Abrufen von Daten in Power BI Desktop

Mit Power BI Desktop können Sie Verbindungen mit Daten aus vielen verschiedenen Quellen herstellen. Eine vollständige Liste der verfügbaren Datenquellen finden Sie unter Power BI-Datenquellen.

Power BI Desktop bietet zwei Funktionen zum Abrufen von Daten:

• Neue Power Query-Erfahrung (Vorschau): Eine neu gestaltete Benutzeroberfläche mit optimierter Navigation, verbesserter Barrierefreiheit und einer konsistenten Power Query Erfahrung für Power BI Desktop, Webmodellierung und andere Fabric Produkte.
• Klassische Oberfläche: Das ursprüngliche Dialogfeld "Daten abrufen" mit kategoriebasierter Datenquellenauswahl.

Dieser Artikel enthält eine Übersicht über die Benutzererfahrungen und die verfügbaren Datenquellen in Power BI Desktop. Außerdem wird beschrieben, wie Datenquellen als PBIDS-Dateien exportiert oder verwendet werden, um das Erstellen neuer Berichte aus denselben Daten zu vereinfachen.

Daten abrufen

Datenquellen

Power BI Desktop stellt die folgenden Datenquellen bereit. In der neuen Erfahrung "Daten abrufen" können Sie diese Connectors über das Modul Neu finden. Suchen Sie sie in der klassischen Oberfläche im Dialogfeld "Daten abrufen " nach Kategorie.

Datenquellen vom Typ „Datei“

Die Kategorie Datei bietet die folgenden Datenverbindungen:

• Excel-Arbeitsmappe
• Text/CSV
• XML
• JSON
• Ordner
• PDF
• Parquet
• SharePoint-Ordner

Datenbank-Datenquellen

Die Kategorie Datenbank bietet die folgenden Datenverbindungen:

• SQL Server-Datenbank
• Access-Datenbank
• SQL Server Analysis Services-Datenbank
• Oracle-Datenbank
• IBM DB2-Datenbank
• IBM Informix-Datenbank (Beta)
• IBM Netezza
• MySQL-Datenbank
• PostgreSQL-Datenbank
• Sybase-Datenbank
• Teradata-Datenbank
• SAP HANA-Datenbank
• SAP Business Warehouse-Anwendungsserver
• SAP Business Warehouse-Nachrichtenserver
• Amazon Redshift
• Impala
• Google BigQuery-Datenanalyseplattform
• Google BigQuery (Microsoft Entra ID)
• Vertica
• Snowflake
• Essbase
• AtScale-Modelle
• Actian (Beta)
• Amazon Athena
• BI-Connector
• Data Virtuality LDW
• Exact Online Premium (Beta)
• Jethro (Beta)
• Kyligence
• Linkar PICK Style/MultiValue-Datenbanken (Beta)
• MariaDB
• MarkLogic
• MongoDB Atlas SQL
• TIBCO® Data Virtualization
• AtScale-Cubes
• Denodo
• Dremio Software
• Dremio Cloud
• Exasol
• ClickHouse (Beta)
• InterSystems Health Insight
• KX kdb Insights Enterprise (Beta)
• Kyvos ODBC (Beta)

Microsoft Fabric

Die Kategorie Microsoft Fabric bietet die folgenden Datenverbindungen:

• Power BI-Semantikmodelle
• Datenflüsse
• Lager
• Lakehouse-Architekturen
• KQL-Datenbanken

Datenquellen vom Typ „Power Platform“

Die Kategorie Power Platform bietet die folgenden Datenverbindungen:

• Power BI-Dataflows (Legacy)
• Common Data Service (Altversion)
• Dataverse
• Datenflüsse

Azure-Datenquellen

Die Kategorie Azure bietet die folgenden Datenverbindungen:

