Streudiagramme, Blasendiagramme und Punktdiagramme in Power BI

Gilt für: Power BI Desktop Power BI service

In diesem Artikel wird beschrieben, wie Punktdiagrammvisualisierungen in Power BI erstellt werden, die Unterstützung für Blasendiagramme und Punktdiagramme enthält.

Punktdiagramme

Punktdiagramme zeigen Daten entlang einer horizontalen (x) und vertikalen (y) Achse an. Das Diagramm zeigt, wie numerische Werte entlang der beiden Achsen zusammenhängen. Wenn Daten auf den beiden Achsen kreuzen, zeigt Power BI einen Datenpunkt an.

Sie können Datenpunkte analysieren, um Beziehungen in Ihren Daten zu ermitteln. Diese Datenpunkte sind in Abhängigkeit von den Diagrammdaten gleichmäßig oder ungleichmäßig auf der horizontalen Achse verteilt. Sie können die Anzahl der Datenpunkte auf maximal 10.000 festlegen. Für alle Datenpunkte sind QuickInfos verfügbar. Die QuickInfo zeigt Details basierend auf den im Diagramm dargestellten Daten an.

Blasendiagramme

Blasendiagramme erweitern das Konzept der Datenpunkte, indem sie zwei sich überschneidende Werte als Blase darstellen. Die Blasengröße stellt eine dritte Datendimension dar, die für die Auswertung nützlich ist. Während ein Punktdiagramm zwei Achsen verwendet, kann ein Blasendiagramm drei Datenreihen unterstützen, wobei jede Datenreihe unterschiedliche Werte aufweist.

Punktplotdiagramme

Punktplotdiagramme nutzen auch die Merkmale von Streudiagrammen. In einem Punktdiagramm können Sie die unabhängigen Skalierungen der Achsen anpassen, um weitere Informationen zu den gruppierten Werten anzugeben. Dot-Plot-Diagramme erweitern die Fähigkeiten von Streudiagrammen, da Sie damit kategorische Daten auf der horizontalen Achse hinzufügen können. Die Sichtbarkeit der Kategorieinformationen kann Ihnen helfen, Ihre Daten schnell zu analysieren und wichtige Punkte hervorzuheben. Ihre Diagrammeinstellungen können Muster in großen Datensätzen aufdecken, z. B. lineare oder nicht lineare Trends, Cluster und Ausreißer.

Diese drei Visuals erleichtern es, Beziehungen und Muster in Ihren Daten aufzudecken. Die Diagrammvisualisierungen können interessante Informationen zu Ihren Daten aufzeigen, die anhand der numerischen Werte möglicherweise nicht sofort erkennbar sind.

Punktdiagramme, Blasendiagramme und Punktwolken-Diagramme sind nützlich, um eine große Anzahl von Datenpunkten zu vergleichen, ohne sich auf eine bestimmte Zeit zu beziehen. Je mehr Daten Sie in Ihr Diagramm aufnehmen, desto bessere Vergleiche können Sie ziehen.

Anwendungsfälle für Streu-, Blasen- und Punktediagramme

Die folgende Abbildung zeigt die verschiedenen Anzeigeoptionen, die für diese visuellen Elemente angeboten werden.

Illustration, die die visuelle Darstellung eines Streudiagramms, Blasendiagramms und Punktdiagramms in Power BI vergleicht.

Punktdiagramme eignen sich in vielen Szenarien gut:

• Anzeigen von Beziehungen zwischen zwei numerischen Werten
• Darstellen von zwei Gruppen mit Zahlen als Serie mit X- und Y-Koordinaten
• Anzeigen von Arbeitsblattdaten mit Wertpaaren oder gruppierten Werten
• Anzeigen von Mustern in großen Datasets
• Vergleichen Sie große Mengen an Datenpunkten unabhängig von Zeitmessungen.
• Konvertieren der horizontalen Achse in eine logarithmische Skala
• Ersetzen von Liniendiagrammen, um das Ändern der horizontalen Achsenskalierung zu ermöglichen

