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Gilt für: ✅ Microsoft Fabric ✅ Azure Data Explorer
Die Graph-Visualisierung ist für das Verständnis komplexer Beziehungen und Muster innerhalb miteinander verbundener Daten unerlässlich. Die KQL-Graph-Semantik bietet leistungsstarke Abfragefunktionen, und es stehen mehrere Ansätze zur Visualisierung der Ergebnisse zur Verfügung.
Kusto Explorer
Kusto Explorer bietet integrierte Graphvisualisierungsfunktionen, die interaktive Graphvisualisierungen automatisch rendern, wenn Ihre KQL-Abfragen mit dem make-graph Operator enden oder die graph() Funktion verwenden.
Graphistry
Graphistry bietet GPU-beschleunigte Graphvisualisierung und Analysen, die in die KQL-Graph-Semantik integriert werden. Diese Plattform ermöglicht die interaktive Erkundung großer Graph-Datasets mit erweiterten visuellen Analysefunktionen.
Benutzerdefinierte Diagrammvisualisierungen
Benutzerdefinierte Diagrammvisualisierungsansätze bieten vollständige Kontrolle über die Visualisierungserfahrung, sodass Sie maßgeschneiderte Lösungen mithilfe beliebter Visualisierungsbibliotheken erstellen können. Es stehen zwei primäre Ansätze zur Verfügung: Plotly-basierte Visualisierungen mithilfe der Python-Integration über den KQL-Operator evaluate python() mit interaktiven Darstellungsfunktionen und D3.js-basierten Visualisierungen mit JavaScript mit vollständiger Anpassung der visuellen Darstellung und des Verhaltens.