• Azure SQL-Datenbank
• Azure Synapse Analytics SQL
• Azure Analysis Services-Datenbank
• Azure Database for PostgreSQL
• Azure Blob Storage (Speicher für Blob-Daten in Azure)
• Azure-Tabellenspeicher
• Azure Cosmos DB v1
• Azure Data Explorer (Kusto)
• Azure Data Lake Storage Gen2
• Azure HDInsight (HDFS)
• Azure HDInsight Spark
• Interaktive HDInsight-Abfrage
• Microsoft Cost Management
• Azure Resource Graph
• Azure HDInsight auf AKS Trino (Beta)
• Azure Cosmos DB v2
• Azure Databricks
• Azure Synapse Analytics-Arbeitsbereich (Beta)

Datenquellen vom Typ „Onlinedienste“

Die Kategorie Online Services bietet die folgenden Datenverbindungen:

• SharePoint-Online-Liste
• Microsoft Exchange Online
• Dynamics 365 Online (Altversion)
• Dynamics 365 (Dataverse)
• Dynamics NAV
• Dynamics 365 Business Central
• Dynamics 365 Business Central (lokal)
• Azure DevOps (nur für Boards)
• Azure DevOps Server (nur für Boards)
• Salesforce-Objekte
• Salesforce-Berichte
• Google Analytics
• Adobe Analytics
• appFigures (Beta)
• Data.World – Dataset abrufen (Beta)
• GitHub (Beta)
• LinkedIn Sales Navigator (Beta)
• Marketo (Beta)
• Mixpanel (Beta)
• Planview-Portfolios
• QuickBooks Online (Beta)
• Smartsheet (Legacy)
• SparkPost (Beta)
• SweetIQ (Beta)
• Planview Enterprise-Architektur
• Aptix Insights (Beta)
• Asana (Beta)
• Zusammenstellen von Ansichten
• Autodesk Construction Cloud
• Automy Data Analytics (Beta)
• CData Connect Cloud
• Dynamics 365 Customer Insights (Beta)
• Databricks
• Digitale Bauprojekte Einblicke
• Emigo-Datenquelle
• Entersoft Business Suite (Beta)
• eWay-CRM
• FactSet Analytics
• Palantir Foundry
• Hexagon PPM Smart® API
• Industrieller App-Store
• Planview OKR (Beta)
• Planview Projectplace
• Quickbase
• SoftOne BI (Beta)
• Planview IdeaPlace (Ideenplatz)
• TeamDesk (Beta)
• Webtrends Analytics (Beta)
• Witivio (Beta)
• Zoho Creator (Software zur Erstellung von plattformübergreifenden Anwendungen)
• Automatisierung überall
• CData Connect Cloud
• Dynamics 365 Customer Insights (Beta)
• Databricks
• Trichter
• Intune Data Warehouse (Beta)
• LEAP (Beta)
• LinkedIn Lernen
• Product Insights (Beta)
• Profisee
• Samsara (Beta)
• Supermetrik (Beta)
• Viva Insights
• Zendesk (Beta)
• BuildingConnected & TradeTapp (Beta)
• Smartsheet (Beta)

Andere Datenquellen

Die Kategorie Sonstige bietet die folgenden Datenverbindungen:

• Web
• SharePoint-Liste
• OData-Feed
• Active Directory
• Microsoft Exchange
• Hadoop-Datei (HDFS)
• Spark
• Hive-LLAP
• R-Skript
• Python-Skript
• ODBC
• OLE DB
• Acterys: Modellautomatisierung und -planung (Beta)
• Amazon OpenSearch Service (Beta)
• Anaplan
• Solver
• Bloomberg-Daten und -Analyse
• Celonis EMS
• Cherwell (Beta-Version)
• CloudBluePSA (Beta)
• Kognitedatenfusion
• EQuIS
• FactSet RMS (Beta)
• inwink (Beta)
• Kognitwin
• MicroStrategy für Power BI
• OneStream (Beta)
• OpenSearch-Projekt (Beta)
• Paxata
• QubolePresto (Beta-Version)
• Roamler (Beta)
• SIS-CC SDMX (Beta)
• Shortcuts Business Insights (Beta-Version)
• Starburst Enterprise
• SumTotal
• SurveyMonkey
• Tenforce (Intelligente)Liste
• Usercube (Beta)
• Vena
• Vessel Insight
• Wrike (Beta)
• Zucchetti HR Infinity (Beta)
• BitSight-Sicherheitsbewertungen
• BQE CORE
• Wolters Kluwer CCH Tagetik
• Delta-Sharing
• Eduframe (Beta)
• FHIR
• Google Tabellen
• InformationGrid
• Jamf Pro (Beta)
• SingleStore Direct Query Connector
• Siteimprove
• SolarWinds Service Desk
• Microsoft Teams Personal Analytics (Beta)
• Windsor (Beta)
• Leere Abfrage