Sie können ein Blasendiagramm häufig in den gleichen Szenarios wie ein Punktdiagramm verwenden. Blasendiagramme sind auch hilfreich, wenn Sie:

• Visuelles Hervorheben von Wertunterschieden durch variable Blasengrößen
• Unterstützung von Szenarien mit drei Datenreihen, die jeweils Wertemengen enthalten.
• Darstellen von Finanzdaten in visueller statt numerischer Form
• Darstellen von Daten mit Quadranten

Die Anwendungsfälle für Punktplotdiagramme ähneln den Szenarios, die für Punktdiagramme und Blasendiagramme beschrieben werden. Der Hauptvorteil von Punktplotdiagrammen besteht in der Möglichkeit, kategorische Daten entlang der horizontalen Achse einzubeziehen.

Ein Beispiel für ein Punktdiagramm verwenden

Um die Beispiele in diesem Artikel zu befolgen, erstellen Sie eine berechnete Tabelle mit Beispieldaten in einem leeren Power BI Desktop-Bericht.

1. Öffnen Sie Power BI Desktop, und erstellen Sie einen neuen leeren Bericht.

2. Wählen Sie "Neue Tabelle modellieren>" aus.

3. Fügen Sie den folgenden DAX-Ausdruck ein:

   Sales Performance =
   DATATABLE(
       "Region", STRING,
       "Product Category", STRING,
       "Marketing Spend", INTEGER,
       "Revenue", INTEGER,
       "Units Sold", INTEGER,
       "Customer Satisfaction", DOUBLE,
       {
           {"North", "Electronics", 45000, 280000, 1200, 4.5},
           {"North", "Clothing", 32000, 195000, 2800, 4.2},
           {"North", "Home & Garden", 28000, 165000, 1500, 4.0},
           {"North", "Sports", 18000, 98000, 900, 4.3},
           {"South", "Electronics", 52000, 310000, 1400, 4.6},
           {"South", "Clothing", 25000, 142000, 2200, 3.9},
           {"South", "Home & Garden", 35000, 210000, 1800, 4.4},
           {"South", "Sports", 22000, 125000, 1100, 4.1},
           {"East", "Electronics", 38000, 245000, 1050, 4.3},
           {"East", "Clothing", 42000, 268000, 3500, 4.5},
           {"East", "Home & Garden", 30000, 178000, 1650, 4.2},
           {"East", "Sports", 15000, 82000, 780, 3.8},
           {"West", "Electronics", 60000, 385000, 1650, 4.7},
           {"West", "Clothing", 28000, 158000, 2400, 4.0},
           {"West", "Home & Garden", 22000, 130000, 1200, 3.9},
           {"West", "Sports", 35000, 195000, 1450, 4.4}
       }
   )
   

4. Drücken Sie die EINGABETASTE , um die Tabelle zu erstellen.

Erstellen Sie ein Punktdiagramm

Erstellen Sie ein Punktdiagramm, um die Beziehung zwischen Marketingausgaben und Umsatz in verschiedenen Regionen zu untersuchen.

1. Wählen Sie im Bereich "Visualisierungen" das Punkt (XY)-Diagramm aus.

2. Ziehen Sie im Bereich "Daten" diese Felder in die Feldbereiche:

   • Marketingausgaben auf X-Achse
   • Umsatz bis Y-Achse
   • Region zu Legende

   Power BI erstellt Datenpunkte, in denen sich die Marketingausgaben und Umsatzwerte schneiden. Die Datenpunktfarben stellen unterschiedliche Regionen dar und zeigen, wie die Marketinginvestitionen der einzelnen Regionen mit dem Umsatz korrelieren.

Das Punktdiagramm zeigt eine klare positive Korrelation zwischen Marketingausgaben und Umsatz. Beachten Sie, dass die Region West (höchste Marketingausgaben) auch den höchsten Umsatz generiert, während die Datenpunkte in unterschiedlichen regionalen Gruppen gruppiert sind.

