Optimierung von mehrtägigen Serviceanfragen

Eine Serviceanforderung kann über mehrere Tage und Wochen hinweg manuell geplant werden. Beispielsweise ein 40-Stunden-Arbeitsauftrag über eine ganze Arbeitswoche, bei dem vom selben Außendiensttechniker erwartet wird, dass er jeden Tag detailliertere Arbeiten am selben Standort durchführt. Mehrtägige Serviceanfragen dieser Art können Sie nun mit Resource Scheduling Optimization optimieren.

Mehrtägige Anforderungen für eine einzelne Ressource

Bei mehrtägigen Anforderungen bestimmt die Buchungsmethode, die festgelegt wird, wann die Ressourcenanforderung erstellt wird, welche Terminplanungslogik verwendet wird. Dies wird verwendet, um Anforderungsdetaildatensätze zu erstellen, die die Anforderung über Tage verteilen. Weitere Informationen zum Arbeiten mit Anforderungsdetaildatensätzen finden Sie im Mehrtagesartikel .

Damit die Ressourcenanforderungen für mehrere Tage nach der Ressourcenplanungsoptimierung geplant werden können, muss die Ressourcenanforderung folgendes aufweisen:

• Gültige Von- und To-Datumsangaben
• Zugehörige Anforderungsdetaildatensätze

Die Ressourcenplanungsoptimierung weist alle Buchungen für eine mehrtägige Anforderung derselben Ressource innerhalb des definierten Optimierungsbereichs zu. Wenn keine Ressource verfügbar ist oder verfügbare Ressourcen nicht genügend Kapazität haben, um die mehrtägige Anforderung zu erfüllen, lässt das System die Anforderung ungeplant.

Bei der Einsatzplanung werden die Pausenzeiten berücksichtigt, die im Ressourcenkalender festgelegt sind. Mehrtägige Buchungen werden entsprechend den Pausenzeiten terminiert.

Die Ressourcenplanungsoptimierung berechnet auch die Reisezeit bis zu und von den Anfangs- und Endstandorten, wie dies bei anderen Vor-Ort-Buchungen der Fall ist. Wenn Sie möchten, dass Techniker auf eigene Kosten oder außerhalb der Arbeitszeit anreisen, können Sie die Anreise außerhalb der Arbeitszeit nach Bedarf konfigurieren.

Sonderfälle für mehrtägige Anforderungen

Der Optimierungsbereich ist kürzer als der Mehrtagesbedarf

Wenn der definierte Optimierungsbereich kleiner als die Länge eines mehrtägigen Bedarfs ist, kann Resource Scheduling Optimization den mehrtägigen Bedarf auf andere Ressourcen verteilen.

Beispielsweise gibt es eine fünftägige Anforderung für einen dreitägigen Optimierungsbereich. In diesem Fall ordnet das System dreitägige Buchungen innerhalb des Optimierungsbereichs derselben Ressource zu. Beim nächsten Optimierungslauf werden die verbleibenden Buchungen dann möglicherweise einer anderen Ressource zugewiesen.

Um zu verhindern, dass Resource Scheduling Optimization die restlichen Buchungen einer anderen Ressource zuweist, können Sie beliebige mehrtägige Buchungen einer Ressource zuordnen. Beim nächsten Optimierungslauf ordnet das System dann die restlichen Buchungen derselben Ressource zu.

Der Optimierungsbereich deckt sich nicht vollständig mit der Mehrtagesanforderung

Wenn der definierte Optimierungsbereich eine mehrtägige Anforderung nicht vollständig überlappt, erfüllt Resource Scheduling Optimization die mehrtägige Anforderung teilweise.

Es gibt z. B. eine 40-Stunden-Mehrtagesanforderung zwischen dem 1. März und dem 5. März, der Optimierungsbereich ist jedoch zwei Tage, der 1. März bis 2. März. In diesem Fall erstellt das System Buchungen für den 1. und 2. März für dieselbe Ressource. Sollte an diesen beiden Tagen keine Ressource verfügbar sein, bleiben die Buchungen ungeplant. Für die nächste Optimierungsausführung für den 2. und 3. März weist die Resource Scheduling Optimization die Buchung für den 3. März zu.

Um zu verhindern, dass das System mehrtägige Anforderungen nur teilweise erfüllt, stellen Sie sicher, dass der Optimierungsbereich mit dem Datumsbereich der mehrtägigen Anforderung übereinstimmt.

Bekannte Probleme

Optimierungsläufe können eine zusätzliche Buchung für mehrtägige Anforderungen erstellen, wenn eine vorhandene Buchung über den Status "Abgeschlossen" verfügt.

Wenn Sie mehrere Buchungen für verschiedene Ressourcen sperren, kann es bei Optimierungsläufen dazu kommen, dass mehrtägige Buchungen gelöscht werden, anstatt sie zu optimieren.