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Transformieren unstrukturierter Textdateien in Delta-Tabellen mithilfe von KI-basierten Tools (Vorschau)

Verwenden Sie KI-gestützte Tastenkombinationstransformationen, um Erkenntnisse aus unstrukturierten Textdateien zu extrahieren. KI-basierte Transformationen wenden die Sprachverarbeitung auf .txt Dateien an, um Inhalte zusammenzufassen, Stimmungen zu erkennen, Sprachen zu übersetzen, personenbezogene Daten zu schwärzen oder benannte Entitäten zu extrahieren.

Für strukturierte Dateien wie CSV, Parquet oder JSON siehe Verknüpfungstransformationen (Datei).

Von Bedeutung

Verknüpfungstransformationen befinden sich derzeit in der öffentlichen Vorschau. Features und Verhalten können sich vor der allgemeinen Verfügbarkeit ändern.

Warum KI-basierte Tastenkombinationstransformationen verwenden?

Verknüpfungstransformationen in Microsoft Fabric umfassen eine Reihe integrierter, KI-basierter Transformationen, die Sie direkt auf .txt Dateien anwenden können, auf die über Verknüpfungen verwiesen wird. Das Modul hält die Delta-Ausgabetabelle automatisch mit den Quelldateien synchronisiert.

Nutzen Was dies für Sie bedeutet
Beschleunigung der Zeit bis zu Erkenntnissen Wechseln Sie von rohem Text in eine abfragbare Delta-Tabelle in Minuten, keine ETL erforderlich.
Geringere Wartung Das Transformationsmodul überwacht den Quellordner in einem 2-Minuten-Zeitplan, sodass die Ausgaben automatisch auf dem neuesten Stand bleiben.
Sicherheit auf Unternehmensniveau Die PII-Erkennung hilft Ihnen, vertrauliche Daten zu anonymisieren, bevor sie in den Analysen verwendet werden.
Konsistente, wiederholbare Ergebnisse Integrierte KI-Modelle bieten standardisierte Stimmungsbewertungen, Entitätstags und Übersetzungen, wodurch die manuelle Drift bei der Datenvorbereitung beseitigt wird.

Voraussetzungen

Anforderung Einzelheiten
Microsoft Fabric-SKU Kapazität oder Testversion, die Lakehouse-Workloads unterstützt.
Ursprungsdaten Ein Ordner, der .txt-Dateien enthält.
Rolle im Arbeitsbereich Mitwirkender oder höher.

Unterstützte KI-Transformationen

Transformation Purpose
Zusammenfassung Erstellen Sie präzise Zusammenfassungen aus langformatigem Text.
Übersetzung Übersetzen von Text zwischen unterstützten Sprachen.
Standpunktanalyse Beschriften Sie die Textstimmung als positiv, negativ oder neutral.
PII-Erkennung Suchen und Redigieren von persönlich identifizierbaren Informationen (Namen, Telefonnummern, E-Mails).
Namenserkennung Extrahieren Sie benannte Entitäten wie Personen, Organisationen oder Standorte.

Kundenfeedback, das in einem Datensee gespeichert ist, kann beispielsweise vertrauliche Details wie Namen, E-Mails und Telefonnummern enthalten. Wenden Sie die PII-Erkennungstransformation an, um diese Inhalte automatisch zu scannen und zu redagieren und eine datenschutzkonforme Delta-Tabelle für die Analyse zu erstellen.

Hinweis

KI-Transformationen unterstützen .txt Dateien nur als Eingabe.

Eine Verknüpfung mit KI-Transformation erstellen

  1. Eine Verknüpfung erstellen
    Verweisen Sie auf einen Ordner mit .txt-Dateien in Azure Data Lake, Amazon S3 oder einer anderen OneLake-Shortcut-Quelle.
  2. Auswählen einer KI-basierten Transformation
    Wählen Sie während der Verknüpfungserstellung eine der unterstützten Transformationen aus.
  3. Konfigurieren der Verarbeitung von Unterordnern
    Standardmäßig beinhalten neue Transformationen Unterordner rekursiv. Deaktivieren Sie die Option " Unterordner einschließen ", wenn Sie nur den Ordner auf oberster Ebene verarbeiten möchten.
  4. Automatische Synchronisierung
    Das Modul überprüft den Quellordner alle zwei Minuten. Neue, geänderte oder gelöschte Dateien werden in der Delta-Tabelle wiedergegeben.
  5. Abfragebereite Ausgabe
    Verwenden Sie die resultierende Tabelle sofort in Berichten, Notizbüchern oder nachgeschalteten Pipelines.

Regionale Verfügbarkeit

KI-basierte Transformationen sind derzeit in diesen Regionen verfügbar: Azure Language in Foundry Tools regional support.

Einschränkungen

Die folgenden Einschränkungen gelten derzeit für KI-basierte Tastenkombinationstransformationen:

  • Eingabeformat: Nur .txt Dateien werden unterstützt.
  • Unterstützung geschachtelter Ordner: Die folgenden Einschränkungen gelten für die Verarbeitung von Unterordnern:
    • Nur für neue Transformationen verfügbar. Bei vorhandenen Transformationen kann die Unterstützung für Unterordner nicht aktiviert werden.
    • Nachdem die Unterordnerunterstützung aktiviert wurde, kann sie nicht mehr deaktiviert werden.
    • Verknüpfungen, die im Zielordner geschachtelt sind, werden nicht befolgt. Nur physische Ordner und Dateien werden verarbeitet.
    • Selektives Einschließen oder Ausschließen bestimmter Unterordner wird nicht unterstützt.
    • Geschachtelte Ordner funktionieren nicht mit SharePoint-Verknüpfungen.
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