Säule 2: Geschäftsstrategie

Die Geschäftsstrategie umfasst sowohl die Neugestaltung der Arbeit in einer agentfähigen Organisation als auch die Sicherstellung, dass Agenten messbare, wiederholbare und klar kommunizierte Geschäftswerte liefern. Diese Säule automatisiert vorhandene Schritte nicht. Es hilft Organisationen bei der Neugestaltung von End-to-End-Prozessen, sodass KI-Agenten und Menschen absichtlich zusammenarbeiten und gleichzeitig den Geschäftswert von KI-Initiativen nachverfolgen und optimieren.

Diese Säule verschiebt Organisationen von hilfsfähigen Copilot-Erfahrungen in Richtung von agentgegnierten Diensten und Geschäftsprozessen, die messbare Werte über operative, strategische und transformationale Horizonte hinweg liefern.

Warum die Geschäftsstrategie für KI-Agenten wichtig ist

KI-Agenten schaffen Wert, wenn sie innerhalb gut durchdachter Prozesse arbeiten, und ihre Auswirkungen werden im Laufe der Zeit gemessen und optimiert. Ohne klare Prozesszuordnung und Wertnachverfolgung überweisen Sie Agenten häufig auf vorhandene Workflows, um einzelne Aufgaben zu automatisieren, aber keine End-to-End-Ergebnisse zu verbessern oder nachhaltige Geschäftsnutzen zu demonstrieren.

Die Geschäftsstrategie macht klar, wo Agenten handeln, welche Entscheidungen sie treffen können, und wie Menschen die Kontrolle behalten. Außerdem wird erläutert, wie der erstellte Wert gemessen und kommuniziert wird. Diese Klarheit ist unerlässlich, um die Autonomie sicher zu erhöhen und gleichzeitig Geschwindigkeit, Qualität und Resilienz zu verbessern.

Wie hohe Reife aussieht

Bei hoher Reife arbeiten Organisationen mit agenten-orchestrierten Geschäftsprozessen, die messbaren, kontinuierlich optimierten Wert liefern.

Zu den Merkmalen gehören:

Prozess-Exzellenz:

• Kernprozesse werden von Ende zu Ende neu gestaltet, nicht Schritt für Schritt.
• Agents initiieren, sequenzieren und ausführen mehrstufige Workflows.
• Die Entscheidungsrechte von Mensch und Agent sind explizit und gut verstanden.
• Der Mensch konzentriert sich auf Urteil, Beziehungen und Aufsicht.
• Prozesse werden kontinuierlich mithilfe von Telemetrie und Feedback optimiert.

Wertrealisierung:

• Der Wert von Agenten und agentischer Transformation ist eng mit den Geschäftszielen verknüpft.
• Metriken für alle Agenten sind standardisiert, einschließlich Effizienz, Effektivität, Erfahrung, Befähigung und Unterstützung.
• Baselines werden vor der Bereitstellung aufgenommen und nach der Bereitstellung verglichen.
• Die Auswirkungen werden unterschiedliche Stakeholdern glaubwürdig mitgeteilt.
• Der Wert wird auf drei Ebenen gemeldet:
  • Betriebsbereit (Geschwindigkeit, Durchsatz, Kosten)
  • Strategisch (Kapazitäts-Reallocation, Entscheidungsqualität, Governance-Einblick)
  • Transformation (Betriebsmodellverschiebung, KI-erste Kultur, Skalierbarkeit)
• Portfoliodashboards aggregieren den Agentwert, nicht nur die Nutzung.
• Entscheidungen zum Skalieren, Verfeinern oder zum Ausstieg von Agenten basieren auf gemessenen Ergebnissen.

Dieser Ansatz ermöglicht neue Betriebs- und Geschäftsmodelle, die mit rein menschlicher oder regelbasierter Automatisierung nicht möglich sind. Es stellt außerdem sicher, dass die Wertmessung proaktiv und zukunftsorientiert wird, anstatt nur über frühere Ergebnisse zu berichten.

So lesen Sie die Fälligkeitstabelle

In der Tabelle wird beschrieben, wie sich die Geschäftsstrategie (Prozesszuordnung und Wertrealisierung) in der Regel weiterentwickelt, wenn die KI-Einführung reift.

