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In diesem Artikel werden die Berechtigungen von Machine-Learning-Modellen und -Experimenten in Microsoft Fabric sowie wie Benutzer diese Berechtigungen erhalten, beschrieben.
Anmerkung
Nachdem Sie einen Arbeitsbereich in Microsoft Fabric erstellt haben oder wenn Sie über eine Administratorrolle in einem Arbeitsbereich verfügen, können Sie anderen Benutzern Zugriff darauf gewähren, indem Sie ihnen eine andere Rolle zuweisen. Weitere Informationen zu Arbeitsbereichen und dazu, wie Sie Benutzern Zugriff auf Ihren Arbeitsbereich gewähren, finden Sie unter "Arbeitsbereiche " und "Gewähren des Zugriffs auf Arbeitsbereiche".
Berechtigungen für Machine Learning-Experimente
In der folgenden Tabelle werden die Berechtigungsstufen beschrieben, die den Zugriff auf Machine Learning-Experimente in Microsoft Fabric steuern.
| Erlaubnis | Beschreibung |
|---|---|
| Lesen | Ermöglicht es Benutzern, Machine Learning-Experimente zu lesen. Ermöglicht benutzern das Anzeigen von Ausführungsläufen in Machine Learning-Experimenten. Ermöglicht benutzern das Anzeigen von Ausführungsmetriken und -parametern. Ermöglicht benutzern das Anzeigen und Herunterladen von Ausführungsdateien. |
| Schreiben | Ermöglicht es Benutzern, Machine Learning-Experimente zu erstellen. Ermöglicht benutzern das Ändern oder Löschen von Machine Learning-Experimenten. Ermöglicht benutzern das Hinzufügen von Läufen zu Machine Learning-Experimenten. Ermöglicht dem Benutzer das Speichern einer Experimentausführung als Modell. |
Berechtigungen für Machine Learning-Modelle
In der folgenden Tabelle werden die Berechtigungsstufen beschrieben, die den Zugriff auf Machine Learning-Modelle in Microsoft Fabric steuern.
| Erlaubnis | Beschreibung |
|---|---|
| Lesen | Ermöglicht benutzern das Lesen von Machine Learning-Modellen. Ermöglicht benutzern das Anzeigen von Versionen in Machine Learning-Modellen. Ermöglicht benutzern das Anzeigen von Modellversionsmetriken und -parametern. Ermöglicht benutzern das Anzeigen und Herunterladen von Modellversionsdateien. |
| Schreiben | Ermöglicht benutzern das Erstellen von Machine Learning-Modellen. Ermöglicht es Benutzern, Machine Learning-Modelle zu ändern oder zu löschen. Ermöglicht benutzern das Hinzufügen von Modellversionen zu Machine Learning-Modellen. |
Über Arbeitsbereichsrollen erworbene Berechtigungen
Die Rolle eines Benutzers in einem Arbeitsbereich gewährt ihnen implizit Berechtigungen für die Datasets im Arbeitsbereich, wie in der folgenden Tabelle beschrieben.
| Admin | Mitglied | Beitragender | Viewer | |
|---|---|---|---|---|
| Lesen | 
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| Schreiben |
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| ausführen |
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| Ausführungsausgabe anzeigen |
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Anmerkung
Sie können Einzelpersonen oder Sicherheitsgruppen, Microsoft 365 Gruppen und Verteilerlisten Rollen zuweisen. Weitere Informationen zu Arbeitsbereichsrollen in Microsoft Fabric finden Sie unter Roles in Arbeitsbereichen.
Freigabe auf Einzelebene
Zusätzlich zu Arbeitsbereichsrollen können Sie einzelne Machine Learning-Modelle und Experimente mit bestimmten Benutzern oder Gruppen teilen. Die Freigabe gewährt dem Empfänger standardmäßig leseberechtigungen, mit der Option, zusätzliche Berechtigungen wie "Bearbeiten", "Freigeben" oder "Ausführen" zu erteilen. Verwenden Sie die Freigabe auf Elementebene, wenn Sie zugriff auf ein bestimmtes Element gewähren möchten, ohne eine Arbeitsbereichsrolle zuzuweisen.
Weitere Informationen finden Sie unter Share-Elemente in Microsoft Fabric.
Verwandte Inhalte
- Informationen zu Rollen in Arbeitsbereichen: Rollen in Microsoft Fabric Arbeitsbereichen
- Benutzern Zugriff auf Arbeitsbereiche gewähren: Gewährung von Zugriff für Benutzer