Verbinden Sie Dataverse MCP mit GitHub Copilot in Visual Studio Code und der Copilot-CLI.

In diesem Artikel wird erläutert, wie Sie den Microsoft Dataverse-Modellkontextprotokollserver (MCP) mit GitHub Copilot in Visual Studio Code und GitHub Copilot CLI einrichten und verwenden.

GitHub Copilot in Visual Studio Code

Voraussetzungen

• Der Microsoft GitHub Copilot MCP-Client muss in der Umgebung zulässig sein. Weitere Informationen: Konfigurieren und Verwalten des Dataverse MCP-Servers für eine Umgebung
• Visual Studio Code mit GitHub Copilot Erweiterung installiert. Weitere Informationen: GitHub Copilot erweiterung für Visual Studio Code

Schritte zum Herstellen einer Verbindung mit dem Dataverse MCP-Server in Visual Studio Code

1. Öffnen Sie Visual Studio Code. Wählen Sie Ansicht>Befehlspalette (Strg+Umschalt+P), tippen Sie MCP: Add Server ein und drücken Sie Eingabetaste.

2. Wählen Sie HTTP- oder Server-Gesendete Ereignisse aus , und drücken Sie dann die EINGABETASTE.

3. Fügen Sie Ihre Instanz-URL, wie https://contoso.crm.dynamics.com/, hinzu, ergänzen Sie /api/mcp und drücken Sie die EINGABETASTE. Sie können die Instanz-URL unter make.powerapps.com >Einstellungen (Zahnradsymbol) >Sitzungsdetails>Instanz-URL abrufen.

   In diesem Schritt wird die MCP-Serverkonfiguration in Visual Studio Code generiert.

4. Drücken Sie STRG+ALT+I , und stellen Sie sicher, dass der Agentmodus ausgewählt ist.

GitHub Copilot-CLI

Voraussetzungen

• GitHub Copilot CLI installiert. Weitere Informationen: GitHub Copilot CLI
• Der Microsoft GitHub Copilot MCP-Client muss in der Umgebung zulässig sein. Weitere Informationen: Konfigurieren und Verwalten des Dataverse MCP-Servers für eine Umgebung

Option 1: Manuelles Hinzufügen des MCP-Servers

Sie können den Dataverse MCP-Server in GitHub Copilot CLI konfigurieren, indem Sie die MCP-Konfigurationsdatei direkt bearbeiten.

1. Öffnen Sie Ihre MCP-Konfigurationsdatei. Für die globale Konfiguration bearbeiten Sie ~/.copilot/mcp-config.json. Zum Bearbeiten der projektbezogenen Konfiguration, bearbeiten Sie .mcp/copilot/mcp.json in Ihrem Projektverzeichnis.

2. Fügen Sie den folgenden JSON-Codeausschnitt hinzu. Ersetzen Sie <your org URL> durch Ihre Dataverse-Umgebungs-URL (z. B. https://contoso.crm.dynamics.com).

   {
     "mcpServers": {
       "DataverseMcp": {
         "type": "http",
         "url": "<your org URL>/api/mcp"
       }
     }
   }
   

3. Speichern Sie die Datei, und starten Sie gitHub Copilot CLI neu, damit die Änderungen wirksam werden.

Option 2: Verwenden Sie das Dataverse-Plug-In vom Awesome Copilot Marketplace

Der Awesome Copilot Marketplace bietet ein Dataverse-Plug-In, das eine mcp-configure Fähigkeit enthält. Diese Fähigkeit führt Sie durch die interaktive Konfiguration des Dataverse MCP-Servers, einschließlich Umgebungsermittlung und Endpunktauswahl.

1. Fügen Sie ihrem Copilot CLI den fantastischen Copilot Marketplace hinzu:

   copilot plugin marketplace add github/awesome-copilot
   

2. Installieren Sie das Dataverse-Plug-In:

   copilot plugin install dataverse@awesome-copilot
   

3. Verwenden Sie in einer Copilot-Chatsitzung die /dataverse:mcp-configure Fähigkeit, den Dataverse MCP-Server zu konfigurieren. Die Funktion führt Sie durch die Auswahl Ihrer Umgebung sowie die Entscheidung zwischen den allgemein verfügbaren (/api/mcp) und Vorschau (/api/mcp_preview) Endpunkten.

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