Beachten Sie für jede Ebene Folgendes:

• Stand der Geschäftsstrategie: Observable Merkmale auf dieser Ebene
• Möglichkeit zum Fortschritt: Praktische Maßnahmen, die die nächste Reifestufe ermöglichen

Unterschiedliche Domänen können mit unterschiedlichen Geschwindigkeiten vorankommen. Verwenden Sie diese Tabelle, um zu ermitteln, wo Prozessentwurfs- oder Wertmessungslücken die Skalierung verlangsamen oder das Vertrauen in fortgesetzte Investitionen einschränken können.

Reife der Geschäftsstrategie

Allgemeine Antimuster

Achten Sie auf Anzeichen, dass die Grundlagen Ihrer Geschäftsstrategie möglicherweise die Akzeptanz Ihres KI-Agents blockieren.

Level 100 – Initial: "Technologie vor Prozess"

Muster: Bereitstellen von Agents in vorhandenen Workflows, ohne den zugrunde liegenden Prozess neu zu gestalten oder Wertmessungen einzurichten.

Warum dies geschieht: Es ist einfacher, KI zu aktuellen Schritten hinzuzufügen, als End-to-End-Workflows neu zu gestalten. Organisationen haben keine Prozesszuordnungsfähigkeiten oder Angst, etablierte Muster zu stören.

Risiko: Agenten werden teure Assistenten und nicht transformationale Tools. Der Wert bleibt anekdotal und schwer zu skalieren.

Vermeidung durch: Beginnen Sie mit der Prozessabbildung vor der Agentimplementierung. Definieren Sie vorab klare Erfolgsmetriken.

Level 200 – Wiederholbar: "Denkweise der Aufgabenautomatisierung"

Muster: Konzentrieren Sie sich auf einzelne Aufgabenverbesserungen, ohne end-to-End-Workflowoptimierung oder standardisierte Wertmessung in Betracht zu ziehen.

Warum dies geschieht: Gewinne auf Aufgabenebene sind einfacher zu erreichen und zu messen als transformation auf Prozessebene. Teams fehlt an funktionsübergreifender Autorität.

Risiko: Fragmentierte Verbesserungen, die nicht zu einer sinnvollen Geschäftstransformation führen. Inkonsistente Wertnachverfolgung macht Skalierungsentscheidungen schwierig.

Vermeiden Sie Folgendes: End-to-End-Prozessverantwortliche für Agentinitiativen erforderlich machen. Implementieren Sie konsistente ROI-Frameworks für alle Projekte.

Level 300 – Definiert: "Prozess-Perfektionismus"

Muster: Überentwurfen von Workflows und Messsystemen vor dem Testen der Agent-Funktionen in der Praxis.

Warum dies geschieht: Der Wunsch, alles vor der Bereitstellung richtig zu machen. Mangelndes Vertrauen in iterative Verbesserungsansätze.

Risiko: Analyseparalyse und verzögerte Wertrealisierung. Verpasste Möglichkeiten für schnelles Lernen und Anpassung.

So vermeiden Sie: Balance Design Rigor mit praktischen Experimenten. Verwenden Sie Pilotprogramme, um Prozessdesigns zu testen.

Level 400 – kompetent: "Wertmessungsbürokratie"

Muster: Erstellen komplexer Messsysteme, die mehr Aufwand erfordern als den Wert, den sie bieten.

Warum dies geschieht: Erfolg schafft Druck für detailliertere Nachverfolgung und Berichterstellung. Die Projektbeteiligten fordern zunehmend granulare Metriken an.

Risiko: Das Maßaufwand reduziert den Fokus auf die tatsächliche Wertschöpfung. Teams verbringen mehr Zeit mit Berichterstattung als mit der Verbesserung.

So vermeiden Sie: Halten Sie die Messung auf die Bedürfnisse der Entscheidungsfindung ausgerichtet. Automatisieren Sie die Datensammlung, sofern möglich.

