Verwenden von Notizbüchern mit einem semantischen Modell

Mit Fabric-Notizbüchern und semantischen Verknüpfungen können Sie Code verwenden, um semantische Modelle zusammen mit anderen Data Science- und Data Engineering-Features zu analysieren, sodass Sie detaillierte statistische Analysen und Predictive Modeling auf anpassbare und flexible Weise durchführen können.

Microsoft Fabric-Notizbücher bieten interaktive Möglichkeiten für Dateningenieure und Data Scientists, Apache Spark-Aufträge zu erstellen, Datenworkflows zu verwalten und Machine Learning-Modelle zu entwickeln. Fabric-Notizbücher bieten eine einfache Low-Code-Schnittstelle mit unternehmensweiter Sicherheit, Integration in Lakehouse sowie integrierter Visualisierungswerkzeuge. Notizbücher unterstützen auch die Zusammenarbeit durch Kommentieren, Kategorisieren und Versionssteuerung, vereinfachen die Verwaltung von Codeausführung, Datensuche und Modellbereitstellung.

Mit semantischen Verknüpfungsfunktionen können Sie eine Verbindung zwischen semantischen Modellen und Data Science-Funktionen in Microsoft Fabric herstellen, sodass Sie Fabric-Elemente für Leistung, Arbeitsspeicher und Kosten optimieren können.

Öffnen von Beispielnotizbüchern aus Ihrem semantischen Modell

Notizbücher bieten eine Sammlung vorgefertigter Erlebnisse für semantische Modelle, die Ihnen den Einstieg erleichtern. Sie können auf diese auf verschiedene Weisen zugreifen:

  • Auf der Registerkarte "Start" des Menübands bearbeiten Sie semantische Modelle im Power BI-Dienst, die in der folgenden Abbildung dargestellt sind. Screenshot des Startmenübands, das auf Notizbuchfunktionen zugreift.

  • Auf der Detailseite des semantischen Modells unter dem Dropdown-Menü Modellintegrität, wie im folgenden Bild gezeigt. Screenshot des Dropdownmenüs

  • Aus Mehr Optionen (...) im OneLake-Katalog beim Auswählen eines semantischen Modells, wie in der folgenden Abbildung gezeigt. Screenshot des Menüs

Die in diesen Beispielnotizbüchern verwendeten Funktionen sind Beispiele für nützliche Funktionen, die die semantische Verknüpfung ermöglicht. Weitere Funktionen und Hilfsnotizbücher finden Sie in Semantic Link Labs, einer Python-Bibliothek, die Funktionen für semantische Verknüpfungen erweitert, um technische Aufgaben zu automatisieren. Sie müssen kein Python-Experte sein, um Semantic Link oder Semantic Link Labs zu verwenden. Viele Funktionen können einfach verwendet werden, indem Sie Ihre Parameter eingeben und das Notizbuch ausführen.

Best-Practice-Analysewerkzeug

Wenn Sie das Beispielnotizbuch ausführen, bietet der Best Practice Analyzer (BPA) Tipps zur Verbesserung des Designs und der Leistung Ihres semantischen Modells. Standardmäßig überprüft der BPA eine Reihe von mehr als 60 Regeln auf Ihr semantisches Modell und fasst die Ergebnisse zusammen. Die im BPA verwendeten Regeln stammen von Experten innerhalb von Microsoft und der Fabric Community. Die Verbesserungsvorschläge sind in fünf Kategorien unterteilt: Leistung, DAX-Ausdrücke, Fehlerprävention, Wartung und Formatierung.

Die folgende Abbildung zeigt die BPA im Einsatz.

Screenshot der Ergebnisse der Best Practice Analyzer.

Modellspeicheranalyse

Wenn Sie das Beispielnotizbuch ausführen, zeigt ihnen die Speicheranalyse Arbeitsspeicher- und Speicherstatistiken zu den Objekten in Ihrem semantischen Modell an, z. B. Tabellen, Spalten, Hierarchien, Partitionen und Beziehungen. Die Statistiken, die der Memory Analyzer zurückgibt, können verwendet werden, um Bereiche der Leistungsoptimierung und Speicherreduzierung für Ihr semantisches Modell zu identifizieren. Die folgende Abbildung zeigt den verwendeten Speicheranalysator.

Screenshot der Ergebnisse der Speicheranalyse.

Anforderungen und Berechtigungen

Die folgenden Anforderungen und Berechtigungseinstellungen gelten für Notizbücher:

  • Benutzer müssen über die Buildberechtigung für das semantische Modell verfügen, um ein Beispielnotizbuch aus den in diesem Artikel beschriebenen Einstiegspunkten des semantischen Modells zu erstellen. Weitere Informationen finden Sie im Artikel zu Berechtigungen für das semantische Modell .
  • Um ein Notizbuch zu erstellen, muss der Arbeitsbereich über Fabric-Kapazität verfügen, und der Benutzer muss Bearbeiterzugriff auf den Arbeitsbereich haben, in dem das Notizbuch erstellt wird. Weitere Informationen finden Sie im Artikel zu Arbeitsbereichsrollen .

Überlegungen und Einschränkungen

Bei der Arbeit mit Notizbüchern sollten die folgenden Überlegungen und Einschränkungen berücksichtigt werden:

  • Notizbücher können nicht ausgeführt werden, wenn der Semantikmodellname mit einem Leerzeichen endet.

Verwandte Inhalte

Dieser Artikel enthält Informationen zu One-Click-Erfahrungen, um mit der Verwendung von Fabric-Notizbüchern zu beginnen und den semantischen Link zu nutzen, um Ihre semantischen Modelle im Web zu analysieren. Weitere Informationen zu semantischen Verknüpfungen und Fabric-Notizbüchern finden Sie in den folgenden Ressourcen:

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