Verwenden von PBIDS-Dateien zum Abrufen von Daten

PBIDS-Dateien sind Power BI Desktop-Dateien, die eine bestimmte Struktur und die Erweiterung PBIDS aufweisen, die sie als Power BI-Datenquelldateien identifiziert.

Sie können eine PBIDS-Datei erstellen, um die Funktion Daten abrufen für neue oder wenig erfahrene Berichtersteller in Ihrer Organisation zu optimieren. Wenn Sie die PBIDS-Datei aus vorhandenen Berichten erstellen, ist es für Anfänger einfacher, neue Berichte aus den gleichen Daten zu erstellen.

Wenn ein Autor eine PBIDS-Datei öffnet, fordert Power BI Desktop den Benutzer zur Eingabe von Anmeldeinformationen auf, um sich zu authentifizieren und eine Verbindung zur Datenquelle herzustellen, die in der Datei angegeben ist. Das Dialogfeld Navigation wird angezeigt, und der Benutzer muss die Tabellen aus dieser Datenquelle auswählen, die in das Modell geladen werden sollen. Benutzer und Benutzerinnen müssen möglicherweise auch die Datenbanken und den Verbindungsmodus auswählen, wenn diese Informationen nicht in der PBIDS-Datei angegeben wurden.

Von diesem Zeitpunkt an kann der Benutzer mit dem Erstellen von Visualisierungen beginnen oder Zuletzt verwendete Quellen auswählen, um einen neuen Tabellensatz in das Modell zu laden.

Aktuell unterstützen PBIDS-Dateien nur eine einzelne Datenquelle in einer Datei. Wenn Sie mehr als eine Datenquelle angeben, tritt ein Fehler auf.

Erstellen einer PBIDS-Verbindungsdatei

Wenn Sie bereits eine Power BI Desktop PBIX-Datei mit den gewünschten Daten verbunden haben, können Sie die Verbindungsdateien aus Power BI Desktop exportieren. Diese Methode wird empfohlen, da Power BI Desktop die PBIDS-Datei automatisch generieren kann. Sie können die Datei auch in einem Text-Editor bearbeiten oder manuell erstellen.

1. Zum Erstellen der PBIDS-Datei wählen Sie Datei>Optionen und Einstellungen> Datenquelleneinstellungen aus:

   

2. Wählen Sie im angezeigten Dialogfeld die Datenquelle aus, die Sie als PBIDS-Datei exportieren möchten. Wählen Sie dann PBIDS exportieren aus.

   

3. Geben Sie im Dialogfeld " Speichern unter " einen Namen für die Datei ein, und wählen Sie " Speichern" aus. Power BI Desktop generiert die PBIDS-Datei. Sie können sie umbenennen, in Ihrem Verzeichnis speichern und für andere freigeben.

Sie können die Datei auch in einem Text-Editor öffnen und die Datei weiter ändern, einschließlich der Angabe des Verbindungsmodus in der Datei selbst. Die folgende Abbildung zeigt eine PBIDS-Datei, die in einem Text-Editor geöffnet wird.

Wenn Sie Ihre PBIDS-Dateien manuell in einem Text-Editor erstellen möchten, müssen Sie die erforderlichen Eingaben für eine einzelne Verbindung angeben und die Datei mit der PBIDS-Erweiterung speichern. Optional können Sie die Verbindung auch als mode, DirectQuery oder Import angeben. Wenn mode oder null n der Datei fehlt, wird der Benutzer, der die Datei in Power BI Desktop öffnet, aufgefordert, DirectQuery oder Import zu wählen.

Beispiele für PBIDS-Dateien

Dieser Abschnitt enthält Beispiele aus häufig verwendeten Datenquellen. Der PBIDS-Dateityp unterstützt nur Datenverbindungen, die Power BI Desktop unterstützt, mit den folgenden Ausnahmen: Wiki-URLs, Live Connect und leere Abfrage.