Level 500 – Effizient: "Optimierungstunnelsicht"

Muster: Konzentrieren Sie sich ausschließlich auf die Optimierung vorhandener Prozesse, anstatt neue Geschäftsmöglichkeiten zu identifizieren, die durch Agentenfunktionen ermöglicht werden.

Warum es passiert: Erfolg mit aktuellen Ansätzen schafft Komfort. Angst vor einer Unterbrechung bewährter Werteströme.

Risiko: Fehlende Durchbruchschancen für Geschäftsmodellinnovationen. Wettbewerber könnten Agenten für neue Wertversprechen verwenden.

So vermeiden Sie: Ressourcen für die Erkundung neuer Geschäftsmöglichkeiten bereitstellen, die durch Agentenfähigkeiten ermöglicht werden.

Von Der Strategie zur Ausführung: Prozess und Wert auf einer Seite

Erstellen Sie ein einfaches strategisches Artefakt, das den Ansatz Ihrer Organisation für die Agent-fähige Geschäftsstrategie erfasst. Enthalten sind:

Prozessvision:

• Kernprozesse, die Sie für die Zusammenarbeit zwischen Menschen und Agenten neu gestalten.
• Wie sich Entscheidungsrechte entwickeln, wenn die Agentenautonomie steigt.
• Erfolgskriterien für Prozesstransformationsinitiativen.

Wertframework:

• Wichtige Metriken, die auf operativen, strategischen und transformationalen Ebenen von Bedeutung sind.
• Wie Sie den Wert eines Agenten messen, verfolgen und kommunizieren.
• Verbindung zwischen Agentergebnissen und Unternehmenszielen.

Entwicklungsplan:

• Prioritätsdomänen für Prozessneugestaltung und Wertmessung.
• Zeitachse für den Wechsel von der Aufgabenautomatisierung zur Prozess-Orchestrierung.
• Abhängigkeiten und Erfolgskriterien für jede Reifestufe.

Ein praktischer Ansatz zur Neugestaltung von Prozessen

Die Neugestaltung von Prozessen für KI-Agents umfasst das Verständnis, wie die Arbeit heute wirklich fließt und wie sich ändern sollte, wenn Menschen und Agenten nach Design zusammenarbeiten. Anstatt jeden Schritt zu dokumentieren, konzentrieren Sie sich darauf, wo Hindernisse, Verzögerungen und manuelle Koordination die Ergebnisse einschränken.

Auswählen eines Startobjektivs

Sie können mit der Prozessneugestaltung aus unterschiedlichen Perspektiven beginnen, je nachdem, wo der Nutzen oder Störungen am sichtbarsten sind:

• Rollenerweiterung: Wie können Sie die Arbeit einer bestimmten Rolle mit der Agentunterstützung vereinfachen, beschleunigen oder erhöhen?
• Prozessoptimierung: Wie können Sie einen vorhandenen End-to-End-Prozess für die Zusammenarbeit zwischen Menschen und Agenten neu strukturieren?
• Neu konzipierte Erfahrungen: Wie können Sie ganz neue Erfahrungen oder Funktionen mithilfe von Agents erstellen?

Alle drei Pfade führen zu einem priorisierten Agent-fähigen Prozesskonzept.

Abbilden der aktuellen Realität

Die effektive Prozesszuordnung beginnt mit dem Verständnis, was heute tatsächlich geschieht, nicht mit dem, was dokumentiert oder beabsichtigt ist.

Landkarte:

• Schritte, Zeitpunkte und Übergaben im aktuellen Ablauf.
• Punkte, an denen die Arbeit verlangsamt, fragmentiert oder als frustrierend empfunden wird.
• Manuelle Koordinierungspunkte und Entscheidungsengpässe.
• Überarbeitung, Duplizierung und unnötige Eskalation.

Diese Phase erstellt eine gemeinsame, faktenbasierte Ansicht des aktuellen Zustands und hebt hervor, wo Agenten die größten Auswirkungen erzielen könnten.

Bewerten, Priorisieren und Ideen entwickeln

Nicht jeder schmerzliche Punkt lohnt sich, mit dem Einsatz von Agenten gelöst zu werden.