Erstellen eines Blasendiagramms

Transformieren Sie Ihr Punktdiagramm in ein Blasendiagramm, indem Sie eine dritte Datendimension hinzufügen, die die Größe der einzelnen Datenpunkte steuert.

1. Ziehen Sie im Bereich DataEinheiten verkauft auf das Feld Größe.

   Power BI ersetzt jeden Datenpunkt durch eine Blase. Die Blasengröße ist proportional zur Anzahl der verkauften Einheiten für diesen Datenpunkt.

2. Ziehen Sie bei Bedarf Produktkategorie zum Legende-Feld, um zu sehen, wie sich verschiedene Produktkategorien machen.

   Das Blasendiagramm zeigt, dass Bekleidung die meisten Einheiten (größte Blasen) bewegt, obwohl sie nicht den höchsten Umsatz erzielt, während Electronics einen hohen Umsatz mit weniger verkauften Einheiten generiert.

Anpassen des Blasengrößenbereichs

Wenn Sie im Feld " Größe " einen Wert haben, können Sie anpassen, wie Blasengrößen berechnet werden.

1. Wählen Sie das Pinselsymbol aus, um den Bereich "Format " zu öffnen.

2. Wählen Sie visuelle>Markierungen aus.

3. Ändern der Bereichsskalierungsoption :

   • Auto: Die Standardeinstellung. Verwendet den Größenmodus für Single-Sign-Daten oder den Datenbereichsmodus, wenn Daten sowohl positive als auch negative Werte enthalten.
   • Größe: Wandelt negative Werte mit derselben Größe in positive Werte um. Blasen werden von Null auf die maximale Größe skaliert.
   • Datenbereich: Blasengrößen variieren je nach tatsächlichem Datenbereich. Der kleinste Wert zeigt die kleinste Blase, der größte Wert zeigt die größte Blase.

Ändern der Anzahl von Datenpunkten

1. Wählen Sie im Bereich "Format " die Option "Allgemein" aus.

2. Unter Eigenschaften>Erweiterte Optionen passen Sie den Anzahl der Datenpunkte-Wert an.

   Der Höchstwert beträgt 10.000. Beim Annähern an das Maximum testen Sie die Diagrammausgabe, um eine gute Leistung sicherzustellen.

Erstellen eines Punktplotdiagramms

Erstellen Sie ein Punktdiagramm, um Kundenzufriedenheitsbewertungen in Produktkategorien zu vergleichen, wobei jede Region als separater Datenpunkt angezeigt wird.

1. Wählen Sie im Bereich "Visualisierungen " die Option Punkt (XY)-Diagramm aus.

2. Ziehen Sie im Bereich "Daten" diese Felder in die Feldervertiefungen:

   • Produktkategorie zu X-Achse
   • Kundenzufriedenheit bis Y-Achse
   • Region zu Legende

Wenn Sie der X-Achse anstelle eines numerischen Felds ein kategorisierendes Feld hinzufügen, erstellt Power BI ein Punktdiagramm. Die Kategorienamen werden entlang der horizontalen Achse angezeigt, sodass Werte einfach über Kategorien hinweg verglichen werden können.

Das Punktplot zeigt, dass Elektronik in allen Regionen konsistent höchste Zufriedenheit erzielt, während Sports die regionalste Variation zeigt. Sie können schnell erkennen, welche Kategorien und Regionen möglicherweise Aufmerksamkeit benötigen.

Formatieren des Diagramms

In den Abschnitten Allgemein und Visual des Visualbereichs Visualisierungen > Format stehen viele Anzeigeoptionen zur Verfügung. Nehmen Sie sich etwas Zeit, um sich die Features anzusehen.

• Versuchen Sie, die Datenpunkt- oder Blasenfarben, Achsenbeschriftungen, Diagrammtitel, Hintergrundschattierung und weitere Optionen zu ändern.

• Zum Verbessern der Barrierefreiheit sollten Sie das Hinzufügen von Markierungsformen zu jeder Linie in Betracht ziehen.

  Um die Markerform auszuwählen, erweitern Sie Marker unter Visual. Wählen Sie Form und dann eine Form aus.

