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Fabric Maps visualisieren räumliche Daten über Ebenen, wobei jede Ebene ein eigenes Dataset, Abfrageergebnis oder Bildquellen darstellt, die auf einer Karte gerendert werden. Layer sind die wichtigsten Bausteine einer Karte und ermöglichen es Ihnen, Echtzeitereignisse, historische räumliche Daten und Bilder in einer einzigen, interaktiven geografischen Ansicht zu kombinieren. Jede Ebene ist unabhängig voneinander konfiguriert, formatiert und gesteuert, sodass Sie unterschiedliche räumliche Aspekte Ihrer Daten hervorheben können , z. B. Standort, Bewegung, Grenzen oder Dichte – innerhalb derselben Karte.
Was ist eine Ebene?
Eine Ebene stellt einen logischen Satz von räumlichen Informationen dar, die auf einer Karte angezeigt werden. Ebenen können visualisieren:
- Von Abfragen oder Dateien abgeleitete Vektordaten (Punkte, Linien und Polygone)
- Bilddaten, die Rasterkontext unter Vektorebenen bieten
Ebenen werden in einem einzelnen Kartentuch zusammen gerendert und können unabhängig voneinander neu geordnet, ein- oder ausgeblendet und individuell gestaltet werden.
Hinweis
Eine Fabric-Karte kann mehrere Ebenen unterschiedlicher Typen enthalten, sodass Sie Echtzeit- und historische Daten mit geografischem Kontext in einer Übersicht kombinieren können.
Typen von Layern in Fabric Maps
Fabric Maps unterstützen zwei primäre Kategorien von Ebenen:
Vektordatenebenen
Vektorebenen visualisieren diskrete räumliche Features und werden in der Regel verwendet, um Entitäten, Routen oder geografische Regionen darzustellen. Abhängig von der zugrunde liegenden Geometrie können Vektorebenen Folgendes anzeigen:
Punkte, z. B. Asset-Standorte oder eingehende Ereignisse Linien, wie Pfade, Routen oder Flugbahnen Polygone, wie Dienstbereiche, Grenzen oder Zonen
Vektorebenen können aus:
- Eventhäuser, die die Kusto Query Language (KQL) für Echtzeit- oder nahezu Echtzeitdaten verwenden
- Lakehouses mit gespeicherten räumlichen Dateien für historische oder Referenzdaten
Vektorebenen unterstützen Formatierung, Filterung, Bezeichnung und Interaktion, um Muster und Beziehungen in Ihren Daten hervorzuheben.
Bildebenen
Bildebenen bieten Rasterkontext für Ihre Karte und werden unter Vektorebenen gerendert. Diese Ebenen helfen Benutzern, räumliche Muster zu interpretieren, indem sie die physische oder thematische Umgebung zeigen, in der Ereignisse auftreten.
Fabric Maps unterstützt Bildebenen aus den folgenden Quellen:
- Integrierte Basemaps, die von Azure Maps unterstützt werden, einschließlich der Satelliten- und Hybridkartenstile , die eine globale Bildabdeckung bieten.
- Benutzerdefinierte Bilder, die in OneLake gespeichert sind, z. B. cloudoptimierte GeoTIFF(COG)-Dateien.
- Externe Bildquellen, z. B. WMS- und WMTS-Dienste.
Bildebenen können mithilfe von Deckkraftsteuerelementen neu angeordnet, umgeschaltet und mit Vektorebenen kombiniert werden.
Tipp
Verwenden Sie Bildebenen, um geografischen Kontext wie Gelände, Satellitenbilder oder thematische Rasterdaten bereitzustellen und gleichzeitig den analytischen Fokus auf Vektorebenen zu behalten, die Ihre Betriebsdaten darstellen.
Zusammenarbeit zwischen Ebenen
Ebenen werden in einer definierten Reihenfolge gerendert, sodass Sie Bild- und Vektordaten stapeln können, um aussagekräftige räumliche Visualisierungen zu erstellen. Zu den gängigen Mustern gehören:
- Verwenden von Bildebenen als Hintergrund für Echtzeitereignisdaten
- Überlagern von historischen Referenzgrenzen für Live-Betriebsdatenströme
- Kombinieren mehrerer Vektorebenen zum Vergleichen verschiedener Datasets im selben geografischen Raum
Da jede Ebene unabhängig konfiguriert ist, können Sie eine Ebene aktualisieren, filtern oder formatieren, ohne andere zu beeinträchtigen.
Tipp
Das Duplizieren einer Ebene ist eine schnelle Möglichkeit, alternative Ansichten derselben Daten mit unterschiedlichen Formatierungen oder Filtern zu erstellen.
Einschränkung: Wenn Sie eine Ebene duplizieren, die Punktdaten enthält, wird die Clustereinstellung zwischen der ursprünglichen Ebene und der duplizierten Ebene gemeinsam verwendet. Wenn clustering in einer Ebene aktiviert oder deaktiviert ist, wird die Änderung automatisch auf die andere angewendet.
Ebenen in Echtzeitintelligenzlösungen
In Echtzeit-Intelligenzszenarien ermöglichen es Schichten, dass Fabric Maps als visuelle Endpunkte für Streaming-Analyse-Workflows dienen. Echtzeitebenen können aktualisiert werden, wenn neue Daten eintreffen, während statische Ebenen geografische Kontext- und Referenzinformationen bereitstellen.
Dieser mehrschichtige Ansatz ermöglicht es, Liveereignisse zu überwachen, räumliche Muster zu analysieren und Echtzeitaktivitäten mit bekannten Standorten oder Regionen zu korrelieren.