Bewertung von Reibungspunkten basierend auf:

• Geschäftliche Auswirkungen (Geschwindigkeit, Kosten, Qualität, Erfahrung).
• Häufigkeit und Aufwand, nicht nur Lautstärke.
• Strategische Bedeutung, nicht lokale Optimierung.

Generieren Sie allgemein Ideen, und schränken Sie sich dann auf die vielversprechendsten Chancen ein.

Entwerfen der Zusammenarbeit zwischen Menschen und Agenten

Entwerfen Sie für priorisierte Chancen den zukünftigen Prozess, indem Sie Folgendes explizit definieren:

• Was der Agent tut (initiieren, abrufen, argumentieren, handeln, eskalieren).
• Wie Menschen in der Kontrolle bleiben (Aufsicht, Genehmigung, Ausnahmebehandlung).
• Welche Daten und Systeme der Agent effektiv betreiben muss.
• Wie Erfolg gemessen wird.

Dieser Entwurfsschritt verschiebt das Denken von "Was können wir automatisieren?" in "Wie sollte Arbeit orchestriert werden?"

Erste Schritte und Messen des Werts

Das Messen des Wertes von Agenten erfordert keine komplexen ROI-Modelle oder perfekte Daten am ersten Tag. Die erfolgreichsten Teams beginnen klein, konzentrieren sich auf Ergebnisse und bauen wertmessung im Laufe der Zeit in ihren Lieferrhythmus ein.

Eine Möglichkeit für die ersten Schritte besteht darin, vier praktische Schritte auszuführen:

• Beginnen Sie mit dem Problem und dem Ergebnis (nicht dem Agenten).
• Wählen Sie ein oder zwei Wertesignale aus, die gemessen werden sollen.
• Richten Sie einen Basisplan ein, und verfolgen Sie änderungen nach.
• Machen Sie den Wert sichtbar, und verwenden Sie ihn, um zu entscheiden, was als Nächstes geschieht.

Erste Schritte bedeuten nicht, dass alles perfekt sein muss. Der Schlüssel besteht darin, Agenten frühzeitig mit Ergebnissen zu verbinden und die Wertmessung zu verbessern, wenn die Akzeptanz wächst.

Beginnen Sie mit dem Problem und dem Ergebnis (nicht mit dem Agenten)

Vor dem Erstellen oder Bereitstellen eines Agents können Sie folgendes klar formulieren:

• Welches Problem versuchen Sie zu lösen?
• Wie würde "besser" aussehen, wenn dieses Problem gelöst wurde?

Dieser Ansatz verschiebt die Unterhaltung von Features ("was der Agent tun kann") auf Ergebnisse ("Was ändert sich als Ergebnis"). In der Praxis beschreiben Teams den Erfolg in einfacher Sprache. Sie können beispielsweise eine schnellere Lösung, weniger Übergaben oder weniger Nacharbeit erwähnen.

Wählen Sie ein oder zwei Wertsignale aus, die gemessen werden sollen.

Frühe Wertemessung funktioniert am besten, wenn sie fokussiert ist, nicht erschöpfend. Anstatt zu versuchen, alles zu erfassen, wählen Sie ein oder zwei Signale aus, die den Erfolg für den Anwendungsfall am besten darstellen.

Zu den allgemeinen Ausgangspunkten gehören:

• Effizienz: Zeiteinsparung, schnellere Auflösung, höherer Durchsatz.
• Effektivität: Reduzierte Fehler, weniger Eskalationen, konsistentere Ergebnisse.
• Erfahrung: Benutzerzufriedenheit, Wiederholte Nutzung, reduzierte Reibung.

Diese Wertvorteile bieten eine gemeinsame Sprache, die Teams dabei hilft, sich über das Wesentliche zu einigen.

Einrichten eines Basisplans und Nachverfolgen von Änderungen

Sie erstellen einen Wert, wenn Sie Ergebnisse vor und nach der Änderung vergleichen. Dieser Vergleich muss nicht komplex sein:

• Erfassen Sie, wie der Prozess heute funktioniert – sogar grobe Schätzungen sind in Ordnung.
• Messen Sie dasselbe Signal, nachdem Sie den Agent eingeführt haben.
• Überprüfen Sie Trends, anstatt perfekte Präzision zu verfolgen.