Die PBIDS-Datei enthält keine Authentifizierungsinformationen oder Tabellen- und Schemainformationen.

Die folgenden Codeausschnitten zeigen einige gängige Beispiele für PBIDS-Dateien, die aber nicht vollständig oder umfassend sind. Weitere Datenquellen finden Sie im Git Data Source Reference (DSR)-Format für Protokoll- und Adressinformationen.

Wenn Sie die Verbindungsdateien bearbeiten oder manuell erstellen, verwenden Sie diese Beispiele nur zur Vereinfachung. Sie sollen nicht umfassend sein und enthalten nicht alle unterstützten Connectors im DSR-Format.

Azure AS

{ 
    "version": "0.1", 
    "connections": [ 
    { 
        "details": { 
        "protocol": "analysis-services", 
        "address": { 
            "server": "server-here" 
        }, 
        } 
    } 
    ] 
}

Ordner

{ 
  "version": "0.1", 
  "connections": [ 
    { 
      "details": { 
        "protocol": "folder", 
        "address": { 
            "path": "folder-path-here" 
        } 
      } 
    } 
  ] 
} 

OData

{ 
  "version": "0.1", 
  "connections": [ 
    { 
      "details": { 
        "protocol": "odata", 
        "address": { 
            "url": "URL-here" 
        } 
      } 
    } 
  ] 
} 

SAP BW

{ 
  "version": "0.1", 
  "connections": [ 
    { 
      "details": { 
        "protocol": "sap-bw-olap", 
        "address": { 
          "server": "server-name-here", 
          "systemNumber": "system-number-here", 
          "clientId": "client-id-here" 
        }, 
      } 
    } 
  ] 
} 

SAP HANA

{ 
  "version": "0.1", 
  "connections": [ 
    { 
      "details": { 
        "protocol": "sap-hana-sql", 
        "address": { 
          "server": "server-name-here:port-here" 
        }, 
      } 
    } 
  ] 
} 

SharePoint-Liste

Die URL muss auf die SharePoint-Website selbst, nicht auf eine Liste innerhalb der Website verweisen. Benutzer erhalten einen Navigator, mit dem sie eine oder mehrere Listen von dieser Website auswählen können. Jede Liste wird zu einer Tabelle im Modell.

{ 
  "version": "0.1", 
  "connections": [ 
    { 
      "details": { 
        "protocol": "sharepoint-list", 
        "address": { 
          "url": "URL-here" 
        }, 
       } 
    } 
  ] 
} 

SQL Server

{ 
  "version": "0.1", 
  "connections": [ 
    { 
      "details": { 
        "protocol": "tds", 
        "address": { 
          "server": "server-name-here", 
          "database": "db-name-here (optional) "
        } 
      }, 
      "options": {}, 
      "mode": "DirectQuery" 
    } 
  ] 
} 

Textdatei

{ 
  "version": "0.1", 
  "connections": [ 
    { 
      "details": { 
        "protocol": "file", 
        "address": { 
            "path": "path-here" 
        } 
      } 
    } 
  ] 
} 

Web

{ 
  "version": "0.1", 
  "connections": [ 
    { 
      "details": { 
        "protocol": "http", 
        "address": { 
            "url": "URL-here" 
        } 
      } 
    } 
  ] 
} 

Datenfluss

{
  "version": "0.1",
  "connections": [
    {
      "details": {
        "protocol": "powerbi-dataflows",
        "address": {
          "workspace":"workspace id (Guid)",
          "dataflow":"optional dataflow id (Guid)",
          "entity":"optional entity name"
        }
       }
    }
  ]
}

Zugehöriger Inhalt

• Was ist Power BI?
• Datenübersicht erhalten
• Daten-UI-Module abrufen
• Abfrageübersicht in Power BI Desktop
• Datentypen in Power BI Desktop
• Tutorial: Strukturieren und Kombinieren von Daten in Power BI Desktop
• Durchführen allgemeiner Abfrageaufgaben in Power BI Desktop