Dokumente)