Teams beginnen häufig mit qualitativen Basiswerten, z. B. "dies dauert in der Regel mehrere Tage", und entwickeln sich allmählich zur quantitativen Nachverfolgung, wenn die Einführung wächst.

Machen Sie den Wert sichtbar, und verwenden Sie ihn, um zu entscheiden, was als Nächstes geschieht.

Der Messwert ist nur dann nützlich, wenn er Entscheidungen informiert. Leistungsstarke Teams agieren regelmäßig:

• Teilen Sie Werterkenntnisse mit Projektbeteiligten.
• Passen Sie die Kommunikation an das Publikum an, z. B. Führungskräfte, Betreiber und Sponsoren.
• Verwenden Sie Nachweise, um zu entscheiden, ob ein Agent skaliert, verbessert oder eingestellt werden soll.

Im Laufe der Zeit schafft dieser Prozess einen tugendhaften Zyklus. Teams werden besser darin, Werte im Vorfeld zu definieren, die Projektbeteiligten gewinnen Vertrauen in Investitionen in Agenten, und die Priorisierung wird durch Daten informiert anstatt durch Meinungen gesteuert.

Verwenden dieser Säule in der Praxis

Für die Prozessgestaltung: Verwenden Sie diese Säule, um zu ermitteln, wo die Zusammenarbeit zwischen Menschen und Agenten die meisten Werte und Designworkflows schafft, die sowohl Effizienz als auch Qualität maximieren und gleichzeitig eine angemessene menschliche Aufsicht gewährleisten.

Für Die Wertmessung: Wenden Sie diese Säule an, um konsistente Messframeworks einzurichten, die die Agentleistung mit geschäftsergebnissen verbinden und datengesteuerte Skalierungsentscheidungen ermöglichen.

Für die Transformationsführung: Verwenden Sie diese Säule, um sowohl die Prozessänderungen als auch das Wertversprechen der Agentakzeptanz an Die Beteiligten in der gesamten Organisation zu kommunizieren.

Die Geschäftsstrategie , die sowohl Prozessumgestaltung als auch Wertmessung umfasst, ist häufig die säule mit der höchsten Auswirkung im Reifegradmodell, aber es ist auch eine der schwierigsten, effektiv umzusetzen. Erfolg erfordert einen Ausgleich der Prozesstransformation mit einer strengen Wertnachverfolgung, um sicherzustellen, dass Agenten nachhaltige, zusammengesetzte Vorteile statt isolierte Produktivitätsgewinne liefern.

Bei Voranschreiten Ihrer Einführung:

• Erhöhen Sie die Agentautonomie nur dann, wenn Prozesse gut definiert und durch ausgereifte Governance und Vorgänge unterstützt werden.
• Halten Sie die Entscheidungsgrenzen für den Menschen explizit und überprüfen Sie sie regelmäßig, wenn sich Workflows verändern.
• Definieren Sie Erfolgskriterien, bevor Sie Agents bereitstellen, und verbinden Sie Prozessergebnisse mit messbarem Geschäftswert.
• Nehmen Sie die Messung in allen Agenteninitiativen immer automatisierter und konsistenter vor.
• Verwenden Sie sowohl Prozessleistungs- als auch Wertdaten, um Strategie-, Finanzierungs- und Governanceentscheidungen zu informieren.

Wenn es gut gemacht wird, stellt eine starke Geschäftsstrategie sicher, dass KI-Agenten auf Geschäftsergebnisse abgestimmt bleiben, Vertrauen durch messbare Ergebnisse verdienen und die Grundlage für die Skalierung von Transformationen im gesamten Unternehmen schaffen.

Nächster Schritt

Im nächsten Artikel erfahren Sie, wie Sie KI-Governance- und Sicherheitsframeworks für die skalierbare Agentakzeptanz einrichten.

Verwandte Informationen

• Website zur Einführung von Microsoft 365 Copilot
• Szenariobibliothek – Inspiration für KI-Transformation
• Messen und Kommunizieren des Geschäftswerts
• So misst Microsoft den Geschäftswert