  

  Ändern Sie die Markierungsform in Raute, Dreieck oder Quadrat.

Hinzufügen von Analysen zu Ihrem Diagramm

Punktdiagramme unterstützen mehrere Analysefunktionen im Bereich Analyse im Bereich Visualisierungen. Sie können Folgendes hinzufügen:

• Trendlinien: Gesamtrichtung der Daten anzeigen
• Konstantenlinien: Hinzufügen von Bezugslinien zu bestimmten X- oder Y-Achsenwerten
• Min-, Max-, Mittelwert- und Medianzeilen: Hervorheben statistischer Referenzpunkte
• Perzentillinien: Anzeige der Schwellenwerte der Datenverteilung
• Symmetrische Schattierung: Zeigen Sie an, welche Achse einen Datenpunkt bevorzugt, indem der Hintergrund symmetrisch basierend auf Achsengrenzen schattiert wird.

Ausführliche Anweisungen zur Verwendung dieser Features finden Sie im Bereich "Analyse" in Power BI.

Zu beachtende Aspekte und Problembehandlung

Überprüfen Sie die folgenden Überlegungen zum Arbeiten mit Punktdiagrammen in Power BI.

Diagramme mit vielen Datenpunkten

Die maximale Anzahl der Datenpunkte, die in einem beliebigen Punktdiagramm dargestellt werden können, beträgt 10.000. Wenn sich die Anzahl der Datenpunkte der Maximaleinstellung nähert, sollten Sie die Diagrammausgabe testen, um eine gute Leistung sicherzustellen.

Die Ladezeit für das Diagrammvisual steigt mit der Anzahl der Datenpunkte. Wenn Sie sich für die Veröffentlichung eines Berichts mit einer Datenpunktmenge am oberen Ende der Skala entscheiden, sollten Sie den Internetzugriff und mobilen Zugriff auf Ihren Bericht testen. Vergewissern Sie sich, dass die Diagrammleistung den Erwartungen Ihrer Benutzer*innen entspricht.

Diagramme mit einem einzelnen Datenpunkt

Weist Ihr Punktdiagramm nur einen Datenpunkt auf, in dem alle Werte wie in der folgenden Abbildung auf der X- und der Y-Achse zusammengefasst sind? Oder werden alle Werte auf einer einzelnen horizontalen oder vertikalen Linie zusammengefasst?

In diesem Szenario können Sie der Option Werte für das Diagramm im Bereich Visualisierungen>Visual erstellen ein Feld hinzufügen. Das Feld weist Power BI an, wie die Werte gruppiert werden. Das Feld muss für jeden Punkt, der dargestellt werden soll, eindeutig sein. Sie können eine Zeilennummer oder ein ID-Feld angeben. Im folgenden Beispiel legen wir die Option Werte auf das ID-Feld RowNum aus dem Semantikmodell fest.

Wenn Ihre Daten keine bestimmte Zeilennummer oder ID enthalten, können Sie ein Feld erstellen, um Ihre x- und y-Werte miteinander zu verketten. Das Feld muss für jeden Punkt, der dargestellt werden soll, eindeutig sein. Im folgenden Beispiel legen wir die Option Werte auf ein neues Feld mit dem Namen TempTime fest, das die verketteten Werte enthält.

Screenshot eines Punktdiagramms mit einem neuen Feld namens „TempTime“, das zur Option „Werte“ hinzugefügt wurde.

Um ein neues Feld zu erstellen, verwenden Sie den Power BI Desktop Abfrage-Editor, um eine Indexspalte zu Ihrem semantischen Modell hinzuzufügen. Fügen Sie diese Spalte dann der Option Werte Ihres Visuals hinzu.

Zugehöriger Inhalt

• Probieren Sie high-Density Sampling in Power BI Punktdiagrammen aus.
• Lesen Sie die Übersicht über Visualisierungen in Power BI.
• Für andere Fragen stellen Sie eine Verbindung mit dem Microsoft Power BI Community her.