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[Dieser Artikel ist die Vorabveröffentlichungsdokumentation und unterliegt Änderungen.]
Im Copilot Studio Streamingmodus wird der gesamte Agent durch ein einzelnes generatives KI-Modell unterstützt. Dieser Ansatz beseitigt die Notwendigkeit herkömmlicher Intent-Bäume, starrer Dialogflüsse oder separate Orchestrierungsebenen.
Anstatt mehrere Systeme zusammenzufügen, fungiert das Modell als Gehirn des Agenten. Sie entscheidet dynamisch, wie sie reagieren und welche Aktionen in Echtzeit ausgeführt werden sollen.
Von Bedeutung
- Dies ist eine Vorschaufunktion.
- Vorschaufunktionen sind nicht für den Produktionsgebrauch gedacht und haben möglicherweise eine eingeschränkte Funktionalität. Für diese Features gelten ergänzende Nutzungsbedingungen. Die Features werden vor einer offiziellen Veröffentlichung zur Verfügung gestellt, sodass die Kundschaft frühzeitig Zugriff erhält und Feedback geben kann.
Funktionsweise des generativen Modells
Das generative KI-Modell behandelt den gesamten Gesprächslebenszyklus.
Verstehen der Anfragen des Benutzers (Absicht und Entitäten)
Bestimmen der nächstbesten Aktion, z. B.:
Antworten aus Wissensquellen
Aufrufen von Tools, APIs oder MCP-Integrationen
Stellen von klärenden Anschlussfragen
Ausführen dieser Aktionen
Synthese einer natürlichen, konversationellen Antwort (per Sprache oder Text)
Dieser Ansatz stellt das generative Orchestrierungsmodell Microsoft dar. Er ersetzt Folgendes:
Herkömmliche NLU-Absichtsklassifizierung (klassischer Orchestrierungsmodus)
Hartcodiertes Dialogrouting
Deterministische Entscheidungsbäume
Das Ergebnis ist ein viel flexibleres, menschliches Interaktionsmodell.
Wann Kenntnisse, APIs oder MCP verwendet werden sollen
Auf hoher Ebene hängt der Unterschied zwischen Wissen, APIs und MCP vom Typ der benötigten Antwort oder Aktion ab. Verwenden Sie Wissen, wenn der Agent Richtlinien, FAQs, Haftungsausschlüsse oder andere Anleitungen basierend auf Informationen erklären muss, die selten geändert werden. Verwenden Sie APIs, wenn der Agent Echtzeit-, kundenspezifische Daten benötigt, z. B. das Überprüfen eines Auftragsstatus oder das Abrufen von Kontodetails aus einem Datensatzsystem. Verwenden Sie MCP, wenn Sie Skalierung und Struktur benötigen. Es bietet eine standardisierte Art der Interaktion des Modells mit mehreren Tools und Systemen auf konsistente und regulierte Weise.
In einfachen Worten: Wissen hilft dem Agenten, intelligenter zu sprechen, APIs helfen ihm dabei, auf Live-Daten zuzugreifen, und MCP hilft ihm dabei, beides zuverlässig in komplexen Enterprise-Umgebungen umzusetzen.
| Ansatz | Wann verwendet werden soll | Wichtige Merkmale | Beispiele | Funktionsweise |
|---|---|---|---|---|
| Wissen (statischer Inhalt) | Die Antwort ist statisch oder ändert sich selten. Es ist keine Personalisierung erforderlich. Es ist keine Systemüberprüfung erforderlich. | Schnelle und niedrige Kosten. Keine Back-End-Abhängigkeit. Ideal für häufig gestellte Fragen und allgemeine Informationen. | Was sind Ihre Geschäftszeiten? Bieten Sie Rückerstattungen für Verkaufsartikel an? Wie funktioniert Ihr Abonnementplan? | Das Modell ruft aus der Wissensbasis ab. Generiert direkte Antwort ohne externe Anrufe |
| APIs (Echtzeitdaten) | Benötigen Sie Transaktionsdaten in Echtzeit. Anforderung ist benutzerspezifisch. Erfordert eine autorisierende Systemantwort. | Dynamisch und personalisiert. Datensatzorientiertes System. Sorgt für Genauigkeit und Aktualität | Was ist mein Bestellstatus? Habe ich anstehende Termine? Wurde meine Rückerstattung verarbeitet? Was ist mein aktueller Saldo? | Das Modell erkennt die Notwendigkeit von Livedaten. Ruft API (Power Automate, Connector, HTTP-Endpunkt) auf. Empfängt strukturierte Daten. Konvertiert in natürliche Sprachantwort. |
| MCP (Tool-Orchestrierungsebene) | Benötigen Standardisierte, wiederverwendbare Integrationen. Mehrere Systeme/Tools müssen zusammenarbeiten. Benötigen Sie skalierbaren, geregelten Zugriff für LLMs. | Fungiert als Vertragsschicht zwischen Modell und Tools. Ermöglicht die Orchestrierung über Systeme hinweg. Sicherer und skalierbarer für die Unternehmensverwendung. | Rufen Sie CRM-Daten ab. Überprüfen Sie Abrechnungssysteme. Aktualisieren von Ticketingsystemen. Kündigen sie mein Abonnement und erstatten Sie die letzte Gebühr, falls berechtigt | Das Modell wählt MCP-Tools aus. MCP orchestriert mehrere Back-End-Systeme. Führt Workflows sicher aus. Gibt strukturierte Ergebnisse für die Antwortgenerierung zurück. |